BMF Alkalmazott Informatikai Doktori Iskola€¦ · Ipari matematikus képzés az USA-ban..... 10 3.2.2. Mérnöki számítások diszciplína és ... mechatronikai mérnök MSc szak

___________________ ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI DOKTORI ISKOLA

___________________________________________________________________________________ 1

ÓBUDAI EGYETEM

ALKALMAZOTT INFORMATIKAI ÉS ALKALMAZOTT MATEMATIKAI

DOKTORI ISKOLA

LÉTESÍTÉSI DOKUMENTUMAI

AKKREDITÁCIÓS PÁLYÁZAT

2013. AUGUSZTUS

http://www.google.hu/url?sa=i&source=images&cd=&cad=rja&docid=hkkCgXsDHd_jFM&tbnid=NCnTP6OFLgFrkM:&ved=0CAgQjRwwAA&url=http://hu.wikipedia.org/wiki/F%C3%A1jl:%C3%93budai_egyetem_c%C3%ADmere.jpg&ei=tY3EUcuzEqbe4QS29oCYCA&psig=AFQjCNFxatjdN1RjBi_7K7WfEAVKAT-ZEA&ust=1371922229342400


___________________________________________________________________________________ 2

TARTALOM

1. A DOKTORI ISKOLA ADATAI ................................................................................ 3

2. A DOKTORI ISKOLA SZEMÉLYI FELTÉTELEI .............................................................. 3

2.1. A doktori iskola vezetője 3

2.2. A doktori iskola nemzetközi tanácsadó testülete 3

2.3. A doktori iskola törzstagjai 4

2.3.1. Alkalmazott informatika program ................................................................ 4

2.3.2. Alkalmazott matematika program................................................................ 4

2.4. Törzstag emeritusok 5

2.4.1. Alkalmazott informatika program ................................................................ 5

2.4.2. Alkalmazott matematika program....................... Hiba! A könyvjelző nem létezik.

2.5. A doktori iskola belső témavezetői/oktatói 6

2.6. A doktori iskola további intézményi oktatói Hiba! A könyvjelző nem létezik.

2.7. Meghívott hazai és külföldi oktatók és témavezetők 7

Hazai oktatók és témavezetők ............................................................................ 7

Külföldi oktatók és témavezetők ......................................................................... 8

2.8. Részletes személyi adatok 9

3. A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI TERVE ....................................................................... 9

3.1. Bevezetés 9

3.2. A doktori iskola képzési tervének szakmai háttere és megalapozása 10

3.2.1. Ipari matematikus képzés az USA-ban ......................................................... 10

3.2.2. Mérnöki számítások diszciplína és képzés .................................................... 12

3.3. A doktori iskola képzési koncepciója és általános szerkezete 14

3.4. A doktori iskola oktatási programjának szerkezete 15

3.5. A doktori iskola tárgyai 16

3.6. A doktori iskola kutatási témái 21

4. A DOKTORI ISKOLA MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI TERVE ..................................................... 27

5. A DOKTORI ISKOLA MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA ......................................................... 27


___________________________________________________________________________________ 3

1. A DOKTORI ISKOLA ADATAI

Az intézmény neve: Óbudai Egyetem

1034 Budapest, Bécsi út 96/b

A doktori iskola tudományterületi, tudományági besorolása:

műszaki tudományok (2), informatikai tudományok (2.8)

természettudományok (1), matematika- és számítástudományok

(1.1)

A doktori iskola kutatási területe és neve:

informatika, matematika,

Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola

A kiadható doktori fokozat(ok) tudományágának megnevezése:

informatikai tudományok, matematikai tudományok

Az intézményben oktatott akkreditált releváns mesterképzési szak:

mérnökinformatikus MSc szak (MAB akkreditációs határozat száma:

MAB 2007/7/XIV/1/12)

alkalmazott matematikus MSc szak (MAB akkreditációs határozat

száma: MAB 2012/9/VI/16)

mechatronikai mérnök MSc szak (MAB akkreditációs határozat száma:

MAB 2008/6/IX/1/8)

villamosmérnöki MSc szak (MAB akkreditációs határozat száma: MAB

2011/6/IX/22)

A doktori iskola száma a www.doktori.hu adatbázisban: 200

A doktori iskola honlapjának címe:

http://phd.uni-obuda.hu/

2. A DOKTORI ISKOLA SZEMÉLYI FELTÉTELEI

2.1. A DOKTORI ISKOLA VEZETŐJE

Galántai Aurél, egyetemi tanár, DSc

2.2. A DOKTORI ISKOLA NEMZETKÖZI TANÁCSADÓ TESTÜLETE

Antal K. Bejczy, nyugalmazott „senior research scientist” JPL, NASA, USA, az Óbudai Egyetem

tiszteletbeli doktora

Rudolf Kálmán professor emeritus, ETH Zürich,Svájc, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli dokto-

ra

György Oláh, professor emeritus, University of Southern California, USA, az Óbudai Egyetem


http://www.doktori.hu/


___________________________________________________________________________________ 4

Lotfi A. Zadeh, professor emeritus, University of California, Berkely, USA, az Óbudai Egyetem


Oussama Khatib, professzor, PhD, Stanford University, USA, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli

doktora

Hamido Fujita, professzor, Iwate Prefectural University, Japán, az Óbudai Egyetem tisztelet-

beli doktora

Keith Hipel, professzor, University of Waterloo, President-Elect Academy of Science Royal

Society of Canada, Kanada, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora

Fumio Harashima, professzor, president of Tokyo Metropolitan University, Japán, az Óbudai

Egyetem díszpolgára

2.3. A DOKTORI ISKOLA TÖRZSTAGJAI

2.3.1. ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM

AZ AKKREDITÁLT ALKALMAZOTT INFORMATIKAI DOKTORI ISKOLA AKKREDITÁLT TÖRZSTAGJAI

1. Bitó János, professor emeritus, DSc

2. Galántai Aurél, egyetemi tanár, DSc

3. Horváth László, egyetemi tanár, CSc

4. Krómer István, egyetemi tanár, DSc

5. Rudas Imre, egyetemi tanár, DSc

ÚJ TÖRZSTAGOK

1. Kovács Levente, egyetemi docens, PhD

2. Tar József, egyetemi tanár, DSc (az akkreditált Biztonságtudományi Doktori Iskola

akkreditált törzstagja)

3. Vámossy Zoltán, egyetemi docens, PhD

4. Várkonyiné Kóczy Annamária, egyetemi tanár, DSc

2.3.2. ALKALMAZOTT MATEMATIKA PROGRAM

AZ AKKREDITÁLT ALKALMAZOTT INFORMATIKAI DOKTORI ISKOLA AKKREDITÁLT TÖRZSTAGJAI KÖZÜL

ÁTKERÜLNEK AZ ALKALMAZOTT MATEMATIKAI ALPROGRAMBA

1. Fodor János, egyetemi tanár, DSc

2. Fullér Róbert, egyetemi tanár, CSc

3. Nagy Péter, egyetemi tanár, DSc

4. Papp Endre, kutató professzor, PhD

5. Szeidl László, egyetemi tanár, DSc

ÚJ TÖRZSTAGOK

1. Abaffy József, professor emeritus, DSc

2. Baricz Árpád, kutató professzor, PhD

3. Kristály Sándor, kutató professzor, PhD


___________________________________________________________________________________ 5

4. Pogány Tibor, kutató professzor, PhD

Az Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola törzstagjai

ÓE AI&AM-DI #200

Név Beosztás Vég-zettje

Akkr. TT

Új TT

Ösz-szes TT

Ebből e.tanár

Prof. Emer.

ÓE okta-tó, kuta-tó

Ku-tató int-ből

Program

Alkalmazott 1. Galántai Aurél e. tanár 3,5 I I

Informatika 2. Horváth László e. tanár 1 I I

3. Krómer István e. tanár 1 I I

4. Rudas Imre ÓE e. ta-nár

3 I I

5. Bitó János prof. Em. 2 I I

6. Tar József*** e. tanár 1 I I

7. Várkonyiné Kóczy A.***

e. tanár 3,5 I I

8. Kovács Levente e. docens 1 I I

9. Vámossy Zoltán e. docens 1 I I

5 4 9 6 1 2 0

Alkalmazott 1. Szeidl László e. tanár 3,5 I I

Matematika 2. Fodor János e. tanár 2 I I

3. Fullér Róbert e. tanár 2 I I

4. Nagy Péter ÓE e. ta-nár

8 I I

5. Pap Endre kut. prof. 7 I I

6. Abaffy József* prof. em. 1 I I

7. Baricz Árpád kut. prof. 0 I I

8. Kristály Sándor kut. prof. 0 I I

9. Pogány Tibor kut. prof. 5 I I

5 4 9 4 1 4 0

AI&AM-DI összesen

18

10 8 18 10 2 6 0

*** az Óbudai egyetem akkreditált Biztonságtudományi Doktori Iskolájának akkreditált törzs-

tagjai

2.4. TÖRZSTAG EMERITUSOK

2.4.1. ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM

Bakó András, professor emeritus, DSc

Sima Dezső, professor emeritus, DSc


___________________________________________________________________________________ 6

2.5. A DOKTORI ISKOLA BELSŐ TÉMAVEZETŐI/OKTATÓI

Abaffy József, professor emeritus, DSc

Baricz Árpád, kutató professzor, PhD

Bitó János, professor emeritus, DSc

Fodor János, egyetemi tanár, DSc

Fullér Róbert, egyetemi tanár, CSc

Galántai Aurél, egyetemi tanár, DSc

Horváth László, egyetemi tanár, CSc

Kovács Levente, egyetemi docens , PhD

Kristály Sándor, kutató professzor, PhD

Krómer István, egyetemi tanár, DSc

Nagy Péter, egyetemi tanár, DSc

Papp Endre, kutató professzor, PhD

Pogány Tibor, kutató professzor, PhD

Rudas Imre, egyetemi tanár, DSc

Szeidl László, egyetemi tanár, DSc

Tar József, egyetemi tanár, DSc

Vámossy Zoltán, egyetemi docens, PhD

Várkonyiné Kóczy Annamária, egyetemi tanár, DSc

Bakó András, professor emeritus (törzstag emeritus), DSc

Sima Dezső, professor emeritus (törzstag emeritus), DSc

Felde Imre, egyetemi docens, PhD

Fülöp János, egyetemi docens, PhD

Haidegger Tamás, adjunktus, PhD

Hegedűs Gábor, egyetemi docens, PhD

Hermann Gyula, egyetemi docens, CSc

Horváth Zsolt József, egyetemi tanár, DSc

Kadocsa György, egyetemi docens, PhD

Kádár Péter, egyetemi docens, PhD

Kárász Péter, egyetemi docens, PhD

Kóczy Á. László, egyetemi docens, PhD

Kovács Tibor, egyetemi docens, PhD

Kozlovszky Miklós, egyetemi docens, PhD

Kutor László, egyetemi docens, PhD

Michelberger Pál, egyetemi docens, PhD


___________________________________________________________________________________ 7

Nádai László, egyetemi docens, PhD

Nemcsics Ákos, egyetemi tanár, CSc

Orosz Gábor Tamás, egyetemi docens, PhD

Patkó István, egyetemi docens, PhD

Rácz Ervin, egyetemi docens, PhD

Réger Mihály, egyetemi tanár, DSc

Réti Tamás, egyetemi tanár, DSc

Rövid András, egyetemi docens, PhD

Schuster György, egyetemi docens, PhD

Seebauer Márta, egyetemi docens, CSc

Sergyán Szabolcs, egyetemi docens, PhD

Takács Márta, egyetemi docens, PhD

Tick József, egyetemi docens, PhD

2.6. MEGHÍVOTT HAZAI ÉS KÜLFÖLDI OKTATÓK ÉS TÉMAVEZETŐK

HAZAI OKTATÓK ÉS TÉMAVEZETŐK

Baranyi Péter, egyetemi tanár, DSc, SZTAKI

Csendes Tibor, egyetemi tanár, DSc, SZTE

Dombi József, egyetemi tanár, DSc, SZTE

Duma László, egyetemi docens, PhD

Faragó István, egyetemi tanár, DSc, ELTE

Fegyverneki Sándor, egyetemi docens, PhD, ME

Fodor Szabina, egyetemi docens, PhD, CE

Hassan Charaf, egyetemi docens, PhD, BME

Hegedűs Csaba, ny. egyetemi docens, CSc, ELTE

Izsák Ferenc, tudományos munkatárs, PhD, ELTE

Jenei Sándor, egyetemi docens, DSc, PTE

Kacsuk Péter, egyetemi tanár, DSc, SZTAKI

Maros István, egyetemi tanár, DSc, PE

Claudiu Pozna, egyetemi docens, PhD, SZE

Rontó Miklós, professzor emeritus, DSc, ME

Szeidl György, professzor emeritus, DSc, ME

Villányi Viktória, egyetemi adjunktus, PhD, ELTE


___________________________________________________________________________________ 8

KÜLFÖLDI OKTATÓK ÉS TÉMAVEZETŐK

Bejczy Antal, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora, PhD, nyugalmazott

„senior research scientist” JPL, NASA, USA

Bede Barnabás, adjunktus, PhD, DigiPen Institute of Technology, USA

Nicola P. Belfiore, egyetemi docens, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD,

Sapienza University, Olaszország

Bernard De Baets, egyetemi tanár, PhD, Ghent University, Belgium

Georgi M. Dimirovski, egyetemi tanár, PhD, SS Cyril and Methodius University, Macedó-

nia

Toshio Fukuda, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára, PhD, Nagoya University,

Japan

Kaoru Hirota, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára, PhD, Tokyo Institute of

Technology, Japan

Jozef Kelemen, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, DSc, Silesian

University, Csehország

Oussama Khatib, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli doktora, PhD, Stanford

University, USA

Erich Peter Klement, egyetemi tanár, PhD, Johannes Kepler Universität Linz, Ausztria

Dušan Kocur, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, CSc, Technical

University of Košice, Szlovákia

Tsu-Tian Lee, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára, PhD, National Taipei Univer-

sity of Technology, Taipei, Taiwan

Chih-Min Lin, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, Yuan Ze

University Taiwan

Jose A. Tenreiro Machado, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora,

PhD, Polytechnic of Porto, Potugália

Ladislav Madarász, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, CSc,

Technical University of Košice, Szlovákia

Masayoshi Tomizuka, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem díszpolgára és tiszteletbeli pro-

fesszora, PhD, University of California, Berkeley, USA

Ódry Péter, egyetemi docens, PhD, Szabadkai Múszaki Főiskola, Szerbia

Mircea Popa, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD,

“Politehnica” University of Timisoara, Románia

Radu-Emil Precup, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD,


Stefan Preitl, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD,


Emilio Spedicato, egyetemi tanár, PhD, University of Bergamo, Olaszország

Shun-Feng Su, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, National

Taiwan University of Science and Technology, Taiwan


___________________________________________________________________________________ 9

James M. Tien, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD, University

of Miami, USA

Liberios Vokorokos, egyetemi tanár, az Óbudai Egyetem tiszteletbeli professzora, PhD,

Technical University of Košice, Szlovákia

2.8. RÉSZLETES SZEMÉLYI ADATOK

A doktori iskola törzstagjairól, témavezetőiről/oktatóiról, valamint meghívott témavezetői-

ről/oktatóiról szóló részletes adatokat az alábbi csatolt fájlok tartalmazzák:

Törzstagok adatlapjai: TT_adatlap.pdf

Témavezetők/oktatók adatlapjai: oktato_adatlap.pdf

Vendég oktatók/témavezetők adatlapjai: vendeg_adatlap.pdf

3. A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI TERVE

3.1. BEVEZETÉS

Az egyetem 2009-ben akkreditált Alkalmazott Informatika Doktori Iskolája olyan műszaki tu-

dományos kutatók képzését tűzte ki célul, akik egyaránt járatosak a „lágy” és „kemény” szá-

mítástudományok elméletében, és az elsajátított interdiszciplináris ismeretek szinergikus, al-

kotó módon történő alkalmazása révén képesek önállóan megoldani valós ipari igényekre épü-

lő kutatás-fejlesztési feladatokat.

A Doktori Iskola elmúlt négy éves tevékenységét az vezérelte, hogy túllépjünk a hagyomá-

nyos, diszciplináris szemléletű megközelítésen. A valós ipari alkalmazások motiválta tudomá-

nyos problémák számos esetben ugyanis csak az alkalmazott informatika teljes eszköztárának

bevetésével oldhatók meg. Ily módon elmosódik a határvonal a korábban élesen elkülönült

tudományágak között, a gyakorlati feladatok megoldásához szükséges projektorientált szem-

léletmód szinergiákat generál a diszciplínák között. Az intelligens mérnöki (mechatronikai)

rendszerekben a mérnöki számítások területén kidolgozott matematikai, modellezési, számí-

tási, és informatikai eszközök kerülnek alkalmazásra. Másrészről a mérnöki számítások téma-

csoport számára az intelligens mérnöki rendszerek témacsoport kutatási témái természetes

alkalmazási területeket jelentenek.

A XXI. század iparának mérnöki technológiái kiterjedten, intenzíven és ma már nélkülözhetet-

len módon használják fel korunk természettudományos és matematikai ismereteit. Különösen

igaz ez a mérnök informatikus, a villamosmérnök és a mechatronikai mérnöki alapképzésben

és sokkal fokozottabban az ezekre épülő mesterképzésekben és a doktori iskolákban. Mindez

újabb kihívást és új, matematika és természettudományos ismeretekkel erősen megtámasz-

tott kutatási irányok megjelenését eredményezte. Kinevelődött és folyamatosan képződik egy

olyan jó képességű hallgatói kör, akiknek az érdeklődése a matematika, annak is a műszaki

alkalmazások szempontjából releváns területei felé orientálódott. Sürgető igényként merült

fel az alkalmazott informatika területén túlmutató, alkalmazott matematikai doktori képzés

beindítása.

A magasan kvalifikált, matematika területen kinevezett, illetve fizikusi, matematikusi

végzettségű egyetemi tanárok, kutatók, matematika területen tudományos fokozattal

rendelkező vezető oktatók jelentős száma, továbbá az alkalmazott matematikai mester-

szak elindulása megteremtette annak realitását, hogy a hallgatói és természetesen az ok-


__________________________________________________________________________________ 10

tatói és kutatói igényeket kielégítve az Alkalmazott Informatikai Doktori Iskolát Alkalma-

zott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori interdiszciplináris doktori iskolává

alakítsuk át.

3.2. A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI TERVÉNEK SZAKMAI HÁTTERE ÉS MEGALAPOZÁSA

A kibővített interdiszciplináris Doktori Iskola képzési tervének kialakításához a következőket

vizsgáltuk és vettük figyelembe:

az alapul szolgáló hazai informatikai és matematikai alap- (BSc) és mesterképzések

érvényes képzési és kimeneti követelményeit,

az informatika területén működő hazai doktori iskolák képzési programjait.

a matematika területén működő hazai doktori iskolák képzési programjait,

az Óbudai Egyetem Intézményfejlesztési Tervét,

az informatikai és az alkalmazott matematikai és ehhez kapcsolódó képzésekkel fog-

lalkozó és meghatározó nemzetközi szakmai szervezetek (IEEE, SIAM, ACM) elemzéseit

és ajánlásait,

külföldi egyetemek alkalmazott matematikai doktori programjait, illetve ezek szerke-

zetét, különös tekintettel a következő anyagokra:

1996 SIAM Report on Mathematics in Industry

2012 SIAM Report on Mathematics in Industry

SIAM Working Group Report on Graduate Education for Computational Scien-

ce and Engineering (1998)

http://www.acm.org/education/curricula-recommendations

3.2.1. IPARI MATEMATIKUS KÉPZÉS AZ USA-BAN

A SIAM 1996-os és 2012-es jelentései az alkalmazott matematika USA-beli helyzetével és lehe-

tőségeivel foglalkoznak. Megállapításaik lényegi elemei a következők:

a) A tiszta matematikai (vagy akadémiai) közösség nem preferálja az alkalmazott

matematikát, az alkalmazott matematika gyakran más címszó alatt jelenik meg.

b) Az alkalmazott (nem akadémiai) matematikusoktól elvárt fontosabb képességek:

Modellezési és probléma megoldási képességek eltérő és változó terüle-

teken.

Alkalmazások iránti érdeklődés, tudás és rugalmasság.

Számítógépes tudás és tapasztalat.

Írásbeli és szóbeli kommunikációs képességek.

Erős absztrakciós és elemző képesség, logikus gondolkodás.

A problémák legjobb megfogalmazásának és megoldásának képessége.

c) Az alkalmazók által megjelölt és fontosnak tartott tudásterületek a következők:

modellezés és szimuláció

problémák matematikai megfogalmazása

problémamegoldás

http://www.siam.org/reports/mii/1996/index.php

http://www.siam.org/reports/mii/2012/index.php

http://www.siam.org/students/resources/report.php

http://www.siam.org/students/resources/report.php

http://www.acm.org/education/curricula-recommendations


__________________________________________________________________________________ 11

algoritmus és szoftverfejlesztés

statisztikai elemzés

helyesség ellenőrzés

a pontosság és megbízhatóság elemzése

d) A matematika fontos alkalmazási területei:

Gyártás (pl. gyártási rendszerek modellezése, folyamat optimalizálás,

stb.)

Terméktervezés (pl. alakoptimalizálás, a funkcionalitás szimulációja

stb.)

Anyagtudomány (pl. polimerek degradációjának és károsodásának előre-

jelzése, roncsolásmentes vizsgálatok, anyagtulajdonságok szimulációja

stb.)

Környezetvédelem (veszélyes anyagokkal kapcsolatos döntések modelle-

zése stb.)

Informatika (pl. bio-informatika, optimalizálás, neuronhálók, Markov-

modellek, dinamikai rendszerek).

e) Az alkalmazások szempontjából elsődlegesnek értékelt legfontosabb matemati-

kai tudásterületek:

Modellezés és szimuláció

Numerikus módszerek/analízis

Statisztika

Valószínűségszámítás

Mérnöki analízis/differenciálegyenletek

Operációkutatás/optimalizálás

Diszkrét matematika.

f) Az alkalmazott matematikusoktól elvárt legfontosabb más tudásterületek:

Informatika

Fizika

Villamosmérnöki tudomány

Gépészmérnöki tudomány

Kémia

Biológia

Anyagtudomány

Vegyészmérnöki tudomány

Kultúrmérnökség

g) Az alkalmazott matematika képzések számára kiemelten javasolt témák:

Jelentős mennyiségű matematikai alkalmazás megismertetése a műszaki

tudományok, a természettudományok, a szociológia stb. területein.


__________________________________________________________________________________ 12

Tapasztalatok szerzése valódi alkalmazási problémák megfogalmazásá-

ban és megoldásában.

Számítógépes ismeretek.

Szuperszámítógépes ismeretek (High-Performance Computing).

Kommunikáció és csapatmunka.

3.2.2. MÉRNÖKI SZÁMÍTÁSOK DISZCIPLÍNA ÉS KÉPZÉS

Az alkalmazott matematikához és informatikához szorosan kapcsolódik a Computational Sci-

ence and Engineering CSE), vagy Computational Engineering (CE, Mérnöki számítások) névvel

elnevezett, a rendkívül gyorsan fejlődő interdiszciplináris terület. A CSE a tudomá-

nyos/mérnöki alkalmazások, az alkalmazott matematika, a numerikus analízis és az informa-

tika eszközrendszerét öleli fel.

CSE

Applied Mathematics

Computer Science

Engineering/Science

A CSE művelése az alkalmazási terület ismeretét, a matematikai modellezést, a numerikus

analízist, az algoritmusfejlesztést, a szoftverírást és implementálást, elemzést, az eredmé-

nyek vizualizációját és validálását követeli meg. A CSE szempontjából relevánsnak tekintett

szakmai háttér a következő:

1. Alkalmazott matematika

Kalkulus

Alapvető alkalmazott matematika

Lineáris algebra

Valós/komplex analízis

Szoftvertervezés, programozás és tesztelés

Adatstruktúrák és algoritmusok

Numerikus analízis

2. Alkalmazási terület: alapismeretek olyan területeken, mint:

Fizika

Kémia

Informatika (pl. adatbányászat)

Áramlástan


__________________________________________________________________________________ 13

Termodinamika

A CSE képzés javasolt központi témakörei:

1. Matematika és informatika

Numerikus analízis (lineáris algebra és optimalizálás, közönséges és parciális dif-

ferenciálegyenletek)

Alkalmazott matematika (közönséges differenciálegyenletek, dinamikus rendsze-

rek, parciális differenciálegyenletek, matematikai modellezés)

Informatika (nyelvek, operációs rendszerek, hálózatok, párhuzamos és elosztott

számítógépek)

Adat elemzés (vizualizáció, statisztikai módszerek)

2. Alkalmazási területek (a képzés abszolút integráns részeként): munkaképes ismeretek

Számítógépes fizika

Az atmoszféra fizikája/időjárás előrejelzés

Csillagászat

Számítógépes kémia

Számítógépes áramlástan

Irányításelmélet

Strukturális dinamika

Biomérnökség

Akusztika

Reaktív áramlások

Elektromágnesesség

Kvantum mechanika

Tározó mérnökség

Molekuláris biológia

Áramkörök szimulációja

Félvezetők szimulációja

stb.

területek valamelyikén. CSE PhD fokozatot lehet szerezni a Stanford Universisty-n a Scientific

Computing and Computational Mathematics program keretében. A University of Texas at Aus-

tin CSE PhD programjának neve: Computational and Applied Mathematics. A hallgatóknak há-

rom területen kell teljesítményt felmutatni:

Alkalmazott matematika

Numerikus analízis a tudományos számításokban

Matematikai modellezés és alkalmazások.

Interdiszciplináris doktori képzések keretében folyik CSE képzés a University of Illinois és

Purdue University intézményekben.


__________________________________________________________________________________ 14

3.3. A DOKTORI ISKOLA KÉPZÉSI KONCEPCIÓJA ÉS ÁLTALÁNOS SZERKEZETE

Az új Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori iskola képzési koncepciója

olyan interdiszciplináris doktori iskola létrehozása, amelyben

az alkalmazott informatikai és alkalmazott matematikai tudományágak elkülönítve,

de egyúttal szerves összefüggésben jelennek meg,

a meglévő akkreditált Alkalmazott Informatikai Doktori Iskola képzési szerkezetének

és tartalmának megőrzése mellett olyan alkalmazott matematikai doktori képzés je-

lenjen meg, amelynek kimondott célja a műszaki matematikai kutatások erősítése, a

SIAM ipari matematikus és CSE képzésre vonatkozó ajánlásainak figyelembevételével.

A Doktori Iskola a két tudományterületnek megfelelően két tudományági programból áll:

Alkalmazott Informatikai Program (programvezető: Galántai Aurél)

Alkalmazott Matematikai Program (programvezető: Szeidl László)

A megcélzott képzési terv alapkoncepcióját, az egyes művelni kívánt területek összefüggését

mutatja a következő ábra:

A képzési terv az informatika és matematika alaptudományok mellett az egyetemen folyó al-

kalmazott informatikai és matematikai kutatások szempontjából igazán releváns intelligens-

és mechatronikai rendszerek köré épül.

A képzési koncepció centrális része a mérnöki számítások, amely az intelligens mérnöki

rendszerek, az intelligens mechatronikai rendszerek, az alkalmazott- matematika és informa-

tika szimbiózisa.

E köré épülnek az ezen négy meghatározó terület kölcsönhatásaiból adódó alprogramok.


__________________________________________________________________________________ 15

Alkalmazott informatika program (Galántai Aurél)

Alkalmazott Matematika Program (Szeidl László)

3.4. A DOKTORI ISKOLA OKTATÁSI PROGRAMJÁNAK SZERKEZETE

A doktori képzés 6 félévből áll. A 6 félév alatt az abszolutórium megszerzéséhez a hallgatónak

180 kreditpontot kell teljesítenie a következők szerint:

Tantárgyak: legalább 48 kredit, tantárgyanként 6 kredit értékkel.

Félévenkénti (írásos és szóbeli) kutatási beszámoló:

1-4 félévben: 6-6 kredit,

5-6 félévben: 10-10 kredit (összesen: 44 kredit).

A kutatási témához kapcsolódó publikációk: legalább 50 kredit.

Aktív részvétel kutatási projektben: 6-10 kredit/projekt.

Részvétel az oktatásban: legfeljebb 45 kredit, heti 1 kontaktóra = 2 kredit.

A kreditszabályzat szerint a képzés keretében a hallgatónak minimum nyolc (8) tárgyat kell

felvenni és eredményes vizsgával kell zárni.

A minimum 8 tárgyból 4 tárgy kötelezően előirt, a doktori témához (alkalmazott informatika,

alkalmazott matematika) kapcsolódó tudományági alapozó tárgy. További 2 tárgy a doktori

értekezés témájához kapcsolódó a másik tudományos programból, míg a maradék 2 tárgy al-

kalmazási jellegű,az I.1-I.3 vagy az M.1-M.3 alprogramokból választva.

A tárgyak felvételét a doktori iskola tanácsa hagyja jóvá a témavezető javaslatára. A témave-

zető(k) egyetértésével a hallgató további 2 tárgyat szabadon választhat a doktori iskola meg-

hirdetett tárgyai közül, vagy vendég hallgatóként más doktori iskolában.

Ezt sematikusan a következő ábra mutatja:

Alprogramok Alprogram vezető

I.1. Informatikai alapok és alkalmazások Galántai Aurél, egyetemi tanár

I.2. Intelligens Informatikai rendszerek Várkonyiné Kóczy Annamária, egyetemi tanár

I.3. Intelligens mechatronikai rendszerek Krómer István, egyetemi tanár

I.4. Mérnöki számítások Rudas Imre, egyetemi tanár

Alprogramok Alprogram vezető

M.1. Matematikai alapok és alkalmazások Szeidl László, egyetemi tanár

M.2. Számítási intelligencia Fodor János, egyetemi tanár

M.3. Irányításelmélet Tar József, egyetemi tanár

M.4. Mérnöki számítások Rudas Imre, egyetemi tanár


__________________________________________________________________________________ 16

3.5. A DOKTORI ISKOLA TÁRGYAI

ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM

I.1. Informatikai alapok és alkalmazások

Szoftvertesztelés (Schuster György)

Digitális aláírások I-II. (Villányi Viktória)

Modern operációs rendszerek belső mechanizmusai (Rövid András)

Modell alapú szoftverfejlesztés (Tick József)

Theoretical principles of computer science (Liberios Vokorokos)

Korszerű számítógép architektúrák (Sima Dezső)

A modern félvezető eszközök és áramkörök előállításának és működésének fizikai fo-

lyamatai (Horváth Zsolt József)

Párhuzamos és konkurrens folyamatok modellezése (Seebauer Márta)

A kvantum számítógépek avagy az önszerveződő alacsonydimenziós rendszerek

(Nemcsics Ákos)

Kvantum számítások (Rudas Imre)

Üzleti folyamatok modellezése és optimalizálása (Tick József)

Kollaboráció a jövő Internetén (Baranyi Péter)

.

.

.

.

.

.

.

.

.

+ 2

választható

tárgy

Alkalmazott

informatikai PhD

alkalmazott

matematikai

tárgyak

alkalmazott

informatikai

tárgyak alkalmazási

tárgyak

+ 2

választható

tárgy

Alkalmazott

matematikai PhD


__________________________________________________________________________________ 17

Kognitív informatikai modellezés (Baranyi Péter)

Kognitív infokommunikáció és alkalmazásai (Baranyi Péter)

I.2. Intelligens Informatikai rendszerek

Digitális képfeldolgozás (Várkonyiné Kóczy Annamária)

Módszerek és algoritmusok a digitális képfeldolgozásban (Rövid András)

HOSVD és algoritmikus megvalósítása (Szeidl László)

Gépi látás új algoritmusai (Vámossy Zoltán)

Digitális képfeldolgozás algoritmusainak gyorsítása párhuzamosítással (Vámossy Zol-

tán)

Képi adatbázisok indexelése és összehasonlításuk módszerei (Sergyán Szabolcs)

Képfeldolgozási algoritmusok implementálása mérnöki rendszerekkel (Sergyán Sza-

bolcs)

Biostatisztikai és szabályozástechnikai módszerek alkalmazása kórélettani modelle-

zésben (Kovács Levente)

Élettani és kórélettani szabályozások (Kovács Levente)

Diagnosztikai célú orvosi képfeldolgozás párhuzamos és elosztott rendszereken

(Kozlovszky Miklós)

I.3. Intelligens mechatronikai rendszerek

Érzékelők mérnöki alkalmazásai (Hermann Gyula)

Geometriai kinematika (Nagy Péter)

Applied computer science in mechatronics (Bejczy Antal)

Intelligent Mechatronics and Robotics (Fukuda, Toshio)

Design of Controllers for Tracking and Disturbance Rejection (Masayoshi Tomizuka)

Smart Sensors and Sensor Networks (Mircea Popa )

UWB Sensors and Sensor Network (Prof. Dušan Kocur)

Mikrorobotok adaptív irányítása (Bitó János)

Robot irányítás és modellezés (Rudas Imre, Tar József)

Mobilrobot-optimalizáció kérdései (Ódry Péter)

Beágyazott mobilrobot technika (Ódry Péter)

Cognition and Artificial Intelligence in Robotics (Claudiu Pozna)

Advanced Robotics (Khatib, Oussama)


Cloud Robotics (Rudas Imre)

Robotok kinematikája és algebrai geometria (Hegedűs Gábor)

Modern orvosi robotok (Haidegger Tamás, Rudas Imre)

Geometrical Characterization and Optimization of Mechanisms, Manipulators and

MEMS (Nicola P. Belfiore)

Real-time rendszerek és „anytime” algoritmusok (Dr. Várkonyiné Kóczy Annamária)


__________________________________________________________________________________ 18

Lágyszámítási módszerek alkalmazása anytime rendszerekben (Várkonyiné Kóczy An-

namária)

Intelligent technologies and their applications in large scale systems (Madarász,

Ladislav)

Interaction and Intelligence (Fumio Harashima)

I.4. Mérnöki számítások

Bevezetés a mérnöki számítási módszerekbe (Galántai Aurél)

Mérnöki számítási módszerek 1 (Galántai Aurél)


Függvények és numerikus módszerek kontextusok és viselkedések ábrázolására mérnö-

ki modellekben (Horváth László)

Mérnöki objektumok kontextuális definiálása és ábrázolása (Horváth László)

Többszörös emberi szándékon alapuló döntések termékmodellezésben (Horváth Lász-

ló)

Virtuális terek komplex mérnöki objektum-rendszerek számítógépi ábrázolására (Hor-

váth László

Információvédelem multiszínuszos jelkódolással (Várkonyiné Kóczy Annamária)

Statisztikai hipotézisvizsgálat (Takács Márta)

ALKALMAZOTT MATEMATIKA PROGRAM

M.1. Matematikai alapok és alkalmazások

Hálózati folyam algoritmusok (Bakó András)

Konvex függvények (Baricz Árpád)

Konvex optimalizálás (Fülöp János)

A globális optimalizálás determinisztikus módszerei (Fülöp János)

Gyártórendszerek ütemezése (Schuster György)

Globális optimalizálás (Csendes Tibor)

Intervallumos globális optimalizálás (Csendes Tibor)

Fuzzy Optimization and Decision Making (Fullér Róbert)

Optimalizálási modellek (Fülöp János)

Nagyméretű optimalizálási feladatok megoldási módszerei (Maros István)

Játékelmélet (Kóczy Á. László)

Optimization Fundamentals and Non-derivate Optimization (Shun-Feng Su)

Numerikus analízis (Abaffy József)

ABS módszerek és alkalmazásuk (Abaffy József)

Projekciós módszerek a numerikus analízisben és optimalizálásban (Galántai Aurél)

Függvények mintavételi sorai (Pogány Tibor)

Sztochasztikus folyamatok mintavételi sorai (Pogány Tibor)

Nagyméretű ritka mátrixos algoritmusok (Hegedűs Csaba)


__________________________________________________________________________________ 19

ABS methods for linear systems and applications to nonlinear optimization (Spedicato

Emilio)

Numerikus modellezés és közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldási

módszerei I. (Faragó István)

Numerikus modellezés és közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldási

módszerei II. (Faragó István)

Időfüggő parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei és alkalmazásai I.

(Izsák Ferenc)

Időfüggő parciális differenciálegyenletek numerikus módszerei és alkalmazásai II.

(Izsák Ferenc)

Bevezetés a sztochasztikus folyamatok elméletébe (Kárász Péter)

Sztochasztikus rendszerek modellezése (Szeidl László)

HOSVD és algoritmikus megvalósítása (Szeidl László)

Idősorok statisztikai analízise (Szeidl László)

Tömegkiszolgálás elmélete telekommunikációs alkalmazásokkal (Szeidl László)

Robusztus statisztika, regresszió (Fegyverneki Sándor)

Többváltozós statisztika (Fegyverneki Sándor)

M.2. Számítási intelligencia

Bevezetés a fuzzy elméletbe (Dombi József)

Fuzzy elmélet alkalmazásai (Dombi József)

Aggregációs függvények I-II (Pap Endre)

Fuzzy következtetési rendszerek (Takács Márta)

Fuzzy Logic (Klement, Erich Peter)

Fuzzy döntés analízis (Fullér Róbert)

Fuzzy-neurális rendszerek (Fullér Róbert)

Modern heurisztikák (Fodor János)

Swarm intelligence (Fodor János)

Számítási intelligencia, hibrid rendszerek (Rudas Imre)

Computerized Knowledge Processing (Kelemen, Jozef)

Fuzzy AI Neuro in Computational Intelligence (Hirota, Kaoru)

Cerebellar Model Neural Networks (Chih-Min Lin)

Bevezetés a rendszerszintű mérnöki döntések módszereibe (Krómer István)

A kockázat és bizonytalanság kezelés mérnöki módszerei (Krómer István)

M.3. Irányításelmélet

Nemlineáris rendszerek adaptív irányítása geometriai megközelítéssel (Tar József)

Adaptive Filtering Theory (Kocur, Dušan)

Neural Fuzzy Control and Its Applications (Lee, Tsu-Tian)

Intelligent Control Systems (Precup, Radu-Emil)


__________________________________________________________________________________ 20

Stability Analysis of Dynamical Systems (Precup, Radu-Emil)

Basics in control structures and algorithms. Internal model based control (Preitl, Ste-

fan)

Iterative Learning Control and Repetitive Control (Tomizuka, Masayoshi)

Fuzzy-Switched Systems Theory and Control (Georgi M. Dimirovski)

Switched Nonlinear Systems Theory and Control (Georgi M. Dimirovski)

Nonlinear Systems (Krzysztof Kozlowski)

M.4. Mérnöki számítások

Bevezetés a mérnöki számítási módszerekbe (Galántai Aurél)



Információvédelem multiszínuszos jelkódolással (Várkonyiné Kóczy Annamária)

Statisztikai hipotézisvizsgálat (Takács Márta)

Speciális függvények (Baricz Árpád)

Variációszámítás és alkalmazásai elliptikus parciális differenciálegyenletek elméleté-

ben (Kristály Sándor)

Gazdasági egyensúlypontok vizsgálata Riemann-Finsler tereken (Kristály Sándor)

Differenciálgeometria és variációszámítás (Nagy Péter)

Ehrhart elmélet és tórikus varietások (Hegedűs Gábor)

Áramlástani és hőtranszport folyamatok megoldása alkalmazott matematikai eljárá-

sokkal (Patkó István)

Az optimális szabályozás alapjai (Tar József)

Robotok inverz kinematikai feladatának közel optimális, általános differenciális meg-

oldása nem speciális karszerkezetű eszközökre (Tar József)

Hőkezelési folyamatok modellezése, szimulációja (Réti Tamás, Réger Mihály)

Ipari folyamatok numerikus modellezése és optimalizálása (Felde Imre)

Numerikus-analitikus technikák peremérték feladatok vizsgálatában (Rontó Miklós)

Kontinuummechanika (Szeidl György)

A peremelem módszer (Szeidl György)

Applications of Graph Theory to Mechanical Engineering (Nicola P. Belfiore)

Mathematical Methods for Dynamic Analysis and Simulation of Multibody Systems (Ni-

cola P. Belfiore)

Dynamical systems (J. A. Tenreiro Machado)


Számítógépes geometria (Hermann Gyula)

Alkalmazott térfelosztásos geometriai modellezés (Hermann Gyula)

A Riemann-geometria alapjai és műszaki alkalmazásai (Tar József)

Differenciálgeometria és variációszámítás (Nagy Péter)


__________________________________________________________________________________ 21

3.6. A DOKTORI ISKOLA KUTATÁSI TÉMÁI

ALKALMAZOTT INFORMATIKA PROGRAM

I.1. Informatikai alapok és alkalmazások

Nyilvános kulcsú kriptográfiai rendszerek a kvantumszámítógépek világában (Villányi

Viktória)

Kaotikus folyamatok modellezése virtuális térben (Seebauer Márta)

Sokmagos processzorok teljesítmény viszonyainak vizsgálata (Sima Dezső)

Párhuzamos számítási erőforrások interoperabilitása (Kozlovszky Miklós)

Új intelligens módszerek és algoritmusok az operációs rendszerek optimalizálására

(Rövid András, Krómer István)

Új módszerek virtualizált számítógépek teljesítményének növelésére (Rövid András,

Szeidl László)

Multihoming lehetőségek vizsgálata a jövő internetében (Jenei Sándor, Fodor János)

Komplex hierarchikus, párhuzamos és elosztott rendszerek teljesítményvizsgálata

(Kozlovszky Miklós, Kacsuk Péter)

Forráskód helyesség ellenőrzés-bizonyítás módszereinek és lehetőségeinek kiterjeszté-

se párhuzamos architektúrákra (Schuszter György)

Helyzetalapú szolgáltatások (Hassan Charaf, Kutor László)

Nagy megbízhatóságú beszéd-vezérlés (Kutor László)

Információbiztonsági irányítási rendszerek kialakítása, Projektmenedzsment eszközök

alkalmazása informatikai jellegű fejlesztéseknél és beruházásoknál (Michelberger Pál)

A biometrikus azonosítás helye és szerepe az e-kereskedelemben (Kovács Tibor, Kutor

László)

Információ-technológiai változás-menedzsment módszertan (Orosz Tamás)

SAP üzleti alkalmazások technológiai menedzsmentje fenntarthatóság és innováció je-

gyében (Orosz Gábor)

A RHEED oszcilláció partikuláris viselkedésének modellezése MC módszerrel (Nemcsics

Ákos)

Két- és többállapotú kvantumrendszerek állapottér-reprezentációjának analízise és

szintézise (Rudas Imre)

P-gráf alapú üzleti folyamat-modellek optimalizációja (Tick József)

Methods for identification and analysis of security threats in architectures of

distributed computer systems and dynamic networks (Liberios Vokorokos)

Intelligent Data Processing (Shun-Feng Su)

Big Data: Unleashing Information (James M. Tien )

I.2. Intelligens informatikai rendszerek

Lágyszámítási módszerek alkalmazása a képi információ feldolgozásban (Várkonyiné

Kóczy Annamária)


__________________________________________________________________________________ 22

Felületek, mintázatok felismerése intelligens informatikai módszerekkel (Rövid And-

rás)

Pontfelhők reprezentálásának és feldolgozásának újszerű módszerei (Rövid András)

HOSVD-vel összefüggő elméleti és gyakorlati kérdések: függvényapproximáció, adat-

tömörítés, képfeldolgozás (Rövid András, Szeidl László.)

Pontfelhő szegmentálás (Vámossy Zoltán)

Videók tartalom alapú címkézése (Sergyán Szabolcs)

3D térképezési algoritmusok megvalósítása RGB-D szenzorok használatával (Vámossy

Zoltán)

Kórélettani folyamatok számítógépes vizsgálata és biostatisztikai elemzése (Kovács

Levente)

Daganatos betegségek modell-alapú szabályozása (Kovács Levente)

Intelligens viselkedésfelismerő rendszer farmakológiai állatkísérletekhez (Hermann

Gyula)

Objektumok követése GPGPU-n implementált algoritmusok segítségével (Vámossy

Zoltán)

Automatikus DNS ploiditás-analízis digitális patológiai mintákon (Kozlovszky Miklós,

Dr. Molnár Béla)

Digitalizált szövettani minták feldolgozására szolgáló algoritmusok elemzése,

optimalizációja (Kozlovszky Miklós, Dr. Molnár Béla)

I.3. Intelligens mechatronikai rendszerek

Mikrorobotok adaptív irányítása (Bitó János)

Mobil robotok navigálása ismeretlen környezetben (Vámossy Zoltán, Hermann Gyula)

Mobilrobot környezetének valósidejű térképezése (Vámossy Zoltán, Somló János)

A zárt 6R-es láncok kinematikai szintézise és a kötéselmélet (Hegedűs Gábor)

Geometrical Characterization and Optimization of Mechanisms, Manipulators and

MEMS (Nicola P. Belfiore)

Applied Computer Science in Mechatronics (Bejczy Antal)

Szabad(ka) II. mechatronikai szerkezet optimalizálása és verifikálása (Ódry Péter)

Szabad(ka) II. mechatronikai szerkezet hajtás-szabályozás optimalizálása (Ódry Péter)

Robosztus számítógépes eljárások a koordináta méréstechnikában (Hermann Gyula)

A pásztázó mikroszkópia felület rekonstrukciós algoritmusainak vizsgálata és tovább-

fejlesztése (Hermann Gyula)

Nagy pontosságú mechanikus mérőtapintók összehasonlító elemzése és dinamikus vi-

selkedésének modellezése (Hermann Gyula)

Precision High Speed Motion Control with Minimal Residual Vibrations (Masayoshi

Tomizuka)

Energy Efficient Routing in Wireless Sensor Networks (Mircea Popa)


__________________________________________________________________________________ 23

Intelligens módszerek közlekedési rendszerek biztonságának növelésére (Várkonyiné

Kóczy Annamária)

Lágyszámítási módszerek alkalmazása anytime rendszerekben (Várkonyiné Kóczy An-

namária)

Intelligent Transportation Systems (Lee, Tsu-Tian)

Folyamatos öntés kristályosodási folyamatainak matematikai modellezése (Réger Mi-

hály)

Topológiai invariánsok alkalmazása az anyagszerkezet kvantitatív jellemzésére (Réti

Tamás)

Fotolumineszcens anyagok gerjesztése nagyenergiájú elektronokkal – számítógépes

modellezés (Horváth Zsolt József)

Nanokristályos memóriaelemek számítógépes modellezése (Horváth Zsolt József)

Molekulasugár-epitaxitás nanostruktúrák vizsgálata és modellezésük (Nemcsics Ákos)

Investigation of the particular behavior of RHEED oscillation by MC method (Nemcsics

Ákos)

Napelemek érzékenységének vizsgálata a napsugárzás spektrális felbontásának függ-

vényében (Kádár Péter, Rácz Ervin)

Intelligens közlekedési rendszerek (Bakó András)

Ellátási láncok optimalizálása az információtechnológia lehetőségeinek felhasználásá-

val (Duma László, Bakó András)

Értékteremtő folyamatok optimalizálása (Kadocsa György)

Gyártási logisztikai rendszerek modellezése (Kadocsa György)

Persons Localization in 3D Under Emergency Event Dased on UWB Radar System (Dušan

Kocur)

Advanced Intelligent Mechatronics (Fumio Harashima)

I.4. Mérnöki számítások

Számítógépes eljárások numerikus stabilitásának vizsgálati eljárásai (automatikus hi-

baanalízis) és megbízhatóságuk (Galántai Aurél)

Numerikus eljárások utólagos hibabecsléseinek vizsgálata és továbbfejlesztése (Galán-

tai Aurél)

Hatékony és stabil algoritmusok fejlesztése speciális struktúrájú nemlineáris egyenlet-

rendszerek és optimalizálási feladatok megoldására (Galántai Aurél)

Lineáris egyenletrendszerek numerikus módszereinek összehasonlítása és műszaki al-

kalmazásuk (Abaffy József)

Scaled ABS Methods for Linear Diophantine Equations (Spedicato, Emilio)

Numerikus eljárások automatikus hibaanalízise (Horváth László)

Kontextuális sajátosságok paramétereit kapcsolatba hozó függvények feltárása új al-

kalmazásai virtuális mérnöki terekben (Horváth László)


__________________________________________________________________________________ 24

Numerikus módszerek alkalmazásának kiterjesztése mérnöki modellekben ábrázolt sa-

játosságok vezérparamétereinek optimálására, új függvények és algoritmusok kidolgo-

zása (Horváth László)

Emberi gondolkodási és modell generálási folyamatok kommunikációjának a vizsgálata

mérnöki objektumok definiálásánál, virtuális terekben (Horváth László)

Módosítások hatásainak terjedése objektum-leírásokból és ezek relációiból épített,

nagyméretű termékmodellekben (Horváth László)

Objektumok modelljeiben leírt információ tartalmának új modellje mérnökök közötti

kommunikáció fejlesztésére (Horváth László)

Mérnöki gondolkodási és sajátosság-generálási folyamatok közti kommunikáció vizsgá-

lata, új eljárások és algoritmusok kidolgozása (Horváth László)

Aktív ismeret-ábrázolások feltárása és algoritmusok kidolgozása a kiváltott sajátos-

ság-definiálás és generálás hatékonyságának a javítására (Horváth László)

A Kognitív infokommunikáció elméleti alapvetései kiterjesztése (Baranyi Péter)

Többszereplős virtuális verifikáció a jövő Internetén (Rudas Imre, Baranyi Péter)

ALKALMAZOTT MATEMATIKA PROGRAM

M.1. Matematikai alapok és alkalmazások

Gazdasági egyensúlypontok vizsgálata Riemann-Finsler-tereken (Kristály Sándor)

Dinamikus megoldások kiegyensúlyozatlan kooperatív játékokban (Kóczy Á. László)

Speciális szerkezetű globális optimalizálási feladatok megoldása (Fülöp János)

Döntési egységek rangsorolása a Data Envelopment Analysis módszertanban (Fülöp Já-

nos)

Szimbolikus algoritmusok fejlesztése és tesztelése nemlineáris optimalizálási felada-

tok egyszerűsítése céljából (Csendes Tibor)

Szimbolikus algoritmusok fejlesztése az intervallumos befoglaló függvények túlbecslé-

sének minimalizálására (Csendes Tibor)

Optimization with Linguistic Variables (Fullér Róbert)

Egészértékű programozási feladatok megoldása korlátos értékhalmazon az ABS mód-

szerosztályban (Fodor Szabina)

Optimalizációs algoritmusok paramétereinek automatikus beállítása (Maros István)

Multistage módszerek az ABS projekciós osztályában és párhuzamosításuk (Abaffy Jó-

zsef)

Nemlineáris egyenletrendszerek megoldása ABS projekciós módszerekkel és alkalma-

zásaik (Abaffy József, Galántai Aurél)

Bessel-mintavétel (Pogány Tibor)

Függvénysorok integrálalakja és összegzése (Pogány Tibor)

Nagyméretű lineáris egyenletrendszerek megoldó algoritmusai (Hegedűs Csaba)

Törtrendű diffúziós feladatok numerikus megoldása több dimenzióban (Izsák Ferenc)


__________________________________________________________________________________ 25

Sztochasztikus jellegű műszaki – természettudományi – gazdasági folyamatok modelle-

zése és szimulációs vizsgálata (Szeidl László)

HOSVD-vel összefüggő elméleti és gyakorlati kérdések: függvényapproximáció, adat-

tömörítés, képfeldolgozás (Rövid András, Szeidl László)

Sztochasztikus rendszerek modellezésének elméleti és gyakorlati kérdései (Szeidl

László)

Általánosított gamma konvolúciók és korlátlanul osztható eloszlások (Baricz Árpád)

Robusztus becslések és tulajdonságaik (Fegyverneki Sándor)

Abrazív gyártási felületek sztochasztikus modellezése (Fegyverneki Sándor)

Intelligens tudáskiértékelés (Nádai László)

M.2. Számítási intelligencia

A fuzzy logikai operátorok összehasonlító elemzése az alkalmazások szempontjából

(Fodor János)

Fuzzy operátor alapú következtetési rendszerek hatékonyságvizsgálata környezetvé-

delmi rendszerekben (Takács Márta)

Statisztikai hipotézisvizsgálaton alapuló és fuzzy alapú preferenciamodellek hatásvizs-

gálata és fejlesztése (Takács Márta)

Knowledge Extraction, Representation and Management by means of Intelligent

Techniques (De Baets, Bernard)

Összefüggés elemzése többértékű logikai operátorok segítségével (Dombi József)

Robot irányítás Voronoi-diagramon alapuló approximáció alapján (Dombi József)

Lipschitz Triangular Norms (Klement, Erich Peter)

Aggregation Functions (Pap, Endre)

Fuzzy alapú és statisztikai hipotézis vizsgálaton alapuló preferenciamodellek hatás-

vizsgálata és fejlesztése (Fodor János, Takács Márta)

Fuzzy optimalizálás (Fullér Róbert)

OWA operátorok a döntéstámogatásban (Fullér Róbert)

Computational Intelligence and its Applications (Hirota, Kaoru)

Knowledge Management of Computerized Knowledge Processing (Jozef Kelemen)

Lágyszámítási módszerek alkalmazása a képi információ feldolgozásában és 3D model-

lezésben (Várkonyiné Kóczy Annamária)

Development of New Cerebellar Model Neural Networks (Chih-Min Lin)

A bizonytalanság kezelése műszaki problémákban (Fodor János)

Sztochasztikus modellezési módszerek rendszerszintű energiahatékonyság növelési po-

tenciál vizsgálatára (Krómer István)

A bizonytalanság kezelése komplex rendszerekben a radioaktív hulladék-elhelyezés

problematikáján keresztül (Fodor János, Krómer István)

Intelligens innovatív döntéstámogató rendszerek alkalmazási lehetőségei épületek

energiatudatos tervezésénél (Krómer István)


__________________________________________________________________________________ 26

Intelligens döntési modellek (Fullér Róbert, Fodor János)

M.3. Irányításelmélet

Új SVD- és fixpont transzformáció- alapú adaptív szabályozási eljárások összehasonlí-

tása a klasszikus modell-alapú módszerekkel nemlineáris paradigmák példáján (Rudas

Imre)

Új SVD- és fixpont transzformáció- alapú adaptív szabályozási eljárások összehasonlí-

tása a klasszikus „Soft Computing” alapú módszerekkel nemlineáris paradigmák példá-

ján (Rudas Imre)

Nemlineáris rendszerek új, geometriai szemléletű adaptív szabályozása törtrendű de-

riváltak felhasználásával (Tar József)

Új, nem konvencionális adaptív adatreprezentálási és szabályozási eljárások (Tar Jó-

zsef, Várkonyiné Kóczy Annamária)

Kalman and Particle Filters for Through Wall Moving Target Tracking by Using UWB

Radar (Kocur, Dušan)

Algorithms of Situational Control and Modeling of Complex Systems (Madarász,

Ladislav)

Stable Design of Fuzzy Control Systems (Precup, Radu-Emil)

Iterative Techniques in the Development of Fuzzy Control Systems (Precup, Radu-

Emil)

Model Based-Control Techniques in the Development of Fuzzy Control Systems (Preitl,

Stefan)

Nem sima dinamikai rendszerek kognitív adaptív szabályozásának nem Lyapunov-

függvényen alapuló módszere (Tar József)

Absztrakt Lie csoportok algebrai alkalmazásán alapuló adaptív szabályozási technikák

kombinálása robusztus fixpont transzformáción alapuló módszerrel (Tar József)

Sokparaméteres, nemlineáris, dinamikus rendszerek paramétereinek becslése (Nádai

László)

Optimális irányítás Carnot-csoportokon (Nagy Péter)

Development of Simulation Software on Matlab-Simulink Platform for Investigating

Switched Fuzzy Systems and Controls (Georgi M. Dimirovski)

Set point control of nonholonomic systems via reference vector fields (Krzysztof Ko-

zlowski)

M.4. Mérnöki számítások

Speciális függvényekre vonatkozó egyenlőtlenségek és alkalmazásaik (Baricz Árpád)

Szimmetrizációs eljárások parciális differenciálegyenletekben (Kristály Sándor)

A legjobb állandó problémája Sobolev egyenlőtlenségekben (Kristály Sándor)

Környezetvédelmi folyamatok (megújuló energiák, víz, szennyvíz, talajszennyezés,

légszennyezés stb.) matematikai modellezése (Patkó István)


__________________________________________________________________________________ 27

Háromdimenziós áramlásbeli anyagátadás és transzport számítógépes modellezése és

elemzése szimulációs módszerekkel (Patkó István)

Lézeres felületmódosító technológiák (hardenig, claddig, alloying, ablation) szimulá-

ciója (Felde Imre)

Tranziens hőátadási folyamat során kialakuló termikus peremfeltételek becslése opti-

malizálási eljáráson alapuló inverz módszerrel (Felde Imre)

Sorozatos közelítésen alapuló numerikus –analitikus módszerek polinomiális változatá-

nak kidolgozása egyes nemlineáris peremérték feladatokra (Rontó Miklós)

Intervallum felezés és numerikus- analitikus technikák alkalmazása (Rontó Miklós)

Ellipszis, illetve parabola alakú lapos ívek stabilitásvizsgálata (Szeidl György)

Applications of Graph Theory to Mechanical Engineering (Nicola P. Belfiore)

Application of Fractional Calculus in Engineering Sciences (J. A. Tenreiro Machado)

Szub-Finsler-geometria (Nagy Péter)

4. A DOKTORI ISKOLA MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI TERVE

A minőségbiztosítási tervet külön fájlban csatoljuk (minoseg.pdf).

5. A DOKTORI ISKOLA MŰKÖDÉSI SZABÁLYZATA

A doktori iskola működési szabályzatát külön fájlban csatoljuk (szabalyzat.pdf).

BMF Alkalmazott Informatikai Doktori Iskola€¦ · Ipari matematikus képzés az USA-ban..... 10 3.2.2. Mérnöki számítások diszciplína és ... mechatronikai mérnök MSc szak

Documents