Top Banner
Big Data Peluang Penelitian & Pengembangannya [email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id DigitalCitizenLabs-Big Data Computational Labs (Lab Riset SKJ DIKE FMIPA UGM)
32

Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Apr 08, 2019

Download

Documents

buidung
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Big DataPeluang Penelitian & Pengembangannya

[email protected] | cloud.wg.ugm.ac.id

DigitalCitizenLabs-Big Data Computational Labs (Lab Riset SKJ DIKE FMIPA UGM)

Page 2: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Agenda

● Kenapa Big Data

● Mengidentifikasi Permasalahan dengan Big Data

● Membangun Pendekatan & Metode dengan Big Data

● Melakukan Analisis Big Data

● Data Insight

Page 3: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Lab Riset Sistem Komputer dan Jaringan

3

Page 4: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Cerita bermula ...

Page 6: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Pertanyaan muncul….

What Apa yang bisa kita lakukan dengan penelitian ? Mitigasi,

menanggulangi dampak, memprediksi atau mencegah sejak awal?

How Bagaimana caranya, konvensional, literature based atau

pendekatan Out of the Box, Multidisiplin ?

Objectives Apa yang akan dituju ?

Page 7: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Pendekatan potensial

Normal

● Menerapkan metode/pendekatan keilmuan

beragam secara modular

● Masing-masing modul diproses dengan

cara tersendiri

● Sudut pandang berbeda

● Duplikasi data dan informasi → tidak

konsisten, data meragukan

● Kesulitan menentukan solusi cepat

Cara lain?

● By design mengkombinasikan pendekatan

multidisiplin

● Berorientasi pada data dan informasi

besar, tidak harus seragam, original

● Pengolahan besar dan berat

● Memunculkan solusi berbasis sudut

pandang (in-sight)

Page 8: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

8

Page 9: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Big Data - Karakteristik

• Kumpulan data yang dijumlahkan jadi besar• Kumpulan data berukuran besar• Data berbagai jenis tipe dan variasi• Data yang dihasilkan secara real time atau batch• Data yang memiliki sifat tertentu (rahasia, dan lainnya)• Data bernilai di masa depan• Data yang dapat bertaut satu sama lain

Page 10: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Big Data adalah Data Semesta (Riasetiawan, 2018)

Page 11: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

VALUE05● Data bernilai di masa depan● Data yang dapat bertaut satu sama

lain

VELOCITY04 ● Data yang dihasilkan secara real time atau batch

VERACITY03 ● Data yang memiliki sifat tertentu (rahasia, dan lainnya)

VARIETY02 ● Data berbagai jenis tipe dan variasi

VOLUME01● Kumpulan data yang dijumlahkan jadi

besar

● Kumpulan data berukuran besar

Page 12: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan
Page 13: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Identifikasi Permasalah dengan Big Data

Page 14: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Masalah Bertautan3

Masalah Inti 4

Masalah Kasat Mata

Visualize Problem1

Masalah Berpola

2

Visible Problem

Deep Problem

Page 15: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Bencana Tanah Longsor sudah menganggu kehidupan

Terjadi memasuki dan di pertengahan musim penghujan

Struktur tanah yang unik, tidak bertanah tetapi diatas

tumpukan batu

Jalur ratakan purba besar

Page 16: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Identifikasi Sumber & DataData History20XX

Data Inspeksi instansi terkait20XX

Data Saksi Mata & Laporan20XX

Data Kejadian Longsor20XX

Data Lingkungan (suhu, kelembaban,

dll)

20XX

Data Spatial20XX

Page 17: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Data menjadi unik

Pengolahan Data “biasa” tidak memadai digunakan

Perlu pendekatan lain yang dapat

mengelola dan mengolahnya.

Internal dan Eksternal

Tidak selalu dari sumber

primer

Tidak Terstruktur

Format, tipe dan jenis

Multi sumber

Machine generated dan

human generated

Bentuk Data Bermacam-macam

Page 18: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Pendekatan Big Data

Page 19: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan
Page 20: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan
Page 21: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Technology

View

Page 22: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Big Data Architecture

Page 23: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Perlu didiskusikan ...

Big Data sebagai Metode Penelitian

● Metode penelitian melibatkan pendekatan

big data

● Langkah-langkah penelitian dimulai

dengan data gathering dari berbagai

sumber

● Status data primer, sekunder dan tersier

menjadi hilang

● Solusi/Novelty didasarkan pada algoritmik

yang dibangun

Big Data sebagai Pengolah Data Penelitian

● Metode penelitian riset pada umumnya

● Data yang besar

● Mesin pengolah data besar

Page 24: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Pendekatan Teknologi Big Data

Page 25: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Digitalisasi potensi resiko

● Penyusuran retakan

● Update data spatial

● Assesmen resiko kejadian

● Penyusunan Peta Resiko

● Klasifikasi Rumah/tempat

tinggal beresiko

● Rekayasa kehidupan

Page 26: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

EWS: IoT+Cloud+BigData

Page 27: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Analisis & Data Insight

Page 28: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

#1. Dashboard Informasi (real time)

Page 29: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

#2. Data collection multidimensi

Page 30: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

#3. Analisis

Page 31: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Value Added Dataset yang bisa digunakan pada penelitian berikutnya

Riset menjadi reproduce-able dengan pendekatan berbeda

dari sudut pandang disiplin lain

Data Besar menjadi potensi value yang sangat besar

Metode dan analisis dapat dikembangkan

berdasarkan pengujian data

Memunculkan potensi riset lebih advance: AI,

Machine learning, Deep Learning, dll.

Page 32: Big Data - pasca.ugm.ac.id Kuliah Umum Pak... · By design mengkombinasikan pendekatan multidisiplin Berorientasi pada data dan informasi besar, tidak harus seragam, original Pengolahan

Akhir yang membahagiakan