Hipotesis Page 1 BAB 11 HIPOTESIS A. Pengertian Hipotesis Statistik Hipotesis pada dasarnya merupakan suatu proposisi atau anggapan yang mungkin benar, dan sering digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan/pemecahan persoalan ataupun untuk dasar penelitian lebih lanjut. Hipotesis statistik ialah suatu pernyataan tentang bentuk fungsi suatu variabel atau tentang nilai sebenarnya suatu parameter. Suatu pengujian hipotesis statistik ialah prosedur yang memungkinkan keputusan dapat dibuat, yaitu keputusan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis yang sedang dipersoalkan/diuji. Hipotesis (atau lengkapnya hipotesis statistik) merupakan suatu anggapan atau suatu dugaan mengenai populasi. Sebelum menerima atau menolak sebuah hipotesis, seorang peneliti harus menguji keabsahan hipotesis tersebut untuk menentukan apakah hipotesis itu benar atau salah . H0 dapat berisikan tanda kesamaan (equality sign) seperti : = , ≤ , atau ≥. Bilamana H0 berisi tanda kesamaan yang tegas (strict equality sign) = , maka Ha akan berisi tanda tidak sama (not-equality sign). Jika H0 berisikan tanda ketidaksamaan yang lemah (weak inequality sign) ≤ , maka Ha akan berisi tanda ketidaksamaan yang kuat (stirct inequality sign) > ; dan jika H0 berisi ≥, maka Ha akan berisi <. Sebagai contoh : 0 : = : ≠ 0 : ≤ : > 0 : ≥ : < Istilah hipotesis berasal dari bahasa Yunani, yaitu dari kata hupo dan thesis. Hupo artinya sementara, atau kurang kebenarannya atau masih lemah kebenarannya. Sedangkan thesis artinya pernyataan atau teori. Karena hipotesis adalah pernyataan sementara yang masih lemah kebenarannya, maka perlu diuji kebenarannya, sehingga istilah hipotesis ialah pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya. Hipotesis dapat diartikan sebagai pernyataan statistik tentang parameter populasi. Dengan kata lain, hipotesis adalah taksiran terhadap parameter populasi, melalui data-data sampel. Dalam statistik dan penelitian terdapat dua macam hipotesis, yaitu hipotesis nol dan alternatif. Pada statistik, hipotesis nol diartikan sebagai tidak adanya perbedaan antara parameter dengan statistik, atau tidak adanya perbedaan
12
Embed
BAB 11 HIPOTESIS A. Pengertian Hipotesis Statistikstatistikdasar.com/files/materi/hipotesis.pdf · A. Pengertian Hipotesis Statistik ... dan sering digunakan sebagai dasar pembuatan
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Hipotesis Page 1
BAB 11
HIPOTESIS
A. Pengertian Hipotesis Statistik
Hipotesis pada dasarnya merupakan suatu proposisi atau anggapan yang
mungkin benar, dan sering digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan/pemecahan
persoalan ataupun untuk dasar penelitian lebih lanjut. Hipotesis statistik ialah suatu
pernyataan tentang bentuk fungsi suatu variabel atau tentang nilai sebenarnya suatu
parameter. Suatu pengujian hipotesis statistik ialah prosedur yang memungkinkan
keputusan dapat dibuat, yaitu keputusan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis
yang sedang dipersoalkan/diuji.
Hipotesis (atau lengkapnya hipotesis statistik) merupakan suatu anggapan atau
suatu dugaan mengenai populasi. Sebelum menerima atau menolak sebuah hipotesis,
seorang peneliti harus menguji keabsahan hipotesis tersebut untuk menentukan apakah
hipotesis itu benar atau salah. H0 dapat berisikan tanda kesamaan (equality sign)
seperti : = , ≤ , atau ≥. Bilamana H0 berisi tanda kesamaan yang tegas (strict equality
sign) = , maka Ha akan berisi tanda tidak sama (not-equality sign). Jika H0 berisikan
tanda ketidaksamaan yang lemah (weak inequality sign) ≤ , maka Ha akan berisi tanda
ketidaksamaan yang kuat (stirct inequality sign) > ; dan jika H0 berisi ≥, maka Ha
akan berisi <.
Sebagai contoh : 𝐻0: �̅� = 𝜇 𝐻𝑎: �̅� ≠ 𝜇
𝐻0: �̅� ≤ 𝜇 𝐻𝑎: �̅� > 𝜇
𝐻0: �̅� ≥ 𝜇 𝐻𝑎: �̅� < 𝜇
Istilah hipotesis berasal dari bahasa Yunani, yaitu dari kata hupo dan thesis.
Hupo artinya sementara, atau kurang kebenarannya atau masih lemah kebenarannya.
Sedangkan thesis artinya pernyataan atau teori. Karena hipotesis adalah pernyataan
sementara yang masih lemah kebenarannya, maka perlu diuji kebenarannya, sehingga
istilah hipotesis ialah pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya.
Hipotesis dapat diartikan sebagai pernyataan statistik tentang parameter
populasi. Dengan kata lain, hipotesis adalah taksiran terhadap parameter populasi,
melalui data-data sampel. Dalam statistik dan penelitian terdapat dua macam hipotesis,
yaitu hipotesis nol dan alternatif. Pada statistik, hipotesis nol diartikan sebagai tidak
adanya perbedaan antara parameter dengan statistik, atau tidak adanya perbedaan
Hipotesis Page 2
antara ukuran populasi dan ukuran sampel. Dengan demikian hipotesis yang diuji
adalah hipotesis nol, karena memang peneliti tidak mengharapkan adanya perbedaan
data populasi dengan sampel.selanjutnya hipotesis alternatif adalah lawan hipotesis
nol, yang berbunyi ada perbedaan antara data populasi dengan data sampel.
B. Tipe – tipe Hipotesis Statistik
Hipotesis dibagi menurut tingkat eksplanasi hipotesis yang akan diuji, maka
rumusan hipotesis dapat dikelompokkan menjadi tiga macam yaitu hipotesis deskriptif
(pada satu sampel atau variabel mandiri/tidak dibandingkan dan dihubungkan),
komparatif dan hubungan.
1. Hipotesis Deskriptif
Hipotesis deskriptif adalah dugaan tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak
membuat perbandingan atau hubungan. Dalam perumusan hipotesis statistik, antara
hipotesis nol (H0) dan hipotesis alternatif (Ha) selalu berpasangan, bila salah satu
ditolak, maka yang lain pasti diterima sehingga dapat dibuat keputusan yang tegas,
yaitu kalau H0 ditolak pasti Ha diterima. Hipotesis statistik dinyatakan melalui
simbol-simbol.
Contoh pernyataan yang dapat dirumuskan hipotesis deskriptif-statistiknya :
Suatu perusahaan minimum harus mengikuti ketentuan, bahwa salah satu unsur
kimia hanya boleh dicampurkan paling banyak 1%. Dengan demikian rumusan
hipotesis statistik adalah :
𝐻0: 𝜇 ≤ 0,01
𝐻𝑎: 𝜇 > 0,01
Suatu bimbingan tes menyatakan bahwa murid yang dibimbing di lembaga itu,
paling sedikit 90% dapat diterima di Perguruan Tinggi Negeri. Rumusan hipotesis
statistik adalah :
𝐻0: 𝜇 ≥ 0,90
𝐻𝑎: 𝜇 < 0,90
Seorang peneliti menyatakan bahwa daya tahan lampu merk A = 450 jam dan B =
600 jam. Hipotesis statistiknya adalah :
Lampu A : Lampu B :
𝐻0: 𝜇 = 450 jam 𝐻0: 𝜇 = 600 jam
𝐻𝑎: 𝜇 ≠ 450 jam 𝐻𝑎: 𝜇 ≠ 600 jam
Hipotesis Page 3
Hipotesis pertama dan kedua diuji dengan uji satu pihak (one tail) dan ketiga
dengan dua pihak (two tail).
2. Hipotesis Komparatif
Hipotesis komparatif adalah pernyataan yang menunjukkan dugaan nilai dalam satu
variabel atau lebih pada sampel yang berbeda.
Contoh rumusan masalah komparatif dan hipotesisnya :
Apakah ada perbedaan daya tahan lampu merk A dan B ?
Rumusan Hipotesis adalah :
1) Tidak terdapat perbedaan daya tahan lampu antara lampu merk A dan B.
2) Daya tahan lampu merk B paling kecil sama dengan lampu merk A.
3) Daya tahan lampu merk B paling tinggi sama dengan lampu merk A.
Hipotesis statistiknya adalah :
𝐻0: 𝜇1 = 𝜇2
𝐻𝑎: 𝜇1 ≠ 𝜇2
𝐻0: 𝜇1 ≥ 𝜇2
𝐻𝑎: 𝜇1 < 𝜇2
𝐻0: 𝜇1 ≤ 𝜇2
𝐻𝑎: 𝜇1 > 𝜇2
3. Hipotesis Hubungan (Assosiatif)
Hipotesis asosiatif adalah suatu pernyataan yang menunjukkan dugaan tentang
hubungan antara dua variabel atau lebih. Contoh rumusan masalahnya adalah
“Apakah ada hubungan antara Gaya Kepemimpinan dengan Efektifitas Kerja ?”
Rumus dan hipotesis nolnya adalah : Tidak ada hubungan antar gaya
kepemimpinan dengan efektifitas kerja.
Hipotesis statistiknya adalah ;
𝐻0: 𝜌 = 0
𝐻𝑎: 𝜌 ≠ 0 ( 𝜌 = simbol yang menunjukkan kuatnya hubungan)
C. Tipe – tipe Kesalahan
Dalam melakukan pengujian hipotesis, ada dua macam kesalahan yang dapat
terjadi, dikenal dengan nama-nama :
1. Kesalahan tipe I yaitu menolak hipotesis (H0) yang seharusnya tidak ditolak atau Ho
ditolak padahal Ho benar. Kesalahan ini disebut kesalahan α..
Rumusan uji hipotesis dua pihak
Rumusan uji hipotesis satu pihak
Rumusan uji hipotesis satu pihak
Hipotesis Page 4
2. Kesalahan tipe II yaitu tidak menolak hipotesis (H0) yang seharusnya ditolak atau
Ho diterima padahal Ho salah. Kesalahan ini disebut kesalahan β.
D. Prosedur Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis ada tiga macam yaitu :
1. Uji dua pihak
2. Uji satu pihak yaitu pihak kanan
3. Uji satu pihak yaitu pihak kiri
Untuk dapat memutuskan apakah H0 ditolak atau diterima, maka diperlukan
kriteria tertentu dengan nilai tertentu baik dari hasil perhitungan maupun hasil dari
tabel. Kedua hasil tersebut dibandingkan. Dalam hal ini dimisalkan menggunakan
perhitungan t dengan menggunakan rumus t sehingga diperoleh thitung. Kemudian dicari
ttabel dari tabel t dengan 𝛼 tertentu. Nilai ttabel dua pihak dan satu pihak dengan 𝛼
tertentu diperoleh dengan melihat daftar atau tabel t. Sebelum mengadakan pengujian
hipotesis, maka asumsi – asumsi yang berlaku hendaklah dipenuhi terlebih dahulu.
Asumsi-asumsi yang diperlukan sebelum melakukan pengujian hipotesis
adalah :
1. Nyatakanlah data yang akan diuji tersebut berasal dari sampel atau populasi. Jika
menggunakan data sampel, maka rata – ratanya adalah 𝜇. Dan jika menggunakan
data populasi, maka rata – ratanya adalah 𝜎.
2. Data yang diuji berdistribusi normal.
Langkah – langkah Pengujian Hipotesis adalah sebagai berikut:
1. Tulis Ha dan H0 dalam bentuk kalimat.
2. Tulis Ha dan H0 dalam bentuk statistik.
3. Hitung 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 atau 𝑧ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (salah satu tergantung 𝜎 tak diketahui atau diketahui)
Jika 𝜎 tidak diketahui, maka 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔adalah :
𝑡hitung =�̅�−𝜇0
𝑠
√𝑛
Di mana : �̅� = rata-rata data yang ada
𝜇0 = rata-rata sekarang
𝑠 = simpangan baku
𝑛 = jumlah data sampel
Jika 𝜎 diketahui, maka 𝑧ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔adalah :
Hipotesis Page 5
𝑧hitung =�̅�−𝜇0
𝜎
√𝑛
Di mana : �̅� = rata-rata data yang ada
𝜇0 = rata-rata sekarang
𝜎 = simpangan baku
𝑛 = jumlah data sampel
4. Tentukan taraf signifikansi (𝛼).
5. Cari 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 dengan ketentuan :
𝛼 seperti langkah 4,
𝑑𝑘 = 𝑛 − 1
Dengan menggunakan tabel t diperoleh 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 𝑧𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
6. Tentukan kriteria pengujian.
7. Bandingkan 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 atau 𝑧ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝑧𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
8. Buatlah kesimpulannya
Penentuan kriteria pengujian dan nilai kritis digambarkan seperti tabel berikut ini
1. Uji Dua Pihak ( Two Tail Test )
Uji dua pihak digunakan bila hipotesis nol (H0) berbunyi “sama dengan” dan
hipotesis alternatifnya (Ha) berbunyi “tidak sama dengan”
Hipotesis statistiknya :
H0 : 𝜇 = 𝜇0
Ha : 𝜇 ≠ 𝜇0
Kriteria Pengujian :
Jika −𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ≤ 𝑡ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ≤ +𝑡𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙
Maka H0 diterima dan Ha ditolak
Contoh soal :
Telah dilakukan pengumpulan data untuk menguji hipotesis yang menyatakan
bahwa daya tahan berdiri pramuniaga (pelayan toko) di Jakarta adalah 4 jam/hari.
Berdasarkan sampel 31 orang yang diambil secara random terhadap pelayanan toko
yang dimintai keterangan masing-masing memberikan data sebagai berikut :