第9回日本気象予報士会研究成果発表会yuzz.holy.jp/.../research_presentation/09/2017020601.pdf第9回日本気象予報士会研究成果発表会 講 演 予 稿 集

スグダス２を利活用した関東南部の降雪予想と実況

日本気象予報士会 静岡支部 藤井 聡

１はじめに

関東南部に降雪をもたらす気圧配置にはいくつかのパター

ンがあると考えられる（例えば藤井 2010）がその代表的

なものは南岸低気圧による降雪でありたびたび当地方に大

雪をもたらすことがある南岸低気圧による降雪を予想する

ことは雪に弱い首都圏にとって重要な意味を持つそこで

スグダス２（（株）ウェザーニューズ提供）にある850hPa～1000hPa予想図から降雪を予想し実況について考察した

２ 南岸低気圧による降雪のメカニズム

関東南部の降雪について加藤（2014）によれば高度500m の気温をみると関東地方平野部では南岸低気圧通過前には

0以下に下がりこの下層寒気吹き出しが関東の低温や南岸

低気圧発生に寄与していると考えられているまた冨山

（2001）は降雪時に館野の上空930～970hPa付近に安定層

を確認しているが大雪時にはこの安定層はしばしば逆転層

となり850hPa気温よりも低い場合がある（藤井 2010） この安定層は上空からの降水が内陸に滞留した下層だけ

の乾いた気塊を加湿しこの気塊が蒸発の潜熱吸収によって

急冷却されることを報告している（冨山 2001）さらに降

水粒子の蒸発によって急激に冷却された地域には局地高気圧

が形成され東京の気温降下のおもな部分は北北西からの寒

気移流によることを報告しているがこの移流は上記の局地

高気圧によるものであり降雪時に秩父付近に発生すること

が多くここからの下層寒気吹き出しが北北西の風になって

関東南部に入り当地方では急速に気温が下降するようであ

る（藤井 2010） こうしたメカニズムから降雪を予想するにあたって以下

の条件から予想を考える

(1) 総観場と降水について ① 冬型がくずれ日本海から三陸沖は高圧部となり低

気圧が南岸を発達しながら東北東進し関東地方では

内陸部まで降水となる

② 降水に伴い局地的高気圧が内陸に発生し東京など

関東南部で地上風向がほぼ北北西となる

③ 短期予報ではMSMとの予想一致が見られる

(2) 気温について ① 850hPa気温が0以下である（降雪の目安は－6

とされるが実際にはこれより高くても雪になる例が

多く報告されている）

② 950hPa気温が0以下である（850hPa以下も0以下だが900hPa付近から地上にかけ安定層となる）

③ 950～1000hPaは0前後なら降水が雪となる場合

がけっこう多く雪質を決める

これらを基にして東京における降雪についてスグダス２を

用い関東南部で降雪のあった事例（2014年2月8日同14日2016年11月28日）の予想図と実況を報告する

３ 降雪予想と事例

(1) 2014 年 2 月 8 日の事例

南岸低気圧が

発達しながら通過

し（図1）気温が

低く日中は氷点

下となって当地方

では20cmを超え

る大雪となった

東京では27cmの

積雪となった関

東南部では警報が

発表された所も多

かった 図１ ＡＳＡＳ 2014年2月8日09時JST

この 0800Z（2 月 8 日 09 時 JST）についての予想につい

て前述の通り FT=108 から追ってみたまず850hPa 気温

は東京付近で 2ぐらいだが南岸低気圧予想だったECMも南岸低気圧だったが 850hPa 気温は 0前後だった

950hPa は 5前後とても雪になる感じでないところが

気温が FT=84 になって大きく下方修正され850hPa は－

5950hPa は－1となりFT=36 では 950hPa が－5前後にも下方修正された（図 2）

図２ 8日09時JSTの950hPa気温予想変化 FT=108とFT＝84

また地上予想図で降水と局地的高気圧の発生による関東

南部の北北西の風も確認した1000hPa 気温は東京付近で

－1とサラサラの積もりやすい雪と判断した（図 3）また

MSM でも同様な予想図となり予想の一致が見られた

図３ 8日09時JSTについてFT＝36における地上予想と

1000hPa気温予想 引用元ウェザーニューズ社提供

図スグダス２（ウェザーニューズ社）を引用 以下同じ

02解技-1

(2) 2014 年 2 月 14 日の事例

発達した低気圧（図4）により関東甲信地方では大雪暴風

雪になり最深積雪が甲府で114cmを記録するなど観測史上1位となる積雪と

なった地点が相

次いだ東京でも

27cmの積雪とな

ったが試験観測

が始まっていた

北の丸公園観測

点では39cmもの

最深積雪が記録

（出典東京管区

気象台ホームペ

ージ）された 図４ ＡＳＡＳ 2014年2月14日21時JST

この 1412Z（2 月 14 日 21 時 JST）についての予想につ

いて FT=120 から追ってみたまず850hPa 気温は東京付

近で 0ぐらいだったが南岸低気圧予想だったFT=120 で

は 950hPa は 5前後だった気温が FT=96 になってまた大

きく下方修正され0前後となり（図 5）FT=48 では

950hPa が－1前後に下方修正された

図５ 14日21時JSTの950hPa気温予想変化 FT=120とFT＝96

この雪は 1000hPa 予想が 0前後なので水分が多くなり

そうだ降水量が関東南部に 12 時間降水量の 50mm 線がか

かりこの時期としては非常に多くもし雪として降り続い

たらすごいことになると思ったが低気圧の接近で夜半前後

から雨に変わる可能性が高いと判断し積雪は 10cm 程度か

と最終的に予想したところが低気圧への寒気の引き込み

が激しく雪は南部で未明まで内陸では朝まで降り続き

多摩西部でも積雪が 1m 前後にも達した場所があった（中山

2014図 6 参照）

図６ 2014年2月14～15日の積雪情報（中山 2014）

(3) 2016 年 11 月 28 日の事例

東京では11月としては54年ぶりの初雪積雪は史上初とし

て話題となったがこの雪も上記条件が整っていたこの11月東日本ではほ

ぼ平年並みの気温

だったが北日本

の月平均気温平年

差は－21とか

なり低く（統計開

始1946年以降低

い方から第３位）

乾燥した冷たい空

気が関東地方に南

下し影響したと考

えられる（図7） 図７ ＡＳＡＳ 2016年11月24日09時JST これには 950hPa1000hPa の気温が T=84 においてどち

らとも 0以下と異例の予想となり推移を見守ったがT=36でさらに下方修正があった（図 8）

図８ 24日 09時 JSTの 1000hPa気温予想変化 FT=84と FT＝36

引用元ウェザーニューズ社提供

24 日は関東一円で雪が降った0以下と異例の予想とな

り推移を見守ったがT=36 で気温予想がさらに下方修正と

なった

４ 南岸低気圧による雪予想に関する 23の問題点

上記のような条件で当地方が降雪となるものと考えられ

るが雪となる場合気温についての予想が下方修正されて

いく場合が多い（特に T=120～96 前後）ただMSM との

一致が見られない場合雪予想が外れることがよくあるので

注意したい

関東地方の降雪メカニズムとして「内陸に滞留した乾燥寒

気塊が上空からの降水によって加湿されこの気塊が蒸発の

潜熱吸収によって急冷却されて気団変質したこと」（冨山

2001）により雪が降ることが知られている今回の予想

もこのことが基本となっているしかし総観場として日

本海～三陸沖が高圧部となることは必須であると私は考え

ている日本海に前線をともなった低気圧があると雨になる

ことは暖気が日本海まで北上していることで説明はつくが

日本海が高気圧であっても三陸沖に低気圧があるときは雪

にならない場合が多いこのことは気団変質とは別のことと

考えるその意味で日本海～三陸沖の高圧部がもたらす意

味は何か（いわゆる北東気流の影響）さらに研究したい

図スグダス２（ウェザーニューズ社）を引用

02解技-1

- 1 -

投票率に対する天気の影響志摩恭臣（四国支部（徳島））

第１ はじめに

人の日常の行動として天気の良い日は出かける人が多く天気が悪い日は出かけるのを控え

る人が多くなるという経験則がある

選挙における投票日の有権者の投票行動についても天気が良ければより多くの有権者が投票

に行き天気が悪ければ投票所へ足を運ぶ有権者が減ると思われるがまれに報道記事で簡単な

ものを目にすることはあってもこのことについて深く検討した論考はあまり見当たらない

この問題への関心は以前からありいつかこの問題に焦点を当てて検討したいと思っていた

ので今回不完全ながら少しまとめてみた

第２ この問題の難しさ

投票率と天気の関係を検討するにあたっては幾つか難しい問題を孕んでいるその幾つかを

先ず指摘してみる

１ 天気が投票率に与える影響の度合は他の要因に比べて大きくはない

図は戦後の衆議院総選挙の投票率の推移

であるがこの上下は天気により定まってい

るのではなく国政における争点の有無大

小や国民の選挙に対する関心の大小など

無論政治本体の事情に主として左右されて

いることは明らかである

したがって天気が投票率に与える影響を

検討するに際してはその影響の寄与は比較

的小さいであろうことを念頭に置かなけれ

ばならない

２ 期日前投票制度の存在

平成１５年１２月１日から期日前投票制度が創設され投票日より前に投票を済ませる有権

者が増加している平成２８年７月１０日執行の参議院選挙では期日前投票をした人は１５

９８万人であり全有権者（１億０６２０万人）の１５全投票者（５８０９万人）の２７

５を占めるようになった

したがって投票者の１４程度は投票日に投票していない以上投票日の天気には何ら

左右されていないこととなる

３ 気象のどの要素が有権者の投票行動に影響するのか

よく言われるのは天気が悪ければ投票率が落ちるというものであるこの言葉をそのま

まの意味に捉えれば天気が悪い日（降水日）と無降水日との間で投票率に有意の差が出ると

いうことになる

しかし一方で他の気象要素も影響する可能性がある①気温（気温の寒暖が人の外出には

影響していると思われる）②積雪（冬季雪寒地域においては晴れていても積雪が残ってい

ればそれが外出判断に影響する可能性がある）③強風④日照などである一方単純に

降水日と言っても「量」（降水量の大小）や「質」（雪か雨かもしくは連続降水が対流性

降水か降水時間の長短など）によりまた事前予報の内容により影響の度合いの大小には

違いがあることが想像できる

４ 気象観測の地域代表性の問題

以下の検討においては情報量の充実の面から各都道府県の気象代表値として各地方気象

台（等）の値を用いざるを得なかったしかしある都道府県の地域内全てが同じ気象状態で

あったわけではないものを１地点の観測値で代表させることにやや難があることは論をまた

ない

第３ 対象となる選挙

今回検討の対象としたのは次の直近５回の衆議院議員総選挙である

第４７回衆議院議員総選挙 平成２６年１２月１４日執行（全国投票率５２６６）

第４６回衆議院議員総選挙 平成２４年１２月１６日執行（全国投票率５９３２）

第４５回衆議院議員総選挙 平成２１年０８月３０日執行（全国投票率６９２８）

第４４回衆議院議員総選挙 平成１７年０９月１１日執行（全国投票率６７５１）

第４３回衆議院議員総選挙 平成１５年１１月０９日執行（全国投票率５９８６）

第４ 検討の手法

投票率に対する天気の影響を見いだすにあたって何を比較対象にするべきか非常に難しい

02事例-1

- 2 -

今回過去５回の都道府県別の投票率を平均しその都道府県別平均投票率を各都道府県の「基

礎投票率」と考え各回の選挙における投票率との差を議論の対象とすることとした

天気については投票日における各都道府県に存する管区気象台地方気象台（北海道は札幌

管区沖縄は那覇気象台で代表させる）の天気概況（６ｈ～１８ｈ）を基礎に降水量を加味

して次のように７種類に区分しそれを投票日の当該都道府県の天気とした

晴 天気概況に雨などの降水を表す表記がなく晴時々曇など概ね晴のもの

曇 天気概況が雨などの降水を表す表記がなく曇時々晴など概ね曇のもの

雨 天気概況中に降水を表す表記があり日降水量が１０ｍｍ以上のもの

小雨 天気概況中に降水を表す表記があり日降水量が１０ｍｍ未満のもの

大雨 天気概況中に「大雨」の表記があるもの

雪 天気概況中に雪又はみぞれがあり日降水量が１０ｍｍ以上のもの

小雪 天気概況中に雪又はみぞれがあり日降水量が１０ｍｍ未満のもの

第５ 検討結果

次の表は各衆議院総選挙について天気別に各都道府県の投票率と当該都道府県の「基礎投

票率」の差を単純平均した結果を表すものである（括弧内は都道府県数）

雪 小雪 大雨 雨 小雨 曇 晴

47回 - 1 2 0 6 ( 1 1 ) - 9 5 4 ( 8 ) － － - 1 0 9 8 ( 3 ) － - 9 1 9 ( 2 5 )

46回 - 5 8 2 ( 1 ) － － - 4 0 6 ( 5 ) - 4 2 6 ( 5 ) - 3 0 5 ( 1 0 ) - 2 6 3 ( 2 6 )

45回 － － － 7 2 7 ( 1 1 ) 7 9 2 ( 2 ) 8 2 9 ( 2 1 ) 8 7 5 ( 1 3 )

44回 － － 7 3 6 ( 2 ) 5 7 4 ( 1 9 ) 6 2 9 ( 9 ) 6 0 4 ( 1 4 ) 5 9 3 ( 3 )

43回 － - 1 5 8 ( 1 ) － - 1 3 9 ( 2 9 ) - 0 3 2 ( 1 6 ) - 1 6 3 ( 1 ) －

各回別に総観場の概説と天気別の投票率の差について少し解説する

第４７回（平成２６年１２月１４日）

西高東低の冬型で寒気の流入が強く日本海側では雪で大雪のところも

天気別の投票率は晴と雨（小雨）との間に約２の差があるまた雪との間には３程

度の差がある

第４６回（平成２４年１２月１６日）

北日本は冬型だが西から緩み気圧の谷が近づく

天気別の投票率は晴に対し小雨雨雪は２～３程度の差があるまた晴と曇との間

にも０４～０５程度の差がある

第４５回（平成２１年８月３０日）

台風１１号が３０～３１日にかけて房総沖を進む関東地方を中心に荒れた天気

天気別の投票率は晴に対し雨が１５程度低いなお台風進路に近い東京都は基礎投

票率との差が５００千葉県が５６７と３近い差があった

第４４回（平成１７年９月１１日）

北陸に前線が停滞し北日本を除き曇や雨の天気

天気別の投票率はやや逆転気味であり「晴」に対し「雨」のみは０２程度低いもの

の「小雨」は０３程度「大雨」（富山県長野県）に至っては１４程度それぞ

れ高かった

（この逆転現象の解釈は難しいが「晴」が３都道府県と少数であったこと上記の表が都

道府県の単純加算平均を用いているところ例えば「雨」に分類されている東京都は４２２

であり人口を加味した加重平均を用いれば逆転は解消されるかもしれないことそもそも

都道府県別の政局の事情の寄与が大きすぎたことなどが原因として考えられる）

第４３回（平成１５年１１月９日）

前線が日本海から本州の南に南下し全国的に雨模様

天気別の投票率は降水なしに分類された都道府県が１つのみ（佐賀県）なので降水の有

無での議論がしづらい「小雨」に対して「雨」が１程度低くなっていることは明瞭である

第６ まとめと今後

各回ごとに特性の差が大きくまだまだ定量的な議論ができる状況にはないが大雑把に言っ

て降水のない日に対し降水のある日は２程度投票率が落ちる効果があると言えると思わ

れる

しかも降水のある日もその現象がシビアであればあるほど投票率の減少効果が大きいこ

とも分かる（雪や台風接近時であれば３程度の減少）

今後は検討する選挙を増やしこまめな検討と他の気象要素への拡張が望まれるところであ

るが研究成果発表会の席上での議論をお願いしたい

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