Big Data World 2012

Big Data World 2012November 7, 2012

Grace Hall, El Tower

Seoul, Korea

Ta b l e o f C o n t e n t s

Conference Overview

Conference Program

Review 1 from Digital Marketer

Review 2 from Big Data Community

Attendee Testimonial

Conference Overview 전 세계적으로 빅 데이터 시장이 2015년에는 169달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다.

IDC 자료에따르면빅데이터시장은연평균 40%의성장률로이는전체 ICT 시장성장

률의 약 7배에 달하는 수치입니다. 한국의 빅 데이터 시장은 이제 본격적인 성장의 문을

열었습니다. 앞으로 빅 데이터를 활용하여 기업의 로벌 경쟁력을 확보하기 위해서는

기업 내 전문가를 양성하고, 활용 방안을 모색하고, 빅 데이터를 위한 인프라 구축에 박

차를가해야합니다.

한국 IDG가주최한이번Big Data World 2012 컨퍼런스는우리나라빅데이터시장이

아직초기단계인만큼국내빅데이터시장의성장에필요한전략을제시하는장을마련

하 습니다.

Theme : Unlock the Power of Multi-Structured Data

Date : November 7, 2012

Venue : Grace Hall, El Tower, Seoul Korea

Format : 1-day, 2-track, 11-session

Key Speakers

Speakers 가야트리파텔, 상품관리시장분석및플랫폼기술총괄, 이베이

장성우상무, 테크놀로지솔루션컨설팅, 한국오라클

한재선박사, CTO, KT Cloudware (넥스알)

김태우이사, 엔터프라이즈솔루션그룹, 델코리아

김진수부사장, 데이터스톰

조지 러, 데이터전문가, 아마존

강용성상무, CyValue Alliance, (주)와이즈넛

정경후차장, 마이크로스트레티지

윤석찬, DNALab장, 다음커뮤니케이션

앨런러셀, EMEA/아태리스크매니지먼트엑설런스센터총괄, SAS 펠로우, SAS

박광순상무, 기술PI 부문, LG 디스플레이

임효묵상무, 온라인사업담당, 신세계

심형섭팀장, CRM 정보서비스, 아모레퍼시픽

IDG Korea 3

Sponsors

Silver

Platinum

Invited Speakers

가야트리파텔상품관리 시장분석 및 플랫폼기술 총괄, 이베이

조지 러데이터 전문가, 아마존

윤석찬DNALab 장, 다음 커뮤니케이션

Conference Program

IDG Korea 4

09:00 [OPENING KEYNOTE] 빅데이터와 비즈니스 의사 결정

데이터가 기업 및 모든 기관에 미칠 수 있는 향은 생산성과 부서별 의사결정의 경쟁력으로 평가됩니다. 어떤 사람들

은 데이터가 더 많아야 한다고 주장합니다. 맞는 말이긴 하지만 훌륭한 의사 결정은 빅데이터로부터 어떻게 인텔리전

스를 이끌어내느냐에 따라 달라집니다. 이렇게 다이나믹한 시장환경에서 다른 팀과 아이디어를 교환하고 그 아이디어

를 비즈니스 가치로 발전시키며 빠른 속도로 자원으로부터 정보를 끌어내고, 그 아이디어가 실패할 가능성은 없는지

테스트 해보는 일은 오늘날 경쟁력 확보를 위해 매우 중요한 일입니다. 본 세션에서는 데이터 분석과 이에 대한 기술

발전이 어떻게 이루어졌는지 알아보고 더 나은 의사결정을 위해 빅데이터를 어떻게 활용하는지 이베이의 사례를 소개

합니다.

가야트리파텔, 상품관리시장분석및플랫폼기술총괄, 이베이

09:40 [PLENARY SESSION 1] 빅 데이터의 기업 내 구현 전략

이제 빅 데이터에 대한 단순한 관심을 넘어 실제 효과를 볼 수 있는 구현 전략에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 본

세션에서는 먼저 빅 데이터 분석의 기본 아키텍쳐를 살펴 보고, 다음으로 주요 산업 분야별로 빅 데이터 분석의 주요

특징에 대해서 검토해 봅니다. 그런 후 이러한 특징들을 수용할 수 있는 빅 데이터 구현 전략에 대해서 제언해 드리겠

습니다. 마지막으로는 실제 구축 시 주요 고려 사항에 대해 요약해 보기로 합니다.

장성우상무, 테크놀로지솔루션컨설팅, 한국오라클

10:20 오전 커피 브레이크

10:40 [PLENARY SESSION 2] 국내 기업 IT환경에서 빅데이터 기술 적용 사례 소개

빅 데이터 시대의 기업은 거대한 데이터의 바다를 항해하는 범선과 같습니다. 폭발적으로 늘어나는 대량의 데이터를 분

석해 시장의 현재와 미래를 응시할 수 있는 통찰력을 확보해야만 새로운 비즈니스 항로를 개척하고 치열한 경쟁에서

앞서갈 수 있습니다. 반면 데이터웨어하우스, RDBMS와 같은 전통적인 소프트웨어와 인프라로는 빅 데이터라는 거대

한 흐름에 효과적으로 대응할 수 없습니다. 경제적인 비용으로 대량의 데이터를 빠르게 분석할 수 있는 새로운 접근 방

식, 차세대 빅 데이터 플랫폼이 필요한 이유입니다. 이에 오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼 적용사례를 통해 IT 인프라

비용 절감 및 효율성 제고 등 빅데이터 시대의 비즈니스 Insight 확보방안에 대한 설명하고자 합니다.

한재선박사, CTO, KT Cloudware(넥스알)

11:20 [PLENARY SESSION 3]빅데이터 환경에서의 클라우드 스토리지 전략

폭발적으로 증가하는 데이터를 관리하기 위한 쉽고 비용 효율적인 방법을 모색하는 것은IT 조직과 엔터프라이즈의 공

통적인 최우선 과제입니다. 이것은 IT 비용을 보다 가치 있게 소비하기 위해 필요한 핵심적인 고려사항 입니다. 기업들

은 오픈된 환경 안에서 기존에 이미 투자 했었던 리소스를 보호하기 위해 새로운 기술들을 도입해야 합니다. 빠르게 늘

어나는 데이터를 저장하기 위한 스토리지 관리는 최선의 인프라스트럭쳐 관리 전략 입니다.

김태우이사, 엔터프라이즈솔루션그룹, 델코리아

12:00 네트워킹 오찬

13:30

14:05

14:40

15:15 오후 커피 브레이크

15:40 [CASE STUDY] Panel Discussion: Big Data in the Real World

국내 기업들은 이제 막 빅데이터 분석, 인프라 구축, 활용까지 성공의 여정을 시작했습니다. 각 산업별로 빅 데이터를

활용하여 비즈니스에 적용할 수 있는 방법은 무궁무진합니다. 본 세션에서는 국내에서 선진적으로 빅 데이터를 다루고

있는 기업들이 어떻게 그 여정을 시작했으며, 앞으로의 계획은 무엇인지를 참가자 여러분과 공유하고자 합니다. 패널

토론으로 구성되어 있는 이번 세션을 통하여 선진사례를 벤치마킹하시고 여러분이 가지고 있는 이슈를 함께 해결할

수 있는 실마리를 얻어가시기 바랍니다.

모더레이터 : 박재곤편집장, IT World

패널리스트 : 박광순상무, 기술PI 부문, LG 디스플레이| 임효묵상무, 온라인사업담당, 신세계

심형섭팀장, CRM 정보서비스, 아모레퍼시픽

IDG Korea 5

Track 2 : Analyze it

[EXPERT ADVICE] 빠른 의사결정을 지원하는 초고속 대용량

BI 기술

해마다 정보량은 60% 이상 증가할 것으로 추정되는데 반해, 전

세계적인 IT지출은 단 2%만 증가할 것으로 예상되고 있습니다.

기업들은 데이터를 효과적으로 관리 해야 하는 과제를 안게 된

것입니다. 빅 데이터의 활용 가치가 더 커짐에 따라, 기업들은

빅 데이터 관리의 부재로 인해 엄청난 손해를 감수하게 되었습

니다. 기업들이 소비자의 이러한 데이터에 보다 손쉽게 접근할

수 있도록 방법을 제시해 드립니다.

정경후차장, 마이크로스트레티지

[CASE STUDY] 다음 빅데이터기술활용사례

다음은 한국에서 가장 큰 아파치 하둡 클러스터 중 하나이며 많

은 웹 개발자들이 여러 분야에서 빅데이터를 활용해왔습니다.

본 세션에서는 다음 커뮤니케이션에서 현재 하둡을 어떻게 활

용하고 있는지, 빅 데이터 분석과 저장은 어떻게 하고 있는지,

데이터를 어떻게 비즈니스로 연결시키고 있는지 사례를 발표합

니다.

윤석찬, DNALab장, 다음커뮤니케이션

[EXPERT ADVICE] 빅데이터- So What?

빅데이터는 오늘날 널리 공통적으로 논의되고 있는 주제지만

해석되는 방법은 다양합니다. 본 세션에서는 빅데이터에 대한

정의부터 다시 하고 빅데이터 전략이 왜 중요한지 언급할 예정

입니다. 데이터 웨어하우스의 역할의 변화는 빅데이터를 가능하

게 하는 분석이 어떤 것인지 더 잘 이해하기 위하여 빅데이터

전략을 세울 때 중요한 이슈입니다. 본 세션에서는 또한 빅데이

터를 관리하기 위한 다양한 기술적 접근에 대해 다룹니다.

앨런 러셀, EMEA/아태 리스크 매니지먼트 엑설런스 센터 총괄,

SAS 펠로우, SAS

Track 1 : Manage & Use it

[EXPERT ADVICE] 빅데이터, Operation Intelligence 부터

풀어가자

빅데이터는 갑자기 생겨난 것이 아닙니다. 이미 존재하고 있었

다. 처리할 수 없었을 뿐입니다. 기존의 SW나 DB로는 전혀 불

가능하거나, 하더라도 의미 있는 시간 내에 못 하거나 감내할

수 있는 비용으로 처리할 수 없었을 뿐입니다. 그러한 데이터가

가장 많은 곳은 그 어디도 아니고 바로 우리들의 전산실입니다.

네트워크 장비, 어플리케이션, 보안장비, 각종 HW에서 하루 수

백기가, 수십 테라가 발생하 지만, 처리할 엄두를 못내고 있었

습니다. 빅데이터, 그 가시적인 성과를 앞당기는 해법을 Ope-

ration data에서 Intelligence 찾는 것부터 시작합니다.

김진수부사장, 데이터스톰

[CASE STUDY] 빅데이터가클라우드인프라스트럭쳐를만났을때

클라우드를 애플리케이션과 인프라 관리로 활용하고 있는 기업

들은 빅데이터를 클라우드 환경에서 어떻게 관리해야 할지에 대

한 문제에 봉착하게 됩니다. 데이터 이동 속도에 병목현상이 생

기고 이것은 활용 가능한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 사용하는

데 제한을 가져다 주게 됩니다. 본 세션에서는 빠른 속도로 데이

터에 접근하기 위한 방법을 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드 클라우

드 환경 안에서 어떻게 진행했는지 선진 사례를 소개합니다.

조지 러, 데이터전문가, 아마존

[EXPERT ADVICE] Create Your Value! 빅데이터시대의실

효적대응

빅 데이터에 대한 대응은 하나의 방법이나 방식으로 정의 될 수

없습니다. 따라서 이를 대응하기 위한 기술의 종합적인 대응기

반을 확보하는 방법으로 빅데이터 분야의 기술업체들의 유기적

인 연합을 통해서 대응하겠다는 방향성을 제시하는 빅데이터

솔루션 포럼(CyValue Alliance)를 소개하고, 본 Alliance 제시

하는 빅데이터 대응 솔루션의 모델을 소개합니다.

강용성상무, CyValue Alliance, (주)와이즈넛

빅데이터에서의디지털마케팅 역과기술/개발 역은

서로에게필수불가결한요소입니다. 한국 IDG의Big Data

World 2012 컨퍼런스현장에서빅데이터를디지털마케터

의관점으로바라보고느껴보았습니다.

빅 데이터 측면에서 아마존닷컴의 추천 상품 표시, 구

및페이스북의맞춤형광고는기업의비즈니스가치를상승

시킨 중요사례로 평가 받고 있습니다. 해당 기업들은 이용

자의이용행태, 검색조건, 사진, 동 상같은비정형데이

터사용을즉각처리하여기업의비즈니스가치를상승시키

기 위해 빅 데이터를 전략적으로 사용하고 있기 때문입니

다. 빅 데이터는 효율성, 품질, 속도를 높이는 반면에 비용

은감소하는전략적방향으로추진됩니다.

1. 빅 데이터의 정의는 무엇인가?

위키피디아는 과거 빅 데이터의 개념이 단순히 데이터의

양이 많은 것을 의미했다면, 최근의 개념은 기존 데이터에

비해너무방대해일반적으로사용하는방법이나도구로수

집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등을 하기 어려운 정형 또는

비정형데이터세트를의미한다고정의합니다.

그 사전적 정의는 크게 두 가지로 정의되어 있습니다. 데

이터베이스의 규모에 초점을 맞춘 정의(McKinsey, 2011)

는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어가 저장, 관리, 분석

할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터를 말하며. 데이

터베이스가아닌업무수행에초점을맞춘정의(IDC, 2011)

는다양한종류의대규모데이터로부터저렴한비용으로가

Review 1 from Digital Marketer

빅데이터어떻게대처할것인가? 디지털마케터의관점에서“빅데이터”를파헤치다

문용희 소셜미디어 전략연구소 실장 | Social Media Analyst

IDG Korea 6

치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하

도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처라고 빅 데이터를 정

의합니다.

Big Data World 2012 컨퍼런스 현장 전반에 걸친 빅 데

이터의 정의는‘패턴’이라는 키워드에 집중되어 있습니다.

즉 수많은 정형 데이터 혹은 비정형 데이터를 수집하면, 분

명한 패턴이 반드시 나오게 되며, 이를 통해 수집된 데이터

를기반으로한예측분석으로‘매출증가, 비용절감, 고객

만족증대’라는비즈니스가치를창출할수있다는부분에

집중되어 있습니다. 최근 빅 데이터의 가치에 관심을 기울

이는가장큰이유일것입니다.

2. 빅 데이터 활용에 대한 오해는 무엇인가?

빅 데이터 상에서 분석 기술과 시스템 개선은 중요합니

다. 하지만 이 두 가지 측면에만 역량을 집중해서는 안됩니

다. 빅데이터가도입초기에는특정기업의소유기술(Pr-

oprietary Technology)로서 성공적인 비즈니스를 수행할

수 있는 원동력이 되었지만, 시간이 흐르면서 모든 기업들

에게 보편적으로 활용되는 기술(Infrastructural Techno-

logy)이 되면서 그 전략적 가치는 빠르게 하락할 것이기 때

문입니다.

IT 기술이 빠르게 발전하고 빅 데이터에 대한 투자가 꾸

준히증가할수록데이터의확보및분석능력만으로는기업

의 차별적 우위를 지속적으로 유지하기 어려울 것입니다.

빅데이터를추진하는기업들은수집된데이터를적절히활

용해 가치를 창출할 내부 역량이 중요하며, 데이터를 활용

할 인재확보, 조직 문화 등이 성패를 가를 것이라 예측되고

있습니다.

3. 모바일 시대의 도래에 따른 대응 방법

빅 데이터 측면에서 모바일의 빠른 변화 속도는 쉽지 않

은과제를던져주고있습니다. 3년전만해도존재하지않던

스마트폰이나아이패드등으로모바일오피스및SNS 등을

통해 생성되는 정형, 비정형 데이터가 급속도로 생산/확대

되고있습니다. 관련기술을개발하더라도순식간에바뀌는

소비자의모바일이용행태변화까지예측하면서바른길로

갈수있는지의문이들기때문입니다.

이에 대한 대답으로, 이베이 가야트리 파텔 이사는 로

벌하게통용될수있으며다양한디바이스플랫폼을넘나들

수있는모바일환경에대응할수있도록유연한 IT 환경을

구축해야 한다라고 이야기하 습니다. 아울러 많은 사용자

의 요구가 있는 부분부터 시도하되, 미래 성장을 가늠하고

대응할 수 있는 기술을 시도, 적용하고 어떻게 확대되는지

테스트해봐야한다고강조하 습니다.

IDG Korea 7

(참조: http://pann.news.nate.com/info/252519242)

4. 차별화된 빅 데이터 기술 전략은 무엇인가?

오픈소스기반의거의실시간데이터분석이가능한하둡

(Hadoop)

위키피디아에 따르면 하둡이란 대량의 자료를 처리할 수

있는큰컴퓨터클러스터에서동작하는분산응용프로그램

을 지원하는 공개 자바 소프트웨어 프레임워크라고 정의합

니다.

관련 기업들은 빅 데이터를 수용하기에 비효율적인 기존

관계형 데이터베이스와 스토리지 제품들과 하둡 생태계에

쏟아지고있는기술들을융합하여빅데이터를대응하려하

고있습니다.

이베이가야트리파텔이사는클라우드는빅데이터와빅

데이터를 기반으로 한 애플리케이션의 운 , 개발 및 접근

을 가능케 하는 하나의 수단이라고 말했습니다. 이를 통해

이베이는 클라우드 서비스를 통해 고객이 데이터에 접근할

수 있는 환경을 조성하고, 애플리케이션을 구축하고, 관련

애플리케이션 서비스를 활용하고 있다고 했습니다. 즉 빅

데이터를 도입하려는 기업들은 클라우드 기술로부터 데이

터를 저장하고 원격으로 애플리케이션을 운 하는 수단을

제공받을수있다는것입니다.

5. 빅 데이터는 아직도 도전 과제이다.

현재기업들은쏟아져나오고있는어마어마한양의데이

터를 갖게 되었습니다. 그리고 이

제서야 그것을 가지고 무엇을 할

수 있을지 파악하고 있습니다. 데

이터를 생산하는 모든 기업들은

새로운데이터에대해애널리스트

들이 좀더 창의적으로 사용할 수

있도록 장려해야 하며, 기존의 비

즈니스를개선하고데이터자체가

비즈니스화 될 수 있는 방법으로

발전시켜나가야합니다.

즉, 비즈니스의 가치 찾기가 빅

데이터의 핵심 가치가 되어야 합

니다. IDGK

IDG Korea 8

(참조: Joe Ziegler, Technical Evangelist - 아마존)

클라우드 처리기술

스토리지 저장공간으로서의 클라우드 컴퓨팅시스템을 기반으로 SNS로부터산출되는 수많은

데이터들. 이들소셜미디어의사상과실상을소셜애널리틱스기법을통해유익한데이터로가공

하는것. 그리고기업들에게제공될수있는비즈니스인텔리전스, 소셜인텔리전스, 개인의일상

을 담을 수 있는 라이프로그 등 빅 데이터는 무한한 잠재력의 신세계라 할 수 있습니다. 이런 빅

데이터에 대한 소통의 장을 이끌고 있는 빅 데이터 커뮤니티(www.bicdata.com) 운 자로써 이

번한국IDG의Big Data World 2012 행사에참석하여각기업의사례와 로벌전문가의이야기

를들어보았습니다.

1. 빅 데이터와 비즈니스 의사 결정 | 가야트리파텔, 상품관리시장분석및플랫폼기술총괄, 이베이

이베이는빅데이터비즈니스의사결정이라는주제아래, 강의에앞서우선이베이의서비스에

대해얘기를해줬습니다. 그리고사람- 역할- 도구- 데이터- 분석결과에대한경험적인내용

이 이어졌습니다. 이베이 자체의 하모니 대시보드를 이용하여 인사이트 프로젝트를 제공하는 등

의현업얘기도있었습니다. 특히실시간보다더빨리, 데이터에접속해야할것이라는내용은빅

데이터시대의목표를명확히해주는계기가되는듯했습니다. 분석도구로는SAS와R을병행하

여사용한다고합니다.

IDG Korea 9

Review 2 from Big Data Community

“우리에게있어빅데이터는무한한잠재력의신세계입니다.”

이현종 운 자 | 빅 데이터 커뮤니티(www.bicdata.com)

2. 빅 데이터의 기업 내 구현 전략 | 장성우상무, 테크놀로지솔루션컨설팅, 한국오라클

오라클테크놀로지솔루션컨설팅에서는제조데이터위주의업무를취급하고있다합니다. 데

이터 및 서비스별 빅 데이터 전략의 차이가 필요하고, 기업/유형별 사례 제시가 흥미로웠습니다.

VAS(Value Added Service)의 중요성을 역설하 으며, 기존 RDBMS와 오픈소스와의 관계에 대

해적정한제시를하 다고생각합니다.

3. 국내 기업 IT환경에서 빅 데이터 기술 적용 사례 소개 | 한재선박사, CTO, KT Cloudware(넥스알)

KT클라우드웨어 한재선 CTO님의 발표 역시 실제 사례 위주의 내용이라 유익했습니다. 웹 서

비스를제외한 로벌사례의제시도흥미로웠으며다음과같은순서로정리를하여주셨습니다.

1) Hybrid DW - CDR

2) KT UCloud 로그분석시스템

3) 센서데이터제조사신규서비스개발

4) 금융사 빅 데이터 파일럿 프로젝트 수행은 금융사라면 아마도 BC카드 사례가 아니었나 합

니다.

IDG Korea 10

4. 빅 데이터, Operation Intelligence부터 풀어가자 | 김진수부사장, 데이터스톰

데이터스톰은빅데이터수집및검색솔루션을보유한업체입니다. 빅데이터는갑자기생겨난

것이아니고이미존재하고있었던것이라하 습니다. 단지기존의SW나DB로는전혀불가능하

거나, 하더라도의미있는시간내에못하거나감내할수있는비용으로처리할수없었을뿐이라

는 것입니다, 가시적인 성과를 앞당기는 빅 데이터 활용 해법의 아이디어를 찾고 빅 데이터는 패

턴찾기라는점을강조하 습니다.

5. 다음 빅 데이터 기술 활용 사례 | 윤석찬, DNALab장, 다음커뮤니케이션

이미그실력과경험을알고있는분이기에매우재미있게강의를경청했습니다. 다음의데이터

가증가하면서관리및서비스의현실적어려움이있었다고합니다. 빅데이터플랫폼을도입하여

여러경험을하 고합리적인방안이도출되었으며, 특별히다양한실제사례의소개와오픈소스

에대한기술내재화를강조하 습니다. 멀리제주도에서오셔서실제현업의경험을보여주는최

고로멋진발표 습니다.

IDG Korea 11

6. 빅 데이터- So What? | 앨런러셀, EMEA/아태리스크매니지먼트엑설런스센터총괄, SAS 펠로우, SAS

이베이연사의주제에서언급되었던것처럼, 빅데이터분석을통한의사결정이중요하다강조

하 습니다.

하둡의 장단점과 향후 에코시스템의 전개 방향, 실시간성의 중요성도 역설하셨습니다. CEO들

의요구로점점더배치프로세스보다는이벤트처리쪽으로간다고하는것이인상적이었습니다.

질문시간에M2M 센서데이터의중요성을느낀다고했습니다. IDGK

IDG Korea 12

ATTENDEE TESTIMONIAL

“다양한사례를접할수있어서유익했고, 각각의케이스스터디에의한쉬운설명이인상깊었습니다.”

- 이베이코리아권효진차장

“IT를넘어마케팅측면에서도큰도움이되는컨퍼런스라서좋았습니다.”

- 사람인HR 이승원주임

“친절하고자세한서비스와다양한기업들의빅데이터활용에대해들을수있는자리여서좋았습니다.

이번컨퍼런스와같이좋은내용을들을수있는기회가많기를바랍니다.”

- 와이즈넛모우진사원

UPCOMING EVENTSDigital Marketing 2013 winter: February 6, 2013 Conrad Hotel, Seoul

CloudWorld 2013: March 6, 2013 Lotte Hotel World, Seoul

Sponsorship Opportunities

김성일 Deputy Head of Sales Department

Tel: 02-558-6939 Email: [email protected]

양지은 Account Executive


이포원 Sales Manager


Partnership Opportunity

김예리 Event Marketing Manager


ABOUT IDG

한국IDG(주)

IDG Korea 13

Global IT Standard IDGPC World, Computer World, CIO 등으로잘알려진IDG는

90여개국에서180여미디어를발행하는 로벌테크놀로지미디어로,

전세계에1억4,000만명의독자를대상으로

미디어, 리서치, 컨퍼런스, 이벤트등

다양한테크놀로지관련서비스를제공하고있습니다.

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