CARBON de DECISIONS INTERNATIONAL · Somos una empresa consultora especializada en proyectos forestales y de carbono. CARBON DECISIONS INTERNATIONAL ARR IFM REDD+ MDL CCBS

C A R B O N D E C I S I O N SI N T E R N A T I O N A L

Taller de Expertos Forestales28‐29 de febrero , 2012 San Salvador, El Salvador

Aplicación del enfoque por niveles en el PerúLucio Pedroni [email protected]

MESA INTERNACIONAL DE EXPERTOS EN MECANISMOS DECOMPENSACION, MERCADOS DE CARBONO Y FUENTES DEFINANCIAMIENTO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE PROYECTOS DE CARBONO FORESTAL

CARBON DECISIONSINTERNATIONAL

Aligning interests of local people, governments and investors to protect and restore tropical forest landscapes

www.carbondecisions.com

C D

Somos una empresa consultora especializada en proyectos forestales y de carbono.

C A R B ON D E C I S I O N SI N T E R N A T I O N A L

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REDD+

MDL

CCBS

VCS

Trabajamos con gobiernos, bancas de desarrollo, agencias de cooperación internacional, organizaciones no‐gubernamentales y empresas privadas.

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AméricaLatina

EstadosUnidos

África

Asia

Europa

R E D D

y Degradación de los BosquesReducción de Emisiones por Deforestación

Conservación de BosquesManejo Sostenible de Bosques

Aumento de Existencias de Carbono

+

(Foto: Conservación Internacional)

¿Qué es REDD+?

¿A qué debe preparase un país?Sistema

internacional de REDD+

País X (Forestlandia)

Gobierno Nacional

Gobiernos Sub‐Nacionales

Sociedad Civil & Comunidades

Locales

Mecanismo REDD+ CMNUCC

Esquemas regulados fuera de CMNCCC

Mercados voluntarios

PROGRAMA REDD+ NACIONAL

PROYECTOS REDD+ EN ÁRAS DEL ESTADO

NACIONAL

PROGRAMAS REDD+SUB‐NACIONALES

PROYECTOS REDD+ EN ÁRAS DE JURISDICCIONES

SUB‐NACIONALES

PROYECTOS EN ÁREAS PRIVADAS O EN ÁREAS

PÚBLICAS CONCESIONADAS

Distribución de los incentivos internacionales para REDD+

Gobierno nacional

Incentivos internacionales para REDD+

1

Gobiernos sub‐nacionales

Proyectos

5

4

6

Modelo CMNUCC:Los incentivos llegarían a los gobiernos centrales (“sub‐nacional” = opción interina).


Proyectos


Modelo Mercados Voluntarios (hasta ahora)

3

Gobierno nacional

Gobiernos sub‐nacionales

Proyectos

5


1

2

3

4

6

Modelo “NestedAppraoch” o “Enfoque por Niveles”

VCS: Jurisdictionaland Nested REDD Initiative (JNRI)


Con tantas iniciativas REDD en los niveles

¿Cómo se puede asegurar la integridad ambiental del esquema REDD+ de un país?

‐ local (“proyectos”), ‐ regional (“jurisdicción sub‐nacional”) ‐ y nacional …

Integridad ambiental

‐ Nivel de referencia de emisiones‐ Sistema de medición, reporte y

verificación (MRV)‐ Fugas‐ Permanencia ‐ Contabilidad de los créditos por

reducciones de emisiones

RegiónLa “región” es la escala a la cual se establecen los Niveles Referenciales de Emisiones (NREs).

PaísEl Nivel Referencial de Emisiones (NRE) nacional se crea con un enfoque de abajo hacia arriba, a partir de los NREs regionales.

ProyectoA la escala local, los NREs se derivan del NRE regional mediante un enfoque de arriba hacia abajo (método “cookie cut”).

Establecimiento de Niveles Referenciales de Emisiones en Perú

Perú

• País muy diverso

• ~68 Mha de bosque

• Competencia sobre bosques repartida entre MINAM, MINAG y regiones

• Territorios indígenas

Perú• Descentralización

• Escenarios refernciales de emisiones se están estableciendo a nivel regional:‐ Madre de Dios (8.52 Mha)‐ San Martin (5.16 Mha)‐ Selva Central (10.36 Mha)‐ Cusco (6.60 Mha)

• Casi 50% (30.64 Mha) del área con cubierta forestal.

• 100% financiado por sociedad civil

• Más de 40 iniciativas de proyecto REDD+.

• Gobiernos participando y aprendiendo.

Perú: San Martin

3 iniciativas de proyectos REDD+

Gobernanza del proceso REDD+

Perú:San Martin

Coberturaforestal 2000

No‐Bosque

Bosque

Perú:San Martin


Deforestado2000‐2007

No‐Bosque

Bosque

Perú:San Martin


Deforestado2000‐2010

No‐Bosque

Bosque

• 466 parcelas.

• 433 parcelas consideradas.

• Existencias de carbono enbiomasa arbórea aérea:(CO2‐e/ha): 317.0 ± 12.8 267.2 ± 11.0 253.3 ± 53.5 261.4 ± 96.4 201.8 ± 78.7 Parcela

Perú:San Martin Existencias

de carbono

• Estratificación según tasas de deforestación.

• Factores para calcular probabilidad de deforestación:‐ Distancia a caminos‐ Elevación‐ Pendiente‐ Distancia a poblados‐ etc.

• Modelación calibrada con datos históricos.

Perú:San Martin Proyección de la

deforestación

Stratum Historical rate Projected rate2000‐2005 2005‐2010 2010‐2030

1 0.19% 0.23% Historical average 0.21%2 0.19% 0.32% Historical average 0.25%3 0.58% 0.65% Historical average 0.61%4 0.23% 0.20% Historical average 0.22%

2010‐2011

Peru:San Martin Projected

deforestation

2010‐2012


deforestation

2010‐2013


deforestation

2010‐2014


deforestation

2010‐2015

Projected deforestation

Peru:San Martin

2010‐2016


deforestation

2010‐2017


deforestation

2010‐2018


deforestation

2010‐2019


deforestation

2010‐2020


deforestation

2010‐2021


deforestation

2010‐2022


deforestation

2010‐2023


deforestation

2010‐2024


deforestation

2010‐2025


deforestation

2010‐2026


deforestation

2010‐2027


deforestation

2010‐2028


deforestation

2010‐2029


deforestation

2010‐2030


deforestation

Bajo

Pavimentación de la IOS

=Reducción de costos de transporte

Construcción de vías secundarias

Estimación de la tasa de deforestación:Madre de Dios (Perú)

+

=Aumento de costos de oportunidad

Aumento del riesgo de deforestación

Minería

La deforestación muchas vecesobedece a una lógica económica

De ser eso cierto, en Madre de Dios deberíamos encontrar una relación entre tasa de deforestación y costos de oportunidad.

Relación entre tasa de deforestación y costo de oportunidad en Madre de Dios

8%

4%

2%

6%

0%‐50 0 50 100

Observaciones

Tasa de deforestación

anual

Costo de oportunidad $/ha/año

Modelo de regresión

• A mayor costo de oportunidad, mayor deforestación.

• Esta relación no se observa donde:

a) Existen concesiones mineras

b) El costo de oportunidad es negativo

Estratos:1) ÁREAS CERCANAS A CAMINOS

(con costos de oportunidad positivos)

Tasa = f (costo de oportunidad)(tasa variable)

2) ÁREAS ALEJADAS (con costos de oportunidad negativos)

Tasa = Promedio histórico (tasa histórica muy baja)

3) ÁREAS CON CONCESIONES MINERAS

Tasa = Promedio histórico (tasa histórica alta)

4) ÁREAS MUY ALEJADASTasa = 0

Estratificación de Madre de Dios para modelar la tasa de deforestación

Área sin amenazas

4

San Martín

Selva Central

Cusco

Madre de Dios

Deforestaciónproyectada

2010‐2020

San Martín

Selva Central

Cusco

Madre de Dios

Deforestaciónproyectada

2010‐2030

Lecciones aprendidas1. Existen diferencias notables en la velocidad de los

procesos de toma de decisión en los diferentes niveles (internacional, nacional, sub‐nacional, local).

2. La existencia de iniciativas de REDD+ a diferentes escalas ya es una realidad. Eso genera retos metodológicos, legales y políticos que solo podrán solucionarse adoptando un “enfoque anidado”.

3. La integridad ambiental de REDD+ solamente se podrá mantener si se definen y aplican reglas claras para los temas metodológicos y la articulación entre las escalas de implementación de REDD+.

4. Las iniciativas locales (proyectos) y de las jurisdicciones sub‐nacionales pueden dar un aporte significativo a la construcción de un esquema nacional de REDD+.

5. REDD+ es un tema complejo!

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¡Muchas gracias por su atención!

Jurisdicción inactiva (sin iniciativa REDD+)

Un escenario posible (“sub‐national as an interim option”)

Proyecto independiente

Jurisdicción sub‐nacional con esqu. REDD+

Jurisdicción nacional con esquema REDD+

Proyecto “grandfathered”

Proyecto anidado

Proyectos y jurisdicciones anidadas

Solo jurisdicciones anidadas

Esquema nacional sin anidamiento

Un escenario posible (fase madura)

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