Basic SPSS tutorial in Vietnamese

GI I THI U S L C Ớ Ệ Ơ ƯỢPHÂN TÍCH D LI U V I Ữ Ệ Ớ

SPSS

TS. LÊ VĂN HUY Email: [email protected]

N I DUNG CHÍNH Ộ

Giới thiệu về SPSS

Mã hóa dữ liệu

Giao diện và nhập liệu

Một số điểm thường sử dụng

Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics

S L C V SPSS Ơ ƯỢ Ề

SPSS là gì?

SPSS FOR WINDOWS (Statistical Package for

Social Sciences)

Tại sao là SPSS?

STATA

EVIEWS

EXCEL

SAS


MÃ HÓA D LI U (CODING) Ữ Ệ

Các loại mã hóa

Mã hóa trước

Mã hóa sau

Ví dụ

1: Nam 0: Nữ

1: Đồng ý 0: Không đồng ý

1: Rất không đồng ý 7: Rất đồng ý

Chú ý khi Coding


MÃ HÓA D LI U Ữ Ệ

Các loại mã hóa

Mã hóa trước

Mã hóa sau

Ví dụ

1: Nam 0: Nữ

1: Đồng ý 0: Không đồng ý

1: Rất không đồng ý 7: Rất đồng ý

Chú ý khi Coding


TI NG VI T (THEO UNICODE) Ế Ệ


TI NG VI T (THEO UNICODE) Ế Ệ


CH N D LI U THEO ĐI U KI N Ọ Ữ Ệ Ề Ệ


HÃY TH C HÀNH Ự

Lựa chọn dữ liệu với điều kiện

Giới tính = Nam

Chú ý quan trọng: Sau khi chọn và phân tích sau,

hãy trả về dữ liệu gốc khi chọn All case


CH N D LI U THEO ĐI U KI N Ọ Ữ Ệ Ề Ệ


MÃ HÓA L I BI N Ạ Ế

Hãy mã hóa lại biến TUOI

Tuổi < 25

Tuổi > = 25

Nên mã hóa và lưu lại trên biến mới






TÍNH TOÁN CÁC BI N Ế


Đ C D LI U T EXCEL Ọ Ữ Ệ Ừ


PHÂN TÍCH MÔ T Ả



Th ng kêố

Ki m tra ể phân độtán

xu h ng ướh i tộ ụ

Ki m tra ểphân ph iố

Đồ th ị




NH P LI U CHO CÂU H I NHI U L A CH N Ậ Ệ Ỏ Ề Ự Ọ

Ví dụ:

Bạn hãy cho biết nhiều nhất 9 loại báo mà bạn thường đọc tại Cơ quan (nơi làm việc)

Hà Nội mới

SGGP

Lao Động

Tiền Phong

Tuổi trẻ

Phụ nữ Việt Nam

Sài Gòn Tiếp thị

Thế giới Phụ nữ

An ninh thế giới

Có th ch n nhi u h n m t ph ng án ể ọ ề ơ ộ ươ làm th nào đ ế ểnh p li u ậ ệ




TH NG KÊ CHO CÂU H I NHI U L A CH N Ố Ỏ Ề Ự Ọ

Analyze Multiple Response

Define Variable Sets



Nh n ấ Add

Nh p ki u nh ngh a ậ ể đị ĩDichotomies / Categories Nh p s l ng l a ch n ậ ố ượ ự ọ

Nh p thông tin ậBi n: ế BAO

Label: Báo th ng ườc đọ



Ch n và chuy n tên ọ ểbi n c n tính ế ầ

Mô t t n su t ả ầ ấ



K t qu th ng kê ế ả ố



Ch n các bi n vào phân tích ọ ếNh n ấ Define Rangers nh để đị

ngh a bi n ĩ ế nominal ở c t ộ

K t qu th ng kê ế ả ố




HÃNH THÀNH CÁC B NG BI U (Custom Tables) Ả Ể

Kéo bi n GIOITINH ếsang ô c t, bi n ộ ếTRINHDO sang ô

dòng



Kéo bi n GIOITINH ếsang ô c t, bi n ộ ếTRINHDO sang ô

dòng

N u tính thêm % ếthì ch n Compact ọ

Sau đó ch n ọSumary Statistics



Tùy theo m c đính ụtính % theo hàng,

ho c c t thì ch n ặ ộ ọt i đây và kéo sang ạ

ph n Display ầ

Sau đó ch n ọApply to Selection




C L NG THAM S TRUNG BÃNH ƯỚ ƯỢ Ố






SO SÁNH 2 THAM S TRUNG BÃNH Ố

Ước lượng tham số trung bình:

Dữ liệu: định lượng (liên tục)

Độ tin cậy (1-mức ý nghĩa)

So sánh trung bình hai mẫu độc lập:

H0: Không khác nhau gi a đ tu i trung bình gi a ữ ộ ổ ững i n và ng i nam trong t ng th ườ ữ ườ ổ ể

H1: Có s khác nhau gi a đ tu i trung bình gi a ng i ự ữ ộ ổ ữ ườn và ng i nam trong t ng th ữ ườ ổ ểĐiều kiện ứng dụng:

Dữ liệu định lượng (liên tục)

Dữ liệu của hai nhóm phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn


SO SÁNH 2 THAM S TRUNG BÃNH Ố


TRÃNH T TH C HI N Ự Ự Ệ

Ch n các bi n phân tích ọ ếNh n Define Group .ng ấ để Đ


K T QU PHÂN TÍCH Ế Ả

N u sig. trong ki m nh ế ể địph ng sai>0,05 thì ph ngươ ươ Giá tr tị p-value c aủsai gi a hai m u b ng nhau,ữ ẫ ằ c a ki mủ ể giá tr tịta s dẽ ùng k t qu ki m nhế ả ể đị nhđị

t dòng th 1 ở ứ


PHÂN TÍCH MQH GI A 2 BI N Đ NH TÍNH Ữ Ế Ị

Điều kiện (hai biến định tính)

Các giả thuyết: H0: Hai bi n đ c l p v i nhau (hai bi n không có MQH) ế ộ ậ ớ ế H1: Hai bi n có liên quan v i nhau ế ớ

χ2 được thiết lập để xác định có hay không một mối liên hệ giữa hai biến, nhưng nó không chỉ ra được cường độ của mối liên hệ đó.

χ2 cho phép tìm ra những mối liên hệ phi tuyến tính

Cramer-V: Cường độ của nó biến động từ 0 đến1.





Copyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of EconomicsCopyright @ 2009, LÊ VĂN HUY, PhD., Danang University of Economics

Basic SPSS tutorial in Vietnamese

Education