Top Banner

of 126

CE ESTE STATISTICA? Statistica ¨â„¢ ¨â€¤’ ¤’¨â€ ¤’ ¨â„¢i procesele de ... 1.2.1...

Aug 31, 2019

ReportDownload

Documents

others

  • CE ESTE STATISTICA? Statistica este o tiin care, folosind calculul probabilitilor, studiaz fenomenele i procesele de tip colectiv (din societate, natur etc.) din punct de vedere cantitativ n scopul descrierii acestora i al descoperirii legilor care guverneaz manifestarea lor. Statistica se ocup de obinerea de informaii relevante din datele disponibile ntr-un volum suficient de mare. Informaiile pot fi folosite pentru a nelege datele disponibile (statistic descriptiv) sau pentru a descoperi noi informaii despre evenimente i relaiile dintre ele (statistic inferenial). Procesul de obinere a informaiei din date se numete inferen statistic referitoare la unii parametri statistici, sau chiar ntregii distribuii probabilistice. Acesta este punctul de vedere mai general adoptat de teoria neparametric n statistic. n statistica aplicat clasic este preferat ideea de a construi un model statistic cu care se pot face inferene; n majoritatea cazurilor acest model nu este verificat, ceea ce poate conduce la concluzii eronate. Statistica aplicat modern analizeaz ns date mult prea complexe, cum ar fi imagini sau structura proteinelor, pentru a se putea mrgini la ideea de modelare. Statistica ofer suport pentru fizic, biologie, psihologie, economie, sociologie etc. Statistica exceleaz atunci cnd relaiile deterministe referitoare la evenimentul studiat sunt imposibil ori foarte dificil de aflat. Pe teritoriul Romniei lucrarea lui Dimitrie Cantemir "Descriptio Moldaviae" (1716) poate fi considerat ca o prim lucrare de statistic. Ea a fost scris la cererea Academiei din Berlin i conine toate cunotinele acumulate n domeniu pn la acea dat. Statistica este considerat, pe de o parte, o parte matematic a tiinei ce se referea la colectarea, interpretarea sau explicarea i prezentarea datelor i pe de alt parte o ramur a matematicii ce se ocup cu colectarea i interpretarea datelor. Datorit rdcinilor ei empirice i a accentului pe aplicaii, statistica este considerat cel mai adesea o tiinta matematic distinct mai degrab dect o ramur a matematicii. O mare parte a statisticii asigur colectarea datelor este adresat ntr-un mod care produce concluzii valide; codarea i arhivarea datelor pentru a reine informaiile; raportarea rezultatelor si rezumarea lor (tabele i grafice) ntr-un mod inteligibil celor care trebuie s le foloseasc. Statisticienii mbuntaesc calitatea datelor dezvoltnd experimente i studiul prelevarii probelor. Statistica ofer, de asemenea, instrumente pentru prezicerea utilizrii datelor i modelelor statistice. Statistica este aplicabila unei vaste varieti de discipline academice, incluznd tiine naturale i sociale, guvern i afaceri. Consultanii n statistic ajut organizaii i companii care nu dispun de expertiza "in-house" relevant ntrebrilor specifice companiilor sau organizaiilor. "Statistica aplicat" cuprinde statistica descriptiv i statistica dedus. Statistica teoretic se preocup cu argumentele logice ce subliniaz justificarea abordrilor asupra statisticii deduse. Pentru a aplica statistica unei probleme tiintifice, industriale sau sociale este necesar s se nceap cu un proces sau o populaie de studiat. Populaiile pot avea teme diverse cum ar fi "toate persoanele care triesc ntr-o ar" sau "fiecare atom cuprins ntr-un cristal". O populaie poate fi, de asemenea, compus din observaiile unui proces la diferii timpi, fiecare informaie din observaii folosind drept un numr diferit al grupului n totalitate. Informaiile colectate despre acest tip de "populaii" constituie ceea ce se numete serii de timpi.

  • 1. CONCEPTE GENERALE 1.1 Ce este statistica? Statistica este tiina care culege, sintetizeaz, descrie, interpreteaz datele referitoare la fenomene generale (DEX 98). Obiectul statisticii moderne l constituie colectarea, organizarea, analiza i interpretarea datelor n vederea adoptrii deciziilor de afaceri. Clasificare: Statistica matematic Statistica economic Statistica industrial Statistica social Statistica medical (biostatistica) Statistica matematic este o ramur a matematicii care elaboreaz noiunile i metodele folosite n statistic. Statistica economic (sau Statistica pentru afaceri = Business Statistics) este ramura statisticii care studiaz fenomenele i procesele economice, cu aplicaii n asigurri, finane, marketing, management .a. Statistica industrial (n englez Engineering Statistics sau Industrial Statistics) studiaz fenomenele i procesele din inginerie i industrie, cu aplicaii n proiectarea experimentelor, controlul statistic al calitii, fiabilitate etc.). Statistica social studiaz fenomenele sociale, cu aplicaii n demografie, recensminte, analize politice etc. Statistica medical (biostatistica): aplicaii n medicin, farmacie i tiine biologice. Din punct de vedere istoric, creterea i dezvoltarea statisticii moderne este asociat cu dou direcii distincte: nevoia statelor de a colecta informaii referitoare la dezvoltarea economic i social; dezvoltarea teoriei probabilitilor, ca ramur distinct a matematicii Datele privind evoluia economic i social au fost colectate din cele mai vechi timpuri. n antichitate, civilizaiile egiptean, greac, roman, dar i cele din Asia, au colectat date despre evoluia datelor populaiilor statelor respective. n evul mediu, biserica nregistra datele referitoare la nateri, cstorii, decese Statistica modern, ca tiin, apare n secolul al XVIII-lea. Dezvoltarea actual a statisticii este strns legat de dezvoltarea exploziv a calculatoarelor electronice, din ultimii 50 de ani Gndirea statistic este un mod de gndire al viitorului - Viorel Gh. Vod - 1977 1.2 Statistica descriptiv i statistica inferenial

    Statistica are ca obiect de studiu dou tipuri de probleme: descrierea unor mulimi de date de mari dimensiuni, domeniu care aparine statisticii descriptive; utilizarea unor eantioane de date pentru inferena1 asupra naturii mulimilor de date din care au fost extrase eantioanele respective, domeniu care aparine statisticii infereniale. 1.2.1 Statistica descriptiv

    Statistica descriptiv cuprinde metodele de colectare, analiz, sintetizare i prezentare a datelor n scopul descrierii corespunztoare a diferitelor caracteristici ale unei mulimi de date. n acest scop statistica descriptiv utilizeaz metode specifice (grafice i numerice), precum i baze de date pentru prelucrarea datelor. De obicei n statistica descriptiv dispunem de ntreaga mulime de date ce caracterizeaz fenomenul analizat.

    Pentru a ilustra aplicaiile descriptive ale statisticii, s considerm mulimea de date pe care o reprezint caracteristicile socio-economice ale populaiei rii noastre. Prelucrarea acestei mase enorme de date constituie o problem dificil, pentru prelucrarea i descrierea acestor date (de exemplu, ca urmare a unui recensmnt sau pentru anuarul statistic anual) utilizndu-se metode statistice specifice.

  • n mod similar, specialitii n ingineria mediului, utilizeaz metodele statisticii descriptive pentru a descrie mulimea de date referitoare, de exemplu, la gradul de poluare al aerului, al apei sau al solului, pe baza determinrilor i nregistrrii periodice a datelor. 1.2.2 Statistica inferenial n multe situaii practice, fenomenul pe care l analizm poate fi caracterizat printr-o mulime de date care fie sunt greu de obinut, fie obinerea acestor date cost prea mult sau dureaz un timp prea ndelungat. n aceste cazuri, din mulimea de date se extrag eantioane i informaiile asupra eantioanelor se utilizeaz pentru inferen. Ramura statisticii care rezolv acest tip de probleme se numete statistic inferenial. Statistica inferenial cuprinde metodele utilizate pentru caracterizarea unei mulimi de date statistice pe baza unei submulimi de date extrase din acea mulime. De exemplu, pentru estimarea rezultatelor alegerilor politice se utilizeaz aa-numitul exit-poll. Pe baza preferinelor electorale ale unui numr relativ redus de alegtori (selectai ns dup metode riguroase), se poate stabili, cu o precizie acceptabil, rezultatul final al alegerilor. 1.3 Populaie statistic i eantion statistic n terminologia statistic, mulimea de date pe care dorim s o analizm, aceea care caracterizeaz fenomenul care ne intereseaz, se numete populaie statistic. Un eantion este o submulime de date extrase dintr-o populaie. Definiia 1.1 O populaie statistic este o mulime sau o colecie de obiecte despre care observm i nregistrm date, n scopul unei analize statistice. Inferena este o noiune din logic i se refer la deducerea unor proprieti generale din unele caracteristici particulare ale fenomenelor. CONCEPTE DE BAZ N STATISTICA ECONOMIC n literatura statistic de specialitate pentru termenul de populaie statistic se utilizeaz i termenii echivaleni: colectivitate statistic sau univers statistic Definiia 1.2 Msurile numerice ce caracterizeaz o populaie statistic se numesc parametri statistici. Parametrii unei populaii se noteaz cu litere greceti. De exemplu, media unei populaii se noteaz cu , iar abaterea standard cu . Definiia 1.3 Un eantion statistic este o submulime de obiecte extrase dintr-o populaie statistic. n literatura statistic de specialitate pentru termenul de eantion statistic se utilizeaz i termenii echivaleni: selecie statistic sau sondaj statistic. Definiia 1.4 Msurile numerice ce caracterizeaz un eantion statistic se numesc statistici sau indicatori statistici. De exemplu, media unui eantion se noteaz cu x (xbar), iar abaterea standard cu s. 1.4 Metode de colectare a datelor Principalele metode de colectare sau de culegere a datelor sunt: observarea direct experimentele sondajele Observarea direct este cea mai simpl metod de obinere a datelor statistice i const din observarea i nregistrarea direct (nemijlocit) a datelor dintr-un anumit eantion sau populaie statistic Experimentele reprezint o metod de a obine date statistice prin proiectarea i planificarea modalitii de obinere a datelor statistice respective. Sondajele statistice reprezint o metod de culegere a datelor statistice, ce const n obinerea de informaii de