C. Clerbaux – Réunion ADOMOCA – Novembre 2006 C. Clerbaux – Réunion ADOMOCA – Novembre 2006 IASI & les travaux en IASI & les travaux en cours/futurs cours/futurs dans LMDz-INCA et CHIMERE dans LMDz-INCA et CHIMERE METOP-A lancé en octobre 2006 METOP-A lancé en octobre 2006 IASI Produits météo H 2 O, T, O 3 Produits chimie-climat CO, CH 4 , N 2 O, CO 2 , HNO 3 , CFC-11, CFC- 12, SO 2 , aérosols GOME-2 O 3 , NO 2 , SO 2 , H 2 CO
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C. Clerbaux – Réunion ADOMOCA – Novembre 2006 C. Clerbaux – Réunion ADOMOCA – Novembre 2006 IASI & les travaux en cours/futurs dans LMDz-INCA et CHIMERE.
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IASI & les travaux en cours/futurs IASI & les travaux en cours/futurs dans LMDz-INCA et CHIMEREdans LMDz-INCA et CHIMERE
METOP-A lancé en octobre 2006METOP-A lancé en octobre 2006
IASIProduits météoH2O, T, O3
Produits chimie-climatCO, CH4, N2O, CO2,
HNO3, CFC-11, CFC-12, SO2, aérosols
GOME-2O3, NO2, SO2, H2CO
MHS MHS AVHRRAVHRR
AMSU-A AMSU-A GOME-2 GOME-2
METOP-A : premières donnéesMETOP-A : premières données
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Noveltis – A. Klonecki, P. Prunet (op.obs IASI + Kalman/Palm)
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LMDzINCA Model
Atmospheric chemistry in the troposphereand stratosphere;
Long-lived greenhousegases (CO2,CH4, N2O, CFC);
Aerosols (sulfur, carbon,natural);
Data assimilation and inverse modelling(CO2, CH4, CO, CH2O, O3,NO2);
Global-regional couplingLMDzINCA-CHIMERE.
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Bayesian inference @ LSCEBayesian inference @ LSCE To estimate sources and sinks of COTo estimate sources and sinks of CO22 and CH and CH44
using measurements of atmospheric using measurements of atmospheric concentrationsconcentrations Bousquet et al., Nature, 2006Bousquet et al., Nature, 2006
Use LMDZ model of atmospheric tracer Use LMDZ model of atmospheric tracer transporttransport Chevallier et al., 2005, 2006Chevallier et al., 2005, 2006
TL and AD of LMDZ tracer transport manually TL and AD of LMDZ tracer transport manually coded for an efficient computation of the coded for an efficient computation of the gradient of the cost functiongradient of the cost function
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Simplified chemistry modelSimplified chemistry model
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Wetlands contribute the most to the methane inter-annual variability. Biomass burning contributes less except during specific events as 1997-98 (El Niño).
Since 1999, compensation between rising fossil fuel emissions and decreasing wetland emissions associated to general dryness of the northern hemisphere. Explain the decrease in CH4 growth rate.
Inverse modelling results in good agreement with satellite data derived emissions for biomass burning and wetlands.
Bousquet et al., Nature, 2006
Methane inverse Methane inverse
modellingmodelling
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http://www.lsce-inca.cea.fr/
Prototype de plate-forme de prévision de la composition atmosphérique à l’échelle globale
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jiFeuxjiFeux
jourNbjimonthE
jiEdaily ,,
_/,,
,
Region
Regionclimato
Redistribution des émissions climatologiques
Dans chaque région, pour chaque point de grille (i,j) :
Régions choisies…
Travaux Solène Turquety
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Campagnes de mesures (IPY/POLARCAT)
Terra
ERS
MISR, MODIS, MOPITT
ERS-2
GOME
Envisat
SCIAMACHY
Aqua
AIRS, MODIS
NASA DC-8
UK BAE-143
DLR Falcon
NOAA-P3
DOE G-1
NASAProteus
NOAA ship Ronald H. Brown
Chimie en mode ‘opérationel’
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LMDz-INCA global
surface ozone (ppb) – 19/07/2001 3.75° x 2.5°
LMDz-INCA zoom
surface ozone (ppb) – 19/07/2001 0.5° x 0.5°
surface ozone (ppb) – Août 2001
Chimère _c
50x50 km2
S. Szopa – D. Hauglustaine - R. Vautard
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Assimilation des données IASI dans le Assimilation des données IASI dans le modèle CHIMERE pour améliorer la modèle CHIMERE pour améliorer la
prévision de la qualité de l’airprévision de la qualité de l’air
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Etudes préliminaires: apport de la mission Etudes préliminaires: apport de la mission IASI/MetOp pour les études de la qualité de l’airIASI/MetOp pour les études de la qualité de l’air
Caractéristique des observationsCaractéristique des observations Exploitation dans un modèle régionalExploitation dans un modèle régional Création de climatologies 3D de l’ozone au-Création de climatologies 3D de l’ozone au-
dessus de l’Europedessus de l’Europe
Amélioration de notre compréhension de la Amélioration de notre compréhension de la chimie troposphériquechimie troposphérique
Amélioration des prévisions de la qualité de Amélioration des prévisions de la qualité de l’airl’air
Objectifs de la thèseObjectifs de la thèse
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Restitution des profils verticaux d’ozone à partir des radiances observées par IASI
Spectres atmosphériques
IASI
Profils d’ozone
Algorithmes de restitution
Couplage
Code SA-NN (réseaux de neurones)
Atmosphit (interpolation optimale)
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Couplage de 2 codes d’inversion
Fonctions de lissage
Profils d’erreurs
Observations en quasi-temps réel
Code SA-NN (réseaux de neurones)
Atmosphit (interpolation optimale)
Caractérisation des observations
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Mise en place de l’assimilation des données IASI dans le modèle de chimie-transport CHIMERE
Assimilation par filtre Kalman
Méthode d’interpolation optimale (backup)
CHIMERE
Observations IASI
Création de climatologies en 3D de l’ozone au-dessus de l’Europe Documentation de l’amélioration du gain pour la prévision