Cesar e radamés

1Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados

13/04/2023 08:57 PM

1.0 Mineração de

Dados2.0

Prospecção do

Conhecimento

3.0 Técnicas de Data Mining

4.0 Data Mining

5.0 SGBD e Data Mining

6.0 Aplicações

de Data Mining

7.0 Inteligência Competitiva

8.0 Análise de

Resultados

Mineraçãode Dados

Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados

13/04/2023 08:57 PM

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Aplicações de Data Mining

Com o auxílio de um Data Mining,

podemos desenvolver

aplicações que venham a extrair,

dos bancos de dados, muitas

informações , com o objetivo de estreitar

ainda mais o relacionamento da empresa com os

consumidores finais.

O conceito de e-business surge da

tecnologia de comércio eletrônico gerando uma nova

forma de fazer negócios.

E-business

13/04/2023 08:57 PMProfessor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados

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Pode ser estruturado em cinco níveis:

Marketing Digital; Vendas, ou seja, geração de pedidos

de compra; Pagamentos, transferência de fundos

através da web; Atendimento, entrega de produtos e

Suporte, Serviços pós-venda.

E-business


4

O objetivo do Marketing na Internet é atingir o consumidor

de forma especial, definir os clientes atuais, potenciais e outros públicos de interesse.

Data Mining e Marketing Digital


5

Com a utilização de técnicas de Data Mining pode-se

gerar um Marketing Eletrônico

Personalizado, gerando e-mails

customizados e sites específicos

para determinado grupo de usuários.

Data Mining e Marketing Digital


6

Identificação dos objetivos;

Preparação dos dados; Data Mining; Avaliação e aplicação dos resultados.

Aplicação de Data Mining


7

A identificação dos objetivos deve levar em conta a aplicação

do conhecimento descoberto. São identificadas as

informações que seriam

estrategicamente interessantes de se

obter.



8

Na etapa de preparação dos dados, inclui-se a identificação das

informações relevantes para o aprendizado, o

cuidado com a qualidade dos dados, integração e

representação em formato conveniente para as ferramentas

empregadas.



9

Na etapa em que se implanta o Data Mining pode se valer de

diversas técnicas, cada uma com características e

aplicações próprias. A escolha da técnica mais adequada depende

dos objetivos, do tipo de saída mais conveniente para o usuário e das características dos

dados.



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Na etapa de avaliação dos resultados é essencial suportar uma boa interação

com o usuário. Ele precisa compreender facilmente o que a ferramenta

demonstra. Na prática isso se traduz no mapeamento

dos dados em diversos tipos de gráficos, imagens e regras

estabelecidas.



11

Descoberta ou predição das decisões estratégicas dos concorrentes. Utilizando

técnicas de análise aplicadas e base de dados abertas.

Inteligência Competitiva através do Data Mining


12

Analisar e estudar a concorrência;

Conhecer todos os atores num ramo industrial;

Descobrir os pontos fortes e fracos dos concorrentes.

Inteligência Competitiva


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Processo

contínuo de

busca por novos

métodos,

práticas e

processos.

Benchmarking


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Processo de busca por tecnologias

alternativas fora dos laboratórios

de pesquisa. Tem objetivo de

intensificar as metas de marketing

e negócios.

Scouting


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Objetiva medir os resultados de um sistema de pesquisa.

Resultou da necessidade dos gestores de pesquisa de contar

com uma técnica que permitisse avaliar a efetividade de

seus esforços.

Bibliometria


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Quais as tendências de mercado?

Em que setor os concorrentes estão

desenvolvendo novos produtos a ser

lançados no mercado?

Quando, aproximadamente, eles vão fazer

isso?

Qual o setor que será abandonado por eles,

nos próximos anos?

Onde procurar as respostas?

Fundamentos da Inteligência Competitiva


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Através da inteligência competitiva, podemos afirmar que, se algo já foi escrito, está

formatado eletronicamente em algum banco de dados . Uma desvantagem desses bancos de

dados é o fato de ser muito grandes e da informação

neles armazenada ser muito complexa.

Fundamentos da Inteligência Competitiva


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Companhias de produção, para conhecimento do mercado e da concorrência;

Bancos Comerciais, para elaboração de relatórios, para avaliação de determinado cliente;

Bancos de Investimento, para avaliação das empresas inovativas e da dinâmica dessas industrias a fim de investimento, ou fusões e aquisições;

Companhias de Seguros, para avaliação de possíveis riscos especialmente, entre as companhias técnicas.

Usuário Finais


19

Entendimento do problema;Definição das fontes de dados;Estratégia de pesquisa;Análise automatizada;Análise e interpretação dos

resultados;

O Processo De Trabalho


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Documentação bem organizada, tratando, normalmente de tópicos específicos e bem definidos.

Palavras-chaves, códigos, e classificações.

Bancos de Dados on-line


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Análise de Frequência: contando o número de referências sobre a informação procurada – os tópicos que estão sendo trabalhados (muito frequente); - novas metodologias (bastante frequente); - ruídos (muito raramente).

Técnica de formação de pares: Realçam as conexões entre documentos. Elas ainda mostram algumas desvantagens ou inconvenientes.

Técnicas Estatísticas


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1- Quais as vantagens do comércio eletrônico?Pequenas e grandes empresas podem competir de igual para igual, empresas estão utilizando seus sites para comércio eletrônico pois é uma loja que está disponível 24h por dia, 7 dias por semana e 365 dias por ano para vender, é um dos motivos que mais agrada investidores e gerentes de empresas, e é o mercado que cresce mais rápido para obter clientes.

Perguntas e Respostas


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2- Como posso utilizar o data mining no marketing digital?Pode-se gerar um Marketing Eletrônico Personalizado, gerando e-mails customizados e sites específicos para determinado grupo de usuários. Existem lojas que usam um software que inclui dados fornecidos pelos visitantes, como idade, sexo dos filhos, e uma análise do histórico de compra e permite que a rede de lojas apresente uma página na web customizada para o perfil daquele visitante. A tecnologia de Data Mining faz uso de algoritmos matemáticos e estatísticos para pesquisar padrões em grandes volumes de dados que se relacionem a questões comerciais. 13/04/2023 08:58 PM


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3- O que é inteligência competitiva?São dados oportunos e concretos a partir dos quais a alta administração pode confiar para tomada de decisão e desenvolvimento estratégico. Os dados são obtidos através de análise industrial, o que significa conhecer todos os atores num ramo industrial; análise da concorrência, o que significa conhecer os pontos fortes e fracos dos concorrentes. É também, a informação que mostra o grau de competitividade da empresa.


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4- Quais os processos de trabalho na inteligência competitiva?Definição das fontes de dados: Há que se definir quais as fontes estratégicas nas quais está a informação.Estratégia de pesquisa: Define-se a estratégia de pesquisa para identificar melhor os mais importantes conjuntos de dados.Análise automatizada: Há que se escolher a melhor ferramenta para uma análise automatizada dos conjuntos de dados para chegar ao conhecimento ‘escondido’.Analise e interpretação dos resultados: Há que se conseguir uma maneira simples e preferencialmente automatizada de interpretação dos resultados. 13/04/2023 08:58 PM


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5- Como é um banco de dados on-line?Trazem documentação bem organizada, tratando, normalmente de tópicos específicos e bem definidos. Os bancos de dados tratam de resenhas de imprensa, patentes ou artigos científicos (química, física ou matemática). Outra importante característica dos bancos de dados são as palavras-chaves, códigos, e classificações que permitem uma melhor organização dos documentos nos bancos de dados com vistas à sua recuperação.


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