8/16/2019 Clase 04 - BDE
1/12
Ingeniería de Sistemas
Base de Datos
Estratégica
Asignatura:
Modelo Dimensional -
Stage
CLASE 04
TARAPOTO 04/05/2016
Docente :
I ng. Luis Gibson
Callacná
Ponce Cel
: 942683678 / Rpm: #163549
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
2/12
Modelo Dimensional
Definiendo
Stage
Area
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
3/12
Es por ello que, antes de trasladar la información de nuestros orígenes
de datos a nuestro modelo dimensional,
es
necesario
que
estos
seanintegrados,
limpiados
y
transformados, de tal manera que asegurenla calidad de los datos que se están almacenando en el modelodimensional creado.
Las organizaciones de hoy en día cuentan con innumerablesdispositivos de almacenamiento donde a los largo de los años han idoguardando sus datos: archivos de texto, hojas de cálculo, archivos dbf,diversas bases de datos (In formix , Orac le, SQL, etc), etc.
La elaboración de un modelo dimensional debe entonces, considerar toda estos orígenes de información para poder responder a preguntasde análisis que pudiera requerirse sobre estos datos.
Modelo Dimensional Definiendo
Stage
Área
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
4/12
Es por ello que, antes de trasladar la información de nuestros orígenes
de datos a nuestro modelo dimensional,
es
necesario
que
estos
seanintegrados,
limpiados
y
transformados, de tal manera que asegurenla calidad de los datos que se están almacenando en el modelodimensional creado.
Las organizaciones de hoy en día cuentan con innumerablesdispositivos de almacenamiento donde a los largo de los años han idoguardando sus datos: archivos de texto, hojas de cálculo, archivos dbf,diversas bases de datos (In formix , Orac le, SQL, etc), etc.
La elaboración de un modelo dimensional debe entonces, considerar toda estos orígenes de información para poder responder a preguntasde análisis que pudiera requerirse sobre estos datos.
Modelo Dimensional Definiendo
Stage
Área
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
5/12
Para ello, es necesario contar con un modelo intermedio en el cual se puedarealizar esta tarea de limpieza y transformación. Esta área es conocida comoStaging Area o Área de trabajo.
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
6/12
Modelo
BD_Mart
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
7/12
Modelo BD_Stage
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
8/12
Note que el modelo anterior es muy similar al modelodimensional. La base de datos del Stage, es empleada pararealizar todas las tareas de limpieza y transformación delos datos.
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
9/12
Caso Práctico :
Tomando en cuenta la base de datos Neptuno constru i rel Modelo Dimension al:
Neptuno_Stage
Neptuno_Mart
Util izar SQL Server 2008.
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
10/12
Base De Datos: NEPTUNO
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
11/12
Análisis comparativos de monto de Pedidos entre productos por
periodos de tiempo.
Análisis geográfico por países de clientes que realizan pedidos por
periodos de tiempo. Análisis de volumen de descuento por productos y rangos de tiempo.
Análisis comparativo de montos de pedido por Empleados y periodos de
tiempo.
Análisis de cantidad y monto pedido por categoría de productos en
periodos de tiempo.
Nivel de Granu lar idad:
Universidad Nacional de San Martin
8/16/2019 Clase 04 - BDE
12/12
PRACTICA
Implementar la Base de datos _Mart y _Stage para: Modelo de negocios: Clínica.
Modelo de negocios :Transporte Interprovincial.
Modelo de negocios: Seguridad Ciudadana.
Modelo de negocios: Biblioteca Municipal
Modelo de Negocios: Hotel 5 estrellas.
Universidad Nacional de San Martin