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Clase 04 - BDE

Jul 05, 2018

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  • 8/16/2019 Clase 04 - BDE

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    Ingeniería de Sistemas 

    Base de Datos

    Estratégica

    Asignatura: 

    Modelo Dimensional - 

    Stage 

    CLASE 04

    TARAPOTO 04/05/2016

    Docente :

    I ng. Luis Gibson

    Callacná 

    Ponce Cel 

    : 942683678 / Rpm: #163549

    Universidad Nacional de San Martin 

  • 8/16/2019 Clase 04 - BDE

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    Modelo Dimensional

    Definiendo

    Stage

    Area

    Universidad Nacional de San Martin 

  • 8/16/2019 Clase 04 - BDE

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    Es por ello que, antes de trasladar la información de nuestros orígenes

    de datos a nuestro modelo dimensional,

     es

     necesario

     que

     estos

     seanintegrados,

     limpiados

     y

     transformados, de tal manera que asegurenla calidad de los datos que se están almacenando en el modelodimensional creado.

    Las organizaciones de hoy en día cuentan con innumerablesdispositivos de almacenamiento donde a los largo de los años han idoguardando sus datos: archivos de texto, hojas de cálculo, archivos dbf,diversas bases de datos (In formix , Orac le, SQL, etc), etc.

    La elaboración de un modelo dimensional debe entonces, considerar toda estos orígenes de información para poder responder a preguntasde análisis que pudiera requerirse sobre estos datos.

    Modelo Dimensional Definiendo

    Stage

     Área

    Universidad Nacional de San Martin 

  • 8/16/2019 Clase 04 - BDE

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    Es por ello que, antes de trasladar la información de nuestros orígenes

    de datos a nuestro modelo dimensional,

     es

     necesario

     que

     estos

     seanintegrados,

     limpiados

     y

     transformados, de tal manera que asegurenla calidad de los datos que se están almacenando en el modelodimensional creado.

    Las organizaciones de hoy en día cuentan con innumerablesdispositivos de almacenamiento donde a los largo de los años han idoguardando sus datos: archivos de texto, hojas de cálculo, archivos dbf,diversas bases de datos (In formix , Orac le, SQL, etc), etc.

    La elaboración de un modelo dimensional debe entonces, considerar toda estos orígenes de información para poder responder a preguntasde análisis que pudiera requerirse sobre estos datos.

    Modelo Dimensional Definiendo

    Stage

     Área

    Universidad Nacional de San Martin 

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    Para ello, es necesario contar con un modelo intermedio en el cual se puedarealizar esta tarea de limpieza y transformación. Esta área es conocida comoStaging Area o Área de trabajo.

    Universidad Nacional de San Martin 

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    Modelo

    BD_Mart

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    Modelo BD_Stage

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    Note que el modelo anterior es muy similar al modelodimensional. La base de datos del Stage, es empleada pararealizar  todas las tareas de limpieza y transformación delos datos.

    Universidad Nacional de San Martin 

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    Caso Práctico : 

    Tomando en cuenta la base de datos Neptuno constru i rel Modelo Dimension al: 

    Neptuno_Stage 

    Neptuno_Mart 

    Util izar SQL Server 2008.

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    Base De Datos: NEPTUNO 

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      Análisis comparativos de monto de Pedidos entre productos por 

    periodos de tiempo.

      Análisis geográfico por países de clientes que realizan pedidos por 

    periodos de tiempo.   Análisis de volumen de descuento por productos y rangos de tiempo.

      Análisis comparativo de montos de pedido por Empleados y periodos de

    tiempo.

      Análisis de cantidad y monto pedido por categoría de productos en

    periodos de tiempo.

    Nivel de Granu lar idad: 

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    PRACTICA

    Implementar  la Base de datos _Mart y _Stage para:   Modelo de negocios: Clínica.

      Modelo de negocios :Transporte Interprovincial.

      Modelo de negocios: Seguridad Ciudadana.

      Modelo de negocios: Biblioteca Municipal

      Modelo de Negocios: Hotel 5 estrellas.

    Universidad Nacional de San Martin