Lina Hedman, forskare i kulturgeografi Institutet för bostads- och urbanforskning [email protected] BOENDEKARRIÄRER I ETT LÅNGSIKTIGT INDIVIDPERSPEKTIV
Feb 08, 2016
Lina Hedman, forskare i kulturgeografi
Institutet för bostads- och urbanforskning
BOENDEKARRIÄRER I ETT LÅNGSIKTIGT INDIVIDPERSPEKTIV
OM STUDIEOMRÅDET: BOENDEKARRIÄRER UNDER LÅNG TID
• Mycket tidigare forskning om segregation och etniska skillnader i flyttmönster
• Dock: de flesta studier av etniska skillnader i flyttbeteende/områdesval fokuserar på en enskild flytt (år/kortare tidsperiod)
• Ex. Skillnad i benägenhet att flytta in i/lämna resurssvaga områden
• Longitudinella studier för att kunna mäta mönster/skillnader över långa tidsperioder
• Områdesstudier – hur länge ngn bor i samma (typ av) område
• Studier utifrån bostadstyp – hur länge innan ngn lämnar/flyttar in i ett visst segment
• GeoSweden – möjlighet att följa individer under 19 år (1990-2008)
BOSTADSKARRIÄRER ÖVER TID• Nordiskt forskningsprojekt om etnisk boendesegregation i Sverige, Norge,
Finland och Danmark
• Denna delstudie (Finland, Danmark, Sverige): analysera hur lång tid det tar för infödda resp. minoritetsgrupper att flytta in i äganderätt
• Strategi: survival analysis – mäta tiden från en gemensam startpunkt till dess att en händelse (flytt till äganderätt) inträffar.
• Urval:• Boende i huvudstadsregionerna
• Mellan 25 och 34
• Ej bor i äganderätt
• Uppfyller samtliga kriterier någon gång 1991-2000 (detta år = startpunkt)
• Bor i Sverige minst sex på varandra följande år (inkl. startåret)
PRELIMINÄRA RESULTAT: HUR STOR ANDEL HAR INTE FLYTTAT IN I ÄGANDERÄTT?
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
SwedenWestern countriesEastern EuropeAfrica and West AsiaOther AsiaSouth and Central America
Uppföljningsår
PREL. RESULTAT (FORTS): SKILLNAD BEROENDE PÅ FÖDELSELAND
Födelseland Oddskvot p-värde• Sverige Referenskategori
• Västländer 0,856 .000
• Östeuropa 0,611 .000
• Afrika och västra Asien 0,382 .000
• Resten av Asien 0,711 .000
• Central- och Sydamerika 0,492 .000
• Med kontroll för diverse (de vanligaste) variablerna avseende demografi och socio-ekonomisk status (och period samt uppföljningsår)
OMRÅDESKARRIÄRER ÖVER TID
• Svensk studie (med internationella kollegor): följer individers boendekarriär avs typ av område över 18 (19) år, (1991-2008) (1990-2008)
• I huvudsak deskriptiv studie
• Urvalsgrupp: Samtliga individer boende i Stockholm som:
• Var mellan 16 och 25 år 1990
• Bodde med sina föräldrar 1990
• Flyttade hemifrån och inledde den egna boendekarriären 1991
• Områdestyper baserade på andel låginkomsttagare i området (de 500 närmaste grannarna i arbetsför ålder)
• Kvintilindelning: Kvintil 1 = lägst andel låginkomsttagare. Kvintil 5 = högst andel låginkomsttagare
INDIVIDER UPPVUXNA I KVINTIL 1 (LÄGST ANDEL LÅGINKOMSTTAGARE)
INDIVIDER UPPVUXNA I KVINTIL 5 (HÖGST ANDEL LÅGINKOMSTTAGARE)
INVANDRADE FRÅN ”ICKE-VÄSTLÄNDER”, UPPVUXNA I KVINTIL 5 (HÖGST ANDEL LÅGINKOMSTTAGARE)
SLUTSATSER FRÅN GRAFERNA
• Det finns ett samband mellan vilken typ av område du ”växer upp” i och vilken typ av område du hamnar i 18 år senare
• Personer som bor med sina föräldrar i kvintil 5-områden (högst andel låginkomsttagare) är betydligt mer benägna att aldrig lämna denna typ av område
• Personer födda i ”icke västländer” som bor med sina föräldrar i kvintil 5-områden (högst andel låginkomsttagare) är betydligt mer benägna än motsvarande grupp svenskfödda att aldrig lämna denna typ av område
• Dock: mycket sker på vägen. Trots likheter mellan ”uppväxtområde” och ”slutområde” har en majoritet bott i ett eller flera andra typer av områden. Detta gäller inte i lika stor utsträckning (invandrade) personer uppväxta i kvintil 5-områden.
JAHA – OCH?• Observera: graferna berättar inte om boendesituationen är bra eller dålig,
inte heller om den är självvald eller ej
• Dock: kan det finnas negativa konsekvenser av att bo i kvintil 5 under lång tid?
• Internationella studier: grannskapseffekter förvärras med lång exponering
• Uppföljande studie (preliminära resultat):
• Det finns ett negativt samband mellan antal år spenderade i kvintil 5 och inkomst från arbete för denna population
• Detta samband gäller trots (de vanliga) kontrollvariabler samt ett försök att kontrollera för selektion (fixed-effects model)
DESKRIPTIVT SAMBAND(OBSERVERA: SELEKTION SISTA ÅREN!)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1820
22
24
26
28
30
32
34
36
38
40
Parental nbd = Quintile 1-4 Parental nbd = Quintile 5
Antal år i kvintil 5
Inko
mst
200
8 (1
0 00
0 kr
onor
)
TACK!
• Vid frågor, kommentarer eller för att ta del av studierna (när de blir färdiga…), kontakta: