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S Data Warehouse / Data Mining / Data Mart / OLAP
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Page 1: Base de datos

S

Data Warehouse / Data Mining / Data Mart / OLAP

Page 2: Base de datos

S Un almacén de datos (del inglés data warehouse) es

una colección de datos orientada a un determinado

ámbito (empresa, organización, etc.) que ayuda a la

toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza.

S Diseñada para favorecer el análisis y la divulgación

eficiente de datos

Page 3: Base de datos

Bill Inmon define un Data Warehouse como :

1. Orientadoa temas

2. Variante en el tiempo

3. No volátil

4. Integrado

Page 4: Base de datos
Page 5: Base de datos
Page 6: Base de datos

S

Data Mart

Page 7: Base de datos

Los Data marts son subconjuntos de datos de un Data Warehouse

para áreas especificas

Page 8: Base de datos

S

Data Mining

Page 9: Base de datos

S La minería de datos (Data Mining) consiste en la

extracción de información que reside de manera implícita

en los datos

S Prepara, sondea y explora los datos para sacar la

información oculta en ellos

S Las bases de la minería de datos se encuentran en la

inteligencia artificial y en el análisis estadístico

Page 10: Base de datos
Page 11: Base de datos

S

OLAP

Page 12: Base de datos

S El propósito del OLAP (On-Line Analytical Processing) es proporcionar un análisis multidimensional de grandes bases de datos con el fin de poner de relieve un análisisespecial de datos (que está sujeto a cuestionesparticulares).

S Con OLAP, los usuarios pueden crear múltiplesdimensiones representaciones (llamadas hipercubos o "OLAP") de acuerdo con los criterios que definen para simular situaciones.

Page 13: Base de datos