Charpter11 MDX 運算式

Charpter11 MDX運算式

MDX基本物件命名

MDX運算式 利用函數組合成公式，以計算產生新的成員與數值。 透過結構化的查詢語法，以查詢多維度分析引擎產生完整的資料集結果

控制彙總計算以及被呈現的狀態MDX可分為三種類型

MDX運算式 MDX陳述句 MDX指令碼

多維度分析中，分析的維度不只兩個，因此若要定義正確的對象時，就必須加入新的敘述句型，將此分別稱為物件、集合以及 Tuple。

識別碼命名規則

1.必須是英文字母或是底線開頭 2.名稱內可以是英文字母、基本拉丁文、十進位數字及底線 3.不可與 MDX保留字重複 4.具有階層關係的物件名稱間則用「 . 」連結 5.如果違反以上命名規則，則請將物件名稱利用方括號包住( 例如 :[Measure].[銷售金額 ])

物件宣告

• 多維度分析中，物件可分為兩大類• 維度物件 : 集合名詞，代表一系列的屬性 (Attribute)基礎物件

• 量值物件• 物件宣告時，分析者可以自行選擇物件宣告時要採用「屬性基礎」或者「階層基礎」。• 屬性基礎是僅宣告個別屬性• 階層基礎是除了屬性本體外查詢時還能夠獲取內建的階層關係時此時，需要指定階層關係

EXAMPLE:物件宣告宣告維度[ 維度名稱 ]

宣告階層[ 維度名稱 ].[階層名稱 ]

宣告維度屬性 ( 層級 )[ 維度名稱 ].[屬性名稱 ].[層級名稱 ][ 維度名稱 ].[階層名稱 ].[層級名稱 ]

宣告屬性 ( 層級 ) 成員 屬性是單層的階層[ 維度名稱 ].[屬性名稱 ].[層級名稱 ].[成員名稱 ] [ 維度名稱 ].[屬性名稱 ].[層級名稱 ].&[成員鍵值 ]

[ 維度名稱 ].[階層名稱 ].[層級名稱 ].[成員名稱 ][ 維度名稱 ].[階層名稱 ].[層級名稱 ].&[成員鍵值 ]

宣告量值[Measure].[量值名稱 ][Measure].[量值群組 ].[量值名稱 ]

宣告維度屬性的成員值( 層級屬性 )[ 維度名稱 ].[屬性名稱 ].MemberValue

產品維度[ 產品別 ]

產品維度的「產品階層」階層[ 產品別 ].[產品階層 ]

產品維度的「產品大分類」階層[ 產品別 ].[產品階層 ].[產品大分類 ][ 產品別 ].[產品大分類 ].[產品大分類 ]

宣告屬性 ( 層級 ) 成員 屬性是單層的階層[ 產品別 ]. [產品層級 ].[產品大分類 ].[廚房 ][ 產品別 ].[產品層級 ].[產品大分類 ].&[1]

[ 產品別 ]. [產品大分類 ].[產品大分類 ].[ 廚房 ][ 產品別 ].[產品大分類 ].[產品大分類 ].&[1]

層級、成員與親族樹

• 利用兩個角度來檢視階層• 層級

•本身是個抽象的集合名詞•例如 : 時間維度會有「年」、「季」、「月」、「日」等層級。

• 成員•構成層級的實體成員•例如「 2009年」就是「年」層級的成員之一。

親族樹

• 父成員 (parent Member)• 存在於成員上方者 ( 該成員所隸屬的 )

• 子成員 (Child Member)• 存在於成員下方者 ( 隸屬於該成員 )

• 祖先 (Ancestors)• 位於親族樹以上的成員

• 後代 (Descendants)• 位於親族樹以下的成員

• 手足 (Sibling)• 隸屬於同個父成員的成員們的關係

A

B

FE

DC

J

G

I

H

集合

• 一系列類似的物件所構成的• 可以在 { 大括號 } 中以逗號分隔

• EX:三個年度集合• {[時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ].&[2007], [ 時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ].&[2008],[時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ].&[2009]}

• 如果集合成員是連續的關係，開頭與結尾中間以冒號分隔•{[時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ].&[2007]:[時間別 ].[ 日曆日階層 ].[日曆年 ].&[2009]}

函數介紹• 函數介紹 : 傳回指定層級的所有成員集

• 成員運算式 .Members•EX:指定 2009年所有日的子成員 descendants ([時間別 ].[日曆日階層 ].[日歷年 ].&[2009], ([時間別 ].[日曆日階層 ].[日歷年 ])

• 函數介紹 : 傳回指定成員的子成員集合• 成員運算式 .Children

• 函數介紹 : 傳回指定成員的祖先成員集合• Ancestors(成員運算式， 層級運算式 │相隔層級數 )

函數介紹 : 傳回指定成員的後代成員集合• Descendants( {成員運算式│集合運算式 } [, (層級運算式│相隔層級 )[,Desc_Flag]])

屬性基礎本身是沒有層級個觀念，如果在宣告物件沒有指定「階層」概念時， MDX本身層級關係函數就會無法使用 如 :

屬性基礎 X

[ 維度名稱 ].[屬性名稱 ].[成員名稱 ].Children

[ 時間別 ].[日曆年 ].&[2009].Children

 階層基礎 O

[ 維度名稱 ].[階層名稱 ].[屬性名稱 ].[成員名稱 ].Children

[ 時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ].&[2009].Children

Members取出該屬性 ( 層級 ) 內所有成員

屬性基礎[ 維度名稱 ].[屬性名稱 ].Members

[ 產品別 ].[產品大分類 ].Members

 階層基礎[ 維度名稱 ].[階層名稱 ].[屬性名稱 ].Members

[ 產品別 ].[產品階層 ].[產品大分類 ].Members

Tuple特性

使用座標來表示 Cube內的資料格模式稱之為 Tuple。

Tuple命名

在小括弧內以逗號分隔

Tuple除了指定交錯的維度之外，同時還必須指定資料格所要列出來的量值內容。 •//傳回廚具的銷售金額([產品別 ].[產品階層 ].[產品大分類 ].[廚具 ],[Measures].[銷售金額 ])

•//傳回 2006~2008年廚具的銷售金額({[時間別 ].[日曆年 ].[2006 年 ]:[時間別 ].[日曆年 ].[2008 年 ],[產品別 ].[產品階層 ].[產品大分類 ].[ 廚具 ],[Measures].[銷售金額 ])

MDX運算式 提供兩種不同的計算模式，分別為導出成員 (Calculated Member)以及命名集 (Name Set)

前者透過 MDX運算式指定新的計算成員，後者是定義數個成員的集合日後使用者只須拖拉該命名集，就可以得到完整集合成員內容

新增導出成員

新增導出成員之後，右側畫面會出現導出成員設定視窗。

Step1:新增導出成員 Step2:設計導出成

員

設計父屬性資訊

• 設計者可以指定該導出成員是隸屬於哪個維度屬性，以及導出成員的父成員為何。

• 如果導出成員為量值，其父階層為「 Measure」 , 而量值無父成員

撰寫運算式 _ 可直接拖拉計算工具的量值與維度

程式碼檢視這些設定值可透過MDX語法動態指定

格式字串指定該導出成員之顯示格式

基本運算

MDX所產生的導出成員並不會直接產生彙總，而是再查詢時根據公式產生，只要公式不過度複雜或者數量過狀況下，是不會影響查詢速度，新的 MDX運算式也不需要重新整理Cube，只需要重新部署即可。

除以零或者空值的錯誤，將除法作一些微調

函數介紹 : 傳回由邏輯測試決定的兩個值得其中之一IIF(邏輯運算式 , 運算式 1,運算式 2)

EX:計算毛利率IIF(ISEMPTY([Measures].[銷售金額 ])=1 OR [Measures].[銷售金額 ]=0, NULL, ([Measures].[銷售金額 ]-[Measures].[產品成本 ]-[Measures].[稅金 ])/[Measures].[銷售金額 ])

計算平均值

• 假設欲查詢特定年度的平均銷售金額語法• 函數介紹 : 傳回加總值

•Sum(集合算式 [,數值運算式 ])

• 函數介紹 : 傳回集合中的資料格數目•Count(集合運算式 [,(EXCLUDEEMPTY│ INCLUDEEMPTY)])

• EX:計算 2008年每月平均銷售量•Sum(Descendant([時間 ].[日曆日階層 ].[日歷年 ].&[2008],[時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆月 ]),[Measures].[銷售金額 ]) /Count(DESCENDANTS([時間別 ].[ 日曆日階層 ].[日曆年 ].&[2008],[時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆月 ]))

• 動態指定時間成員• 函數介紹 : 回傳目前成員

•階層運算式 .CurrentMember

• EX:計算每月平均值•SUM(DESCENDANTS([時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember,[時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆月 ]),[Measures].[銷售金額 ])/Count(DESCENDANTS([時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember,[時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆月 ]))

• 注意 :CurrentMember前面僅能接維度或階層，而不能夠接屬性或是層級

比率計算

利用「比率」來將數值轉換為相對大小，能夠清楚的理解分析維度成員的大小關係

佔全體百分比 Ex: 企業在追蹤各項產品的銷售量之外，也需要知道各項產品佔全公司所有產品的比率

函數介紹 : Root( [ 維度運算式 | Tuple 運算式 ])•傳回指定維度之最高成員•EX:計算佔全體產品銷售量百分比

–[Measures].[ 銷售金額 ] / Root([ 產品別 ] , [Measures].[ 銷售金額 ])

佔上一層百分比 使用佔全體百分比時，分母固定都是全體成員。 EX: 拉到產品細項時，能看該產品佔所產品中分類的百分比，拉到產品中分類時，能呈

現該產品中類佔所屬產品大分類的比例

函數介紹 : 成員運算式 . Parent•傳回指定成員的父成員•EX:計算佔上層銷售量百分比

–[Measures].[銷售金額 ]/([產品別 ].[產品階層 ] .CurrentMember.Parent,[Measures].[銷售金額 ])

前期成長率 ( 時間相關分析 )

• 前期成長率是將當期銷售量與前期銷售量互相比較• 函數介紹 : 成員運算式 .PrevMember

•傳回在指定成員同一層級內的前一個成員

• EX:想查詢 2008年裡第 3 季與第 2 季的比較成長率•IIF(

IsEmpty(([Measures].[銷售金額 ], [時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember.PrevMember))=1,NULL,([Measures].[銷售金額 ]-([Measures].[銷售金額 ],[時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember.PrevMember))/([Measures].[銷售金額 ],[時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember.PrevMember))

•為了避免除以零的錯誤，因此加入 IIF條件式

去年同期成長率

• 通常會採用同期成長率來作完成長率的比較基礎• 去年同期成員則需要使用 ParallelPeriod函數來定義• 函數介紹 :ParallelPeriod([層級運算式 [,索引鍵 [,成員運算式 ]]])

•傳回跟指定成員在父成員的前一成員下同樣相對位置上的成員

• EX:查詢與去年同期的銷售金額是否有成長•IIF(IsEmpty(([Measures].[銷售金額 ],ParallelPeriod([時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ],1,[時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember)))=1,NULL,([Measures].[銷售金額 ]-([Measures].[銷售金額 ],ParallelPeriod([時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ],1,[時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember)))/([Measures].[銷售金額 ],ParallelPeriod([時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ],1,[時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember)))

期間累積

• 每個月的年度累積業績是從當年度的第一個月累績至當月• 函數介紹 : PeriodsToDate([階層運算式 [,成員運算

式 ]])•傳回指定時間層級自第一個成員至目前成員集合•年累積 :Ytd([成員運算式 ])•季累績 :Qtd([成員運算式 ])•月累積 :Mtd([成員運算式 ])•週累積 :Wtd([成員運算式 ])

• Ex:查詢今年開始的銷售金額到目前唯止所累積的銷售金額•SUM( PeriodsToDate([時間別 ].[日曆日階層 ].[日曆年 ],[ 時間別 ].[日曆日階層 ]. CurrentMember),[Measures].[銷售金額 ])

•SUM( YTD([時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember),[Measures].[銷售金額 ])

移動平均

• 移動平均是每期固定向前 N 期資料進行平均，要計算移動平均時，必須要傳回前 N 期的時間成員集合• 函數介紹 :LastPeriods(索引值 [,成員運算式 ])

•傳回指定成員之前的成員集合 ( 包含指定成員 )

• 函數介紹 : 成員運算式 .Lag(落後數 )•傳回成員層級中在特定成員之前 n 個成員

• Ex:假設想查詢出目前時間的前三年或季或月的銷售金額平均•AVG( LastPeriods(3, [時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember),[Measures].[銷售金額 ])•AVG{ [ 時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember.Lag(3): [ 時間別 ].[日曆日階層 ].CurrentMember},[Measures].[銷售金額 ])

計算屬性

計算成員預設不屬於任何量值群組如果希望將計算成員列入指定量值群組，或是放入特定資料夾中，就必須使用計算屬性

設定完畢後，需重新佈署才可看到結果

命名集

• 如果分析者透過特定的條件來篩選數個成員，如果此篩選模式相當複雜，但是流程很固定，就可以透過命名集的模式於伺服器定義。

新增命名集

在運算式中加入集合運算式 (大括弧或是集合函數 )

新增「命名集」的例子

某產品經理只想要在多維度分析中瀏覽它所負責的產品銷售量，此時就可以透過命名集來定義負責商品的集合

{ [ 產品別 ].[ 產品階層 ].[ 產品大分類 ].[ 地材 ] ,

[ 產品別 ].[ 產品階層 ].[ 產品大分類 ].[ 磁磚 ]}

• 分析者也可根據過濾函數來新增命名集• 找出賣得最好的前十名商品• 找出倒數五名業績最差的業務員• 找出佔公司前 80% 業績的重要經銷商

最常用的排序過濾

TopCount: 排序後取前 N 名 TopCount( 集合運算式 , 數量 [ , 量值運算式 ])

ButtonCount: 排序後取倒數 N 名 ButtonCount( 集合運算式 , 數量 [ , 量值運算式 ])

TopSum: 排序後至第一名取，取到值累加至 N 的所有成員集合 TopSum ( 集合運算式 , 值 [ , 量值運算式 ])

ButtonSum: 排序後至最後一名取，取到值累加至 N 的所有成員集合 ButtonSum ( 集合運算式 , 值 [ , 量值運算式 ])

TopPercent: 排序後至第一名起，取到值累加至佔總體 N% 的所有成員集合 TopPercent ( 集合運算式 , 百分比 [ , 量值運算式 ])

ButtonPercent: 排序後至最後一名起，取到值累加至佔總體 N% 的所有成員集合

ButtonPercent( 集合運算式 , 百分比 [ , 量值運算式 ])

舉例說明

定義銷售量最高的前 10名產品中分類集合TopCount(

[ 產品別 ].[產品階層 ].[產品中分類 ].Members, 10,

[Measures].[銷售金額 ] //排序基準)

命名集使用

Step1:將命名集放置在過濾條件中

Step2:在拉出欲顯示的欄位與量值