Brightics AI Use Case - 헬스케어 웨어러블 기기를 통해 수집된 심전도 데이터를 딥러닝 분석하여, 민감하고 다양한 종류의 부정맥을 높은 정확도로 판별할 수 있습니다. 병원 및 연구기관은 이와 같은 분석 결과를 치료 및 임상연구에 활용할 수 있습니다. 심전도( ECG) 분석 Patient watch app NORMAL RATE AND RHYTHM Myocardial infarction CARDIAC MYOPATHIES 1 sec 1 mV Tachycardia ABNORMALITIES IN RATE Feature maps Subsampling Subsampling Fully connected Output f.maps f.maps convolutions 심전도(ECG)의 시계열 특성을 반영한 딥러닝 분석 유의한 부정맥 신호 검출 클라우드 기반 Cardio Solution AI를 통한 정확도 높은 부정맥 판별 발작성 심방세동 심방세동 부정맥 심실상성 빈백 심실성 빈맥 동방결절 차단 2도 방실 차단 심한 서맥 (< 40/분) 심방 세동 Patient mobile app 심전도( ECG) 포탈 S-Patch Cloud Server
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Brightics AI Use Case - 헬스케어
웨어러블 기기를 통해 수집된 심전도 데이터를
딥러닝 분석하여, 민감하고 다양한 종류의
부정맥을 높은 정확도로 판별할 수 있습니다.
병원 및 연구기관은 이와 같은 분석 결과를
치료 및 임상연구에 활용할 수 있습니다.
심전도(ECG) 분석Patientwatch app
NORMAL RATE AND RHYTHM
Myocardial infarctionCARDIAC MYOPATHIES
1 sec1 mV
TachycardiaABNORMALITIES IN RATE
Feature maps
Subsampling Subsampling Fullyconnected
Output
f.mapsf.maps
convolutions
심전도(ECG)의 시계열 특성을 반영한 딥러닝 분석 유의한 부정맥 신호 검출
클라우드 기반 Cardio Solution
AI를 통한 정확도 높은 부정맥 판별
발작성 심방세동
심방세동
부정맥
심실상성 빈백
심실성 빈맥
동방결절 차단
2도 방실 차단
심한 서맥 (< 40/분)
심방 세동
82% 5:14 PM Patientmobile app
심전도(ECG) 포탈S-Patch
CloudServer
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