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CNOO2 Cesenatico 27-28 Maggio 2010 Modellistica biogeochimica nel Mar Mediterraneo: servizio operativo, ricerca scientifica, sviluppo tecnologico A. Teruzzi, P. Lazzari, S. Salon , V. Ibello, A. Crise, C. Solidoro OGS - Trieste
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CNOO2 Cesenatico 27-28 Maggio 2010 Modellistica biogeochimica nel Mar Mediterraneo: servizio operativo, ricerca scientifica, sviluppo tecnologico A. Teruzzi,

May 02, 2015

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CNOO2 Cesenatico 27-28 Maggio 2010

Modellistica biogeochimica nel Mar Mediterraneo: servizio

operativo, ricercascientifica, sviluppo tecnologico

A. Teruzzi, P. Lazzari, S. Salon, V. Ibello, A. Crise, C. Solidoro

OGS - Trieste

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CNOO2 Cesenatico 27-28 Maggio 2010

Sommario

• Modello OPATM-BFM

• Sistema operativo per la biogeochimica Mediterranea (MyOcean)

• Simulazioni climatiche (SESAME)

• Sviluppo tecnologico (DORII)

• Risultati

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OPATM-BFM

Modellistica biogeochimica

Servizio operativo per il Mar Mediterraneo

Ricerca scientifica in ambito climatico

Integrazione in ambito Grid

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Contributo OGS alla modellistica biogeochimica nel Mediterraneo

Research

MTP

MATER

SINAPSI (IT)

Research

MTP

MATER

SINAPSI (IT)

OO + R&D

MFS

- MFSPP

- MFSTEP

OO + R&D

MFS

- MFSPP

- MFSTEP

Pre-operational

demonstration

MERSEA IP

Pre-operational

demonstration

MERSEA IP

VECTOR

(IT)

VECTOR

(IT)

SESAME

(FP6)

SESAME

(FP6)

DORII

(FP7)

DORII

(FP7)

2008-2011

ADRICOSM

PARTNERSHIP

ADRICOSM

PARTNERSHIP

• Verso la previsione operativa della biogeochimica in Mar Mediterraneo servizio

• Feedback relativi a ricerca scientifica e sviluppo tecnologico

Inizio ‘90

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OPATM-BFM coupled model

• HorRes = 1/8° (12km)• VertRes = 72/43 levels• TimeRes = 1800 s

• OPER: run(10+7dd)/5hrs (32PEs)• OPER output = daily averages

• CLIM: 1 year/day (32PEs)• CLIM output = 10 dd averages

Biogeochemical Flux Model• Carbon based multi-nutrient food web description • Carbon, Nitrogen, Phosphorus and Silicon cycles• Potential for nutrient co-limitation

(Nitrogen, Phosphorus and Silicon)• Variable C:N:P:Si ratio• i=1,51 variables (phytoplankton,

mesozooplankton, microzooplankton, bacteria)

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OPATM-BFM

Modellistica biogeochimica

Servizio operativo per il Mar Mediterraneo

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Sistema previsionale operativo• Accoppiamento off-line a multi-piattaforma

• “Best” physics + “best” biogeochemistry

• Supporto professionale ai prodotti web diffusi settimanalmente

• Validazione (Chl-a) fornita con algoritmi adattati al Mediterraneo

• Lazzari et al., OS6, 2010

Validation

Products

OGS

Validation

Products

OGS

Satellite CHL data

ISAC-CNR

Satellite CHL data

ISAC-CNR

Circulation Model

MFS 1/16°

INGV

Circulation Model

MFS 1/16°

INGV

Biogeochemical Model

OPATM-BFM1/8°

OGS CINECA

Biogeochemical Model

OPATM-BFM1/8°

OGS CINECA

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Sistema previsionale operativo

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Attività OGS in MyOcean/WP9 (start 0409)

V0 (M5) V1 (M18) V2 (M32)Products • chlorophyll

concentration

• every week

• V0+

nitrate and phosphate

• every 3 days

• NEMO

• V1+

primary production, dissolved oxygen and phytoplankton biomass

• Data Assimilation

• 10 years of re-analysis

Validation Ocean Colour chlorophyll concentration

Available data in MyOcean and climatology

Available data in MyOcean and climatology

Accomplished YES TBD TBD

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Servizio Web e Catalogo MyOcean

• Pagina Web interattiva con mappe, profili, transetti

• Accesso ai dati tramite Service Desk richieste utenti da Europa (7) e Australia (1)

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Prodotti V0

• Ciclo stagionale clorofilla riprodotto + fioriture algali (NWM…)

• Nessuna re-inizializzazione da Aprile 2007

• Da inizio V0: 80% dei run pronti < 24hr (< 7hr nel 100% dei casi)

0,001

0,01

0,1

1

10

feb-2007 mag-2007 ago-2007 nov-2007 feb-2008 mag-2008 ago-2008 nov-2008 feb-2009 mag-2009 ago-2009 nov-2009

mg

ch

l /

m3

Forecast

Analysis

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V0 validationClass 4 MERSEA MetricsDati disponibili:• concentrazione sup. chl da Ocean

Colour (via GOS- ISAC, WP12)

• Confronto qualitativo • Statistiche non-param. (mediana)• Skill diagrams (Jolliff et al. JMS, 2008)

SAT

MOD_F

MOD_A

[mg chl/m3]

LEV

East

x: RMSD unbiasedy: bias

Distance from the origin proportional to RMSD

NWM

West Lazzari et al., OS6, 2010

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OPATM-BFM

Modellistica biogeochimica

Ricerca scientifica in ambito climatico

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Simulazioni climaticheSESAME IP: stima scenari climatici presenti e

futuri della biogeochimica nel Mar Mediterraneo + attendibilità strumenti numerici utilizzati

Run 1999-2004, confronto chl SeaWIFS:• gradienti trofici orizzontali• ciclo stagionale (whiskers) • skill diagram

[mg chl/m3]

ALB SWWSWENWMTYR ION LEV

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Phys/Bio dynamic (NWM): Wind – MLD - NPP

Wind speed(m.s-1)

MLD(m)

NPP(gC. m-2.y-1)

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OPATM-BFM

Modellistica biogeochimica

Integrazione in ambito Grid

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Sviluppo tecnologico: verso e-ScienceDORII: e-Infrastructure basata su tecnologia Grid per comunità scientifiche (ocean users) per

integrazione remote instrument, HPC, model simulations, visualizationOGS: applicazione OCOM-MOON per valutare potenzialità e-Infrastructure in ambito di

controllo remoto strumentazione e dati (MedArgo APEX floats e glider), integrazione e porting del modello OPATM-BFM in ambiente Grid, visualizzazione avanzata degli output del modello

Similia: USA (OOI, http://www.whoi.edu/page.do?pid=22317) e Australia (IMOS, http://imos.org.au/)

INGV MFS circulation model

http://bulletin.mersea.eu.org

physical forcings (u, T, S, KV, wind, IRR…)

data OPATM-BFM (MPI on 32 PEs)floats

Access to:

float data

OPATM-BFM

Glider

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Grid portal e gestione strumenti/modello

• Utente/Ricercatore (strumenti e/o modello)• grid certificate Virtual Control Room • Servizio di accesso dati storici MedArgo float e controllo

parametri tecnici• Servizio di gestione remota glider in parallelo a sistema

proprietario • Workflow: selezione input data set per sottomissione on-

demand simulation basata su catena operativa myO• 3D rendering output modello

flusso di informazione integrato nella e-Infrastructure

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Virtual Control Room gestione Float

Pannello comandi

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Workflow submission e controllo job

Selezione inputControllo run in produzione

Selezione output

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…Grid, cui prodest ?• Prerequisito: Aumentare consapevolezza verso e-Science

• Controllo/Gestione estensivi di strumentazione e sensori remoti

• Integrazione con gestione di dati e dataset storici

• Possibilità di seguire il computational flow: scelta dataset di input, parameters setting/tuning, fase di produzione

• Analisi dell’output complesso senza local downloading

• Ottimizzazione codice per porting su Grid (es. PNetCDF)

• Possibilità per attività di ricerca in collaborazione (es. teleconf)

• Condivisione dati in sicurezza

• Accesso remoto a sistemi integrati (strumenti, dati, modelli, post-proc) butterfly envelope + multi-centric infrastructure

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GRAZIE PER L’ATTENZIONE