Top Banner
BAB 1 Bagian 2 –ANAVA satu jalan
17

BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

Nov 28, 2020

Download

Documents

dariahiddleston
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

BAB 1

Bagian 2 –ANAVA satu jalan

Page 2: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

DERAJAT BEBAS (DB)

Derajat kebebasan (degrees of freedom, df) jumlahtotal pengamatan dalam sampel (N) dikurangi

banyaknya kendali (linier) bebas atau pembatasan

(restriksi) yang diletakan atas pengamatan tadi.

Angka derajat kebebasan adalah banyaknya

pengamatan bebas dari total pengamatan N

Rumus umum untuk menentukan derajat kebebasan

(db) adalah total pengamatan (N) dikurangi banyaknyaparameter yang ditaksir atau df = N – banyaknya

parameter yang ditaksir (k) (Gujarati, 1978).

Page 3: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

ESTIMASI DARI RERATA PERLAKUAN KE-I i

???ˆˆiiiijiij EEyE

ii

i

i

n

j

ij

i

n

j

ij

n

j

i

n

j

ij

n

j

iij

i

i

n

j

iiji

yn

y

n

y

ny

y

yd

dQ

yQ

ˆ

ˆ

ˆ

01ˆ2

2

Page 4: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

ESTIMASI PARAMETER DALAM ANAVA 1 FAKTOR

Dapat diketahui bahwa :

Sehingga

ijiijy

y

yy

y

y

ii

iji

iij

ˆ

ˆˆ ˆ

ˆˆˆ

Page 5: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

ASUMSI MODEL EFEK TETAP

a

a

i

i

1

Artinya asumsi model efek tetap :

Jumlah rata-rata perlakuan ke-i dibagi dengan

jumlah perlakuan sama dengan overal mean

aa

i

i

i

1

aa

i

i 1

01

a

i

Page 6: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

CONTOH 1

6

Sebagai manager produksi, anda ingin melihat mesin pengisiBahan bakar akan dilihat rata-rata waktu pengisiannya. Diperolehdata seperti di bawah. Pada tingkat signifikansi 0.05 adakahperbedaan rata-rata waktu pengisian dari ketiga mesin?

Mesin1 Mesin2 Mesin3

25.40 23.40 20.00

26.31 21.80 22.20

24.10 23.50 19.75

23.74 22.75 20.60

25.10 21.60 20.40

Page 7: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

ESTIMASI PARAMETER

12.271.2259.20 ˆ

1.071.2261.22 ˆ

22.271.2293.24 ˆ

ˆ

11

22

11

yy

yy

yy

yyii

59.20

61.22

93.24ˆ

3

2

1

y

y

yyii

Page 8: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

PENYELESAIAN

8

i. Hipotesa :

H0: 1 = 2 = 3

H1: Ada rata-rata yang tidak sama

ii. Tingkat signifikasi = 0.05

iii. Menyusun Tabel ANAVA

Page 9: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

2172.5835

65.34040.2060.2075.1920.2200.20

60.2175.2250.2380.2140.2310.2574.2310.2431.2640.25

.JK

222222

2222222222

1 1

22

T

a

i

n

j

ijna

yy

9

0532.111640.472172.58JK

1640.47 35

65.340

5

95.10205.11365.124

.JK

S

2222

21

2

P

na

y

n

ya

i

i

Page 10: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

TABEL ANOVA DAN KESIMPULAN

SV JK db RK Fo

Perlakuan 47.1640 3-1=2 23.5820F = 25.60

Sesatan 11.0532 11.0532 0.9211

Total 58.217215-1=14

10

Karena Fhitung = 25.60 > 3.89 maka H0 ditolak. Jadi adarata-rata waktu pengisian yang tidak sama.

Karena df1= derajat bebas perlakuan = 2 dan df2 = derajat bebas sesatan = 12, maka f(0.05;2;12) = 3.89. Jadi daerah penolakannya: H0 ditolak jika F > 3.89

Page 11: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

DENGAN SPSS

Keputusan :

Tolak H0 jika F=25.602>F(0.05,2,12)=3.89

Tolak H0 jika =0.05 > Sig.=0.000

Page 12: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

TABEL ANOVA

UNTUK UKURAN SAMPEL YANG BERBEDA

Sumber

Variasi

Derajat

bebas

Jumlah

kuadrat

Rerata

KuadratF

Perlakuan a – 1 JKPRKP =

JKP/(a – 1 )

F =

RKP/RKS

Sesatan N – a JKSRKS=

JKS/(N - a)

Total N – 1 JKT

12

Page 13: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

PARTISI JK UNTUK ANAVA JUMLAH SAMPEL TIDAK SAMA

a

i

n

j

i yy

1

2

1

PJK

N

yyyy

a

i

n

j

ij

a

i

n

j

ij

22

1 1

2

TJK

N

y

n

ya

i i

i2

1

2

PT

1

2

1

S JKJKJK

a

i

n

jiij yy

Page 14: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

CONTOH 2

Dalam Sebuah percobaan biologi 4

konsentrasi bahan kimia

digunakan untuk merangsang

pertumbuhan sejenis tanaman

tertentu selama periode waktu

tertentu. Data pertumbuhan

berikut, dalam sentimeter, dicatat

dari tanaman yang hidup.

Apakah ada beda pertumbuhan

rata-rata yang nyata yang

disebabkan oleh keempat

konsentrasi bahan kimia tersebut.

Gunakan signifikasi 0,05.

Konsentrasi

1 2 3 4

8.2 7.7 6.9 6.8

8.7 8.4 5.8 7.3

9.4 8.6 7.2 6.3

9.2 8.1 6.8 6.9

8.0 7.4 7.1

6.1

14

Page 15: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

PENYELESAIAN

15

i. Hipotesa :

H0: 1 = 2 = 3= 4

H1: Ada rata-rata yang tidak sama

ii. Tingkat signifikasi = 0.05

88.6

7.6

16.8

875.8ˆ

3

3

2

1

y

y

y

yyii

Page 16: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

350.19 20

9.1501.79.63.63.78.61.64.78.6

2.78.5 9.60.81.86.84.87.72.94.97.82.8

JKT

222222222

222222222222

1 1

22

a

i

n

j

ij

i

N

yy

16

888.3462.15350.19JKS

462.15 20

9.150

5

4.34

6

2.40

5

8.40

4

5.35

JKP

22222

2

1

2

N

y

n

ya

i i

i

Page 17: BAB 1 Bagian 2 ANAVA satu jalan · 2019. 2. 25. · P P ¦ a a i i 1 Artinya asumsi model efek tetap : Jumlah rata-rata perlakuan ke-idibagi dengan jumlah perlakuan sama dengan overalmean

TABEL ANOVA DAN KESIMPULAN

Sumber

Variasi

Derajat

Bebas

Jumlah

Kuadrat

Rerata

KuadratF

Perlakuan 4-1=3 15.462 5.154F = 21.213

Sesatan 20-4=16 3.888 0.243

Total 20-1=19 19.350

17

Karena Fhitung = 21.213 >F 0.05,3,16= 3.24 maka H0 ditolak.

Jadi ada rata-rata yang tidak sama.