Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE Carrera de Ingeniería Agropecuaria Santo Domingo Departamento de Investigación y Biometría DISEÑO EXPERIMENTAL: COMPARACIONES Y POLINOMIOS ORTOGONALES Ing. Milton Vinicio Uday Patiño, Mg. Sc. Docente [email protected][email protected]0989035236 Área Académica: km 24 vía Santo Domingo-Quevedo-Ecuador Julio 2015
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Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPECarrera de Ingeniería Agropecuaria Santo Domingo
Departamento de Investigación y Biometría
DISEÑO EXPERIMENTAL:COMPARACIONES Y POLINOMIOS ORTOGONALES
Área Académica: km 24 vía Santo Domingo-Quevedo-EcuadorJulio 2015
Las COMPARACIONES y POLINOMIOS ortogonales son parte del análisis funcional:
1.Se busca respuestas a preguntas previamente establecidas (comparaciones ortogonales).2.Trata de mostrar tendencias (polinomios ortogonales) en la representación de los datos.
COMPARACIONES ORTOGONALES
•Es aplicable a cualquier diseño o arreglo•No requiere diferencia significativa en ADEVA•Deben establecerse con anterioridad•Deben responder a preguntas lógicas•Comparaciones = GLt•Desdoblar la SCt•Cada comparación = 1 GL•Factores cualitativos o cuantitativos
POLINOMIOS ORTOGONALES
•Son ecuaciones de regresión•Permiten determinar tendencia•Aplicable a cualquier tipo de diseño o arreglo•No requiere diferencia estadística•Polinomios = GLt•Solo a factores cuantitativos igualmente espaciados
Que hacer??
Modelos:Modelos:
Requisitos de ortogonalidad
• La suma algebraica de los coeficientes dentro de cada comparación debe ser igual a cero (0).
∑ Ci = 0
• La suma del producto de los coeficientes entre dos comparaciones también debe ser igual a cero (0).
∑ (Ci1 x Ci2) = 0
ORDENAR DATOS SEGÚN EL DISEÑOORDENAR DATOS SEGÚN EL DISEÑO
Bifactorial en DBCA Bloque Factor A Factor B Variable
Trifactorial en DCAObservación
Factor A Factor B Factor C Variable
Trifactorial en DBCA Bloque Factor A Factor B Factor C Variable
Ejemplo:Ejemplo:
Utilizando un DBCA se evaluaron tres variedades de arroz y tres niveles de nitrógeno, la variable evaluada fue altura de planta en cm, a los 90 días después de la siembra, se implementaron cuatro bloques.
Factor "A" Factor "B"Variedades de Arroz Niveles nitrógeno
PROCEDIMIENTO:1. Hacer el ADEVA como un bifactorial2.Comparaciones para el factor “A”3.Polinomios para el Factor “B”4.Elaborar el cuadro de ADEVA con la significancia5.Prueba de hipótesis6.Interpretar el ADEVA7.Presentar prueba significancia (cuadro o figura)8.Interpretar la prueba de significación y discutir
Cuadro 1. Análisis de varianza para la variable altura en la evaluación de ……..