BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulaneprints.stiei-kayutangi-bjm.ac.id/520/1/BAB V.pdf · 2019. 8. 24. · tingkat inflasi, kurs mata uang, dan tingkat suku bunga. Penelitian selanjutnya disarankan

60

BAB V

PENUTUP

5.1 Kesimpulan

Hasil penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. Variabel Net Profit Margin belum berhasil dibuktikan pengaruhnya

terhadap harga pasar saham perusahaan manufaktur yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016. Hasil penelitian belum dapat

mendukung landasan teori yang menyatakan bahwa semakin tinggi Net

Profit Margin maka semakin tinggi pula harga pasar sahamnya. Hasil

penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Pratama dan

Erawati (2014) yang menyatakan bahwa Net Profit Margin tidak

berpengaruh signifikan terhadap harga pasar saham.

2. Variabel Debt to Equity Ratio belum berhasil dibuktikan pengaruhnya

terhadap harga pasar saham perusahaan manufaktur yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016. Hasil penelitian belum dapat

mendukung landasan teori yang menyatakan bahwa semakin rendah Debt

to Equity Ratio maka semakin tinggi pula harga pasar sahamnya. Hasil

penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Asmirantho

dan Yuliawati (2015) yang menyatakan bahwa Debt to Equity Ratio tidak

berpengaruh signifikan terhadap harga pasar saham.

3. Hasil penelitian membuktikan bahwa Price to Book Value berpengaruh

signifikan terhadap harga pasar saham perusahaan manufaktur yang

61

terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2016. Hasil penelitian

mendukung landasan teori mengenai konsep bahwa semakin tinggi Price

To Book Value berarti semakin tinggi kemampuan perusahaan dalam

menciptakan nilai bagi pemegang sahamnya, sehingga memberikan signal

positif bagi investor. Oleh karena itu, semakin tinggi Price To Book Value

maka semakin tinggi harga pasar saham. Hasil penelitian ini sejalan

dengan penelitian yang dilakukan oleh Beliani dan Budiantara (2015).

4. Hasil penelitian membuktikan bahwa secara empiris Price Earning Ratio

berpengaruh signifikan terhadap harga pasar saham perusahaan

manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2016.

Hasil penelitian mendukung landasan teori yang menyatakan bahwa

semakin tinggi Price Earning Ratio maka semakin tinggi pula harga pasar

sahamnya. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan

oleh Beliani dan Budiantara (2015).

5. Berdasarkan analisis hasil uji F (simultan), dapat disimpulkan bahwa Net

Profit Margin, Price To Book Value, Price Earning Ratio, dan Debt to

Equity Ratio secara serentak berpengaruh terhadap harga saham

perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode

2013-2016.

5.2 Saran

Berdasarkan penelitian yang dilakukan, maka dapat diajukan saran-saran

sebagai berikut:

62

1. Untuk penelitian selanjutnya menggunkan variabel lain dikarenakan

penelitian ini hanya menggunakan faktor internal perusahaan sebagai

variabel independen yang memengaruhi harga pasar saham. Secara teori,

harga pasar saham tidak hanya dipengaruhi oleh faktor internal perusahaan

saja, tetapi juga dipengaruhi oleh faktor eksternal perusahaan, seperti

tingkat inflasi, kurs mata uang, dan tingkat suku bunga. Penelitian

selanjutnya disarankan untuk memasukkan faktor eksternal perusahaan

seperti variabel tingkat inflasi, kurs mata uang, dan tingkat suku bunga

sebagai variabel yang menjelaskan harga pasar saham.

2. Bagi peneliti, Apabila berminat untuk melakukan penelitian lebih lanjut

tentang tema sejenis, sebaiknya untuk dapat memperoleh hasil penelitian

yang lebih baik diharapkan untuk menambah objek penelitian dari

perusahaan yang berbeda jenis misalnya seluruh perusahaan yang terdaftar

di Bursa Efek Indonesia, selain itu, menambah periode pengamataan.

3. Bagi para investor saat sebelum melakukan kegiatan investasi di Bursa

Efek Indonesia alangkah baiknya melakukan analisis tehnikal dan analisis

fundamental yaitu analisis laporan keuangan terlebih dahulu dalam

memilih perusahaan dengan mempertimbangkan rasio Price To Book

Value Dan Price Earning Ratio.

63

DAFTAR PUSTAKA Arifin, Ali. (2014). Membaca Saham. Andi. Yogyakarta Beliani, M. M., & Budiantara, M. (2015). Pengaruh Price Earning Ratio dan Price

to Book Value Terhadap Harga Saham Perusahaan Asuransi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2009-2012. JRAMB. Vol. 1, No 1, 76 - 86. http://lppm.mercubuanayogya.ac.id/.pdf. (diakses tanggal 29 September 2017 pukul 20.35 WITA)

Damayanti, P. R., Atmadja, A. T., & Adiputra, I. M. (2014). Pengaruh Dividen

Per Share dan Earning Per Share Terhadap Harga Saham pada Perusahaan Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2012. e-Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha Vol 1, No 2. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/S1ak/article/viewFile/2406/2083 (diakses tanggal 29 September 2017 pukul 22.05 WITA)

Darmadji & Fakhruddin (2006). Pasar Modal di Indonesia, Jakarta: PT Salemba

Emban Patria. Darmadji & Fakhruddin, (2006). Pasar Modal Indonesia: Pendekatan Tanya

Jawab. Edisi Pertama. Jakarta: Salemba Empat. Darmadji & Fakhruddin, (2011), Pasar Modal di Indonesia, edisi 3, Salemba

Empat, Jakarta. Darmadji, T., & Fakhruddin, H. T. (2011). Pasar Modal di Indonesia. Jakarta:

Salemba empat. Dewi, P. D., & Suaryana, I. G. (2013). Pengaruh EPS, DER, dan PBV Terhadap

Harga Saham E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana vol 1, No 4, 215 - 229. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/S1ak/article/viewFile/2406/2083 (diakses tanggal 10 Oktober 2017 pukul 21.22 WITA)

Fahmi, I. (2013). Manajemen Keuangan. Bandung: AlFABETA Fitriani, R. S. (2016). Pengaruh NPM, PBV, dan DER Terhadap Harga Saham

pada Perusahaan Sub Sektor Makanan dan Minuman di Bursa Efek Indonesia. E-journal Administrasi Bisnis Vol 3, No 4, 802-814.http://ejournal.adbisnis.fisip-unmul.ac.id/.pdf (diakses tanggal 17 Oktober 2017 pukul 20.45 WITA)

64

Ghozali, Imam. 2012. ”Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program IBM SPSS 20”. Cetakan VI. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hanafi, M. M. (2015). Manajemen Keuangan (1 ed.). Yogyakarta: BPFE-

Yogjakarta. Hanfi, Mahmud dan Halim, Abdul. 2016. Analisa Laporan Keuangan. Edisi 5.

Yoyakarta. UPP STIM YKPN. Hartono, J. (2016). Teori Portofolio dan Analisis Investasi. Yogyakarta: BPFE-

Yogyakarta. Kemenperin. (2017, September, 06). Kinerja Industri Manufaktur Kian Moncer. dari kemenperin.go.id: http://www.kemenperin.go.id/artikel/18113/Kinerja-Industri-Manufaktur-Kian-Moncer ( Dipetik November 11, 2017 pukul 20.21 WITA) Munawir. (2014). Analisa Laporan Keuangan. Yogyakarta: Liberty Yogyakarta. Rahmi, A., Arfan, M., & Jalaluddin. (2013). Pengaruh Faktor-faktor Fundamental

dan Risiko Sistematik Terhadap Harga Saham (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2007-2009. Jurnal Akuntansi Pascasarjana Universitas Syiah Kuala VOL 2, No, 2 1-15. http://prodipps.unsyiah.ac.id/Jurnalmia/images/Jurnal/vol.2.ma/2.2.ma/1.1.15.atika.rahmi.pdf. (diakses tanggal 02 november 2017 pukul 23.02 WITA).

Ross, S. A., Westerfield, R. W., Jordan, B. D., Lim, J., & Tan, R. (2015)

Pengantar Keuangan Perusahaan. Jakarta Salemba Empat. Safitri. (2016). Pengaruh Per, Roa, Dan Der Terhadap Harga Saham Pada

Perusahaan Sub Sektor Lembaga Pembiayaan Di Bursa Efek Indonesia. E-journal Administrasi Bisnis Vol 4, No 2 535-549 http://ejournal.adbisnis.fisip-unmul.ac.id/site/.pdf. (diakses tanggal 20 Oktober 017 pukul 19.50 WITA).

Santoso, S. 2010. Statistik Multivariat Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta:

PT ELEX Media Komputindo. Sondakh, F., Tommy, P., & Mangantar, M. (2015). Current Ratio, Debt to Equity

Ratio, Return on Asset, Return on Equity Pengaruhnya Terhadap Harga Saham pada Indeks LQ45 di BEI Periode 2010-2014. Jurnal EMBA Vol 2, NO 3, 749-756. https://media.neliti.com/media/publications/2629-ID-urrent-ratio-debt-to-equity-ratio-return-on-asset-return-on-equity-pengaruhnya-t.pdf. (diakses tanggal 09 November 2017 pukul 21.05 WITA)

Stella. (2009). Pengaruh Price to Earning Ratio, Debt to Equity Ratio, Return on

Asset, dan Price to Book Value Terhadap Harga Pasar Saham. Jurnal Bisnis

65

dan Akuntansi Vol 02, No 11, 97-106. www.stietrisakti.ac.id/JBA/JBA11.2Agustus2009/2_Artikel_JBA11.2Agustus2009.pdf (diakses tanggal 27 Oktober 2017 pukul 23.09 WITA)

Sudana, I. M. (2011). Manajemen Keuangan Perusahaan Teori dan Praktik.

Surabaya: Erlangga. Sudana, I. M. (2015). Manajemen Keuangan Perusahaan Teori dan Praktik.

Surabaya: Erlangga. Sugiyono. (2010). Statistika Untuk Penelitian, Bandung: ALFABETA Sugiyono. (2012). Memahami Penelitian Kualitatif, Bandung: ALFABETA Sugiyono. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta. Sunariyah. 2006. Pengaruh Pengetahuan Pasar modal. Edisi Kelima.

Yogyakarta: UPP STIM YKPN Phang, Veronica Fernanda. 2017. Pengaruh Profitabilitas, Ukuran Perusahaan,

Ukuran Dewan Komisaris, dan Umur Perusahaan Terhadap Pengungkapan Corporate Social Responsibility pada Perusahaan Pertambangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2013-2015. Skripsi. Banjarmasin. STIEI Banjarmasin.

www.idx.co.id Yumia, N. M., & Khairunnisa. (2014). Pengaruh Return on Equity, Earning per

Share, dan Price Earning Ratio Terhadap Harga Saham (Studi Kasus pada Perusahaan Pertambangan Logam dan Mineral Periode 2010-2014. E-Proceeding of Management : Vol 2, No. 3,. 2355-9357 https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/.pdf. (diakses tanggal 7 November 2017 pukul 21.28 WITA)

66

LAMPIRAN 1

DAFTAR SAMPEL PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG

TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2016

NO Nama Perusahaan Kode Perusahaan 1 PT Asahimas Flat Glass Tbk AMFG

2 PT Arwana Citra Mulia Tbk ARNA

3 PT Astra International Tbk ASII

4 PT Astra Auto Part Tbk AUTO

5 PT Sepatu Bata Tbk BATA

6 PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk CPIN

7 PT Darya Varia Laboratoria Tbk DVLA

8 PT Gudang Garam Tbk GGRM

9 PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk ICBP

10 PT Indofood Sukses Makmur Tbk INDF

11 PT Indocement Tunggal Prakasa Tbk INTP

12 PT Kimia Farma Tbk KAEF

13 PT Kalbe Farma Tbk KLBF

14 PT Lion Metal Works Tbk LION

15 PT Lionmesh Prima Tbk LMSH

16 PT Merck Tbk MERK

17 PT Mayora Indah Tbk MYOR

18 PT Nippon Indosari Corpindo Tbk ROTI

19 PT Semen Indonesia Tbk SMGR

20 PT Selamat Sempurna Tbk SMSM

21 PT Mandom Indonesia Tbk TCID

22 PT Tempo Scan Pacific Tbk TSPC

23 PT Unilever Indonesia Tbk UNVR

67

LAMPIRAN 2

DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)

VARIABEL NET PROFIT MARGIN MANUFAKTUR PERIODE 2013-2016

NO KODE TAHUN LABA BERSIH PENJUALAN NPM

1 AMFG 2013 338.358.000.000 3.216.480.000.000 10,520

2 ARNA 2013 237.698.000.000 1.417.640.000.000 16,767

3 ASII 2013 22.297.000.000.000 193.880.000.000.000 11,500

4 AUTO 2013 1.058.015.000.000 10.701.988.000.000 9,886

5 BATA 2013 44.374.000.000 903.459.000.000 4,912

6 CPIN 2013 2.528.690.000.000 25.662.992.000.000 9,853

7 DVLA 2013 125.796.000.000 1.101.684.000.000 11,419

8 GGRM 2013 4.383.932.000.000 55.436.954.000.000 7,908

9 ICBP 2013 2.235.040.000.000 25.094.681.000.000 8,906

10 INDF 2013 3.416.635.000.000 57.731.998.000.000 5,918

11 INTP 2013 5.012.294.000.000 18.691.286.000.000 26,816

12 KAEF 2013 215.642.000.000 4.348.074.000.000 4,959

13 KLBF 2013 1.970.452.000.000 16.002.131.000.000 12,314

14 LION 2013 64.761.000.000 333.674.000.000 19,408

15 LMSH 2013 18.045.000.000 256.211.000.000 7,043

16 MERK 2013 175.445.000.000 1.193.952.000.000 14,694

17 MYOR 2013 1.304.809.000.000 12.017.837.000.000 10,857

18 ROTI 2013 158.015.000.000 1.505.520.000.000 10,496

19 SMGR 2013 5.354.299.000.000 24.501.241.000.000 21,853

20 SMSM 2013 338.223.000.000 2.372.983.000.000 14,253

21 TCID 2013 160.148.000.000 2.027.899.000.000 7,897

22 TSPC 2013 638.535.000.000 6.854.889.000.000 9,315

23 UNVR 2013 5.352.625.000.000 30.757.435.000.000 17,403

24 AMFG 2014 458.635.000.000 3.672.186.000.000 12,489

25 ARNA 2014 261.651.000.000 1.609.759.000.000 16,254

26 ASII 2014 22.125.000.000.000 201.701.000.000.000 10,969

27 AUTO 2014 956.409.000.000 12.255.427.000.000 7,804

28 BATA 2014 70.781.000.000 1.008.728.000.000 7,017

29 CPIN 2014 1.746.644.000.000 29.150.275.000.000 5,992

30 DVLA 2014 80.929.000.000 1.103.822.000.000 7,332

31 GGRM 2014 5.395.293.000.000 65.185.850.000.000 8,277

32 ICBP 2014 2.531.681.000.000 30.022.463.000.000 8,433

68

33 INDF 2014 5.146.323.000.000 63.594.452.000.000 8,092

34 INTP 2014 5.274.009.000.000 19.996.264.000.000 26,375

35 KAEF 2014 236.531.000.000 4.521.024.000.000 5,232

36 KLBF 2014 2.121.091.000.000 17.368.533.000.000 12,212

37 LION 2014 49.002.000.000 377.623.000.000 12,976

38 LMSH 2014 8.631.000.000 249.072.000.000 3,465

39 MERK 2014 181.472.000.000 863.208.000.000 21,023

40 MYOR 2014 891.297.000.000 14.169.088.000.000 6,290

41 ROTI 2014 188.578.000.000 1.880.263.000.000 10,029

42 SMGR 2014 5.573.577.000.000 26.987.035.000.000 20,653

43 SMSM 2014 421.467.000.000 2.632.860.000.000 16,008

44 TCID 2014 174.314.000.000 2.308.204.000.000 7,552

45 TSPC 2014 584.293.000.000 7.512.115.000.000 7,778

46 UNVR 2014 5.738.523.000.000 34.511.534.000.000 16,628

47 AMFG 2015 341.346.000.000 3.665.989.000.000 9,311

48 ARNA 2015 71.210.000.000 1.291.926.000.000 5,512

49 ASII 2015 15.613.000.000.000 184.196.000.000.000 8,476

50 AUTO 2015 322.701.000.000 11.723.787.000.000 2,753

51 BATA 2015 129.519.000.000 1.028.851.000.000 12,589

52 CPIN 2015 1.832.598.000.000 30.107.727.000.000 6,087

53 DVLA 2015 107.894.000.000 1.306.098.000.000 8,261

54 GGRM 2015 6.452.834.000.000 70.365.573.000.000 9,170

55 ICBP 2015 2.923.148.000.000 31.741.094.000.000 9,209

56 INDF 2015 3.709.501.000.000 64.061.947.000.000 5,790

57 INTP 2015 4.356.661.000.000 17.798.055.000.000 24,478

58 KAEF 2015 252.973.000.000 4.860.371.000.000 5,205

59 KLBF 2015 2.057.694.000.000 17.887.464.000.000 11,504

60 LION 2015 46.019.000.000 389.251.000.000 11,822

61 LMSH 2015 1.733.000.000 174.599.000.000 0,993

62 MERK 2015 142.545.000.000 983.446.000.000 14,494

63 MYOR 2015 1.862.621.000.000 14.181.731.000.000 13,134

64 ROTI 2015 270.539.000.000 2.174.502.000.000 12,441

65 SMGR 2015 4.525.441.000.000 26.948.004.000.000 16,793

66 SMSM 2015 461.307.000.000 2.802.924.000.000 16,458

67 TCID 2015 544.474.000.000 2.314.890.000.000 23,521

68 TSPC 2015 529.219.000.000 8.181.482.000.000 6,468

69 UNVR 2015 5.851.805.000.000 36.484.030.000.000 16,039

70 AMFG 2016 216.061.000.000 2.774.112.000.000 7,788

71 ARNA 2016 61.693.000.000 1.103.466.000.000 5,591

69

72 ASII 2016 18.302.000.000.000 181.084.000.000.000 10,107

73 AUTO 2016 346.396.000.000 9.557.407.000.000 3,624

74 BATA 2016 29.329.000.000 761.750.000.000 3,850

75 CPIN 2016 2.503.088.000.000 28.352.892.000.000 8,828

76 DVLA 2016 137.391.000.000 1.151.363.000.000 11,933

77 GGRM 2016 4.597.751.000.000 56.211.870.000.000 8,179

78 ICBP 2016 2.951.469.000.000 26.471.260.000.000 11,150

79 INDF 2016 4.099.756.000.000 49.865.934.000.000 8,222

80 INTP 2016 3.870.319.000.000 15.361.894.000.000 25,194

81 KAEF 2016 177.489.000.000 3.967.742.000.000 4,473

82 KLBF 2016 1.736.689.000.000 14.376.150.000.000 12,080

83 LION 2016 35.076.000.000 286.606.000.000 12,238

84 LMSH 2016 1.833.000.000 72.961.000.000 2,512

85 MERK 2016 125.449.000.000 807.334.000.000 15,539

86 MYOR 2016 1.658.519.000.000 13.315.494.000.000 12,456

87 ROTI 2016 203.907.000.000 1.837.251.000.000 11,098

88 SMGR 2016 4.535.037.000.000 26.134.306.000.000 17,353

89 SMSM 2016 134.370.000.000 705.239.000.000 19,053

90 TCID 2016 144.274.000.000 1.908.960.000.000 7,558

91 TSPC 2016 467.597.000.000 6.804.190.000.000 6,872

92 UNVR 2016 6.390.672.000.000 40.053.732.000.000 15,955

70

DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)

VARIABEL PRICE TO BOOK VALUE MANUFAKTUR PERIODE 2013-

2016

NO KODE TAHUN HARGA SAHAM

NILAI BUKU PERLEMBAR

SAHAM PBV

1 AMFG 2013 7.000 6.361,122 1,100

2 ARNA 2013 820 104,679 7,834

3 ASII 2013 6.800 2.622,991 2,592

4 AUTO 2013 3.650 1.983,254 1,840

5 BATA 2013 1.060 2.612,964 0,406

6 CPIN 2013 3.375 606,836 5,562

7 DVLA 2013 2.200 816,699 2,694

8 GGRM 2013 42.000 15.288,423 2,747

9 ICBP 2013 10.200 2.275,053 4,483

10 INDF 2013 6.600 4.370,304 1,510

11 INTP 2013 20.000 6.241,848 3,204

12 KAEF 2013 590 292,466 2,017

13 KLBF 2013 1.250 181,332 6,893

14 LION 2013 12.000 7.993,387 1,501

15 LMSH 2013 8.000 11.507,083 0,695

16 MERK 2013 189.000 22.866,920 8,265

17 MYOR 2013 26.000 4.404,059 5,904

18 ROTI 2013 1.020 155,545 6,558

19 SMGR 2013 14.150 3.675,951 3,849

20 SMSM 2013 3.450 699,327 4,933

21 TCID 2013 1.900 5.883,576 0,323

22 TSPC 2013 3.250 858,434 3,786

23 UNVR 2013 26.000 557,624 46,626

24 AMFG 2014 8.050 7.337,885 1,097

25 ARNA 2014 870 124,258 7,002

26 ASII 2014 7.425 2.972,170 2,498

27 AUTO 2014 4.200 2.103,137 1,997

28 BATA 2014 1.105 330,089 3,348

29 CPIN 2014 3.780 667,355 5,664

30 DVLA 2014 1.690 859,313 1,967

31 GGRM 2014 60.700 17.269,855 3,515

71

32 ICBP 2014 13.100 2.579,329 5,079

33 INDF 2014 6.750 4.695,487 1,438

34 INTP 2014 25.000 6.732,747 3,713

35 KAEF 2014 1.465 326,097 4,493

36 KLBF 2014 1.830 209,439 8,738

37 LION 2014 9.300 8.535,431 1,090

38 LMSH 2014 6.450 12.078,229 0,534

39 MERK 2014 160.000 24.718,348 6,473

40 MYOR 2014 20.900 4.584,966 4,558

41 ROTI 2014 1.385 189,680 7,302

42 SMGR 2014 16.200 4.215,185 3,843

43 SMSM 2014 4.750 796,598 5,963

44 TCID 2014 17.525 6.383,475 2,745

45 TSPC 2014 2.865 918,298 3,120

46 UNVR 2014 32.300 602,724 53,590

47 AMFG 2015 6.550 7.811,574 0,838

48 ARNA 2015 500 121,874 4,103

49 ASII 2015 6.000 3.125,541 1,920

50 AUTO 2015 1.600 2.104,562 0,760

51 BATA 2015 900 420,913 2,138

52 CPIN 2015 2.600 766,034 3,394

53 DVLA 2015 1.300 869,212 1,496

54 GGRM 2015 55.000 19.753,727 2,784

55 ICBP 2015 13.475 2.810,331 4,795

56 INDF 2015 5.175 4.911,105 1,054

57 INTP 2015 22.325 6.483,143 3,444

58 KAEF 2015 870 335,271 2,595

59 KLBF 2015 1.320 233,349 5,657

60 LION 2015 1.050 874,356 1,201

61 LMSH 2015 575 1.171,260 0,491

62 MERK 2015 6.775 1.057,016 6,410

63 MYOR 2015 30.500 5.808,097 5,251

64 ROTI 2015 1.265 234,805 5,387

65 SMGR 2015 11.400 4.626,267 2,464

66 SMSM 2015 4.760 1.000,402 4,758

67 TCID 2015 16.500 8.528,868 1,935

68 TSPC 2015 1.750 963,809 1,816

69 UNVR 2015 37.000 632,682 58,481

70 AMFG 2016 6.700 8.069,728 0,830

72

71 ARNA 2016 520 125,419 4,146

72 ASII 2016 8.275 3.255,717 2,542

73 AUTO 2016 2.050 2.134,064 0,961

74 BATA 2016 790 437,025 1,808

75 CPIN 2016 3.090 890,630 3,469

76 DVLA 2016 1.755 954,521 1,839

77 GGRM 2016 63.900 19.533,560 3,271

78 ICBP 2016 8.575 1.528,034 5,612

79 INDF 2016 7.925 5.114,306 1,550

80 INTP 2016 15.400 8.190,351 1,880

81 KAEF 2016 2.750 402,147 6,838

82 KLBF 2016 1.515 252,020 6,011

83 LION 2016 1.050 901,396 1,165

84 LMSH 2016 590 1.192,583 0,495

85 MERK 2016 9.200 1.237,036 7,437

86 MYOR 2016 1.645 257,659 6,384

87 ROTI 2016 1.600 268,143 5,967

88 SMGR 2016 9.175 5.154,563 1,780

89 SMSM 2016 980 270,545 3,622

90 TCID 2016 12.500 8.688,904 1,439

91 TSPC 2016 1.970 1.014,472 1,942

92 UNVR 2016 38.800 616,548 62,931

73

DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)

VARIABEL DEBT TO EQUITY RATIO MANUFAKTUR PERIODE 2013-

2016

NO KODE TAHU

N TOTAL UTANG TOTAL EKUITAS DER

1 AMFG 2013 778.666.000.000 2.760.727.000.000 0,282 2 ARNA 2013 366.755.000.000 768.490.000.000 0,477

3 ASII 2013

107.806.000.000.000

106.188.000.000.000 1,015

4 AUTO 2013 3.058.924.000.000 9.558.754.000.000 0,320 5 BATA 2013 283.832.000.000 3.396.853.000.000 0,084 6 CPIN 2013 5.771.297.000.000 9.950.900.000.000 0,580 7 DVLA 2013 275.351.000.000 914.703.000.000 0,301 8 GGRM 2013 21.353.980.000.000 29.416.271.000.000 0,726 9 ICBP 2013 8.001.739.000.000 13.265.731.000.000 0,603

10 INDF 2013 39.719.660.000.000 38.373.129.000.000 1,035 11 INTP 2013 3.629.554.000.000 22.977.687.000.000 0,158 12 KAEF 2013 847.585.000.000 1.624.355.000.000 0,522 13 KLBF 2013 2.815.103.000.000 8.499.958.000.000 0,331 14 LION 2013 82.784.000.000 415.784.000.000 0,199 15 LMSH 2013 31.230.000.000 110.468.000.000 0,283 16 MERK 2013 184.728.000.000 512.219.000.000 0,361 17 MYOR 2013 5.771.077.000.000 3.938.761.000.000 1,465 18 ROTI 2013 1.035.351.000.000 787.338.000.000 1,315 19 SMGR 2013 8.988.908.000.000 21.803.976.000.000 0,412 20 SMSM 2013 694.304.000.000 1.006.799.000.000 0,690 21 TCID 2013 282.962.000.000 1.182.991.000.000 0,239 22 TSPC 2013 1.545.006.000.000 3.862.952.000.000 0,400 23 UNVR 2013 9.093.518.000.000 4.254.670.000.000 2,137 24 AMFG 2014 733.749.000.000 3.184.642.000.000 0,230 25 ARNA 2014 346.945.000.000 912.232.000.000 0,380

26 ASII 2014

115.705.000.000.000

120.324.000.000.000 0,962

27 AUTO 2014 4.244.369.000.000 10.136.557.000.000 0,419 28 BATA 2014 345.775.000.000 429.116.000.000 0,806 29 CPIN 2014 9.919.150.000.000 10.943.289.000.000 0,906 30 DVLA 2014 273.816.000.000 962.431.000.000 0,285 31 GGRM 2014 24.991.880.000.000 33.228.720.000.000 0,752

74

32 ICBP 2014 9.870.264.000.000 15.039.947.000.000 0,656 33 INDF 2014 44.710.509.000.000 41.228.376.000.000 1,084 34 INTP 2014 4.100.172.000.000 24.784.801.000.000 0,165 35 KAEF 2014 1.157.041.000.000 1.811.144.000.000 0,639 36 KLBF 2014 2.607.557.000.000 9.817.476.000.000 0,266 37 LION 2014 156.124.000.000 443.979.000.000 0,352 38 LMSH 2014 23.964.000.000 115.951.000.000 0,207 39 MERK 2014 162.909.000.000 553.691.000.000 0,294 40 MYOR 2014 6.190.553.000.000 4.100.555.000.000 1,510 41 ROTI 2014 1.182.772.000.000 960.122.000.000 1,232 42 SMGR 2014 9.312.214.000.000 25.002.452.000.000 0,372 43 SMSM 2014 602.558.000.000 1.146.837.000.000 0,525 44 TCID 2014 569.731.000.000 1.283.504.000.000 0,444 45 TSPC 2014 1.460.391.000.000 4.132.339.000.000 0,353 46 UNVR 2014 9.681.888.000.000 4.598.782.000.000 2,105 47 AMFG 2015 880.052.000.000 3.390.223.000.000 0,260 48 ARNA 2015 536.051.000.000 894.728.000.000 0,599

49 ASII 2015

118.902.000.000.000

126.533.000.000.000 0,940

50 AUTO 2015 4.195.684.000.000 10.143.426.000.000 0,414 51 BATA 2015 248.071.000.000 547.187.000.000 0,453 52 CPIN 2015 12.123.488.000.000 12.561.427.000.000 0,965 53 DVLA 2015 402.761.000.000 973.517.000.000 0,414 54 GGRM 2015 25.497.504.000.000 38.007.909.000.000 0,671 55 ICBP 2015 10.173.713.000.000 16.386.911.000.000 0,621 56 INDF 2015 48.709.933.000.000 43.121.593.000.000 1,130 57 INTP 2015 3.772.410.000.000 23.865.950.000.000 0,158 58 KAEF 2015 1.374.127.000.000 1.862.097.000.000 0,738 59 KLBF 2015 2.758.131.000.000 10.938.286.000.000 0,252 60 LION 2015 184.731.000.000 454.805.000.000 0,406 61 LMSH 2015 21.341.000.000 112.441.000.000 0,190 62 MERK 2015 168.104.000.000 473.543.000.000 0,355 63 MYOR 2015 6.148.256.000.000 5.194.460.000.000 1,184 64 ROTI 2015 1.517.789.000.000 1.188.535.000.000 1,277 65 SMGR 2015 10.712.321.000.000 27.440.798.000.000 0,390 66 SMSM 2015 779.860.000.000 1.440.248.000.000 0,541 67 TCID 2015 367.225.000.000 1.714.871.000.000 0,214 68 TSPC 2015 1.947.588.000.000 4.337.141.000.000 0,449 69 UNVR 2015 10.902.585.000.000 4.827.360.000.000 2,258

75

70 AMFG 2016 1.600.503.000.000 3.502.262.000.000 0,457 71 ARNA 2016 613.300.000.000 920.755.000.000 0,666

72 ASII 2016

121.949.000.000.000

131.803.000.000.000 0,925

73 AUTO 2016 4.452.857.000.000 10.285.618.000.000 0,433 74 BATA 2016 232.730.000.000 568.132.000.000 0,410 75 CPIN 2016 10.619.308.000.000 14.604.555.000.000 0,727 76 DVLA 2016 500.603.000.000 1.069.063.000.000 0,468 77 GGRM 2016 25.232.990.000.000 37.584.288.000.000 0,671 78 ICBP 2016 10.369.021.000.000 17.819.796.000.000 0,582 79 INDF 2016 47.524.042.000.000 44.905.785.000.000 1,058 80 INTP 2016 4.011.877.000.000 30.150.580.000.000 0,133 81 KAEF 2016 1.958.092.000.000 2.233.523.000.000 0,877 82 KLBF 2016 2.875.016.000.000 11.813.485.000.000 0,243 83 LION 2016 183.040.000.000 468.870.000.000 0,390 84 LMSH 2016 18.667.000.000 114.488.000.000 0,163 85 MERK 2016 158.198.000.000 554.192.000.000 0,285 86 MYOR 2016 6.649.577.000.000 5.760.920.000.000 1,154 87 ROTI 2016 1.443.615.000.000 1.357.285.000.000 1,064 88 SMGR 2016 13.652.505.000.000 30.574.391.000.000 0,447 89 SMSM 2016 590.881.000.000 1.557.982.000.000 0,379 90 TCID 2016 432.498.000.000 1.747.049.000.000 0,248 91 TSPC 2016 1.973.231.000.000 4.565.125.000.000 0,432 92 UNVR 2016 12.041.437.000.000 4.704.258.000.000 2,560

76

DATA VARIABEL INDEVENDEN (X)

VARIABEL PRICE EARNING RATIO MANUFAKTUR PERIODE 2013-

2016

NO KODE TAHUN HARGA SAHAM

LABA PERLEMBAR

SAHAM PER

1 AMFG 2013 7.000 779,627 8,979

2 ARNA 2013 820 32,378 25,326

3 ASII 2013 6.800 550,767 12,346

4 AUTO 2013 3.650 219,517 16,627

5 BATA 2013 1.060 34,134 31,054

6 CPIN 2013 3.375 154,207 21,886

7 DVLA 2013 2.200 112,318 19,587

8 GGRM 2013 42.000 2278,447 18,434

9 ICBP 2013 10.200 383,306 26,611

10 INDF 2013 6.600 389,119 16,961

11 INTP 2013 20.000 1361,581 14,689

12 KAEF 2013 590 38,826 15,196

13 KLBF 2013 1.250 42,036 29,736

14 LION 2013 12.000 1245,021 9,638

15 LMSH 2013 8.000 1879,688 4,256

16 MERK 2013 189.000 7832,366 24,131

17 MYOR 2013 26.000 1458,950 17,821

18 ROTI 2013 1.020 31,217 32,674

19 SMGR 2013 14.150 902,686 15,675

20 SMSM 2013 3.450 234,931 14,685

21 TCID 2013 1.900 796,492 2,385

22 TSPC 2013 3.250 141,897 22,904

23 UNVR 2013 26.000 701,524 37,062

24 AMFG 2014 8.050 1056,763 7,618

25 ARNA 2014 870 35,640 24,411

26 ASII 2014 7.425 546,518 13,586

27 AUTO 2014 4.200 198,436 21,166

28 BATA 2014 1.105 54,447 20,295

29 CPIN 2014 3.780 106,516 35,488

30 DVLA 2014 1.690 72,258 23,388

31 GGRM 2014 60.700 2804,078 21,647

77

32 ICBP 2014 13.100 434,180 30,172

33 INDF 2014 6.750 586,113 11,517

34 INTP 2014 25.000 1432,675 17,450

35 KAEF 2014 1.465 42,588 34,400

36 KLBF 2014 1.830 45,250 40,442

37 LION 2014 9.300 942,056 9,872

38 LMSH 2014 6.450 899,063 7,174

39 MERK 2014 160.000 8101,429 19,750

40 MYOR 2014 20.900 996,589 20,972

41 ROTI 2014 1.385 37,255 37,176

42 SMGR 2014 16.200 939,654 17,240

43 SMSM 2014 4.750 292,753 16,225

44 TCID 2014 17.525 866,946 20,215

45 TSPC 2014 2.865 129,843 22,065

46 UNVR 2014 32.300 752,100 42,946

47 AMFG 2015 6.550 786,512 8,328

48 ARNA 2015 500 9,700 51,548

49 ASII 2015 6.000 385,663 15,558

50 AUTO 2015 1.600 66,954 23,897

51 BATA 2015 900 99,630 9,033

52 CPIN 2015 2.600 111,757 23,265

53 DVLA 2015 1.300 96,334 13,495

54 GGRM 2015 55.000 3353,710 16,400

55 ICBP 2015 13.475 501,316 26,879

56 INDF 2015 5.175 422,474 12,249

57 INTP 2015 22.325 1183,479 18,864

58 KAEF 2015 870 45,548 19,101

59 KLBF 2015 1.320 43,897 30,070

60 LION 2015 1.050 88,471 11,868

61 LMSH 2015 575 18,052 31,852

62 MERK 2015 6.775 318,181 21,293

63 MYOR 2015 30.500 2082,658 14,645

64 ROTI 2015 1.265 53,447 23,668

65 SMGR 2015 11.400 762,948 14,942

66 SMSM 2015 4.760 320,426 14,855

67 TCID 2015 16.500 2707,928 6,093

68 TSPC 2015 1.750 117,604 14,880

69 UNVR 2015 37.000 766,947 48,243

70 AMFG 2016 6.700 497,836 13,458

78

71 ARNA 2016 520 8,403 61,880

72 ASII 2016 8.275 452,085 18,304

73 AUTO 2016 2.050 71,870 28,524

74 BATA 2016 790 22,561 35,017

75 CPIN 2016 3.090 152,646 20,243

76 DVLA 2016 1.755 122,671 14,307

77 GGRM 2016 63.900 2389,574 26,741

78 ICBP 2016 8.575 253,086 33,882

79 INDF 2016 7.925 466,920 16,973

80 INTP 2016 15.400 1051,365 14,648

81 KAEF 2016 2.750 31,957 86,053

82 KLBF 2016 1.515 37,049 40,891

83 LION 2016 1.050 67,433 15,571

84 LMSH 2016 590 19,094 30,900

85 MERK 2016 9.200 280,020 32,855

86 MYOR 2016 1.645 74,178 22,176

87 ROTI 2016 1.600 40,283 39,718

88 SMGR 2016 9.175 764,566 12,000

89 SMSM 2016 980 23,333 42,000

90 TCID 2016 12.500 717,543 17,421

91 TSPC 2016 1.970 103,910 18,959

92 UNVR 2016 38.800 837,572 46,324

79

DATA VARIABEL DEVENDEN (Y)

VARIABEL HARGA SAHAM MANUFAKTUR PERIODE PER 31

DESEMBER 2013-2016

NO KODE

PERUSAHAAN HARGA SAHAM (RP)

2013 2014 2015 2016

1 AMFG 7.000 8.050 6.550 6.700

2 ARNA 820 870 500 520

3 ASII 6.800 7.425 6.000 8.275

4 AUTO 3.650 4.200 1.600 2.050

5 BATA 1.060 1.105 900 790

6 CPIN 3.375 3.780 2.600 3.090

7 DVLA 2.200 1.690 1.300 1.755

8 GGRM 42.000 60.700 55.000 63.900

9 ICBP 10.200 13.100 13.475 8.575

10 INDF 6.600 6.750 5.175 7.925

11 INTP 20.000 25.000 22.325 15.400

12 KAEF 590 1.465 870 2.750

13 KLBF 1.250 1.830 1.320 1.515

14 LION 12.000 9.300 1.050 1.050

15 LMSH 8.000 6.450 575 590

16 MERK 189.000 160.000 6.775 9.200

17 MYOR 26.000 20.900 30.500 1.645

18 ROTI 1.020 1.385 1.265 1.600

19 SMGR 14.150 16.200 11.400 9.175

20 SMSM 3.450 4.750 4.760 980

21 TCID 1.900 17.525 16.500 12.500

22 TSPC 3.250 2.865 1.750 1.970

23 UNVR 26.000 32.300 37.000 38.800

80

DATA NILAI BUKU PERLEMBAR SAHAM MANUFAKTUR PERIODE

2013-2016

NO KODE TAHUN TOTAL EKUITAS JUMLAH SAHAM

BEREDAR

NILAI BUKU PERLEMBAR

SAHAM

1 AMFG 2013 2.760.727.000.000 434.000.000 6.361,122 2 ARNA 2013 768.490.000.000 7.341.430.976 104,679 3 ASII 2013 106.188.000.000.000 40.483.553.140 2.622,991 4 AUTO 2013 9.558.754.000.000 4.819.733.000 1.983,254 5 BATA 2013 3.396.853.000.000 1.300.000.000 2.612,964 6 CPIN 2013 9.950.900.000.000 16.398.000.000 606,836 7 DVLA 2013 914.703.000.000 1.120.000.000 816,699 8 GGRM 2013 29.416.271.000.000 1.924.088.000 15.288,423 9 ICBP 2013 13.265.731.000.000 5.830.954.000 2.275,053

10 INDF 2013 38.373.129.000.000 8.780.426.500 4.370,304 11 INTP 2013 22.977.687.000.000 3.681.231.699 6.241,848 12 KAEF 2013 1.624.355.000.000 5.554.000.000 292,466 13 KLBF 2013 8.499.958.000.000 46.875.122.110 181,332 14 LION 2013 415.784.000.000 52.016.000 7.993,387 15 LMSH 2013 110.468.000.000 9.600.000 11.507,083 16 MERK 2013 512.219.000.000 22.400.000 22.866,920 17 MYOR 2013 3.938.761.000.000 894.347.989 4.404,059 18 ROTI 2013 787.338.000.000 5.061.800.000 155,545 19 SMGR 2013 21.803.976.000.000 5.931.520.000 3.675,951 20 SMSM 2013 1.006.799.000.000 1.439.668.860 699,327 21 TCID 2013 1.182.991.000.000 201.066.667 5.883,576 22 TSPC 2013 3.862.952.000.000 4.500.000.000 858,434 23 UNVR 2013 4.254.670.000.000 7.630.000.000 557,624 24 AMFG 2014 3.184.642.000.000 434.000.000 7.337,885 25 ARNA 2014 912.232.000.000 7.341.430.976 124,258 26 ASII 2014 120.324.000.000.000 40.483.553.140 2.972,170 27 AUTO 2014 10.136.557.000.000 4.819.733.000 2.103,137 28 BATA 2014 429.116.000.000 1.300.000.000 330,089 29 CPIN 2014 10.943.289.000.000 16.398.000.000 667,355 30 DVLA 2014 962.431.000.000 1.120.000.000 859,313 31 GGRM 2014 33.228.720.000.000 1.924.088.000 17.269,855 32 ICBP 2014 15.039.947.000.000 5.830.954.000 2.579,329

81

33 INDF 2014 41.228.376.000.000 8.780.426.500 4.695,487 34 INTP 2014 24.784.801.000.000 3.681.231.699 6.732,747 35 KAEF 2014 1.811.144.000.000 5.554.000.000 326,097 36 KLBF 2014 9.817.476.000.000 46.875.122.110 209,439 37 LION 2014 443.979.000.000 52.016.000 8.535,431 38 LMSH 2014 115.951.000.000 9.600.000 12.078,229 39 MERK 2014 553.691.000.000 22.400.000 24.718,348 40 MYOR 2014 4.100.555.000.000 894.347.989 4.584,966 41 ROTI 2014 960.122.000.000 5.061.800.000 189,680 42 SMGR 2014 25.002.452.000.000 5.931.520.000 4.215,185 43 SMSM 2014 1.146.837.000.000 1.439.668.860 796,598 44 TCID 2014 1.283.504.000.000 201.066.667 6.383,475 45 TSPC 2014 4.132.339.000.000 4.500.000.000 918,298 46 UNVR 2014 4.598.782.000.000 7.630.000.000 602,724 47 AMFG 2015 3.390.223.000.000 434.000.000 7.811,574 48 ARNA 2015 894.728.000.000 7.341.430.976 121,874 49 ASII 2015 126.533.000.000.000 40.483.553.140 3.125,541 50 AUTO 2015 10.143.426.000.000 4.819.733.000 2.104,562 51 BATA 2015 547.187.000.000 1.300.000.000 420,913 52 CPIN 2015 12.561.427.000.000 16.398.000.000 766,034 53 DVLA 2015 973.517.000.000 1.120.000.000 869,212 54 GGRM 2015 38.007.909.000.000 1.924.088.000 19.753,727 55 ICBP 2015 16.386.911.000.000 5.830.954.000 2.810,331 56 INDF 2015 43.121.593.000.000 8.780.426.500 4.911,105 57 INTP 2015 23.865.950.000.000 3.681.231.699 6.483,143 58 KAEF 2015 1.862.097.000.000 5.554.000.000 335,271 59 KLBF 2015 10.938.286.000.000 46.875.122.110 233,349 60 LION 2015 454.805.000.000 520.160.000 874,356 61 LMSH 2015 112.441.000.000 96.000.000 1.171,260 62 MERK 2015 473.543.000.000 448.000.000 1.057,016 63 MYOR 2015 5.194.460.000.000 894.347.989 5.808,097 64 ROTI 2015 1.188.535.000.000 5.061.800.000 234,805 65 SMGR 2015 27.440.798.000.000 5.931.520.000 4.626,267 66 SMSM 2015 1.440.248.000.000 1.439.668.860 1.000,402 67 TCID 2015 1.714.871.000.000 201.066.667 8.528,868 68 TSPC 2015 4.337.141.000.000 4.500.000.000 963,809 69 UNVR 2015 4.827.360.000.000 7.630.000.000 632,682 70 AMFG 2016 3.502.262.000.000 434.000.000 8.069,728 71 ARNA 2016 920.755.000.000 7.341.430.976 125,419

82

72 ASII 2016 131.803.000.000.000 40.483.553.140 3.255,717 73 AUTO 2016 10.285.618.000.000 4.819.733.000 2.134,064 74 BATA 2016 568.132.000.000 1.300.000.000 437,025 75 CPIN 2016 14.604.555.000.000 16.398.000.000 890,630 76 DVLA 2016 1.069.063.000.000 1.120.000.000 954,521 77 GGRM 2016 37.584.288.000.000 1.924.088.000 19.533,560 78 ICBP 2016 17.819.796.000.000 11.661.908.000 1.528,034 79 INDF 2016 44.905.785.000.000 8.780.426.500 5.114,306 80 INTP 2016 30.150.580.000.000 3.681.231.699 8.190,351 81 KAEF 2016 2.233.523.000.000 5.554.000.000 402,147 82 KLBF 2016 11.813.485.000.000 46.875.122.110 252,020 83 LION 2016 468.870.000.000 520.160.000 901,396 84 LMSH 2016 114.488.000.000 96.000.000 1.192,583 85 MERK 2016 554.192.000.000 448.000.000 1.237,036 86 MYOR 2016 5.760.920.000.000 22.358.699.725 257,659 87 ROTI 2016 1.357.285.000.000 5.061.800.000 268,143 88 SMGR 2016 30.574.391.000.000 5.931.520.000 5.154,563 89 SMSM 2016 1.557.982.000.000 5.758.675.440 270,545 90 TCID 2016 1.747.049.000.000 201.066.667 8.688,904 91 TSPC 2016 4.565.125.000.000 4.500.000.000 1.014,472 92 UNVR 2016 4.704.258.000.000 7.630.000.000 616,548

83

DATA LABA PERLEMBAR SAHAM MANUFAKTUR PERIODE 2013-

2016

NO KODE TAHUN LABA JUMLAH SAHAM

BEREDAR

LABA PER LEMBAR SAHAM

1 AMFG 2013 338.358.000.000 434.000.000 779,627

2 ARNA 2013 237.698.000.000 7.341.430.976 32,378

3 ASII 2013 22.297.000.000.000 40.483.553.140 550,767

4 AUTO 2013 1.058.015.000.000 4.819.733.000 219,517

5 BATA 2013 44.374.000.000 1.300.000.000 34,134

6 CPIN 2013 2.528.690.000.000 16.398.000.000 154,207

7 DVLA 2013 125.796.000.000 1.120.000.000 112,318

8 GGRM 2013 4.383.932.000.000 1.924.088.000 2278,447

9 ICBP 2013 2.235.040.000.000 5.830.954.000 383,306

10 INDF 2013 3.416.635.000.000 8.780.426.500 389,119

11 INTP 2013 5.012.294.000.000 3.681.231.699 1361,581

12 KAEF 2013 215.642.000.000 5.554.000.000 38,826

13 KLBF 2013 1.970.452.000.000 46.875.122.110 42,036

14 LION 2013 64.761.000.000 52.016.000 1245,021

15 LMSH 2013 18.045.000.000 9.600.000 1879,688

16 MERK 2013 175.445.000.000 22.400.000 7832,366

17 MYOR 2013 1.304.809.000.000 894.347.989 1458,950

18 ROTI 2013 158.015.000.000 5.061.800.000 31,217

19 SMGR 2013 5.354.299.000.000 5.931.520.000 902,686

20 SMSM 2013 338.223.000.000 1.439.668.860 234,931

21 TCID 2013 160.148.000.000 201.066.667 796,492

22 TSPC 2013 638.535.000.000 4.500.000.000 141,897

23 UNVR 2013 5.352.625.000.000 7.630.000.000 701,524

24 AMFG 2014 458.635.000.000 434.000.000 1056,763

25 ARNA 2014 261.651.000.000 7.341.430.976 35,640

26 ASII 2014 22.125.000.000.000 40.483.553.140 546,518

27 AUTO 2014 956.409.000.000 4.819.733.000 198,436

28 BATA 2014 70.781.000.000 1.300.000.000 54,447

29 CPIN 2014 1.746.644.000.000 16.398.000.000 106,516

30 DVLA 2014 80.929.000.000 1.120.000.000 72,258

31 GGRM 2014 5.395.293.000.000 1.924.088.000 2804,078

32 ICBP 2014 2.531.681.000.000 5.830.954.000 434,180

84

33 INDF 2014 5.146.323.000.000 8.780.426.500 586,113

34 INTP 2014 5.274.009.000.000 3.681.231.699 1432,675

35 KAEF 2014 236.531.000.000 5.554.000.000 42,588

36 KLBF 2014 2.121.091.000.000 46.875.122.110 45,250

37 LION 2014 49.002.000.000 52.016.000 942,056

38 LMSH 2014 8.631.000.000 9.600.000 899,063

39 MERK 2014 181.472.000.000 22.400.000 8101,429

40 MYOR 2014 891.297.000.000 894.347.989 996,589

41 ROTI 2014 188.578.000.000 5.061.800.000 37,255

42 SMGR 2014 5.573.577.000.000 5.931.520.000 939,654

43 SMSM 2014 421.467.000.000 1.439.668.860 292,753

44 TCID 2014 174.314.000.000 201.066.667 866,946

45 TSPC 2014 584.293.000.000 4.500.000.000 129,843

46 UNVR 2014 5.738.523.000.000 7.630.000.000 752,100

47 AMFG 2015 341.346.000.000 434.000.000 786,512

48 ARNA 2015 71.210.000.000 7.341.430.976 9,700

49 ASII 2015 15.613.000.000.000 40.483.553.140 385,663

50 AUTO 2015 322.701.000.000 4.819.733.000 66,954

51 BATA 2015 129.519.000.000 1.300.000.000 99,630

52 CPIN 2015 1.832.598.000.000 16.398.000.000 111,757

53 DVLA 2015 107.894.000.000 1.120.000.000 96,334

54 GGRM 2015 6.452.834.000.000 1.924.088.000 3353,710

55 ICBP 2015 2.923.148.000.000 5.830.954.000 501,316

56 INDF 2015 3.709.501.000.000 8.780.426.500 422,474

57 INTP 2015 4.356.661.000.000 3.681.231.699 1183,479

58 KAEF 2015 252.973.000.000 5.554.000.000 45,548

59 KLBF 2015 2.057.694.000.000 46.875.122.110 43,897

60 LION 2015 46.019.000.000 520.160.000 88,471

61 LMSH 2015 1.733.000.000 96.000.000 18,052

62 MERK 2015 142.545.000.000 448.000.000 318,181

63 MYOR 2015 1.862.621.000.000 894.347.989 2082,658

64 ROTI 2015 270.539.000.000 5.061.800.000 53,447

65 SMGR 2015 4.525.441.000.000 5.931.520.000 762,948

66 SMSM 2015 461.307.000.000 1.439.668.860 320,426

67 TCID 2015 544.474.000.000 201.066.667 2707,928

68 TSPC 2015 529.219.000.000 4.500.000.000 117,604

69 UNVR 2015 5.851.805.000.000 7.630.000.000 766,947

70 AMFG 2016 216.061.000.000 434.000.000 497,836

71 ARNA 2016 61.693.000.000 7.341.430.976 8,403

85

72 ASII 2016 18.302.000.000.000 40.483.553.140 452,085

73 AUTO 2016 346.396.000.000 4.819.733.000 71,870

74 BATA 2016 29.329.000.000 1.300.000.000 22,561

75 CPIN 2016 2.503.088.000.000 16.398.000.000 152,646

76 DVLA 2016 137.391.000.000 1.120.000.000 122,671

77 GGRM 2016 4.597.751.000.000 1.924.088.000 2389,574

78 ICBP 2016 2.951.469.000.000 11.661.908.000 253,086

79 INDF 2016 4.099.756.000.000 8.780.426.500 466,920

80 INTP 2016 3.870.319.000.000 3.681.231.699 1051,365

81 KAEF 2016 177.489.000.000 5.554.000.000 31,957

82 KLBF 2016 1.736.689.000.000 46.875.122.110 37,049

83 LION 2016 35.076.000.000 520.160.000 67,433

84 LMSH 2016 1.833.000.000 96.000.000 19,094

85 MERK 2016 125.449.000.000 448.000.000 280,020

86 MYOR 2016 1.658.519.000.000 22.358.699.725 74,178

87 ROTI 2016 203.907.000.000 5.061.800.000 40,283

88 SMGR 2016 4.535.037.000.000 5.931.520.000 764,566

89 SMSM 2016 134.370.000.000 5.758.675.440 23,333

90 TCID 2016 144.274.000.000 201.066.667 717,543

91 TSPC 2016 467.597.000.000 4.500.000.000 103,910

92 UNVR 2016 6.390.672.000.000 7.630.000.000 837,572

86

LAMPIRAN 3

HASIL OUTPUT SPSS VERSI 23 (DATA ASLI SEBELUM LN)

Hasil Uji Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

NPM 92 ,99 26,82 11,1515 5,61589

PBV 92 ,32 62,93 5,6759 10,94391

DER 92 ,08 2,56 ,6362 ,48296

PER 92 2,39 86,05 22,9755 12,98957

HARGA SAHAM 92 500,00 189000,00 13346,7391 27556,20588

Valid N (listwise) 92

Uji Multikolinearitas

Uji Autokorelasi

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Toleranc

e

VIF

1

(Constant

)

3662,327 11536,876 ,317 ,752

NPM 992,177 583,409 ,202 1,701 ,093 ,736 1,358

PBV 541,313 464,541 ,215 1,165 ,247 ,306 3,271

DER -2757,287 9418,734 -,048 -,293 ,770 ,382 2,619

PER -117,434 253,469 -,055 -,463 ,644 ,729 1,372

a. Dependent Variable: HARGA SAHAM

Model Summaryb

Model R

R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Change Statistics

Durbin-

Watson

R Square

Change

F

Change df1 df2

Sig. F

Change

1 ,378

a

,143 ,092 1,69539 ,143 2,803 5 84 ,022 2,035

a. Predictors: (Constant), IT, QR, ROE, DR, TATO

b. Dependent Variable: PERUBAHANLABA

87

Uji Heteroskedastisitas

Uji Normalitas

88

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 92

Normal Parametersa,b

Mean ,0000000

Std. Deviation 26219,3588479

5

Most Extreme Differences

Absolute ,336

Positive ,336

Negative -,255

Kolmogorov-Smirnov Z 3,219

Asymp. Sig. (2-tailed) ,000

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

89

Uji Determinasi Model Summary

b

Mod

el

R R

Square

Adjusted R

Square

Std. Error

of the

Estimate

Change Statistics Durbin-

Watso

n

R Square

Change

F

Change

df1 df2 Sig. F

Chan

ge

1 ,308

a ,095 ,053 26815,3294

7

,095 2,274 4 87 ,068 1,832

a. Predictors: (Constant), PER, NPM, DER, PBV

b. Dependent Variable: HARGA SAHAM

Uji F

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 6541963087,53

7

4 1635490771,88

4

2,274 ,068b

Residual 62558384834,2

02

87 719061894,646

Total 69100347921,7

39

91

a. Dependent Variable: HARGA SAHAM

b. Predictors: (Constant), PER, NPM, DER, PBV

90

Uji t Coefficients

a

Model Unstandardized

Coefficients

Standardize

d

Coefficients

t Sig. Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Toleranc

e

VIF

1

(Constan

t)

3662,327 11536,876 ,317 ,752

NPM 992,177 583,409 ,202 1,701 ,093 ,736 1,358

PBV 541,313 464,541 ,215 1,165 ,247 ,306 3,271

DER -2757,287 9418,734 -,048 -,293 ,770 ,382 2,619

PER -117,434 253,469 -,055 -,463 ,644 ,729 1,372

a. Dependent Variable: HARGA SAHAM