"Big Data Culture" di Christian Racca e Leonardo Camiciotti

1

0101010010010010001110101010101010101010101010100101010100101010100101010101010010100101010101010010101010101001010101010010101011

#CultureIDChristian Racca17 gennaio 2015

CULTUREBIG DATA

#BIGDIVE4

#start-up

#technology

#bigdata

#social-innovation

CHRISTIANRACCA

@PENDOLARE

1001001001011111111101010101010

101010010110010101010100001010101010100

00

STIAMO RACCOGLIENDO UN’INCRE-DIBILE MOLE DI DATI AD UN RITMO ESPONENZIALE.

ABBIAMO SVILUPPATO E ACQUI-SITO TECNICHE PER ESTRARRE CONOSCENZA DAI DATI:

/ MACHINE LEARNING

/ NETWORK SCIENCE

/ DATA VIZ

/ SEMANTICA / NLP

100110101101001110100010101101011010111010110100111010110100111010110100111010110100111010110100111010110100111010101010101001010101010110100111010110100111010110100111010110100110101010010101101001110101101011010011101011010011101011010011101011010011

Il RISULTATO SONO PRODOTTI E SERVIZI CHE USIAMO TUTTI I GIORNI:

Filtri E-mail spam, collaborative recommendation system, dating website, sicurezza e fraud detection, servizi di traduzione …

I BIG DATA VISTI DAL “MARKETING”

I BIG DATA VERI (DEMISTIFICATI)

DATI + CONTESTO + RELAZIONI + CONSAPEVOLEZZA DEI SISTEMI COMPLESSI + VISIONE A LUNGO TERMINE

WARNING

LE STORIE DI SUCCESSO SONO ANCORA CASI ISOLATI. GRAN PARTE DEGLI INSUCCESSI VENGONO IGNORATI.

LA SEMPLICE RACCOLTA DEI DATI NON SIGNIFICA ATTIVARE PROCESSI DI BIG DATA.

WARNING

I BIG DATA NON COSTITUISCONO DA SOLI UN MODELLO DI BUSINESS CHE, INVECE, DEVE ES-SERE SVILUPPATO.

WARNING

PARLIAMO DI BIG DATA QUANDO IL VOLUME, LA VARIETÀ E LA VELOCITÀ DEI DATI SONO TALI DA NON POTER ESSERE GESTITI CON NOR-MALI STRUMENTI, TECNICHE E PC …

BIG DATA010101010100101101010101010100101010100101010100101010101010010100101010101010010101010101001011010101010101001010101001010101001010101010100101001010101010100101010101010010110101010101010010101010010101010010101010101001010010101010101001010101010100101101010101010100101010100101010100

PARLIAMO DI BIG DATA QUANDO IL VOLUME, LA VARIETÀ E LA VELOCITÀ DEI DATI SONO TALI DA NON POTER ESSERE GESTITI CON NOR-MALI STRUMENTI, TECNICHE E PC …

ANALOGAMENTESI AVVERTE LA NECESSITÀ DI ULTERIORI DATIPER COMPREN-DERE DINAMICHE DI SISTEMI E FENOMENI COMPLESSI.

BIG DATA010101010100101101010101010100101010100101010100101010101010010100101010101010010101010101001011010101010101001010101001010101001010101010100101001010101010100101010101010010110101010101010010101010010101010010101010101001010010101010101001010101010100101101010101010100101010100101010100

MA QUANTO È RILEVANTE TUTTO CIÒ PER IL SETTORE CULTURALE E ARTISTICO ?

(che raramente genera dati in grandi volumi)

MA QUANTO È RILEVANTE TUTTO CIÒ PER IL SETTORE CULTURALE E ARTISTICO ?

SVILUPPARE E POTENZIARE LE RELAZIONI CON IL PUBBLICO.

I dati possono aiutare le organizzazioni a comprendere le esigenze e le preferenze degli utenti.

1

1

e.g. MUSEO INDEX: analisi sentiment dei 15 “luoghi”in ITALIA di maggiore interesse culturale.

I dati possono aiutare le organizzazioni a comprendere le esigenze e le preferenze degli utenti.

SVILUPPARE E POTENZIARE LE RELAZIONI CON IL PUBBLICO.

MISURARE L’IMPATTO (COMPLESSO) DELLE ATTIVITÀ CULTURALI.

2

Le organizzazioni culturali possono utilizzare i dati per misurare il “capitale sociale” generato nelle comunità locali.

Le organizzazioni culturali possono utilizzare i dati per misurare il “capitale sociale” generato nelle comunità locali.

2

e.g. UK R&D fund for the Arts.+Social Progress Index.

MISURARE L’IMPATTO (COMPLESSO) DELLE ATTIVITÀ CULTURALI.

SVILUPPARE NUOVI MODELLI DI BUSINESS.

3

L’approccio “digitale” consente di diversificare le linee di ricavo del settore culturale favorendo anche la flessibilità.

3

L’approccio “digitale” consente di diversificare le linee di ricavo del settore culturale favorendo anche la flessibilità.

e.g. Dallas Museum of Art:Beacon + Free Membership in cambio di datipersonali + modello “frequent-flyer”.

SVILUPPARE NUOVI MODELLI DI BUSINESS

DATA

DRIVEN

DECISION-MAKING

DATI MODELLI DECISIONI

DAI DATI ALL’IMPATTO E RITORNO

IL FOCUS PRIMARIO NON DEVE ESSERE POSTO SULLA TECNOLOGIA O SUI DATI MA SULL’UTENTE.

#HOW-TO-DO-THIS ?

NON C’È COMPETIZIONE TRA L’APPROCCIO DATA DRIVEN E LE DECISIONI UMANE BASATE SU ISTINTO ED ESPERIENZA.

#HOW-TO-DO-THIS ?

CULTURA DEL SUSSIDIO

VS

CULTURA DELL’INVESTIMENTO

I BIG DATA RICHIEDONO

/ PROTOCOLLI E FORMATI STANDARD/ COLLABORAZIONE E CONDIVISIONE/ TEORIE E MODELLI (SCIENTIFICI)/ IL SUPPORTO DELLE ISTITUZIONI/ LA PRESENZA DI START-UP/ FIGURE PROFESSIONALI DATA-ORIENTED

IMPACT

DATA-DRIVEN MANAGER

DATA-DRIVEN POLICY MAKER

DATA-DRIVEN DEVELOPER

DATA-DRIVEN ENTREPRENEUR

DATA-DRIVEN DESIGNER

….

NON SOLO DATA SCIENTIST…

MA DI UN APPROCCIO“STREET-FIGHTING”

NON ABBIAMO BISOGNO DI UN’UNIVERSITÀ

BIG DIVE È UN PROGRAMMA DI FORMAZIONE DI CINQUE SETTIMANE VOLTO AL TRAINING DI FIGURE PROFESSIONALI CAPACI DI VALORIZZARE I BIG DATA.

01010010011010010010011000101010100100101010101001001001000111010101010101010101010101010010101010010101010010101010101001010010101010101001

010100100110100100100110001010101001001010101010010010010001110101010101010101010101010100101010100101010100101010101010010100101010101010010101010101001010101010010101011

BIG DIVE… UN PROGETTO DI

4COMING SOON

PIEMONTEVIZ È UN CONTEST VOLTO A PROMUOVE LA CULTURA OPEN E IL COINVOLGIMENTO DEI CITTADINI NELL’ELABORAZIONE DI MIGLIORI POLITICHE PUBBLICHE.

DEADLINE9 Febbr. !!!http://piemontevisualcontest.eu/

[email protected]@top-ix.org

www.top-ix.orgwww.bigdive.eu

@top_ix@bigdive_eu

GRAZIE