Состояние и перспективы машинного интеллекта С.А.Шумский, 2016 Революция глубокого обучения
Состояние и перспективымашинного интеллекта
С.А.Шумский, 2016
Революция глубокого обучения
Революция в Искусственном Интеллекте
▪ “Good Old-Fashioned” Artificial IntelligenceИнтеллект можно запрограммировать
▪ Machine Learning Artificial IntelligenceИнтеллект возникает в процессе обучения
Машинный интеллект сегодня
Распознавание образов на уровне человека
Глубокое обучение - подражание мозгу
«Сегодня нейросети могут все, что мозг делает за первые 0,3 сек»
Глубокое обучение: распознавание образов на уровне человека
Машинное зрение
Распознавание речи
2016: 94%
Распознавание лиц – на уровне человека
Мультимодальные сети: Автоматическое описание сцен
Google, 2016: 94% - на уровне человека
Бизнес-кейс: поиск изображений … и товаров
Бизнес-кейс: мониторинг эфира
• Персоны• Сюжеты• Бренды
Революция «глубокого обучения»
Революция «глубокого обучения»
$100 млрд
CAGR 36%
Машинный интеллект завтра
Управление поведениемна уровне человека
Распознавание образов Управление поведением чуйка сметка
Deep Learning:Понимание
ситуации
Deep Control: Принятие решений
Deep Reinforcement Learning
Обучение стратегиям в играх
“Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”, DeepMind (Nature, 2015)
1 алгоритм 50+ игр
Самая сложная стратегическая игра
“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”, DeepMind (Nature, 2016)
Игры с неполной информацией
~ 100 млн игроков ~ 1 млн одновременно
Early Sentinel – US military AI vs Russia
Интернет [умных] вещей
▪ АгентыЛичные помощники,облачные сервисы
▪ РоботыБезлюдная логистика и производство
Агентская экономика
Персональные агенты знают• что вам сейчас надо• что вы можете предложить
Облачные агенты знают• что, где, когда, почем
Агент – агент: API
Человек – агент: NLP
Роботы на пути к автономному поведению
Интеллект: Постановка целейи планирование их достижения
Автопилот: Коррекция малых отклонений от заданной траектории
Роботы: первые шаги
2015: DARPA robotics Challenge:• Управлять автомобилем• Обходить препятствия• Лазать по лестнице• Открывать двери• Пробить стену
Как скоро?
DARPA Grand Challendge (2004) GOOGLE Car (2014)
«В 2026 100% проданных машин будут автономными» Morgan Stanley
Как скоро?
DARPA robotics Challendge (2015) GOOGLE Cop (2025 ?)
Роботизированные армии 2035 ?
Насколько опасен Сверхинтеллект?
▪ Распределенный▪ 100,000 профессий
▪ Социальный▪ Статус, репутация
▪ Развивающийся▪ Войны, революции
Интеллект
Насколько опасен Сверхинтеллект?
▪ Распределенный▪ 1,000,000 профессий (?)
▪ Социальный▪ Блокчейн-репутация (??)
▪ Развивающийся▪ Без права на ошибку (???)
Сверхинтеллект