equipos&talento 70 artículo Para concretar este perfil, hemos de partir de una definición del término big data, que nos sirva de contexto para centrarnos en lo que más va afectar a los responsables de Recursos Humanos. Es decir, primero habrá que definir el perfil requerido y, posteriormente, seleccio- nar a los candidatos para cubrir los nuevos puestos de trabajo en big data. Una de las definiciones de big data es la de la consultora Gartner: “El big data se basa en el análisis a alta velocidad de un gran volumen y una gran variedad de datos mediante formas innovadoras y rentables de procesamiento para mejorar la comprensión y la toma de decisiones.” Si nos centramos en esta definición, obser- vamos que los nuevos profesionales han de ser capaces de analizar un gran volumen de datos, de gran variedad y utilizando tecnologí- as que les permitan hacerlo a alta velocidad. Tradicionalmente, el análisis de datos cuanti- tativos había quedado relegado al mundo de los matemáticos o estadísticos, pero ahora se añade una nueva necesidad, originada por la gran variedad de datos (entre ellos, texto, rela- ciones, etc.), por lo que también han de ser capaces de analizar datos no cuantitativos. La suma de estos distintos tipos de datos requiere unas necesidades avanzadas de análisis, ya que se tienen que interrelacionar –pensemos, por ejemplo, en los analistas de LinkedIn o Facebook. Aunque las tecnologías de la información avanzan, no siempre disponen de todas las funcionalidades o de las aplicaciones necesa- rias, por lo que, en algunos casos, es necesario programar un código para poder disponer de los análisis adecuados. Aunque estos perfiles no han de ser programadores, deben tener los conocimientos para poder programar con una cierta soltura. Una vez analizados los datos, estos perfiles han de ser capaces de mostrar los resultados de forma comprensible. Aquí hablaríamos de la necesidad de ofrecer una visualización avan- zada y comunicar los nuevos hallazgos a los responsables del negocio, creando las narra- ciones que sean necesarias para su compren- sión. Posiblemente, una de las consecuencias esperadas de su análisis debería ser detectar nuevas oportunidades de negocio. Hasta ahora hemos supuesto que ya disponí- amos de los datos para ser analizados, pero, para disponer de los datos, hay que saber inte- grarlos de los distintos sistemas que los con- tienen y verificar su calidad. Los sistemas que los contienen pueden ser tanto internos de las organizaciones como externos; es decir, los que están disponibles en Internet –por ejem- plo, los comentarios que hacen los clientes en las redes sociales, interpretando si son positi- vos o negativos. Siempre que hablamos de integración, nos referimos a conocer distintos sistemas de información y distintas tecnologí- as de información y comunicación, y saber administrar los nuevos entornos de análisis. En muchos casos, habrá que analizar aspec- tos que hasta ahora no se habían planteado o no se habían podido probar, al no disponer de las TIC adecuadas. El nivel de complejidad abarca tantas áreas que estos nuevos perfiles deberán también colaborar con otros profesionales muy especializados. Distintos autores han denominado este perfil como data scientist. Si juntamos todas las necesidades que hemos expuesto –análisis avanzado, integración, admi- nistración de sistemas, programación, comuni- cación, visión de negocio, utilización de herra- mientas de visualización, etc.–, de momento quizás sea más fácil cubrir los puestos con equi- pos de trabajo multidisciplinarios, mientras no surjan en el mercado perfiles capaces de ges- tionar esta elevada complejidad n • El big data se basa en el análisis a alta velocidad de un gran volumen y una gran variedad de datos mediante formas innovadoras y rentables. • De momento quizás sea más fácil cubrir los puestos con equipos de trabajo multidisciplinarios, mientras no surjan en el mercado perfiles capaces de gestionar esta elevada complejidad. En el mundo de las tecnologías de la información y de la comunicación, surgen nuevos términos que usualmente provocan la incredulidad de unos y la admiración de otros, entre ellos los directivos, por las nuevas expectativas que presentan. Uno de estos términos es big data, que requiere un nuevo perfil profesional a caballo entre un analista, un informático, un explorador y un contador de historias. Los nuevos profesionales han de ser capaces de analizar un gran volumen de datos, de gran variedad y utilizando tecnologías que les permitan hacerlo a alta velocidad Big data : nuevos perfiles profesionales Josep Lluís Cano Profesor del Departamento de Dirección de Sistemas de Información de ESADE
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equipos&talento70
artículo
Para concretar este perfil, hemos de partir deuna definición del término big data, que nossirva de contexto para centrarnos en lo quemás va afectar a los responsables de RecursosHumanos. Es decir, primero habrá que definirel perfil requerido y, posteriormente, seleccio-nar a los candidatos para cubrir los nuevospuestos de trabajo en big data.
Una de las definiciones de big data es la de laconsultora Gartner: “El big data se basa en elanálisis a alta velocidad de un gran volumen yuna gran variedad de datos mediante formasinnovadoras y rentables de procesamiento paramejorar la comprensión y la toma de decisiones.”
Si nos centramos en esta definición, obser-vamos que los nuevos profesionales han deser capaces de analizar un gran volumen dedatos, de gran variedad y utilizando tecnologí-as que les permitan hacerlo a alta velocidad.
Tradicionalmente, el análisis de datos cuanti-tativos había quedado relegado al mundo delos matemáticos o estadísticos, pero ahora seañade una nueva necesidad, originada por lagran variedad de datos (entre ellos, texto, rela-ciones, etc.), por lo que también han de sercapaces de analizar datos no cuantitativos. Lasuma de estos distintos tipos de datos requiereunas necesidades avanzadas de análisis, ya
que se tienen que interrelacionar –pensemos,por ejemplo, en los analistas de LinkedIn oFacebook.
Aunque las tecnologías de la informaciónavanzan, no siempre disponen de todas lasfuncionalidades o de las aplicaciones necesa-rias, por lo que, en algunos casos, es necesarioprogramar un código para poder disponer delos análisis adecuados. Aunque estos perfilesno han de ser programadores, deben tener losconocimientos para poder programar con unacierta soltura.
Una vez analizados los datos, estos perfileshan de ser capaces de mostrar los resultadosde forma comprensible. Aquí hablaríamos de
la necesidad de ofrecer una visualización avan-zada y comunicar los nuevos hallazgos a losresponsables del negocio, creando las narra-ciones que sean necesarias para su compren-
sión. Posiblemente, una de las consecuenciasesperadas de su análisis debería ser detectarnuevas oportunidades de negocio.
Hasta ahora hemos supuesto que ya disponí-amos de los datos para ser analizados, pero,para disponer de los datos, hay que saber inte-grarlos de los distintos sistemas que los con-tienen y verificar su calidad. Los sistemas quelos contienen pueden ser tanto internos de lasorganizaciones como externos; es decir, losque están disponibles en Internet –por ejem-plo, los comentarios que hacen los clientes enlas redes sociales, interpretando si son positi-vos o negativos. Siempre que hablamos deintegración, nos referimos a conocer distintos
sistemas de información y distintas tecnologí-as de información y comunicación, y saberadministrar los nuevos entornos de análisis.
En muchos casos, habrá que analizar aspec-tos que hasta ahora no se habían planteado ono se habían podido probar, al no disponer delas TIC adecuadas.
El nivel de complejidad abarca tantas áreas queestos nuevos perfiles deberán también colaborarcon otros profesionales muy especializados.
Distintos autores han denominado este perfilcomo data scientist.
Si juntamos todas las necesidades que hemosexpuesto –análisis avanzado, integración, admi-nistración de sistemas, programación, comuni-cación, visión de negocio, utilización de herra-mientas de visualización, etc.–, de momentoquizás sea más fácil cubrir los puestos con equi-pos de trabajo multidisciplinarios, mientras nosurjan en el mercado perfiles capaces de ges-tionar esta elevada complejidad n
• El big data se basa en el análisis a alta velocidad de un gran volumen yuna gran variedad de datos mediante formas innovadoras y rentables.
• De momento quizás sea más fácil cubrir los puestos con equipos de trabajomultidisciplinarios, mientras no surjan en el mercado perfiles capaces degestionar esta elevada complejidad.
En el mundo de las tecnologías de la información y de la comunicación, surgen nuevostérminos que usualmente provocan la incredulidad de unos y la admiración de otros, entreellos los directivos, por las nuevas expectativas que presentan. Uno de estos términos esbig data, que requiere un nuevo perfil profesional a caballo entre un analista, uninformático, un explorador y un contador de historias.
Los nuevos profesionales han de ser capaces de analizar un
gran volumen de datos, de gran variedad y utilizando tecnologías
que les permitan hacerlo a alta velocidad
Big data: nuevos perfiles profesionales
Josep Lluís CanoProfesor del Departamento de Dirección de Sistemas de Información de ESADE
Articulo ESADE_Maquetación 1 30/04/14 13:42 Página 70
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