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Business Analytics produktiv nutzenBusiness Analytics produktiv nutzenSystematika Angebote und LeistungenMichael Wetzel Dr Dominik Pfluger
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Michael Wetzel, Dr. Dominik PflugerSystematika Informationssysteme AG
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AgendaAgenda
Vorstellung von Systematika
KernkompetenzKernkompetenzAnalytische Informationssysteme
SpezialkompetenzSpezialkompetenzStatistik, automatisiertes Reporting
Q & AQ & A
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KurzprofilKernkompetenz Business Intelligence / SAS
Erstellung + Weiterentwicklung von Applikationen auf Basis des SAS®Systems
Kurzprofil
Erstellung Weiterentwicklung von Applikationen auf Basis des SAS Systems
25 Jahre SAS-Entwicklung
Eine grosse Zahl qualifizierte SAS- und BI-Consultants fürFoundation SAS, SAS®9, Statistik, Solutions, Intelligence Platform, DI&BI, DataFlux
Projekte in den BranchenBanken, Versicherungen, LifeScience, Gesundheitssektor, Telecom, Industrie
Projekte in den FachabteilungenProjekte in den FachabteilungenCRM+Marketing, Controlling, Risikomanagement, Supply Chain Management, HR/Personal
Kooperation mit PartnernpDatametrix, Dataflux, SAS, Oracle, SAP
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SAS Kompetenz SAS-Kompetenz SAS Foundation
Base MacroSAS 9 Intelligence Plattform
Data IntegrationBase, MacroAccess zu Datenbanken, ConnectSAS-Data WarehousingReporting, Graph, ODS
Data IntegrationSAS Enterprise DI ServerAccess to DB2, Oracle, SAPData Quality, DataFlux
Analytics: STAT, IML, ETS SAS 9 PortalSAS Enterprise BI ServerOLAP Server & OLAP CubesWeb Report Studio
SAS SolutionsHuman Capital Intelligence HCICampaign Management,
Management Dashboard
SAS Intelligent StorageScalable Peformance Data Server
SAS AnalyticsDataFluxCreditScoringStatistik, Data+Text Mining, Forecasting
SAS AnalyticsEnterprise MinerForecast ServerVisual Data Discovery
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Warehouse Kompetenz Warehouse-Kompetenz
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Projekt Kompetenz Projekt-Kompetenz Projekt-Beratung
Fach /IT Spezifikation PrototypProjekt-Beratung
Fach /IT Spezifikation PrototypUniverselles SAS-ConsultingUniverselles SAS-Consulting S t d iS t d iFach-/IT-Spezifikation, Prototyp,Evaluation der SAS-Realisierungs-
Varianten, Aufwandschätzung, Staffing
Fach-/IT-Spezifikation, Prototyp,Evaluation der SAS-Realisierungs-
Varianten, Aufwandschätzung, Staffing
Universelles SAS ConsultingBeratung in allen SAS-Fragen Produkte,
Lösungen, Optimierung, Migration, Tuning, Datenqualität,u.a.
Strategien für SAS9-Einsatz, Planung der SAS Intelligence Architecture
Universelles SAS ConsultingBeratung in allen SAS-Fragen Produkte,
Lösungen, Optimierung, Migration, Tuning, Datenqualität,u.a.
Strategien für SAS9-Einsatz, Planung der SAS Intelligence Architecture
SystemdesignDesign der SAS-Lösung
Datenmodell, Prozess-Entwurf, Integration in die SAS-
Infrastruktur, Abstimmung auf IT-Gesamt-Architektur
SystemdesignDesign der SAS-Lösung
Datenmodell, Prozess-Entwurf, Integration in die SAS-
Infrastruktur, Abstimmung auf IT-Gesamt-Architektur
SAS-Training, CoachingAus-/Weiterbildung, Bekannt-machen neuer SAS-Themen, zB. Enterprise Guide, DI-/BI Studio
SAS-Training, CoachingAus-/Weiterbildung, Bekannt-machen neuer SAS-Themen, zB. Enterprise Guide, DI-/BI Studio
ProjektmanagementProjektplanung, -Steuerung,-Controlling, Projektmarketing
ProjektmanagementProjektplanung, -Steuerung,-Controlling, Projektmarketing
Anwendungsbetrieb SASAnwendungsbetrieb SAS SAS-EntwicklungSAS-EntwicklungAnwendungsbetrieb SASMaintenance, Support, Update von SAS-Systemen, Log-Analyse zur Verbesserung/Fehlerbehebung, SLA
Anwendungsbetrieb SASMaintenance, Support, Update von SAS-Systemen, Log-Analyse zur Verbesserung/Fehlerbehebung, SLA
SAS-EntwicklungSAS-Anwendungsentwicklung, Implementierung,
Dokumentation, Optimierung der Produktionsumgebung
SAS-EntwicklungSAS-Anwendungsentwicklung, Implementierung,
Dokumentation, Optimierung der Produktionsumgebung
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Business Intelligence Business Intelligence...
ist in jeder Munde...ist in jeder Munde
...ist nach Meinung der CIO teuer und erfolglos
...ist nach Darstellung einiger BI-Anbieter ein Wundermittel
...ist für einige technisch ausgereift, für andere zu kompliziert...ist für einige technisch ausgereift, für andere zu kompliziert
...ist undefinierbar
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Wenn man Business Intelligence richtig definiert
Business Intelligence sind alle IT basierten Technologien zur Unterstützung von
Wenn man Business Intelligence richtig definiert...
Business Intelligence sind alle IT-basierten Technologien zur Unterstützung von Management-Entscheidungen durch Datenanalysen.
ist BI in allen Unternehmen schon vorhanden...ist BI in allen Unternehmen schon vorhanden
...ist BI nicht problematischer als andere Bereiche in der IT
...ist BI nicht käuflich zu erwerben, sondern muss „gemacht“ werden
...ist BI der derzeit dynamischste IT-Bereich - mit interessanten Trends y
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Business Intelligence Trends Business Intelligence Trends
+ BI Software wird besser+ BI-Software wird besser
+ Automatisierung von Reporting durch Portale: Selbstbedienung, Push/Pull, Mobile BI
+ Data Governance und BI Governance wird zum Thema: Bewirtschaftung, Nachverfolgbarkeit
A t h i h ti /di iti S t+ Austausch zwischen operativen/dispositiven Systemen: Near-realtime DWH
- Datenintegration und Datenqualität bleiben Problempunkte
- BI-Projekte immer noch schwierig: Zeit/Budget vs. Erwartungen
- Integration in Geschäftsprozesse oft nicht optimal
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Unsere Business Intelligence Angebote für SieUnsere Business Intelligence Angebote für Sie
1 - Datenqualitäts-Optimierung
2 - Datenintegration
3 - Business Analytics
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1 Datenqualitäts Optimierung 1 - Datenqualitäts-Optimierung
Integrierte Datenqualitäts-Plattform mithochentwickelter Methodologiehochentwickelter Methodologie
Profilierung, Cleansing, Konsolidierung, Datenanreichung, Qualitätsüberwachung
Regeldatenbank
SOA-Integration
Visualisierung von DatenqualitätVisualisierung von Datenqualität
Nahtlose Integration in SAS
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2 Daten Integration 2 - Daten-Integration
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3 Business Analytics: Vorhersage von Insolvenz3 - Business Analytics: Vorhersage von Insolvenz
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Vorhersage von Insolvenz: Modellvergleich Vorhersage von Insolvenz: Modellvergleich
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Prognose der Netzwerkbelastung: math ModellPrognose der Netzwerkbelastung: math.Modell
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Personal Analyse: SAS Human Capital IntelligencePersonal-Analyse: SAS Human Capital Intelligence
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Personal Analyse: Skillprofile u aPersonal-Analyse: Skillprofile u.a.
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Kundensegmentierung: multidimensionale Analyse Kundensegmentierung: multidimensionale Analyse
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Website/Clickstream Analyse: Link Analyse Website/Clickstream-Analyse: Link-Analyse
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Produktmanagement/Post: Conjoint AnalyseProduktmanagement/Post: Conjoint-Analyse
918986
100
Marktanteil Express
Maximaler Umsatz
84
76
66
8682
7774
6762
60
80
%
57
47
38
33
53
43
3440
60
Mar
ktan
teil
in
9
3326
2318
1411
24
1620
S0
0 € 2 € 4 € 6 € 8 € 10 € 12 € 14 €
Zuschlag Express in €
Express Standard Umsatz Express
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CRM: Kundentypologie Microgeografie ProfileCRM: Kundentypologie, Microgeografie, Profile
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ReferenzenReferenzen
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Analyse medizinischer DatenAnalyse medizinischer DatenSchwerpunkt von Drehzentren (Schulterprothese)
Ziel: Darstellung des resultierenden Mittel(Dreh)punktes der Kopfkalotte berechnet aus den zwei Bewegungen Konusverschiebung und Exzenterdrehung des Kopfes als Punktewolke in dieser Ebene
Beispielergebnis
+6
-3 +3
-6
-3 +3
Drehpunktbahn von Prothesen mit einfachem Kopfexzenter
Drehpunkt für die Konusstellung “+3” und die Exzenterstellung “12:00 Uhr”
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Schwerpunkt von Drehzentren ErgebnisseSchwerpunkt von Drehzentren - ErgebnisseUmsetzung: empirische Bestimmung der Protheseneinstellung. Exzenter 3 mm
l T l ti +/ 3plus Translation +/- 3 mm.
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Automatisierte Analyse von Pharma-StudienyKomfortable statistische Prüfungen
Ziel: Auswertung von toxikologischen Experimenten so zu automatisieren dass jederzeit geprüft werden kann ob die Annahmenautomatisieren, dass jederzeit geprüft werden kann, ob die Annahmen einer Varianzanalysen (Analysis of Variance) erfüllt sind.
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Rohdaten Macro Programmierung AusgabeRohdaten – Macro-Programmierung – Ausgabe
RohdatenPROJECT MESSUNG PHASE SEX GROUP PROBAND DAYS OUTCOME
TEST 5 1 F 1 1 1 346.0188913
TEST 5 1 F 1 2 1 366.8372183
TEST 5 1 F 1 3 1 342.152239
TEST 5 1 F 1 4 1 336.1362761
…
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Pharma Statistik: Ausgabe (RTF)Pharma-Statistik: Ausgabe (RTF)
Abl h B tl ttAblehnung Bartlett-Test, keine
Signifikanz beim Dunnett-Test
Ablehnung Bartlett-Test, Signifikanz beim
Dunnett-Test:Diskussion der
Ergebnisse
Keine Ablehnung Bartlett-Test, keine
Signifikanz beim Dunnett-Test
Keine Ablehnung Bartlett-Test,
Signifikanz beim gDunnett-Test
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Pharma Statistik: graphische AnalysePharma-Statistik: graphische Analyse
Residual40
QQ-Plot: OUTCOME,, normalStudy: TEST_DATA TEST_DATA
MESSUNG=5 PHASE=1 SEX=F DAYS=1
Residual40
Tukey-Anscombe Plot: OUTCOME, normalStudy: TEST_DATA TEST_DATA
MESSUNG=5 PHASE=1 SEX=F DAYS=1
10
20
30
10
20
30
30
-20
-10
0
-20
-10
0
-40
-30
Quantiles of Standard Normal
-3 -2 -1 0 1 2 3-40
-30
Predicted
339 340 341 342 343 344 345 346 347 348
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Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS)Polizeiliche Kriminalstatistik (PKS)
Ziele: - Einfacher Abruf der Kriminalstatistik- Einheitliche Auswertungen nach Kanton bzw. Bezirk, Kreis etc. - Flexibel parametrisierbarp
Parameter: Sprache (D,F,I), Gesetz, Region, Altersklassierung etc.
Technische Umsetzung mit Foundation SAS%t110d(lang=d,erase=N, print=J, filesave=S, expand=N,
law=311.00, datevar=final_DT, mehrfach=nein, KT=ZG,geo=gemeinde,year=2009, period=m, sequenz=6,
l 5 df t J i l J)agecl=5, dformat=J, saisonvgl=J);
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Polizeiliche Kriminalstatistik: AuswertungPolizeiliche Kriminalstatistik: AuswertungGenerisch: Kanton, Region, Periode
Traffic lighting
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Traffic lighting
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Automized mapping Automized mapping
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Beispiel: Tourismus animierte Gifs Beispiel: Tourismus – animierte Gifs
K bi ti G fikt ib if i “ it PROC GMAPKombination von Grafiktreiber „gifanim“ mit PROC GMAP
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Beispiel: Tourismus animierte GifsBeispiel: Tourismus – animierte Gifs
Z ät li h D ill D F kti (i HTML O t t)Zusätzliche Drill-Down-Funktion (im HTML-Output)
Kombination von animierten Gifs und Drill-Down in HTML
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Beispiel: Tourismus animierte GifsBeispiel: Tourismus – animierte Gifs
W it D ill D f G i d EbWeiterer Drill-Down auf Gemeinde-Ebene
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Beispiel: Tourismus animierte GifsBeispiel: Tourismus – animierte Gifs
O i i ld t l ti V ä d i V l i h J h 1992Originaldaten – relative Veränderung im Vergleich zum Jahr 1992
Darstellung von zwei Dimensionen
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Beispiel: IV AbstimmungBeispiel: IV-Abstimmung
Einbinden von Menüs und Anzeigen von zusätzlichen gInformationen
Möglichkeit der Einbindung von zusätzlicher Informationen in der HTML-Datei (Mouseover).
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Beispiel: IV AbstimmungBeispiel: IV-Abstimmung
D D Mö li hk it d B t d M üDrop-Down-Möglichkeit oder Benutzung des Menüs
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Referenzen���������� - Referenzen
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Kurzprofil
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Projekte in den BranchenBanken, Versicherungen, LifeScience, Gesundheitssektor, Telecom, Industrie
Projekte in den FachabteilungenProjekte in den FachabteilungenCRM+Marketing, Controlling, Risikomanagement, Supply Chain Management, HR/Personal
Kooperation mit PartnernpDatametrix, Dataflux, SAS, Oracle, SAP
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Systematika Informationssysteme AGKohlrainstr. 108700 Küsnacht ZH8700 Küsnacht ZHTelefon 043-277 97 24Mail [email protected]
füDanke für Ihre Aufmerksamkeit!
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