Codemotion provinciali v. 0.1- Codemotion Rome 2015

BIG DATACodemotion 2015

Gabriele Provinciali28 Marzo 2015

VSDati non ModellatiTempi di RispostaGestione Volumi

Dati CertificatiCriteri Sicurezza

Competenze

Dati SD Dati HDVS

Dati SD Dati HD&&

PLENOTTICAVS.

REFLEX

Lytro Reflex

Lytro Reflex

Schema-on-read Schema-on-write

Schema-on-read Schema-on-write

Schema-on-read Schema-on-write

Schema-on-read Schema-on-write

Schema-on-read Schema-on-write

Big Data Stack

Classic Analytics

Schema-on-read Schema-on-write

Big Data Stack

Classic Analytics

Schema-on-read Schema-on-write

DENSITÀ

Dati

File di Log

Eventi

Feed

MotoreEventi

DataReservoir

DataFactory

InfoStore

ServiziReporting

Dati

File di Log

Eventi

Feed

MotoreEventi

DataReservoir

DataFactory

InfoStore

ServiziReporting

Analisi, filtraggio e correlazione di dati ed eventi provenienti da fonti diverse, a bassa latenza ed alte prestazioni.

Dati

File di Log

Eventi

Feed

MotoreEventi

DataReservoir

DataFactory

InfoStore

ServiziReporting

Data Reservoir : area intermedia di investigazione rapida (schema-on-read), dual store (HDFS/NoSQL)

Dati

File di Log

Eventi

Feed

MotoreEventi

DataReservoir

DataFactory

InfoStore

ServiziReporting

Data Factory: caricamento, trasformazione e gestione dei flussi dati (da strutturati a non strutturati e viceversa)

Dati

File di Log

Eventi

Feed

MotoreEventi

DataReservoir

DataFactory

InfoStore

ServiziReporting

Information Store: ambiente ingegnerizzato già predisposto per dati strutturati (schema-on-write)

Dati

File di Log

Eventi

Feed

MotoreEventi

DataReservoir

DataFactory

InfoStore

ServiziReporting

Analisi, disegno ed elaborazione di reports basati su informazioni soggette a modelli consolidati

Dati

File di Log

Eventi

Feed

MotoreEventi

DataReservoir

DataFactory

InfoStore

ServiziReporting

ESEMPIO

CLICKS

Da Click a Valore

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Data Reservoir

RISPOSTE

Vista Unificata

Big Data Lite