見たい ! 知りたい ! 27 SUNDAI ADVANCE 2016 vol.2 SUNDAI ADVANCE 2016 vol.2 26 山口研究室の皆さん。右から 2 番目が Pepper 君 国際色豊かな沼尾研究室。英語を共通言語 としている 見たい ! 知りたい ! a college expedition 人工知能(AI)研究 ― 人と AI との共存の 時代をめざす! 慶應義塾大学理工学部管理工学科 山口研究室 大阪大学産業科学研究所第1研究部門 沼尾研究室 探検大学 人工知能(AI:Artificial Intelligence )研究が進み、今や第3次AIブームと呼ばれている。しかも、これからはAI・知能ロボット、IOT、ビッグデータが全産業の牽引役になるという指摘も。AI研究の最前線を探検してみよう。取材・文/浅松須磨夫撮影/浅野剛がまたみきおだ。アメリカの未来学者R・カーツワイルは、AIが人間の知能を凌駕するシンギュラリティ(技術的特異点)が2045年頃に到来すると予言している。いわゆる「2045年問題」だが、少なくとも囲碁などのゲームの世界では、すでにこの問題が現実化しているわけだ。しかし、AIが人間よりも賢くなるなんて、にわかに信じがたい話だ。ここはぜひAI研究者を訪ね、真偽のほどを確かめなくてはならない。というわけで、今回のテーマはAI研究。探検先は慶應義塾大学理工学部の山口研究室、そして大阪大学産業科学研究所の沼尾研究室だ。探検を始める前に、AI研究の歴史をざっとふり返っておこう。AI研究は1950年代後半にスタートした。その目標は言語や推論、問題解決など人間にしかできない知的な働きを、万能の計算機械、コンピュータ上に実現すること。以来、記号表現と論理的推論を武器にさまざまな技術・手法が開発され、第2次ブームの70 年代後半から80 年代前半には、医師や法律家など専門家の知識をコンピュータに載せ、専門家並みの知能を持つ「役に立つAI」、エキスパートシステムが脚光を浴びた。ところが、ここで「フレーム問題」が立ちはだかる。AIを実現するにはすべての手順をプログラム化すればよいが、現実問題、そんなことができるはずはない。だが、何をして何をすべきでないか、この枠組みを決めることが、コンピュータは大の苦手なのだ。人間はこれを持ち前の「常識」でクリアしている。そんな中、新たな挑戦も出てきた。オントロジー(概念体系)を通じて、知識の背景にある関係性をAIに理解させる研究手法、ビッグデータの中にどんな関人間の知的な働きをコンピュータ上に実現したい!空前の人工知能(AI)ブームといわれている。アメリカ、イギリス、中国、韓国などが国を挙げてAI研究の覇を競い、日本もこれに続こうとしている。だが、第3次と呼ばれる今回のAIブームの大きな特徴は、民間企業のインターネット・ビッグ5、GAFMA―グーグル、アップル、フェイスブック、マイクロソフト、アマゾンの5社およびiBMが巨額の資金を投じて火をつけ、主導している点だ。例えば、グーグル社の年間売上高は7兆円、利益はその約3割だが、そのうち数千億円をAI・知能ロボットの研究開発費に充てているそうだ。AI・知能ロボットは、車の自動運転技術をはじめ農業、建設、医療、防災など広範な産業分野への応用が期待され、「第4次産業革命」の起爆剤になるといわれている。また、これまでICT(情2045年、AIが人間の知能を超える!? 連があるかをAIに推定させ、それを専門家が評価するアプローチ法などだ。こうした技術・手法が生まれた背景には、もちろんコンピュータの性能の驚異的向上、インターネットの普及、ウェブ技術の確立がある。一方、人間の脳の仕組みや働き、特に情報処理に特化した機能を持つニューロン(神経細胞)のネットワークに着目したAI研究も進んでいる。実は「アルファ碁」はこの流れをくむもので、「ディープラーニング(深層学習)」という機械学習の手法を用い、グーグル傘下のディープ・マインド社が開発したものだ。にわかに注目を集めている「ディープラーニング」と「2045年問題」だが、前者について、慶應義塾大学理工学部の山口高平教授に尋ねてみた。「ディープラーニングはちょっと誤解され過ぎですね(笑)。ビッグデータを使ったこの機械学習で、確かに画像認識の精度は従来に比べ格段に高まりましたが、決して万能ではない。究極のAIは、ある仕事をするAIをより高次のAIが自動制御する、プログラムの自動生成や言究極のAIはプログラムの自動生成と言葉の意味理解報通信技術)が産業の下支え役だったが、これからはAI・知能ロボット、IOT(モノのインターネット)、ビッグデータがあらゆる産業の牽引役になるとの声も聞かれる。GAFMAなどはきっとその辺を見据えているのだろう。そんな中、一つのニュースが世界中を駆け巡った。今年3月、AI囲碁ソフト「アルファ碁」が、世界2位の実力を誇る韓国人プロ棋士のイ・セドル九段に4勝1敗で勝利を収めたのだ。これは囲碁ファンだけでなく、AI研究者にとっても衝撃的な事件だった。AIはすでに、チェスや将棋ではプロ棋士に勝っているが、囲碁の指し手はチェスの「10 の120乗通り」、将棋の「10 の220乗通り」に比べ、「10 の360乗通り」と桁違いに多く、昨年10 月、二段のプロ棋士に勝ったとはいえ、その5カ月後にイ九段に勝てるとは誰も考えていなかった。ところが「アルファ碁」はその予想(期待?)を覆してしまったの葉の意味理解ですが、例えば言葉の意味理解に関しては、ディープラーニングを使っても、今のところあまり精度は改善されないのです」では「2045年問題」、シンギュラリティについてはどうだろう?今度は大阪大学産業科学研究所の沼尾正行教授の意見を聞いてみよう。「面白い切り口ですが、ちょっと面白過ぎる(笑)。人間とAIの能力を単純比較できるかというと、これは難しい。ただ、シンギュラリティが話題になったことで、多くの人々がAIに注目し、考えるきっかけになった。これは評価できると思いますね」AI研究が始まって約60 年。まだまだ、発展途上ということだろうか。それでは探検を始めよう。