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Universidad de La Salle Universidad de La Salle Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle Ingeniería en Automatización Facultad de Ingeniería 2021 Bigdata y analítica para establecer el estado actual de Bigdata y analítica para establecer el estado actual de estudiantes con discapacidad y capacidades excepcionales a estudiantes con discapacidad y capacidades excepcionales a nivel educativo nivel educativo Paula Ginette González Torres Universidad de La Salle, Bogotá Follow this and additional works at: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_automatizacion Part of the Education Commons, and the Engineering Commons Citación recomendada Citación recomendada González Torres, P. G. (2021). Bigdata y analítica para establecer el estado actual de estudiantes con discapacidad y capacidades excepcionales a nivel educativo. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_automatizacion/798 This Trabajo de grado - Pregrado is brought to you for free and open access by the Facultad de Ingeniería at Ciencia Unisalle. It has been accepted for inclusion in Ingeniería en Automatización by an authorized administrator of Ciencia Unisalle. For more information, please contact [email protected].
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Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

Oct 23, 2021

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Page 1: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

Universidad de La Salle Universidad de La Salle

Ciencia Unisalle Ciencia Unisalle

Ingeniería en Automatización Facultad de Ingeniería

2021

Bigdata y analítica para establecer el estado actual de Bigdata y analítica para establecer el estado actual de

estudiantes con discapacidad y capacidades excepcionales a estudiantes con discapacidad y capacidades excepcionales a

nivel educativo nivel educativo

Paula Ginette González Torres Universidad de La Salle, Bogotá

Follow this and additional works at: https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_automatizacion

Part of the Education Commons, and the Engineering Commons

Citación recomendada Citación recomendada González Torres, P. G. (2021). Bigdata y analítica para establecer el estado actual de estudiantes con discapacidad y capacidades excepcionales a nivel educativo. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_automatizacion/798

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Page 2: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

BIGDATA Y ANALÍTICA PARA ESTABLECER EL ESTADO ACTUAL DE LOS ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD Y CAPACIDADES EXCEPCIONALES A

NIVEL EDUCATIVO

PAULA GINETTE GONZÁLEZ TORRES

UNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA EN AUTOMATIZACIÓN

BOGOTÁ D.C 2 de marzo 2021

Page 3: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

BIGDATA Y ANALÍTICA PARA ESTABLECER EL ESTADO ACTUAL DE LOS ESTUDIANTES CON DISCAPACIDAD Y CAPACIDADES EXCEPCIONALES A

NIVEL EDUCATIVO EN COLOMBIA

PAULA GINETTE GONZÁLEZ TORRES

Monografía para optar por el título de Ingeniero de Automatización.

Directora

DIANA JANETH LANCHEROS CUESTA

Msc. Tecnologías de la información

UNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA EN AUTOMATIZACIÓN

BOGOTÁ D.C 2 de marzo 2021

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2

Nota de Aceptación

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

________________________________

Firma Director

________________________________

Firma del Jurado

________________________________

Firma del Jurado

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3

DEDICATORIA

Ofrezco este trabajo de grado a mis padres, hermano y especialmente a mi

abuela Lucy, quienes han sido un apoyo incondicional para el logro de este

objetivo. Con sus consejos y amor han hecho parte de mi formación personal y

profesional.

PAULA GINETTE GONZÁLEZ TORRES

Page 6: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

4

AGRADECIMIENTOS

En primer lugar, doy gracias a Dios y los ángeles por guiarme en este proyecto,

a mis padres por su apoyo y especialmente a mi papá por ser un tutor a nivel

educativo y de vida.

Agradezco a la ingeniera Diana Lancheros, por sus enseñanzas, intervención y

apoyo durante el desarrollo del proyecto, que esperamos cause un impacto

positivo a la sociedad desde el campo de la automatización.

Finalmente, reconozco en cada uno de mis compañeros, amigos y docentes su

apoyo incondicional, que hizo parte de mi proceso de formación personal y

educativa.

Page 7: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

5

Contenido GLOSARIO .......................................................................................................... 10

RESUMEN ........................................................................................................... 11

INTRODUCCIÓN ................................................................................................. 12

1. OBJETIVOS ..................................................................................................... 13

1.1 OBJETIVO GENERAL ................................................................................... 13

1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS .......................................................................... 13

2. MARCO TEÓRICO .......................................................................................... 14

2.1 DISCAPACIDAD ............................................................................................ 15

2.1.1 Tipos de discapacidad ................................................................................ 15

2.1.1.1 Discapacidad Motora o Física .............................................................. 15

2.1.1.2 Discapacidad Auditiva .......................................................................... 15

2.1.1.3 Múltiple ................................................................................................. 16

2.1.1.5 Discapacidad Visual ............................................................................. 17

2.2 CAPACIDADES EXCEPCIONALES .............................................................. 18

2.3 BASE DE DATOS .......................................................................................... 19

2.3.1 Base de datos estáticas .......................................................................... 19

2.4 TABLEAU DESKTOP .................................................................................... 19

2.4.1 Ventajas .................................................................................................. 19

2.4.2 Desventajas ............................................................................................. 20

3. DISEÑO DEL TABLERO ................................................................................. 20

3.1 REQUERIMIENTOS DE DISEÑO.................................................................. 20

3.2 VARIABLES DE ANÁLISIS. ........................................................................... 21

3.1 FUENTES DE INFORMACIÓN. ..................................................................... 22

3.1.1 Definición de estructura ........................................................................... 22

3.1.2 Proyección de Población ......................................................................... 23

3.1.3 Base de datos Geográfica. ...................................................................... 23

3.1.4 Sala situacional de las Personas con Discapacidad ............................... 24

3.1.5 Diccionario de datos (Microdatos) ........................................................... 24

Page 8: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

6

3.1.5.1 Diccionario 1: Alumnos matriculados con algún tipo de limitación física

según sexo por nivel educativo y jornada ............................................................ 24

3.1.5.2 Diccionario 2: Alumnos matriculados con capacidades excepcionales

según sexo por nivel educativo y jornada ............................................................ 25

3.1.5.3 Diccionario 3: Personal ocupado en la sede educativa ............................ 26

3.2 TRATAMIENTO DE DATOS .......................................................................... 27

3.2.1 Estadísticas Nacionales. ......................................................................... 27

3.2.2 Microdatos DANE. ................................................................................... 27

3.2.3 Unión de datos. ....................................................................................... 31

3.3 DISEÑO DE INTERFAZ ................................................................................. 34

3.3.1 Dashboard. .............................................................................................. 34

3.3.1 Seguimiento a nivel departamental. ........................................................ 37

3.3.2 Indicadores Poblacionales. ...................................................................... 38

3.3.3 Clasificación por alteraciones y tipo de Discapacidad. ........................ 43

3.3.4 Diagrama de Barras ............................................................................. 45

4. ANÁLISIS DE RESULTADOS ............................................................. 48

5. CONCLUSIONES ............................................................................................ 57

6. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................ 58

ANEXOS .............................................................................................................. 59

Page 9: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

7

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1 Clasificación de la discapacidad auditiva. ............................................... 16

Tabla 2 Variables usadas en el proyecto ............................................................. 21

Tabla 3 Estructura de datos - Total de Población ................................................ 23

Tabla 4 Estructura de datos - Geográfica Nacional .............................................. 24

Tabla 5 Estructura de datos - Alumnos con alguna limitación. ............................. 24

Tabla 6 Estructura de datos - Alumno con Capacidades Excepcionales ............. 25

Tabla 7 Estructura de datos - Profesionales ocupando una sede educativa ........ 26

Tabla 8 Estructura de datos final. ......................................................................... 30

Tabla 9 Ciclos de vida .......................................................................................... 48

Tabla 10 Cantidad de habitantes con discapacidad por región ............................ 49

Page 10: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

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LISTA DE FIGURAS

Ilustración 1 Estructura Código ID ........................................................................ 28

Ilustración 2 Modificación a la estructura de datos ............................................... 29

Ilustración 3 Añadir fuente de datos tableau ........................................................ 32

Ilustración 4 Fuente adicional Tableau ................................................................. 32

Ilustración 5 Unión información a sector educativo .............................................. 33

Ilustración 6 Unión información Discapacidad Nacional ....................................... 33

Ilustración 7 Primera Visualización - Detalle nacional personas con Discapacidad

............................................................................................................................. 35

Ilustración 8 Segunda visualización - Panorama educativo de personas con

discapacidad o capacidades excepcionales ........................................................ 36

Ilustración 9 MAP_COL ........................................................................................ 37

Ilustración 10 DET_EDU_DEP ............................................................................. 38

Ilustración 11 Hoja TOT_POB .............................................................................. 38

Ilustración 12 TOT_HOM ..................................................................................... 39

Ilustración 13 TOT_MUJ ...................................................................................... 39

Ilustración 14 TOT_DISC ..................................................................................... 40

Ilustración 15 TOT_DISC_PI ................................................................................ 40

Ilustración 16 TOT_DISC_IN ................................................................................ 41

Ilustración 17 TOT_DISC_AD .............................................................................. 41

Ilustración 18 TOT_DISC_JV ............................................................................... 42

Ilustración 19 TOT_DISC_ADU ............................................................................ 42

Ilustración 20 TOT_DISC_PM .............................................................................. 43

Ilustración 21 Porcentaje_Hom ............................................................................ 43

Ilustración 22 Porcentaje Mujeres ........................................................................ 44

Ilustración 23 DISC_HOM .................................................................................... 44

Ilustración 24 DISC_MUJ ..................................................................................... 45

Ilustración 25 Cobertura Salud ............................................................................. 45

Ilustración 26 Estrato ............................................................................................ 46

Ilustración 27 Ocupación ...................................................................................... 46

Ilustración 28 Nivel_Edu(2) .................................................................................. 47

Ilustración 29 Población total de Colombia para el año 2018 ............................... 48

Ilustración 30 Total y distribución por edades de las personas con discapacidad 48

Ilustración 31 Distribución personas con discapacidad a nivel Nacional año 2018

............................................................................................................................. 49

Ilustración 32 Clasificación de discapacidades por sexo...................................... 50

Ilustración 33 Detalle de alteraciones personas con Discapacidad ...................... 50

Ilustración 34 Clasificación de personas con Discapacidad por estrato

socioeconómico ................................................................................................... 51

Ilustración 35 Cobertura de salud para personas con Discapacidad ................... 51

Ilustración 36 Clasificación de personas con discapacidad por ocupación o

actividades ........................................................................................................... 52

Ilustración 37 Filtro por tipo de categoría ............................................................. 53

Ilustración 38 Cantidad de personas por municipio .............................................. 53

Page 11: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

9

Ilustración 39 Distribución de personas con Discapacidad o Capacidad

Excepcional a nivel departamental ....................................................................... 54

Ilustración 40 Detalle de entidad educativa clasificada por sexo ......................... 54

Ilustración 41 Clasificación por discapacidad y género ........................................ 55

Ilustración 42 Información por jornada educativa. ................................................ 55

Ilustración 43 Cantidad de personas por nivel educativo ..................................... 56

Ilustración 44 Personal de apoyo en entidades educativas .................................. 56

Page 12: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

10

GLOSARIO

BIG DATA: Volumen de datos que sobre pasan la capacidad de procesamiento

de un software, al momento de ser capturados y tratados en un tiempo razonable

(Cuker Kennetg & Mayer-Schönberger Viktor, 2013).

DISCAPACIDAD: Falta o alteración en las funciones que limitan a las personas

para realizar algún tipo de actividad correspondiente a su edad y la inclusión en

actividades del día a día (Ministerio de Educación Nacional, Sin Fecha).

CAPACIDAD EXCEPCIONAL: Personas que cuentan con algún talento o nivel

intelectual (IQ) mayor a 130. Estás capacidades se reconocen por medio de

pruebas que miden su capacidad intelectual y conocimientos generales. También

pueden presentarse capacidades o talentos excepcionales (Ministerio de

Educación Nacional, Sin Fecha).

DATA BLENDING: Proceso de Big data de Combinación de datos en fuentes

múltiples que son almacenadas (Merleen Meier & David Baldwin, 2019).

SOFTWARE: Conjunto de instrucciones y reglas informáticas desarrolladas para

ejecutar tareas específicas en una computadora (RAE, 2020).

MAPA DE CALOR: Grafico que permite identificar por medio de una escala de

colores, el impacto o concentración de determinado elemento u objetivo con el

fin de tomar acciones sobre esta medición.

HIPOACUSIA: Perdida parcial o total de audición, que puede ser parcial o

neurosensorial (lesión en el oido interno) y afectar uno o ambos oídos (Buniak,

1991).

SORDOCIEGO: Persona que presenta discapacidad visual y auditiva al tiempo,

afectando su comunicación, orientación y movilidad, que requieren ayuda

especializada pues presentan un porcentaje o pérdida total de los dos sentidos

(Pública, 2020).

DASHBOARD: Herramienta que unifica en una sola visualización indicadores

claves correspondientes a un proceso, objetivo o meta de un sector en específico

(Jiménez, 2019).

Page 13: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

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RESUMEN La educación, es uno de los pilares fundamentales en la transformación e

inclusión social, ya que permite aumentar las capacidades y habilidades de las

personas, aportando al desarrollo y crecimiento de un país.

Para hacer un seguimiento a la calidad y el tipo de educación que se está

brindando a nivel nacional. Actualmente, el DANE y el Ministerio de Educación

Nacional realizan estadísticas anuales de los estudiantes aprobados,

reprobados, trasladados o en condición de retiro, clasificándolos por grado y

género en cada uno de los niveles educativos.

Algunas veces no se cuenta con herramientas que permitan localizar o

caracterizar los tipos de estudiantes que cuentan con algún tipo de limitación

en Colombia. Con el fin de realizar planes preventivos y mitigar está

problemática. hemos desarrollado tablero de seguimiento que permite

identificar y revisar características relevantes de las personas con

Capacidades Excepcionales y Discapacidades, para realizar un análisis

eficiente de los datos y las personas puedan generar estrategias que mejoren

las falencias del sector educativo en Colombia.

Page 14: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

12

INTRODUCCIÓN

La educación en Colombia es un derecho de cada persona y se define como el

aprendizaje constante, permanente a nivel cultural y social que tienen las

personas por derecho propio (Educación, s.f.).

El poder conocer cuantas personas ejercen su derecho a la educación, en que

lugares, condiciones y tipos de formación se recibe, es un aspecto clave que

hace que tanto las entidades del estado y del sector privado buscan a través

de la tecnología.

Hoy en día, la analítica de datos es una de las herramientas más importantes

en cualquier sector económico, pues por medio del almacenamiento de la

información (Bigdata) y el uso de diferentes programas se pueden obtener

patrones, características y generar estadísticas que permiten identificar

falencias, generar conclusiones en cualquier proceso (Negocios, 2018).

Durante el desarrollo de este documento, se presenta la implementación de un

tablero analítico que permite conocer y realizar un análisis a nivel general del

estado de las personas que presenta alguna Discapacidad o Capacidad

Excepcional en Colombia para el año 2018. Enfocado en el ámbito educativo,

identificando la cantidad de estudiantes por departamento, sexo, nivel

educativo y determinando si los planteles educativos cuentan con

profesionales capacitados para tratar a las personas con estas características,

entre otros parámetros.

Para cumplir con el objetivo del proyecto se hizo uso de diferente información

recolectada y publicada por el DANE en el censo del año 2018, reportes

entregados por el Ministerio de Salud y el Ministerio de Educación en

Colombia para el mismo año.

Page 15: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

13

1. OBJETIVOS

1.1 OBJETIVO GENERAL

Implementar un sistema que permita el análisis de la información de forma gráfica

de personas con discapacidad y capacidades excepcionales en el sector

educativo en Colombia.

1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Determinar las variables de análisis a partir de archivos encontrados en el

DANE.

• Identificar los requerimientos del usuario con el fin de determinar el tipo de

análisis que se requiere.

• Diseñar y presentar en software Tableau la información para que sea

fácilmente entendible.

• Realizar pruebas de usabilidad con el fin de validar la veracidad de los datos

que se presentan en el tablero.

Page 16: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

14

2. MARCO TEÓRICO

La discapacidad es un concepto que ha evolucionado históricamente no

solamente en Colombia sino a nivel mundial, tal como lo expreso la "Convención

sobre los Derechos de las personas con Discapacidad", adoptada por la

Asamblea General de la Naciones Unidas el 13 de diciembre de 2006 y retomado

por la Ley 1346 de julio de 2009 y Ley 1618 de 2013 que mencionan:

Artículo 1º Ley 1346 de julio de 2009 – Propósito: “El propósito de la presente

Convención es promover, proteger y asegurar el goce pleno y en condiciones de

igualdad de todos los derechos humanos y libertades fundamentales por todas

las personas con discapacidad, y promover el respeto de su dignidad inherente.

Las personas con discapacidad incluyen a aquellas que tengan deficiencias

físicas, mentales, intelectuales o sensoriales a largo plazo que, al interactuar con

diversas barreras, puedan impedir su participación plena y efectiva en la

sociedad, en igualdad de condiciones con las demás.” (Unidas A. G., 2009)

Artículo 1º Ley 1618 de 2013 – “El objeto de la presente ley es garantizar y

asegurar el ejercicio efectivo de los derechos de las personas con discapacidad,

mediante la adopción de medidas de inclusión, acción afirmativa y de ajustes

razonables y eliminando toda forma Un aspecto importante a destacar de las

anteriores definiciones es la influencia del medio” (Nacional C. , 2013)

De acuerdo con lo anterior, todas las personas con discapacidad o condiciones

especiales tienen derecho a acceder a procesos de habilitación y rehabilitación

integral con el objetivo de mantener la máxima autonomía e independencia y

lograr la inclusión y participación plena en todos los aspectos de la vida.

Para garantizar el efectivo ejercicio de sus derechos a la habilitación y

rehabilitación, el Ministerio de Educación Nacional en Colombia definirá la política

y reglamentarán el esquema de atención educativa a la población con

necesidades educativas especiales, fomentando el acceso y la permanencia

educativa con calidad, bajo un enfoque basado en la inclusión del servicio

educativo en concordancia con la resolución 2565 del 2003 que en el artículo 3

menciona.

ARTÍCULO 3º. ORGANIZACIÓN DE LA OFERTA. “Cada entidad territorial

organizará la oferta educativa para las poblaciones con necesidades educativas

especiales por su condición de discapacidad motora, emocional, cognitiva

(retardo mental, síndrome down), sensorial (sordera, ceguera, sordoceguera,

baja visión), autismo, déficit de atención, hiperactividad, capacidades o talentos

Page 17: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

15

excepcionales, y otras que, como resultado de un estudio sobre el tema,

establezca el Ministerio de Educación Nacional. Para ello tendrá en cuenta la

demanda, las condiciones particulares de la población, las características de la

entidad y el interés de los establecimientos educativos de prestar el servicio”

(Educacion, 2003)

En la actualidad se ha llegado a la integración de dos enfoques en los cuales se

entiende la discapacidad como el resultado de la interacción entre factores

propios de la persona y los sociales o ambientales. A continuación, se detalla los

tipos de discapacidad y condiciones excepcionales que existente, para que el

lector identifique las definiciones y lineamientos desarrollados en este proyecto.

2.1 DISCAPACIDAD

Se define como la falta o alteración en las funciones físicas, intelectuales y/o

mentales de una persona, que la limitan a realizar algún tipo de acción o tarea

correspondiente a su edad o a la inclusión en actividades del día a día de la

sociedad en la que vive (Pública, 2020).

2.1.1 Tipos de discapacidad

2.1.1.1 Discapacidad Motora o Física

En la Discapacidad Motora se encuentran las personas que presentan alguna

dificultad permanente para realizar un movimiento corporal o han sufrido la

pérdida de una parte o extremidad de su cuerpo. Limitando así sus actividades

cotidianas como desplazarse, mantener o modificar posiciones del cuerpo,

trasporta objetos o realizar actividades educativas, hogar o trabajo.

Para aumentar u obtener un grado de independencia, las personas con

discapacidad motora requieren ayuda de personal profesional o familiares,

prótesis (extremidades artificiales), sillas de ruedas, bastones, entre otros.

Para retomar sus actividades como el aseo personal, laborales y educativas.

2.1.1.2 Discapacidad Auditiva

Son personas que presentan deficiencias o pierden de forma permanente la

percepción de sonidos y/o no reconoce alguna de sus características como lo

son el tono, volumen y calidad. En la discapacidad auditiva se encuentran las

personas sordas (Cofosis) y las personas con hipoacusia.

Page 18: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

16

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS) la discapacidad auditiva

tiene dos (2) clasificaciones. La Tabla 1, presenta una primera clasificación, la

cual se da según la perdida de intensidad del sonido.

Tabla 1 Clasificación de la discapacidad auditiva.

TIPO GRADO DE PERDIDA

Hipoacusia Ligera Pérdida inferior a 40 Decibelios.

Hipoacusia Moderada Pérdida entre 40 y 70 Decibelios.

Hipoacusia Severa Pérdida entre 70 y 90 Decibelios. Los 75 Decibelios

es considerado el umbral máximo de sordera.

Hipoacusia Profunda Pérdida superior 90 Decibelios.

Cofosis Pérdida superior a las 100 Decibelios, esto quiere

decir que presenta una pérdida total de la escucha.

Fuente: (Hernández, 2014)

La segunda clasificación, hace referencia a la discapacidad auditiva en el

momento que se produce

a. Congénitas: Es cuando la pérdida auditiva se produce al momento del

nacimiento.

b. Prelocutivas: Se adquieren antes del lenguaje.

c. Postlocutivas: Se adquieren después del lenguaje.

Una de las consecuencias más relevantes en esta discapacidad, es la

dificultad de comunicación oral, pues limita la percepción y producción de

mensajes. Para mitigar esta afectación y aumentar la independencia de las

personas, recurren a el lenguaje de señas, audífonos e implantes que les

permita garantizar la participación en actividades o tareas según lo requieran.

2.1.1.3 Múltiple

Se clasifican en esta categoría las personas que presentan dos o más

limitaciones físicas, sensoriales, mentales o intelectuales que afecten su

comunicación, aprendizaje e interacción social. La mayoría de las veces, las

personas con una discapacidad múltiple dependen o requieren apoyo

permanente de profesionales o familiares para llevar a cabo sus actividades.

Lo más relevante para las personas clasificadas en esta discapacidad es la

interacción, para así poder determinar el nivel de desarrollo, comunicación y

socialización que presenta.

Page 19: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

17

2.1.1.4 Discapacidad Cognitiva

Según él (ICBF, 2017) dice que son las personas que presentan deficiencias a

nivel intelectual (razonamiento, resolución de problemas, aprendizaje

académico, entre otros) que al momento de realizar conductas adaptativas

(comportamientos, emociones, sentimientos, pensamientos y percepciones)

afectan el desarrollo las competencias y el desarrollo integral de una persona.

No todas las personas con una discapacidad cognitiva presentan el mismo

nivel de afectación o gravedad. A continuación, se muestran los cuatro (4)

niveles en que se clasifica la discapacidad cognitiva.

a. Leve: Su retraso cognitivo es mínimo, se detecta cuando la persona

comienza a manifestar dificultades con el aprendizaje o contenidos

académicos y su personalidad es más infantil en comparación a

personas de su misma edad.

b. Moderado: El proceso de aprendizaje es mucho más lento y requiere

de una dedicación mayor para que adquiera conductas autónomas,

rutinas o habilidades de comunicación.

c. Grave: El lenguaje de la persona es limitado comparado con

personas de su misma edad y requiere ayuda para llevar a cabo sus

rutinas diarias como el aseo personal, alimentación, entre otros.

d. Profundo: Se comunica con sonidos y gestos, su pronunciación no es

entendible y adicional a esto depende de una persona para realizar

cualquier tipo de actividad incluyendo el aseo personal.

Algunas de las estrategias implementadas para que las personas con una

discapacidad cognitiva puedan aumentar su participación en la sociedad ha

sido la ayuda de profesionales como terapeutas, psicólogos, la adecuación de

programas deportivos, educativos, sociales, entre otros y así aumentar su

participación.

2.1.1.5 Discapacidad Visual

Según él (INCI, 2020) se definen como las personas que presentan

deficiencias al observar la luz, formas, tamaños y colores de objetos o pierden

permanentemente la vista. La discapacidad Visual, se encuentra conformada

por las personas ciegas o con baja visión, que sin importar que se halla

realizado un procedimiento médico sigue presentando problemas al distinguir

personas, objetos o las características de estos.

Page 20: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

18

Las personas con discapacidad visual presentan distintos grados de dificultad

para ejecutar actividades de la vida cotidiana como actividades del hogar,

trabajo, estudio, cuidado personal, entre otras. Para lo cual hacen uso de

bastones de orientación, lentes, sistema braille, asistentes tecnológicos, etc.

Que les permita ser parte y desarrollar actividades diarias o identificar cuando

existen situaciones de riesgo con texturas en andenes o mensajes sonoros.

El Bastón Blanco, es uno de los elementos más usados por las personas con

discapacidad visual para realizar actividades de movilidad, accesibilidad y

seguridad diariamente. Este elemento cuenta con colores que permiten

identificar la discapacidad de la persona y se clasifica así (INCI, 2020):

a. Bastón blanco con punta roja: Hace referencia a las personas que

solo presenta discapacidad visual.

b. Bastón blanco con líneas rojas: Es usado por personas

Sordociegas.

c. Bastón Verde: Lo usan las personas que presentan baja visión, como

una señal de su discapacidad.

2.2 CAPACIDADES EXCEPCIONALES

En Colombia, existen tres (3) categorías en las cuales se pueden clasificar las

personas con algún dote que permita ser diferenciado de los demás. Estas son

los Talentos Excepcionales, Capacidad Excepcionales y Doble Excepcionalidad.

En este caso solo se trabajará con las personas clasificadas en Capacidades

Excepcionales, que se definen a continuación.

Según el Ministerio de Educación Nacional, una persona con capacidades

excepcionales es aquella que; sin importar su condición (con o sin discapacidad)

su nivel intelectual y creatividad es superior al promedio.

Para identificar una persona con condición de Capacidad Excepcional, se

realizan pruebas interdisciplinares las cuales son diseñadas por especialistas y

permiten medir el nivel intelectual y conocimientos generales de la persona. El

resultado de la prueba y factores adicionales como el interés por el aprendizaje

constante, autonomía en edades tempranas y desempeño en diferentes áreas o

talentos permite clasificar la persona en esta categoría.

Una vez obtenido el resultado de la prueba e identificadas las características

mencionadas anteriormente, la entidad territorial correspondiente, basándose en

Page 21: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

19

la resolución 2565 de 2003 puede hacer efectiva la clasificación ante el Ministerio

de Educación Nacional (Educación, 2020).

Con el fin de unificar diferentes fuentes de información y hacer seguimiento a

variables específicas de personas con discapacidad y/o capacidad excepcional,

se desarrolla un tablero de analítica que permite a usuarios consumidores de

dicha información resolver dudas por medio de la interacción con la herramienta.

2.3 BASE DE DATOS

Entiéndase como el conjunto de datos almacenados pertenecientes a un mismo

contexto, al cual pueden tener acceso simultáneo varios usuarios y/o

aplicaciones para realizar análisis o tratamiento de estos. Los datos deben tener

una estructura específica y deben ser guardados de manera independiente a las

aplicaciones que van a hacer uso de la información posteriormente (Yera, 2007).

2.3.1 Base de datos estáticas

Cumple con la función de almacenar datos históricos que pueden ser usados

posteriormente para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través

del tiempo, en la realización de proyecciones, en el análisis de datos para la toma

de decisiones en el ámbito empresarial (Pradillo, 2016).

2.4 TABLEAU DESKTOP

Software de visualización para el manejo estadístico de bases de datos, utilizado

para inteligencia de negocio permite integrar, relacionar, analizar y graficar

información almacenada en una o varias fuentes de información con conexión en

línea o de manera local. En él se pueden crear reportes, cuadros de mando para

realizar analítica sobre varias características del negocio. (Tableau, 2019).

2.4.1 Ventajas

- Interfaz intuitiva.

- Crear campos personalizados con cálculos.

- Conexión y publicación de libros de trabajo en servidores en línea

(Tableau Server).

- Configuración de múltiples fuentes de datos.

- Permite realizar consulta SQL como fuente de datos.

- Data Blending (combinación de datos) por una o varias columnas en

específicas.

- Descargar información en diferentes formatos.

Page 22: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

20

- Permite guardar los libros de trabajo como archivos empaquetados para

trabajar en ellos cuando no se tiene una conexión a internet.

- Licencias educativas por un año a todos los productos de Tableau.

2.4.2 Desventajas

- Costó de licencia alto con respecto a otros softwares.

- Preparación previa de los datos que van a ser usados.

3. DISEÑO DEL TABLERO

Con el fin de conocer el estado actual de las personas con discapacidad y

capacidad excepcional en el sector educativo y un detalle del estado general a

nivel nacional, se desarrolla un tablero de control, el cual permite agilizar y

optimizar la consulta y el análisis de indicadores específicos para usuarios

consumidores de la herramienta.

El proyecto cuenta con diferentes fuentes de información que fueron tratadas

para garantizar la fiabilidad de los datos presentados en la herramienta. Esto

cumpliendo con cada uno de los requerimientos mencionados y que a

continuación presentaremos más a detalle.

3.1 REQUERIMIENTOS DE DISEÑO.

Si bien se cuenta con una definición de discapacidad y capacidad excepcional los

usuarios no cuenta con una base de datos centralizada que les permita realizar

un seguimiento a la información de las personas que cuentan con estas

condiciones.

Con el ánimo de brindarle a los usuarios de la información una herramienta que

les permite consultar y acceder a los datos, de manera rápida, interactiva y con

fuentes consolidadas se busca atender los siguientes requerimientos:

1. Conocer la totalidad población con discapacidad en Colombia

2. Población más impactada por algún tipo de discapacidad.

3. Alteraciones más comunes

4. Estado en la cobertura de Salud.

5. Clasificación por estrato.

6. Principales ocupaciones o tareas que realizan.

7. Cuantas personas con estás condiciones están vinculadas al sector

educativo.

8. Clasificación por género en el sector educativo.

9. Identificar cual es el nivel educativo y jornada.

Page 23: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

21

10. Profesionales que apoyen a los docentes en las entidades educativas.

3.2 VARIABLES DE ANÁLISIS.

El tablero cuenta con diferentes bases de datos que al ser consultadas por el

usuario le permite conocer el estado general en el que se encuentra el país, un

detalle por departamentos, rangos de edades, si este grupo de personas cuenta

con servicios de salud, agrupación por estratos y un énfasis en el sector

educativo. A continuación, se presenta las variables usadas en el desarrollo del

proyecto, donde el detalle de cada una de estas se encuentra en el siguiente

numeral (Ver Tabla 2). Tabla 2 Variables usadas en el proyecto

Variable Descripción

Código de departamento Llave común entre las fuentes de

datos.

Nombre de departamento Variable usada para Georreferenciar

los datos en Tableau.

Código municipio Llave común entre las fuentes de

datos.

Nombre de municipio Variable usada para Georreferenciar

los datos en Tableau

Total, de hombres Se usa para conocer la cantidad de

hombres a nivel nacional y los

clasificados en alguna de las

características manejadas en el

transcurso del proyecto.

Total, de mujeres Se usa para conocer la cantidad de

mujeres a nivel nacional y los

clasificados en alguna de las

características manejadas en el

transcurso del proyecto.

Edad Implementada para agrupar por rango

de edades los habitantes.

Alteraciones Permite agrupar las personas con

discapacidad por tipo de alteración.

Cobertura en salud Agrupar los habitantes por entidades

promotora de salud

Estrato Agrupa las personas por estrato

Ocupación Agrupa las personas por el tipo de

ocupación que realiza.

Page 24: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

22

Variable Descripción

Nombre de institución Nombre de la institución educativa con

personas con discapacidad o

capacidad excepcional.

Tipo de limitación Agrupa en el sector educativo las

personas con discapacidad por

limitación.

Nivel educativo Agrupa las personas con discapacidad

o capacidad excepcional por nivel

educativo.

Jornada educativa Agrupa las personas con discapacidad

o capacidad excepcional por jornada

educativa.

Personal de Apoyo Permite identificar las instituciones

educativas con profesionales de apoyo.

Fuente: Autor

3.1 FUENTES DE INFORMACIÓN.

Para el desarrollo de proyecto se hizo uso de diferentes fuentes de información.

Uno de los recursos utilizados son los diccionarios de datos (Microdatos)

generados por el DANE una vez finalizo el Censo del año 2018 y el reporte

titulado Sala situacional de las Personas con Discapacidad entregado por el

Ministerio de Salud con corte al 31 de diciembre del 2018.

Para integrar la información de las diferentes fuentes de datos, se desarrollan

uniones de datos (relaciones) en Tableu Desktop por el campo Código DANE o

Código Departamento según se requiera.

3.1.1 Definición de estructura

Una vez definidas las variables usadas para el desarrollo del proyecto. A

continuación, se detalla la estructura de datos implementadas en todo el

proyecto.

A. ID: Código identificador del campo en la base de datos, los códigos ID

que inician con V hace referencia a la información extraída del DANE,

códigos con identificador C, son campos construidos para ser usados en

el transcurso del proyecto.

B. Nombre: Es el nombre del campo en base de datos.

C. Etiqueta: Definición del campo

Page 25: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

23

D. Tipo: Hace referencia al tipo de datos, en este campo encuentra la

clasificación Discrete (Discreta) la cual no cambia de valor dentro de un

intervalo, mientras que la Continuous (Continua) puede tomar cualquier

valor.

E. Formato: Presenta el tipo de variables, esta se puede clasificar en

Character (caracteres) o Numeric (Numérico)

3.1.2 Proyección de Población

Archivo Excel generado por el DANE que contiene la información correspondiente

a la cantidad de población por año y la proyección poblacional Para el desarrollo

del proyecto se usa la hoja Municipios que muestra el total de la población por

municipio y la cantidad que corresponde a la cabecera o el sector Rural (Ver

Tabla 3).

Tabla 3 Estructura de datos - Total de Población

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

C001 DEPARTAMENTO Código de

departamento

Discrete Character

C002 NOMBRE

DEPARTAMENTO

Nombre del

departamento

Discrete Numeric

C003 MUNICIPIO Código de municipio Discrete Numeric

C004 NOMBRE MUNICIPIO Nombre del

municipio

Discrete Numeric

C005 TOTAL Cantidad de

población

Contin Numeric

C006 CABECERA Cantidad de

población en la

Cabecera

Contin Numeric

C007 CENTRO POBLADO Y

RURAL

Cantidad de

población en el

sector rural

Contin Numeric

Fuente: Autor

3.1.3 Base de datos Geográfica.

Haciendo uso de la información presentada en el informe de Proyección

Poblacional emitida por el Ministerio de Salud, se crea una estructura con la

información a detalle de cada departamento y municipio tal como se detalla en la

tabla 4. Dicha estructura relaciona los datos por cada municipio y departamento,

esto con el fin de crear una llave común entre los archivos y poder identificar la

información a nivel nacional.

Page 26: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

24

Tabla 4 Estructura de datos - Geográfica Nacional

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

C001 Cod_DANE Código DANE Discrete Numeric

C002 Cod_Dep Código

Departamento

Discrete Numeric

C003 Cod_Mun Código Municipio Discrete Numeric

C004 Departamento Nombre

Departamento

Discrete Character

C005 Municipio Nombre Municipio Discrete Character

Fuente: Autor

3.1.4 Sala situacional de las Personas con Discapacidad

Este reporte del Ministerio de Salud y Protección Social muestra en detalle el

comportamiento de las personas con Discapacidad en Colombia, de donde

usaremos la información correspondiente a la cantidad de población con

discapacidad segregada por rangos de edad, las alteraciones que más afectan a

las personas con discapacidad, la clasificación de la población por estrato

socioeconómico, cobertura de salud y ocupación.

3.1.5 Diccionario de datos (Microdatos)

Se implementa tres diccionarios de datos, en formato Excel (.csv) los cuales

hacen referencia a grupo de personas con discapacidad y capacidades

excepcionales a nivel educativo. Los diccionarios no cuentan con un detalle

geográfico, por tal razón la información se complementa con reportes ubicados

en otras páginas como la del Ministerio de Educación e información geográfica

generada por el DANE.

3.1.5.1 Diccionario 1: Alumnos matriculados con algún tipo de limitación

física según sexo por nivel educativo y jornada

Contiene la cantidad de estudiantes matriculados por jornada con alguna

limitación física o cognitiva segregada por nivel educativo y tipo de limitación (Ver

Tabla 5).

Tabla 5 Estructura de datos - Alumnos con alguna limitación.

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

V428 SEDE_CODIGO Código DANE de

identificador de la

sede educativa

Discret

e

Characte

r

V429 PERIODO_ID Identificado de

Periodo

Discret

e

Numeric

Page 27: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

25

V430 PERIODO_ANIO Año del Periodo Discret

e

Numeric

V431 JORNADA_ID Identificador de la

Jornada

Discret

e

Numeric

V432 JORNADA_CODIGO Código de la

jornada

Discret

e

Numeric

V433 JORNADA_NOMBRE Nombre de la

Jornada

Discret

e

Characte

r

V434 NIVELENSE_ID Identificador del

Nivel de

Enseñanza

Discret

e

Numeric

V435 NIVELENSE_CODIGO Código del Nivel

de Enseñanza

Discret

e

Characte

r

V436 NIVELENSE_NOMBRE Nivel de

Enseñanza

Discret

e

Characte

r

V437 LIMITACION_ID Identificador de la

Limitación Física

Discret

e

Numeric

V438 LIMITACION_CODIGO Código de la

Limitación Física

Discret

e

Characte

r

V439 LIMITACION_NOMBRE Limitación Física Discret

e

Characte

r

V440 JORNLIM_CANTIDAD_HOMBR

E

Cantidad

Hombres

Contin Numeric

V441 JORNLIM_CANTIDAD_MUJER Cantidad Mujeres Contin Numeric

Fuente: (DANE, Alumnos matriculados con algún tipo de limitación física según

sexo por 2018, 2019)

3.1.5.2 Diccionario 2: Alumnos matriculados con capacidades

excepcionales según sexo por nivel educativo y jornada

Contiene la cantidad de estudiantes matriculados por jornada que presentan

alguna Capacidad Excepcional según el nivel de enseñanza (Ver Tabla 6)

Tabla 6 Estructura de datos - Alumno con Capacidades Excepcionales

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

V389 SEDE_CODIGO Código DANE de

identificador de la

sede educativa

Discret

e

Characte

r

V390 PERIODO_ID Identificado de

Periodo

Discret

e

Numeric

V391 PERIODO_ANIO Año del Periodo Discret

e

Numeric

V392 JORNADA_ID Identificador de la Discret Numeric

Page 28: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

26

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

Jornada e

V393 JORNADA_CODIGO Código de la

jornada

Discret

e

Numeric

V394 JORNADA_NOMBRE Nombre de la

Jornada

Discret

e

Characte

r

V395 NIVELENSE_ID Identificador del

Nivel de

Enseñanza

Discret

e

Numeric

V396 NIVELENSE_CODIGO Código del Nivel

de Enseñanza

Discret

e

Characte

r

V397 NIVELENSE_NOMBRE Nivel de

Enseñanza

Discret

e

Characte

r

V398 JORNCAP_CANTIDAD_HOMB

RE

Cantidad

Hombres

Contin Numeric

V399 JORNCAP_CANTIDAD_MUJER Cantidad Mujeres Contin Numeric

Fuente: (DANE, Alumnos matriculados con capacidades excepcionales según

sexo por nivel educativo y jornada 2018, 2019)

3.1.5.3 Diccionario 3: Personal ocupado en la sede educativa

Contienes la cantidad de profesionales en una entidad educativa clasificados por

el tipo de profesional y la actividad que desempeña dentro de la educación (Ver

Tabla 7).

Tabla 7 Estructura de datos - Profesionales ocupando una sede educativa

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

V21

4

SEDE_CODIGO Código DANE de

identificador de

la sede

educativa

Discrete Characte

r

V21

5

PERIODO_ID Identificado de

Periodo

Discrete Numeric

V21

6

PERIODO_ANIO Año del Periodo Discrete Numeric

V21

7

CATEGORIA_ID Identificador del

Tipo Personal

Discrete Numeric

V21

8

CATEGORIA_CODIGO Código del Tipo

Personal

Discrete Characte

r

V21

9

CATEGORIA_NOMBRE Tipo Personal Discrete Characte

r

V22

0

SEDEPERO_CANTIDAD_HOMB

RE

Cantidad

Hombres

Contin Numeric

Page 29: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

27

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

V22

1

SEDEPERO_CANTIDAD_MUJE

R

Cantidad

Mujeres

Contin Numeric

Fuente: (DANE, Personal ocupado en la sede educativa 2018, 2019)

3.2 TRATAMIENTO DE DATOS

Una vez identificada la estructura y variables de los datos a utilizar se realizó el

siguiente procedimiento para el desarrollo del proyecto.

3.2.1 Estadísticas Nacionales.

Para obtener la información correspondiente a las estadísticas nacionales, se

integra la información del archivo Proyección de Población y el reporte Sala

situacional de las Personas con Discapacidad.

La información que se integra en el paso anterior, posteriormente se une con el

reporte publicado por el Ministerio de Salud denominado Sala situacional de las

Personas con Discapacidad, la información allí contenida para los siguientes

ítems

• Cantidad de personas con Discapacidad por departamento

• Cantidad de personas con Discapacidad por rango de edad

• Estrato socioeconómico

• Cobertura de Salud

• Alteraciones

• Ocupación de personas con Discapacidad

Una vez transcrita la información como dato, se procede a integrarlo mediante

relaciones de campo comunes como el nombre del departamento, municipio,

entre otros que nos permitan concatenar o relación esta información con la data

ya existente, siempre conservando y realizando la unión con un dato en común.

De igual forma, se pueden presentar limitantes en el desarrollo de proyecto, pues

no existen fuentes de información unificadas en algunas de las entidades del

gobierno, que permitan realizar una búsqueda más exacta y estratégica de los

datos.

3.2.2 Microdatos DANE.

Con base a los microdatos obtenidos del DANE referentes a la información en el

sector educativo, se identifica que no existe un campo el cual permita identificar

rápidamente el departamento o municipio en el cual se encuentra ubicada la

institución educativa. De acuerdo con lo mencionado, se encuentra que el campo

Page 30: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

28

CODIGO_ID cuenta con información que permite identificar este tipo de

información y tener una llave común con las otras fuentes manejadas en el

proyecto.

El Código_ID es un registro único para cada institución o centro educativo que

permite identificar distintas características de la entidad. Según el DANE el

Código_ID se compone por 12 dígitos y cada uno de estos reporta alguna

información referente a la institución como se ve en la Ilustración 1.

Ilustración 1 Estructura Código ID

Fuente: Autor

- Zona o sector, hace referencia a donde se encuentra ubicada la

institución cuenta con cuatro clasificaciones que son 1=Zona Urbana,

Sector Oficial, 2=Zona Rural Sector Oficial, 3=Zona Rural, Sector No

oficial, 4=Zona Urbana, Sector No oficial (NACIONAL).

- Código departamento, es el código asignado por el DANE para cada

departamento, en el caso de la ilustración es el 05 que se refiere al

departamento de Antioquia

- Código municipio, es el código asignado por el DANE para el municipio

perteneciente al departamento asignado en el código anterior, en este

caso es el 001 y hace referencia a Medellin.

- Los últimos dígitos del consecutivo, es el código asignado por el DANE

para cada institución educativa. En este caso, el código 000043 es el

asignado a la Institución Educativa Barrio Santa Cruz.

Page 31: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

29

Teniendo en cuenta el Código de identificación asignado a cada institución

educativa, se procede a descomponer el campo con el fin de obtener el código de

cada departamento y municipio, convirtiéndose en la llave común con otras

fuentes de datos.

Para llevar a cabo este proceso de transformación de datos se realiza la

modificación directamente en el archivo plano Excel aplicando la función

EXTRAE compuesta por tres argumentos:

• Texto: Información o celda de donde se desea extraer la información.

• Posición_inicial: Posición del primer carácter que se desea extraer.

• Núm_de_caracteres: Cantidad de caracteres a extraer.

De acuerdo con lo mencionado anteriormente se modifica la estructura inicial de

las tablas agregando tres columnas nuevas y allí plasmar la información

correspondiente a Cod_Zona, Cod_Dpto y Cod_Mun (Ilustración 2)

COD_ZONA =EXTRAE($E2;1;1)

COS_ DPTO =EXTRAE($E2;2;2)

COS_MUN =EXTRAE($E2;4;3)

Ilustración 2 Modificación a la estructura de datos

Fuente: Autor

El proceso anterior se realiza para los datos obtenidos para la data Alumnos

matriculados con algún tipo de limitación física según sexo por 2018 y

Alumnos matriculados con capacidades excepcionales según sexo por

nivel educativo y jornada 2018.

Page 32: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

30

Una vez se cuenta con el Cod_Dpto y Cod_Mun se procede a unir la información por categoría con el archivo Personal ocupado en la sede educativa esto con el fin de identificar que entidades educativas cuenta con Docente de apoyo en aula (para estudiantes con discapacidad o con capacidades excepcionales) y/o Personal de apoyo en aula (No docente) para estudiantes con limitaciones físicas y discapacidad cognitiva.

Con el fin de consolidar la información se adiciona cuatro columnas en los

archivos antes mencionados, en los cuales se registra el nombre de la categoría

y cantidad de personal ocupando una sede educativa. Este proceso se realiza

usando la función BuscarV en Excel compuesta por cuatro argumentos y usando

como llave de búsqueda el Código ID de la institución educativa.

• Valor_buscado: Valor o referencia que se desea buscar ubicada en la

primera columna.

• Matriz_tabla: Matriz de texto, números o referencias en el cual se realiza

la búsqueda de datos.

• Indicador_columnas: El número de la columna el cual retorna el valor

cuando coincida.

• Rango: Permite ordenar la información para que la coincidencia más

exacta.

=BUSCARV(A2;G2+'[Personal ocupado en la sede educativa.csv]Personal

ocupado en la sede edu'!$A$1:$H$90103;1;0)

Finalmente, se integran la información de todos los archivos en una sola data,

agregando un indicador que permita diferenciar los datos de las personas con

discapacidad o capacidades excepcionales.

En la Tabla 8 se presenta la estructura final del archivo el cual es usado para el

desarrollo del tablero.

Tabla 8 Estructura de datos final.

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

C001 INDICADOR Identificador de

Categoría

Discrete Character

C002

COD_ZONA Código de Zona o

Sector

Discrete Numeric

C003 COD_DEPTO Código

departamento

Discrete Numeric

C004 COD_MUN Código Municipio Discrete Numeric

C005 NOMBRE_INSTITUCION Nombre de

Institución

Educativa

Discrete Character

Page 33: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

31

ID Nombre Etiqueta Tipo Formato

C006 PERIODO_ANIO Año del Periodo Discrete Numeric

C007 JORNADA_ID Identificador de la

Jornada

Discrete Numeric

C008 JORNADA_NOMBRE Nombre de la

Jornada

Discrete Character

C009 NIVELENSE_ID Identificador del

Nivel de

Enseñanza

Discrete Numeric

C010 NIVELENSE_NOMBRE Nivel de

Enseñanza

Discrete Character

C011 LIMITACION_ID Identificador de la

Limitación Física

Discrete Numeric

C012 LIMITACION_NOMBRE Limitación Física Discrete Character

C013 CANT_HOMBRE Cantidad

Hombres

Contin Numeric

C014 CANT_MUJER Cantidad Mujeres Contin Numeric

C015 TOT_POB_LIM Cantidad total de

personas

Contin Numeric

C016 DOCENTE DE APOYO EN EL

AULA

Categoría 1 Discrete Character

C017 TOT_DOC_APOY Cantidad apoyo

en aula

Contin Numeric

C018 PERSONAL DE APOYO EN

EL AULA

Categoría 2 Discrete Character

C019 TOT_PER_APOY Cantidad personal

apoyo

Contin Numeric

Fuente: Autor

3.2.3 Unión de datos.

Una vez normalizados los datos y con la inclusión de campos comunes entre las

fuentes, se procede a realizar la unión de la información según se requiera. Este

proceso se realiza en Tableau como se muestra a continuación.

A. Se agrega la fuente de datos, dando click en la pestaña desplegable y

posterior a esto seleccionando el tipo de fuente que se desea cargar

(Ilustración 3).

Page 34: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

32

Ilustración 3 Añadir fuente de datos tableau

B. Posterior a esto se agrega la fuente o data con la que se va a realizar la

unión (Ilustración 4)

Ilustración 4 Fuente adicional Tableau

C. Seguido se selecciona el campo y tipo de unión que se va a realizar. En la

Ilustración 5 se puede observar los parámetros seleccionados para la

información correspondiente al sector educativo.

Los campos que se usan como llave son Código Departamento y Código

Municipio y haciendo uso de la función unión completa (Full Join) se

complementa la información geográfica, correspondiente a cada entidad

educativa.

Page 35: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

33

Ilustración 5 Unión información a sector educativo

D. El proceso se repite para la información de personas con discapacidad a

nivel nacional y los campos usados como llave común son los mismo que

en el caso anterior (Ilustración 6).

Ilustración 6 Unión información Discapacidad Nacional

Page 36: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

34

3.3 DISEÑO DE INTERFAZ

Para llevar a cabo el desarrollo de un tablero de control en Tableau Desktop.

Inicialmente, se debe tener en cuenta la estructura que se va a manejar, la cual,

dependiendo de la complejidad de la misma, se puede crear desde campos

calculados o solo seleccionar y llevar el campo a graficar al contenedor deseado.

El desarrollo realizado en Tableu Desktop permite actualizar el proceso y poder

contar con datos actualizados de una manera más rápida y clasificados de la

forma que requiera el usuario. Esto dado por una de las ventajas del software, ya

que permite tener conexión en tiempo real a las diferentes bases de datos y así

disminuir los tiempos de respuesta al momento de acceder y presentar la

información en el tablero.

Adicionalmente, es una herramienta dinámica que permite generar reporte de

datos en diferentes formatos y de llegar a ser necesaria alguna modificación con

el mismo nivel de detalle, se procede a modificar la estructura de la información

asociando nueva variable a las ya creada a través de un campo común,

permitiendo crear nueva información nueva con el mismo nivel de detalle.

3.3.1 Dashboard.

El proyecto cuenta con dos dashboard que por medio de filtros permite

seleccionar y actualizar la información que se encuentran plasmadas en estos.

El primer dashboard presenta las personas con Discapacidad a nivel nacional

frente al total de la población del país al cierre del año 2018. Adicionalmente, se

observa la segregación por rangos de edades, su ubicación geográfica en el

mapa de Colombia mediante un mapa de calor, información sobre el estado de

las personas con discapacidad a nivel salud, estrato socioeconómico,

alteraciones y ocupaciones (Ilustración 7).

Page 37: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

35

Ilustración 7 Primera Visualización - Detalle nacional personas con Discapacidad

Page 38: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

36

El segundo dashboard muestra el panorama a nivel nacional de cómo se

encuentran clasificadas las personas que tiene alguna discapacidad o capacidad

excepcional en el sector educativo (Ilustración 8).

Ilustración 8 Segunda visualización - Panorama educativo de personas con discapacidad o capacidades excepcionales

Page 39: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

37

3.3.1 Seguimiento a nivel departamental.

En las hojas nombradas MAP_COL y DET_EDU_DEP se presenta el detalle a

nivel departamental de las personas con Discapacidad en Colombia (Ilustración

9) y la distribución a nivel de municipio de las personas con Discapacidad o

Capacidades excepcionales (Ilustración 10) respectivamente.

Para crear el mapa de calor se realiza una agrupación de los datos por

departamento o municipio según se requiera, teniendo en cuenta que es la llave

común con toda la información que se tiene. Los datos presentados en la hoja

MAP_COL implementan los campos DEPARTAMENTO y TOT_POB presentando

el total de población discapacitada a nivel departamental y la hoja

DET_EDU_DEP se usa el campo CIUDAD Y TOT_POB_LIM para el seguimiento

a nivel educativo de los municipios que cuenten con personas que presenten

alguna de las dos características.

Con el fin de dar a conocer a los usuarios el estado de cada característica a nivel

nacional, se clasifican de la siguiente manera

• Verde: Menor concentración de personas con Características.

• Amarillo: Concentración media de personas con Características.

• Rojo: Mayor concentración de personas con Características.

Ilustración 9 MAP_COL

Page 40: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

38

Ilustración 10 DET_EDU_DEP

Cabe aclarar que cada mapa es un filtro adicional a los presentados en cada

Dashboard y al ubicar el puntero del mouse sobre algún departamento o

municipio permite ver el detalle de la cantidad de personas en cada

municipio.

3.3.2 Indicadores Poblacionales.

En las hojas TOT_POB, TOT_HOM y TOT_MUJ se muestran los indicadores que

muestran del total de la población una vez terminado el Censo del año 2018.

El indicador hace referencia a la sumatoria total de personas (Ilustración 11) y en

la ilustración 12 e Ilustración 13 se presenta la sumatoria de personas por

género. Los campos usados para visualizar esta información son a información

son TOT_POBLA, HOMBRES y MUJERES.

Ilustración 11 Hoja TOT_POB

Page 41: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

39

Ilustración 12 TOT_HOM

Ilustración 13 TOT_MUJ

Para el caso de los indicadores de personas con Discapacidad, se realizó el

mismo proceso anterior. Pues al tener una estructura de datos que cuenta con los

campos específicos tan solo se incluye la suma de datos para cada uno de los

rangos de edad.

En la Ilustración 14 se presenta la información para el total de población con

discapacidad, en este caso de uso el campo TOT_DICP

Page 42: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

40

Ilustración 14 TOT_DISC

La Ilustración 15 presenta la información de la hoja TOT_DISC_PI hace

referencia al total de población con discapacidad en el rango de edad de 0 - 4

años, en este caso de uso el campo TOT_DICP y se aplicó el filtro GRUP_EDAD

seleccionando el rango de edad a trabajar.

La Ilustración 16 presenta la información de la hoja TOT_DISC_IN que hace

referencia al total de población con discapacidad en el rango de edad de 5 - 9

años, en este caso se usó el campo TOT_DICP y se aplicó el filtro GRUP_EDAD

seleccionando el rango de edad a trabajar.

Ilustración 15 TOT_DISC_PI

Page 43: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

41

Ilustración 16 TOT_DISC_IN

La Ilustración 17 presenta la información de la hoja TOT_DISC_AD que hace

referencia al total de población con discapacidad en el rango de edad de 10 - 19

años, en este caso se usó el campo TOT_DICP y se aplicó el filtro GRUP_EDAD

seleccionando el rango de edad a trabajar.

Ilustración 17 TOT_DISC_AD

La Ilustración 18 presenta la información de la hoja TOT_DISC_JV que hace

referencia al total de población con discapacidad en el rango de edad de 20 - 29

años, en este caso se usó el campo TOT_DICP y se aplicó el filtro GRUP_EDAD

seleccionando el rango de edad a trabajar.

Page 44: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

42

Ilustración 18 TOT_DISC_JV

La Ilustración 19 presenta la información de la hoja TOT_DISC_ADU que hace

referencia al total de población con discapacidad en el rango de edad de 30 - 59

años, en este caso se usó el campo TOT_DICP y se aplicó el filtro GRUP_EDAD

seleccionando el rango de edad a trabajar.

Ilustración 19 TOT_DISC_ADU

La Ilustración 20 presenta la información de la hoja TOT_DISC_PM que hace

referencia al total de población con discapacidad en el rango de edad de 60 años

– 80 y más, en este caso se usó el campo TOT_DICP y se aplicó el filtro

GRUP_EDAD seleccionando el rango de edad a trabajar.

Page 45: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

43

Ilustración 20 TOT_DISC_PM

3.3.3 Clasificación por alteraciones y tipo de Discapacidad.

En las hojas Porcentaje_Hom y Porcentaje_Muj se presenta la proporción de

personas con Discapacidad por cada género y en su contorno muestra la

participación porcentual de cada una de las alteraciones que estas presentan.

Para el desarrollo de las gráficas se utiliza el campo ALTERACION el cual

contiene los nombres de estas características y la cantidad de personas

discapacitadas por sexo. Para el caso de los hombres se usa el campo

DISC_HOM (Ilustración 21)

Se debe tener en cuenta que para llevar a cabo el efecto de Dona se usa la

función eje doble y sincronizar ejes, esto con la finalidad de sobreponer las

gráficas y que las dos manejen la misma escala. Este proceso se realiza

para cada una de las gráficas presentadas en este numeral.

Ilustración 21 Porcentaje_Hom

Page 46: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

44

En la Ilustración 22 se muestra la cantidad de mujeres con Discapacidad por

cada una de las alteraciones. Para este caso se hace uso del campo DISC_MUJ

Ilustración 22 Porcentaje Mujeres

Este mismo proceso se repite para las hojas DISC_HOM y DISC_MUJ, en estas

hojas se presenta la cantidad y el porcentaje que representa cada discapacidad

en el sector educativo.

Para este caso se utiliza el campo LIMITACION_NOMBRE el cual contiene los

nombres de las limitaciones identificadas en el sector educativo para el año 2018.

Para conocer la cantidad de hombres se usa el campo CANT_HOMBRE

(Ilustración 23)

Ilustración 23 DISC_HOM

Page 47: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

45

En la Ilustración 24 se muestra la cantidad de mujeres que presenta alguna

Discapacidad en el sector educativo. Para este caso se hace uso del campo

CANT_MUJER

Ilustración 24 DISC_MUJ

3.3.4 Diagrama de Barras

Para identificar las Cobertura Salud, estrato y Ocupación se ha desarrollado un

diagrama de barras con el fin de representar la cantidad de datos para cada

conjunto de valores.

En la Ilustración 25 se presenta la cantidad de personas para cada una de las

entidades de salud, en este caso se usa el campo COBERT_SALUD que

contiene el nombre de las diferentes prestadoras de servicio de salud y el campo

TOT_DISC. Ilustración 25 Cobertura Salud

Page 48: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

46

En la Ilustración 26 se presenta la cantidad de personas para cada una de las

entidades de salud, en este caso se usa el campo ESTRATO_SOCIO que

contiene la clasificación de cada estrato y el campo TOT_DISC.

Ilustración 26 Estrato

En la Ilustración 27 muestra la cantidad de personas para cada una de las

entidades de salud, en este caso se usa el campo OCUPACION el cual contiene

la clasificación de las diferentes ocupaciones que se registraron en el Censo del

año 2018 y el campo TOT_DISC.

Ilustración 27 Ocupación

Page 49: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

47

Para el caso de la hoja Nivel_Edu(2) se usan los campos JORNADA_NOMBR,

TOT_POB_LI, CANT_HOMBRE y CANT_MUJERES esto con el fin de conocer la

cantidad de personas por cada una de las jornadas educativas (Ilustración 28).

Ilustración 28 Nivel_Edu(2)

En la Hoja 24 se presenta la cantidad de personal de apoyo en las entidades

educativas, para el desarrollo de estas gráficas se usa el campo Departamento,

TOT_DOC_APO y TOT_PER_APO (Ilustración 29)

Page 50: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

48

4. ANÁLISIS DE RESULTADOS

En la ilustración 29 se observa el contenedor “Total poblacional al 2018”, el

cual presenta el total general de la población obtenido en el Censo del año 2018

con un cantidad de 49.834.240 habitantes, donde el 49.3% de la población son

Hombres y el 50.7 % son Mujeres. Cabe aclarar que en estos indicadores se

encuentra las personas con o sin discapacidad.

Ilustración 29 Población total de Colombia para el año 2018

Para el año 2018 las personas con discapacidad representan en 2.9%

(1.448.889) del total de la población, distribuida de la siguiente manera Primera

Infancia 0.11%, Niñez 2.18%, Adolescencia 8.27%, Juventud 11.04%, Adultez

30.44% y las personas con una edad igual o mayor de 60 años que representan

la mayor concentración con el 47.5% del total de la población con discapacidad,

como se detalla en la Ilustración 30.

La tabla Ciclos de vida muestra los rangos de edades implementados en el

desarrollo del proyecto. Esta información corresponde a los estándares fijados

por el DANE.

Ilustración 30 Total y distribución por edades de las

personas con discapacidad

Tabla 9 Ciclos de vida

Ciclo de vida Rango de edad.

Primera Infancia 0 - 4 años

Niñez 5 - 9 años

Adolescencia 10 - 19 años

Juventud 20 – 29 años

Adultez 30 - 59 años

Persona Mayores Igual o mayores

a los 60 años

Fuente: Autor

Page 51: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

49

Como se muestra en la tabla 10 la Región Andina, es la región con mayor

concentración de personas con discapacidad en Colombia con un 60.64%,

seguida por la Región Caribe con el 18.50%. Siendo Antioquia (186.967) y

Bolívar (49.261) los departamentos más representativos de estás Zonas; Sin

embargo, Bogotá (296.218) como ciudad Capital es quien concentra la mayor

parte de personas con discapacidad (Ver Ilustración 31).

Ilustración 31 Distribución personas con

discapacidad a nivel Nacional año 2018

Tabla 10 Cantidad de habitantes con

discapacidad por región

Región Cantidad de

Habitantes

Amazonía 31.100

Andina 878.551

Caribe 268.032

Insular 1.751

Orinoquía 47.684

Pacífico 221.771

Fuente: Autor

Al realizar un seguimiento de las personas con discapacidad se observa que las

mujeres con un total de 50.7% (734.129) concentran la mayor cantidad de

habitantes con esta condición, mientras que los hombres cuenta tan solo con

49.3% (714.692). Reflejando dentro de las alteraciones más comunes las

detalladas a continuación, esto según el reporte Sala situacional de las

Personas con Discapacidad con corte al 30 de diciembre del 2018 (Ver

Ilustración 32):

• Los demás órganos de los sentidos (olfato, tacto y gusto).

• La piel

• El sistema genital y reproductivo

• La digestión, metabolismo, las hormonas.

• La voz y el habla

• Los oídos

• El sistema cardiorrespiratorio y las defensas

• Los ojos

Page 52: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

50

• El sistema nervioso

• El movimiento del cuerpo, manos, brazos y piernas.

Ilustración 32 Clasificación de discapacidades por sexo

La alteración es una condición adicional que presentan las personas con

discapacidad, siendo el movimiento de cuerpo, manos, brazos y piernas con un

34.45 % (499.152) la más común entre los dos géneros, seguida por alguna

variación en el Sistema Nervioso con el 25.95% (375.686) (Ilustración 34).

Ilustración 33 Detalle de alteraciones personas con Discapacidad

En la Ilustración 34, se observa la clasificación de las personas con discapacidad

por estrato socioeconómico. Siendo el estrato 1 y 2 los que más reportan

habitantes con esta condición con un 79.97%. En el caso del grupo No reporta

hace referencia a personas que no se encuentran clasificadas en un estrato, no

cuentan con una vivienda o no se fueron encuestadas en el Censo.

Page 53: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

51

Ilustración 34 Clasificación de personas con Discapacidad por estrato socioeconómico

La ilustración 35, compara la cantidad de personas con discapacidad que se

encuentran afiliadas en alguna de las entidades que prestan servicios de salud

en Colombia, las identificadas en este proyecto son:

• EPS – Entidad Promotora de Salud

• ESS – Empresa Solidaria de Salud

• CCF – Caja de Compensación Familiar

• No Reporta

• Otra entidad

Ilustración 35 Cobertura de salud para personas con Discapacidad

Del total de personas con Discapacidad solo el 84.05% (1.217.911) cuenta con

cobertura de Salud, donde el 39.3% de las personas con cobertura de salud se

encuentran afiliadas a una Entidad Promotora de Salud (EPS) y siendo las Caja

de Compensación Familiar (CCF) quienes cuentan con menor cantidad de

afiliados con un el 1.8 %. El 15.9% restante de las personas con Discapacidad no

Page 54: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

52

reporta ya sea porque no se encuentra afiliado a una de las entidades

mencionadas anteriormente o no se encuesto.

La ilustración 36 muestra la clasificación por las diferentes ocupaciones que

realizan las personas que presentan algún tipo de discapacidad, las actividades

evaluadas se detallan a continuación:

• Buscando Trabajo

• Estudiando

• Incapacitado permanentemente para trabajar (con pensión)

• Incapacitado permanentemente para trabajar (sin pensión)

• No reporta

• Otra actividad

• Pensionado – Jubilado

• Realizando actividades de autoconsumo

• Realizando oficios del hogar

• Recibiendo renta

• Trabajando

Ilustración 36 Clasificación de personas con discapacidad por ocupación o actividades

Como se observa en la Ilustración 36 el sector educativo es uno de los más

impactados a nivel de Ocupación, porque solo el 10.7% de la población con

Discapacidad se encuentra estudiando ya sea en una entidad pública o privada.

De igual forma, la ocupación con índice más alto es “Incapacitado

permanentemente para trabajar (sin pensión)” que representa el 30.6% del total

de la población con discapacidad.

Mencionado lo anterior, se realiza un análisis a detalle del sector educativo para

las personas con discapacidad y capacidades excepcionales en Colombia

(Ilustración 37).

Page 55: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

53

Ilustración 37 Filtro por tipo de categoría

Mostrando el detalle de la cantidad de entidades educativas por municipio que

cuenta con personas con alguna de las dos características (Ilustración 38). La

ciudad de Bogotá es el municipio con Mayor cantidad de entidades educativas

que cubren la educación de las personas con estas condiciones, donde 3.536

entidades cuentan con personas que sufren de algún tipo de Discapacidad y 114

personas presentan alguna Capacidad Excepcional.

Cabe resaltar que esta tabla es un filtro adicional a los mencionados, en caso tal

que se requiera ver información a detalle se selecciona sobre el municipio que se

quiere observar.

Ilustración 38 Cantidad de personas por municipio

Page 56: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

54

A mano derecha de la tabla mencionada anteriormente, se muestra la distribución

a nivel de municipio de la cantidad de personas con Discapacidad o Capacidades

excepcionales (Ilustración 39), siendo Bogotá el distrito con la mayor cantidad de

personas con alguna de las dos características.

Ilustración 39 Distribución de personas con Discapacidad o Capacidad Excepcional a nivel departamental

Posteriormente, se observa la cantidad de personas clasificadas por género y a

que entidad educativa se encuentra inscritas (Ilustración 40). La institución COL

ATANASIO GIRARDOT ubicada en el departamento de Antioquia es la institución

educativa con mayor cantidad de personas con Discapacidad, ya que cuenta con

un total de 405 Hombres y 600 Mujeres. Mientras que la entidad I.E.D.R Santa

Rosalia en el departamento de Magdalena, es el instituto con la mayor cantidad

de personas con Capacidades Excepcionales puesto que cuenta con 170

hombres y 164 mujeres.

Ilustración 40 Detalle de entidad educativa clasificada por sexo

Page 57: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

55

Siguiente a esto, se presenta la cantidad y porcentaje para cada una

discapacidad (Ilustración 41). De acuerdo, a los datos usados para el desarrollo

de estás gráficas se clasifican las discapacidades de la siguiente manera.

• Discapacidad Cognitiva

• Discapacidad Motora

• Discapacidad Múltiple

El grupo No reporta, hace referencia a las entidades educativa que cuenta con

estudiantes con discapacidad, pero no se conoce específicamente cuál es su

discapacidad

Ilustración 41 Clasificación por discapacidad y género

.

Siendo la discapacidad Cognitiva la más común en el sector educativo para los

dos géneros con un total de 65.029 hombres que sufren esta limitación y 40.775

mujeres.

La ilustración 42, muestra la cantidad de personas para cada jornada estudiantil

estandarizada por el DANE. La jornada de la mañana, es la jornada con mayor

cantidad de personas para cualquiera de las dos características con un total de

2.972 personas con Capacidad Excepcional y 81.168 con algún tipo de

Discapacidad.

Ilustración 42 Información por jornada educativa.

Page 58: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

56

La ilustración 43 presenta el detalle por nivel educativo estandarizados por el

DANE que son Básica Primaria, Básica Secundaria, CLEI (Ciclos Lectivos

Integrados), Media y Preescolar.

Ilustración 43 Cantidad de personas por nivel educativo

Se observa que Básica Primaria, es el nivel educativo que agrupa la mayor

cantidad de personas con Discapacidad y Básica Secundaria la que agrupa la

mayor cantidad de personas con capacidades excepcionales, en este caso el

género masculino es quien mayor representación tiene en las dos características.

Finalmente, se presenta si la institución educativa cuenta con docentes y/o

personal de apoyo especializado para tratar a las personas con estas

condiciones (Ilustración 44). Siendo la Ciudad de Bogotá, con mayor cantidad de

profesionales que pertenecen a entidades educativas y apoyan para el manejo y

trato de las personas con estas características.

Ilustración 44 Personal de apoyo en entidades educativas

Page 59: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

57

5. CONCLUSIONES

Una vez analizadas las distintas entidades en Colombia usuarias de la

información de personas con Discapacidad y Capacidades Excepcionales. Se

evidencio que no hay datos centralizados, que la información solo se actualiza

cada vez que se realiza un censo de la población o se generan reportes anuales,

lo que no permite contar con una periodicidad y algunas de las variables se

pueden ver afectadas al realizar el análisis de la información.

Para la toma de decisiones es importante tener un repositorio centralizado de la

información, que le permita a los usuarios conocer rápidamente y de forma

confiable datos actualizados por departamento, genero, ocupación, edad, nivel

educativo, personas de apoyo, entre otros indicadores. Es aquí donde Tableau

Desktop como herramienta de análisis brinda al usuario final una visualización de

indicadores en tiempos de respuesta bajos, de una interacción sencilla e intuitiva,

esto debido a la conexión directa a las fuentes de información o a cualquier

fuente integrada a la herramienta proveniente de otros sistemas de información.

El tablero propuesto en este proyecto además de brindar información rápida,

confiable y oportuna por departamento, genero, entidad educativa, tipos de

discapacidad, edades y atendiendo los requerimientos del usuario final, cuenta

con facilidades que permiten en cualquier momento agregar nuevas consultas,

nuevos reportes de datos, nuevos campos a las bases ya implementas, sin que

esto implique un desarrollo nuevo o adicional. Esto se realiza por medio de

inserción de tablas, nuevas relaciones de datos, fuentes nuevas o consultas

directas de la base de datos.

De acuerdo con los resultados obtenidos en la tabulación de la información, para

el sector educativo se observó que el 88.7% de la población no cuenta con

cobertura a nivel educativo y que no todos los departamentos del país cuentan

con instituciones o personal de apoyo especializado, que brinde a las personas

en condición de discapacidad o capacidad excepcional la educación que cubra

sus necesidades.

De igual forma, los indicadores muestran que las personas en condición de

discapacidad y capacidades excepcionales no superan un nivel educativo

superar a la Básica secundaria, consideramos que muchas de las razones por las

cuales no hay una continuidad en su proceso educativo es muchas veces por

deserción, faltas de educaciones o apoyo gubernamental, lo que inclina a estas

personas a dedicarse a otro tipo de actividades.

Contrario a lo que sucede con el tema de la discapacidad se observa que para

las personas con capacidad excepcional, no existen suficientes centro educativos

para acceder a esta demanda o las personas con esta condición no cuentan con

los recursos económicos para acceder a este tipo de educación.

Page 60: Bigdata y analà tica para establecer el estado actual de ...

58

6. BIBLIOGRAFÍA

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ANEXOS

• 01. Informes

• 02. Nuevas Bases de Datos

• 03. Documentación

• 04. Tablero