1 Big Social Data – Insight for Practioners Perspektiver – Sosiale Data – Organisere for endring
Jan 26, 2015
1
Big Social Data – Insight for Practioners
Perspektiver – Sosiale Data – Organisere for endring
2
PerspektiverUfattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett nødvendig
Sosiale DataDefinisjoner – Bruk av Sosiale Data – Datadrevet Markedsføring
Organisere for endringMetoder – Prosess – Verktøy – Begynnelsen
1
2
3
3
2,500,000,000,000,000,000
byte med data per år
4
90%Av all data siden “Big Bang” er laget de to siste årene
5
Data oversvømmelsen“Det renner over” i eksisterende infrastrukturen
MOBILE SENSORER SOSIALE NETTVERK HUMAN GENOMET OVERVÅKING
FILM GJENGIVELSEROLJE PLATTFORMER CONNECTED
OBJECTS BILDE MEDISIN
Olje plattformer genererer
25 000 datapunkter/sek.
Kostnaden for sekvenseringen av 1 GENOM har falt fra $100M. i 2001 til
$25K i 2012
SMART METERE i strømnettet som måler hvert 15 min. 3 000 x
mer dataintensivt
Sources: EMC, The New Company
6
2009 2010 2015 20200
5
10
15
20
25
30
35
40
0.79 1.2
7.9
35
Den global veksten i data fortsetterDataveksten øker eksponensielt
Zettabytes data Antallet data
"filer” forventes å vokse med 75% mellom 2011 og 2021
Data volumet forventes å være 44 ganger større i 2020 enn I 2009
Sources: EMC, Computer Sciences Corp.
7
big data / datasets so large they break traditional IT
infrastructure
Sources: EMC
Håndtering av store datamengder
8
Volumet, variasjonen og hastighet på dataene krever nye tilnærminger
PRAKTISKEHÅNDTERBARE
DATA
Big Data
• Annen tilnærming
• Andre typer data• Andre resultater• Andre verktøy• Annen
kompetanse• Annen
organisering
HTML
Sensor Images
ClickStrea
m
Location
Social Data
Nytt tenkesett nødvendigTilnærming til og analysene av data endres fullstendigUtforskende
Lite Stort
An
aly
tisk
tiln
ærm
ing
Data Volum
For-klarende
Data Science
BusinessIntelligence
o Standard rappoter/Ad hoc rapportero KPIer/Dashboardo Strukturerte data, tradisjonelle
kildero Håndterbare mengder med data
o Hva hendte siste halvår?o Hvor mange enheter solgte vi?o Hvor ligger problemet?
o Optimalisering/Prediksjonsanalyser
o Statistikk analysero Volum, variasjon og farten på
dataeneo Hva om….?o Hva er det optimale
scenarioet?o Hva hender så? Hvorfor
det?
Sources: EMC, The New Company
10
Sosiale DataDefinisjoner – Bruken av Sosiale Date – Datadrevet markedsføring
Organisere for endringVerktøy– Metoder–Organisering-
1
2
3
PerspektiverUfattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tankesett nødvendig
To typer data
11
Strukturerte Data
• Sammenhengende og definert
• Gjennom struktur, modell, logiikk, regler mv.
• Organiserte i databaser, filer, strukturer eller programmer
Vs.Ustrukturerte
data• Henger ikke sammen i en
definert modell og er ikke organisert i ferdig strukturer
• F.eks. Bøker, dokumenter, metadata, audio, video, chat, formen på en e-mail/webside osv.
KundeData
Kundedata vs. Sosiale Data
12
Klassiske kundedata skiller seg fra sosiale data på 3 måter
o Direkte markedsføring/annonseringo Kundeundersøkelser/Markedsanalysero Fokusgrupper/Observasjonero Kunderservice
…den kollektive informasjonen som produserer av millioner av mennesker nå de aktivt deltar i online sosiale aktiviteter
1. Dataene er frivillig offentlig2. De er naturlige data og ikke ”drevet”
frem 3. De er relativt enkle å samle inn
Sosiale Data
#
13
7 typer av sosiale dataUstrukturerte sosiale data grupperes i 7 kategorier
DeDemografis
k
PrProdukt
PsPsykografis
k
InIntensjon
LoLokasjon
AdAdferd
HeHenvisning
er
Sources: Altimeter, TNC
AdAdferd
InIntensjon
LoLokasjon
PsPsykografis
k
HeHenvisning
er
14
Bruk av sosiale data (1): AdferdAvanserte NESTE KJØP algoritmer integrer lang adferds historikk med dine nylige bevegelser på weben
HANDLEKURV ANALYSE
KJØPSHISTORIKKNESTE ANBEFALING NESTE ANBEFALINGKUNDEDATA
SosiodemografiTransaksjonsdataProduktporteføljeKontakthistorikk
+ Web-Browsing
BAYESIANSK REGEL MOTOR
IF <situasjon 1> AND <situasjon 2> AND <situasjon
3 med…> THEN y% sannsynlighet for <produkt>
15
Intensjonsdata er salgsdrivende
Bruk av sosiale data (2): Intensjon
16
Intensjonsdata er salgsdrivendeBruk av sosiale data (3): Intensjon
17
Bruk av lokasjonsdata og atferd kan konvertere salg
Bruk av sosiale data (4): Kombinasjon
Familien(e) logger seg påfor feriereiser
Lokasjon registreres
Preferanser er registrerti databasen
”Champion” tilbud legges ut 90-95% av gangene
Basert på historikk, atferd og segment
Maksimerer utfall basert på eksisterende kunnskap”Challenger” tilbud 1-5
Legges ut 1-2% av gangene
Lære om kundepreferansen eller om markedets preferanser har endret seg
18
Verdier, interesser, inspirasjoner, ambisjoner….
Bruk av sosiale data (5): Psykografi
Bruk av sosiale data i virksomheter
BEDRE KUNDE-OPPLEVELSER
PRIS, PRODUKT OG
TJENESTE TILBUDET
KAMPANJEFORBEDRINGER
NY/BEDRESEGMENTERING
ØKT LEADSGENERERING
RASKERE INNOVASJON
BEDRE INNHOLDS
UTVIKLING/PR
VERDIKJEDEFORBEDRINGER
FOHINDRE SVINDEL/
MISLIGHOLD
REDUSEREKUNDEFRAFALL
50%50%
Datadrevet markedføringKombinasjonen av å samle inn, samordne, analysere raskt og iverksette innsikten i form av nye/bedre kunde aktiviteter
71%
29%
18%
72%65%
35%
Sources: Teradata
‣ 50% av markedsførere sier data er den mest underutnyttede ressursen
‣ 71% sier de planlegger å innføre et Big Data initativ innen 2 år
‣ 65% av markedsførere sier at silo tekning forhindrer helhetlig kampanje-bilde på tvers av kanaler
‣ Kun 18% av markedsførere sier de her ett enkelt integrert bilde av kundene
21
Byråene vil endre segNye roller og ny kunnskap vil prege kommunikasjonsbyråene
Sources: Skyword
22
PerspektiverUfattelig mengder data – Drivkreftene – Nytt tenkesett
Sosiale DataDefinisjoner –Typer–Bruk av Data - Drivere
Organisere for endringVerktøy– Metoder–Organisering- Rammeverk
1
2
3
23
Det sosiale landskapet og de tilhørende verktøyene
er.….mangfoldig!
24
25
‣ 50 Top Tools for Social Media Monitoring, Analytics, and Management
‣ 69 Free Social Media Monitoring Tools [2013]
‣ 30+ free tools for data visualization and analysis
‣ 13 Tools for Hashtag Research and Management
Begynnelsen på et sosialt økosystem
26
Et sosialt økosystem med nivåer begynner å tre fremSignal/Dataproduksjon
Datakilde-/håndtering
Applikasjons-nivå
MarkesføringsFunksjoner
Other Enteprise Applications
Lytte/Over-våke
Social Applications
SOCIAL PLATFORMS(Social networks, Community Platforms, Enterprise
Collaborations )
SOCIAL DATA SOURCES(Gips, DataSift, Topsy, Firehose, Public API)
Dialog
(SMMS)
Publiser
Analyse
CRM
BI/Marked
sAnalys
e
E-mailMrkt
Risiko
Supply
Chain
WEBanalyti
csSEO
Sources: Susan Etlinger (Altimeter), TNC
27
1
Vær digitalt &Sosial tilstede• Produkt• Anbefalinger• Kundeinfo• Kjøpsinfo
Start med eksisterende data• Hva vet vi I dag?• Hva ønsker vi å vite?• Hvordan?• Hva måler vi da?
Start å samle data med enkle verktøy• Web Analytics• Alexa Insights• Facebook• Quantcast m.fl
Etabler toveis digitale kanaler• Samle kundedata• Ikke anta noen
ting!• Direkte
kundedialog
Start enkelt og bygg gradvisSMBer kan begynne enkelt og utvikle kompetansen stegvis
2 3 4 5 6 7 8 9
Overvåk sosiale og digitale media løpende• Eget brand• Konkurrenter• Google Trends• Google Alert• Social
monitoring
Invester I verktøy og kompetanse internt • Analyse• Sosial
overvårking• Opplæring• API and
Mashups• Visualization
tools
Test, test, test• A/B Split testing• Content• Champion/
Challenger• Telefonundersøkel
ser
Se hele bildet• Aggreger data• Korreler data• Integrer data • Vær platform
nøytral
Evaluer/Repeter• ROI• Korriger• Utforsk• Nye strategier• Organisere
28
TEAMP
RO
SESS
ER
PLATTFORM VERKTØY DATA
• Forankret i ledelsen
• Tydelig Prosjekteier
• Sette sammen team• Prosjektleder• System Utvikler • Data Scientist • Koordinator
1. Definer problemene
2. Design, sett opp og test eksperimenter
3. Repetere 4. Validere resultat
5. Overføre kunnskap
6. Operasjonaliser7. Endringsledelse
For større selskaper kreves endringBig Social Data krever styring av 3 områder
29
Driver for en mer datadrevet organisasjon
‣ Effektivisering av forretningsprosesser
Salg, pris, lønnsomhet, effektivitet
‣ Bedre identifisering av risiko
Kundebortfall, svindel, mislighold
‣ Forutse nye forretningsmuligheter
Mer-salg, kryss-salg, nye lead, nye produkter
‣ Overholde lover eller forskrifter
Hvitvasking, mislighold, datadirektiv
Utfordringer = muligheter til å bli mer analytiske og datadrevet
30
“Internet of things” og de sosiale nettverkene driver utviklingen av store Sosiale Data
Forretningsdriverne tvinger frem en ny form for håndtering, overvåking og analyse av Sosiale data
For å utnytte Sosiale data kreves nye teknologier, - roller, - prosesser og nye verktøy i alle organisasjoner
Start enkelt og bygg kunnskap/erfaring
31
Takk for oppmerksomheten!
‣ Spesialister på digital og sosial forretningsutvikling
‣ www.thenewcompany.no
‣ Neste event er innenfor digitale og sosiale strategier
‣ Social Data Week 2014
InnsiktLøsnin
ger
Strategi