Automatizacion de Oficinas

Automatizacion De OficinasEnviado por jennyss501, mayo 2012 | 205 Pginas (51233 Palabras) | 10 Visitas | CAPTULO IAUTOMATIZACIN DE OFICINA.SEMANA N 01 02 03 01.01 Teora General de Sistemas. Desarrollo Histrico. Caractersticas de los Diversos Enfoques de la Teora de Sistema. Definicin de Sistemas. Dato. Informacin. Conocimiento. Inteligencia. Sabidura.01.02 Sistematizacin de Procedimientos. Sistema de Informacin. La Empresa Como Sistema. Sistemas Integrados. Sistemas No Integrados. Sistemas Colaterales. 01.03 Caractersticas de los Sistemas. 01.04 Administracin de Oficina. 01.05 El SIG y la Toma de Decisiones.01.06 Procedimientos Informticos, Administrativos y Contables.01.07 Modelamiento de los Datos, Procesos y Sistemas. 01.08 La Inteligencia Artificial en las TICs 01.09 Nueva Organizacin 24 horas de Wendee Mason. 01.10 Valores ticos y Sociales de las TICs01.11 Cadena de Valor de Michel Porter.01.12 Contabilidad: Lenguaje de los Negocios01.13 Teora de las Restricciones01.14 Soluciones de Negocios 01.15 Monedero digitall01.16 Metadato Diccionario de datos01.17 OLAP MOLAP ROLAP01.18 STR - Extraccion de datos - SQL 01.19 ERP CRM SCM 01.20 Almacn de datos - Mineria de datos01.21 Empresas y Negocios Inteligentes BI01.22 El Capital Intelectual.01.23 Contabilidad del ConocimientoPrcticas: Diagramas y Flujogramas Exposicin Software: Modelamiento de Datos ERWINEn el Captulo II Sistemas de Informacin, del curso Informtica Contable I, se trat ms al detalle los tpicos de sistemas relacionados a la automatizacin de oficina. Sin embargo, para motivar y orientar en los estudiantes la investigacin de la ciencia contable, es conveniente retomarlo desde otro punto de vista, que conduzca hacia la formacin de competencias en la direccin estratgica de los sistemas de informacin empresariales, reconociendo al sistema de contabilidad como la piedra angular del sistema informtico gerencial, adems de otorgar valores agregados a sus procesos, por constituir la base trascendente de los sistemas modernos denominados Enterprise Resource Planning (ERP).01.01 TEORA GENERAL DE SISTEMAS. DESARROLLO HISTRICO. CARACTERSTICAS DE LOS DIVERSOS ENFOQUES DE LA TEORA DE SISTEMA. DEFINICIN DE SISTEMAS. DATO, INFORMACIN, CONOCIMIENTO, INTELIGENCIA SABIDURA .QU ES EL ENFOQUE DE SISTEMAS? La teora de la organizacin y la prctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en aos recientes. La informacin proporcionada por las ciencias de la administracin, la conducta y el comportamiento organizacional ha enriquecido a la teora tradicional. Estos esfuerzos de investigacin y de teorizacin, a veces han llevado a descubrimientos divergentes. En este contexto, surgi el ENFOQUE DE SISTEMAS, que puede servir como base para establecer convergencias, como medio de facilitar la unificacin de muchos campos del conocimiento. Este enfoque ha sido usado con bastante xito, por las ciencias fsicas, biolgicas y sociales como marco de referencia para la integracin de la teora organizacional moderna.En esta sentido, la teora general de sistemas, apoya a los sistemas de informacin, como herramienta correctora de defectos, adems le proporciona plataforma y marco de trabajo conceptual y cientfico. Esta es una metodologa de auxilio a los diseadores de sistemas, que les permite visualizar todas las ramificaciones de sus decisiones. El enfoque de sistemas, acopia y revela similitudes de estructura y de propiedades, as como fenmenos comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. Busca generalizaciones que se refieran a la forma en que estn organizados los sistemas, por los cuales recopilan, reciben, almacenan, procesan y recuperan informacin. A este enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente teora general de sistemas aplicada.QU ES LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS? El primer expositor de la Teora General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodologa integradora para el tratamiento de problemas cientficos. La meta de la Teora General de los Sistemas no es buscar analogas entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad cientfica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos tiles y transferibles entre varios continentes cientficos. Los pilares bsicos de sta teora, se refiere a los aportes semnticos y metodolgicos.Jerarqua de los sistemas: Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificacin til de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerrquicos:

NIVEL JERARQUA:1 ESTRUCTURA ESTTICA. Se le llama nivel de los marcos de referencia.2 SISTEMA DINMICO SIMPLE. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Reloj de trabajo.3 MECANISMO DE CONTROL O SISTEMA CIBERNTICO. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio.4 SISTEMA ABIERTO o AUTO ESTRUCTURADO. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Clula.5 GENTICO-SOCIAL. Se caracteriza por las plantas.6 SISTEMA ANIMAL. Creciente movilidad, comportamiento teleolgico y su autoconciencia.7 SISTEMA HUMANO. Ser individual, sistema de conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y smbolos.8 SISTEMA SOCIAL o SISTEMA DE ORGANIZACIONES HUMANAS. Considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la trascripcin de imgenes en registros histricos, sutiles simbolizaciones artsticas, msica, poesa y la compleja gama de emociones humanas.9 SISTEMAS TRASCENDENTALES. Completan los niveles de clasificacin: estos son los ltimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales tambin presentan estructuras sistemticas e interrelaciones.CMO HA SIDO EL DESARROLLO HISTRICO DE LA TEORA DE SISTEMAS? La primera formulacin de la TGS es atribuible al bilogo Ludwig von Bertalanffy (1901-1972), quien acu la denominacin "Teora General de Sistemas". Nos dice que TGS debera constituirse en un mecanismo de integracin entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un instrumento bsico para la formacin y preparacin de cientficos. Sobre estas bases se constituy en 1954 la Society for General Systems Research, cuyos objetivos fueron los siguientes:a. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar las transferencias entre aquellos. b. Promocin y desarrollo de modelos tericos en campos que carecen de ellos. c. Reducir la duplicacin de los esfuerzos tericos d. Promover la unidad de la ciencia a travs de principios conceptuales y metodolgicos unificadores.Como ha sido sealado en otros trabajos, la perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analtico-reduccionistas y sus principios mecnico-causales (Arnold & Rodrguez, 1990). Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la nocin de totalidad orgnica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una imagen inorgnica del mundo. A poco andar, la TGS concit un gran inters y pronto se desarrollaron bajo su alero diversas tendencias, entre las que destaca la ciberntica (N. Wiener), la teora de la informacin (C.Shannon y W.Weaver) y la dinmica de sistemas (J.Forrester).Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarla en fenmenos humanos, sociales y culturales se advierte que sus races estn en el rea de los sistemas naturales (organismos) y en el de los sistemas artificiales (mquinas). Mientras ms equivalencias reconozcamos entre organismos, mquinas, hombres y formas de organizacin social, mayores sern las posibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras ms experimentemos los atributos que caracterizan lo humano, lo social y lo cultural y sus correspondientes sistemas, quedarn en evidencia sus inadecuaciones y deficiencias.No obstante sus limitaciones, y si bien reconocemos que la TGS aporta en la actualidad slo aspectos parciales para una moderna Teora General de Sistemas Sociales (TGSS), resulta interesante examinarla con detalle. Entendemos que es en ella donde se fijan las distinciones conceptuales fundamentales que han facilitado el camino para la introduccin de su perspectiva, especialmente en los estudios ecolgico culturales ( M.Sahlins, R.Rappaport), politolgicos (K.Deutsch, D.Easton), organizaciones y empresas (D.Katz y R.Kahn) y otras especialidades antropolgicas y sociolgicas.CUL ES EL PAPEL DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMA? Esta teora se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoques analtico y mecnico con la aplicacin del mtodo cientfico. Se les llama mecnico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analtico porque concluye por medio del anlisis. Se caracteriza porque pueden ir de lo ms complejo a lo ms simple.Los enfoques analtico y mecnico sufrieron las siguientes omisiones:1. Estos no podan explicar por completo, los fenmenos como organizacin, mantenimiento, regulacin y otros procesos biolgicos. 2. El mtodo analtico no fue adecuado para el estudio de los sistemas que tuvieron que ser tratados holsticamente, las propiedades del sistema de sta clases no podan inferirse de las propiedades de las partes, un supuesto importante del enfoque analtico y mecnico. 3. Las teoras mecnicas no fueron diseadas para tratar con sistemas de complejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras ms complejas acopladas a fuertes interacciones.La teora general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual y dialctico en el cual pueden desarrollarse los mtodos cientficos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo fsico, y pueden lograr:1. Adoptan un enfoque holstico hacia los sistemas. 2. Provocan la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de similitudes de estructura ( isomorfismo) a travs de los sistemas. 3. Anima el uso de modelos matemticos, cambian el nfasis de una consideracin de contenido a una estructura, la cual ayuda en la solucin de muchas controversias de utilidad cuestionable. 4. Promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organizacin del conocimiento.EXISTE RELACIN ENTRE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y LA UNIDAD DE LA CIENCIA? A la par de las matemticas y la filosofa con la cual se pregunta por la unidad de la ciencia, el hombre ha desarrollado modelos para estudiar y comprender las relaciones de las estructuras y los fenmenos del mundo real, los cuales pueden tomar distintas formas, pero ellos estn hechos para lograr una mejor comprensin de la complejidad del mundo real.Estos complejos surgen en dos niveles diferentes: el micro nivel, que se interesa por las relaciones bsicas de causa y efecto, estas regulan el desempeo de los componentes elementales; y el macro nivel, es en donde se estudian las interrelaciones ente los subsistemas elementales.CULES SON LAS CARACTERSTICAS DE LOS DIVERSOS ENFOQUES DE LA TEORA DE SISTEMA? El Enfoque Reduccionista: Gran parte del progreso que se ha obtenido en cada uno de los campos de las ciencias se debe al enfoque reduccionista, el cual estudia un fenmeno complicado a travs del anlisis de sus partes o elementos. Los fenmenos no solo son estudiados por el enfoque reduccionista, existen fenmenos que solo son explicados teniendo en cuenta todo lo que le comprende. Si los sistemas se van haciendo ms complicados, la explicacin de los fenmenos que presentan los comportamientos de esos sistemas toman en cuenta su medio y su totalidad. El enfoque reduccionista tiende a la subdivisin cada vez mayor del todo, y al estudio de esas subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las partes para alcanzar la totalidad lgica o una independencia relativa con respecto al grupo que pertenece. Este enfoque estudia un fenmeno complejo a travs del anlisis de sus elementos o partes componentes. En este enfoque se trata de explicar que las ciencias o sistemas para su mejor entendimiento divididos a un grado tan elemental, separados de tal modo que facilitaran su estudio a un nivel tan especializado. Como ejemplo podemos citar la biologa, divididos por ejemplo en citobiologa, microbiologa o la virologa, que son ciencias ms especializadas de la biologa. Este enfoque busca desmenuzar tanto como se pueda, lo que se est estudiando. El enfoque reduccionista busca estudiar un fenmeno complejo, reducindolo al estudio de sus unidades constitutivas de modo que podamos explicar el fenmeno complejo a travs del estudio individual de uno de sus constituyentes. El enfoque antagnico a este es de la generalizacin o totalitario, que busca entender al sistema o fenmeno complejo como un todo nico. En muchos casos este enfoque es rechazado porque al extraer, al menos de manera parcial, un objeto o situacin particular del contexto que lo comprende y con el que interacta puede que no se logre comprender la situacin en su totalidad. Este enfoque ha permitido el crecimiento de muchas ciencias y que ha permitido el estudio de un fenmeno complejo a travs del anlisis de sus elementos o partes componentes. Pero existen fenmenos que solo pueden ser explicados tomando en cuenta el todo que los comprende y del que forman parte a travs de su interaccin. El enfoque de sistemas pretende integrar las partes hasta alcanzar una totalidad lgica o de una independencia o autonoma relativa con respecto a la totalidad mayor de la cual tambin forma parte. No solo es necesario definir la totalidad sino tambin sus partes constituyentes y las interacciones de estas.Sistema: Es un conjunto organizado de cosas o partes interactuantes e interdependientes, que se relacionan formando un todo unitario y complejo. Cabe aclarar que las cosas o partes que componen al sistema, no se refieren al campo fsico (objetos), sino ms bien al funcional. De este modo las cosas o partes pasan a ser funciones bsicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.Isomorfismo: Significa "con una forma similar" y se refiere a la construccin de modelos de sistemas similares al modelo original. Por ejemplo, un corazn artificial es isomrfico respecto al rgano real, este modelo puede servir como elemento de estudio para extraer conclusiones aplicables al corazn original.Recursividad: Es una caracterstica de todo sistema viable y se refiere a que todo sistema contiene dentro de s a varios otros sistemas, llamados subsistemas, los cuales poseen funciones y caractersticas similares al sistema superior en que estn contenidos. Por ejemplo una empresa matriz (Banco) posee filiales dedicadas al rea financiera, que permiten el financiamiento a la compaa e individualmente cada una de esas filiales tambin posee un rea financiera.Sinergia: Este concepto nos dice que el todo es diferente (normalmente mayor ) a la suma de sus partes, el estudio individual de las partes no explica el todo, la suma de partes de un sistema es ms que la suma individual de cada uno. Es la experiencia perceptiva normal en la cual la totalidad es vista o comprendida como algo ms que la simple suma de sus partes.QU ES UN SISTEMA?. Recordemos que Koontz O'Donnell afirma que los sistemas no son nuevos ni alarmantes en cuanto a su fundamento. Lo define como "un conjunto o arreglo de cosas conectadas o interdependientes, para formar una unidad compleja; un entero compuesto de partes dispuestas con orden y de acuerdo a algn esquema o plan"; "un arreglo ordenado y comprensivo de hechos, principios, doctrinas o cuestionarios similares, en un campo particular del conocimiento o del pensamiento". James Senn, al tratar sobre sistemas dice que "en el sentido ms amplio, un sistema es un conjunto de componentes que interactan para alcanzar algn objetivo". Los sistemas son de hecho todo lo que rodea al ser humano; por ejemplo se percibe sensaciones fsicas originadas por un complejo sistema nervioso; un conjunto de partes que incluye el cerebro, espina dorsal, nervios y clulas sensitivas especiales debajo de la piel, que trabajan conjuntamente para hacer sentir fro o calor, comezn, etc. El hombre se comunica por medio de un lenguaje que es un sistema altamente desarrollado de palabras y smbolos que tienen significado; vive de acuerdo con un sistema econmico en el cual los bienes y servicios que produce o presta, los intercambia por otros comparables y por medio de los cuales los participantes se benefician. Toma decisiones conociendo la situacin financiera y econmica de una empresa, a travs del lenguaje de los negocios, que es el sistema de contabilidad. En resumen, un sistema es un conjunto de elementos o componentes coordinados, conectados e integrados entre s, que interactan hacia objetivos o fines determinados. QU ES LO CONTRARIO A SISTEMAS? La palabra sistema implica plan, mtodo, orden, y arreglo. El antnimo es el CAOS, que se le puede definir como una situacin en la cual todo puede depender de cualquier cosa. Puesto que dos de las mayores metas de la ciencia y de la investigacin en cualquier rea temtica son la explicacin y la prediccin, la condicin catica no puede ser tolerada. Por lo tanto, existe un inters considerable para desarrollar conjuntos de conocimientos que puedan ser organizados dentro de un todo complejo, dentro del cual la sub parte y subsistema puede ser interrelacionado.CUL ES LA JERARQUA DE LOS SISTEMAS? Existe una jerarqua obvia de sistemas que se puede crear, esto es, sistemas, sistemas de sistemas y sistemas de sistemas de sistemas. Por ejemplo, el universo es un sistema de cuerpos celestes que incluyen muchos subsistemas de estrellas llamadas galaxias. Dentro de una de tales galaxias, la Va Lctea, existe el sistema solar, uno de los muchos sistemas planetarios. Similarmente, un organismo es un sistema de partes mutuamente dependientes, cada una de las cuales pueden incluir muchos subsistemas. La vida humana est formada de microorganismos que forman sistemas mayores que, a su vez, son subsistemas del organismo considerado como un todo. Todos los sistemas son subsistemas, excepto el universo.QU ES EL DATO? En cmputo, el dato es la materia prima y su producto terminado es la informacin. Un dato por s mismo no constituye informacin, es el procesamiento de los datos lo que nos proporciona informacin. El dato contiene los antecedentes necesarios para llegar al exacto conocimientos de una cosa o para poder deducir las consecuencias legitimas de un hecho, sin embargo, slo representan framente hechos o eventos. El dato es una representacin simblica (numrica, alfabtica, especial algortmica, entre otros.), un atributo o caracterstica de una entidad. Los datos describen hechos empricos, sucesos y entidades.Los datos aisladamente pueden no contener informacin humanamente relevante. Slo cuando un conjunto de datos se examina conjuntamente a la luz de un enfoque, hiptesis o teora se puede apreciar la informacin contenida en dichos datos. Los datos pueden consistir en nmeros, estadsticas o proposiciones descriptivas. Los datos convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se consideran que son la base de la informacin humanamente relevante que se pueden utilizar en la toma de decisiones, la reduccin de la incertidumbre o la realizacin de clculos. Es de empleo muy comn en el mbito informtico y, en general, prcticamente en cualquier disciplina cientfica.En programacin, un dato es la expresin general que describe las caractersticas de las entidades sobre las cuales opera un algoritmo.En Contabilidad los datos son los hechos econmicos tangibles e intangibles.En humanidades, especficamente en el mbito de las ciencias de la informacin y la bibliotecologa, se considera que un dato es una expresin mnima de contenido sobre un tema. Ejemplos de datos son: la altura de una montaa, la fecha de nacimiento de un personaje histrico, el peso especfico de una sustancia, el nombre completo de una persona, el nmero de habitantes de un pas, etc. La informacin representa un conjunto de datos relacionados que constituyen una estructura de mayor complejidad (por ejemplo, un captulo de un libro de ciencias). En otras palabras, un conjunto de datos convenientemente estructurado y organizado es lo que llamamos informacin.En Estructura de datos, es la parte mnima de la informacin.DatoMateria PrimaProcesamientoInformacinProducto TerminadoQU ES LA BASE DE DATOS? Es una coleccin de datos actuales o histricos de un nmero de aplicaciones o grupos, organizada para un acceso fcil a partir d una gama de aplicaciones. Otras de las facilidades de los DSS, es la posibilidad de manejar y almacenar informacin, incluyendo funciones. Tales como: Acceso a las bases de datos corporativas. Generacin de informacin privada en bases de datos locales.Manipulacin de la informacin a travs de tcnicas de manejo de informacin, consolidaciones, etc.BASES DE DATOS CORPORATIVAS.: Es la base de datos que integra toda la informacin de la compaa, la cual pueden consultar los diferentes usuarios para construir y utilizar herramientas para la toma de decisiones.BASES DE DATOS LOCALES Y ARCHIVOS PROPIETARIOS. : Las bases de datos locales y los archivos propietarios son generadas y utilizadas por los usuarios, para lo cual debe de tomarse de la base de datos corporativa. Las bases de datos locales y los archivos propietarios pueden ser manipuladas por el usuario, permitiendo su creacin, consulta y modificacin.SISTEMA DE SOFTWARE: Permite una interaccin fcil entre los usuarios del sistema y la base de datos del DSS y la base de modelos.INTERFASE CON EL USUARIO: Una parte fundamental de los DSS es facilidad para explorar la informacin a travs de grficas de alta calidad y reportes que se disean y obtienen en intervalos cortos de tiempo, as como la disponibilidad de lenguajes de muy alto nivel para facilitar la consulta de informacin que contiene la base de datos. La mayora de los DSS permiten a los usuarios desarrollar sus propios modelos de decisin. Esto implica la posibilidad de manejar entrada, procesamiento, almacenamiento, y salida de informacin.En este sentido el usuario disea sus propios formatos de entrada y salida, as como la estructura de almacenamiento de informacin y las funciones de procesamiento, de tal forma que el sistema puede evolucionar de manera permanente, a travs de los cambios que peridicamente se van integrando a la aplicacin. Esta forma de desarrollo denominada prototipo, es diferente al proceso tradicional de desarrollo de un sistema transaccional tpico. En este ltimo, el usuario tiene que definir de antemano todos los requerimientos de sus sistemas de aplicacin durante las fases de anlisis antes de iniciar la fase de diseo.Otra caracterstica que se deriva de estos Sistemas de desarrollo es el concepto de aplicaciones desechables; es decir, modelos de decisin que fueron desarrollados en un tiempo muy corto, para apoyar una decisin particular. Una vez tomada la decisin no repetitiva, el modelo que se desarroll carece de valor y desecha, o bien, se almacena para usarse con modificaciones en una decisin posterior. QU ES LA INFORMACIN? La informacin es el producto terminado del proceso. Contiene un cmulo de datos llenos de significado que comunican conocimientos tiles que conllevan por lo menos, claro objetivo de quien la recibe, exactitud del proceso, oportunidad del suministro, disponibilidad en el lugar adecuado, forma y contenido de su presentacin; y semntica o claridad entre las palabras y su significado intencional. El diccionario de la Lengua Espaola define la informacin como "accin y efecto de informar o informarse". Por su parte, informar significa "enterar, dar noticia a alguno de una cosa". En toda empresa, hay informacin que puede necesitarse de manera continuada y por esta razn, debe obtenerse peridicamente; por da, mes, trimestre o ao. La informacin es un conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje. Gilles Deleuze nos dice que la informacin es el sistema de control, en tanto que es la propagacin de consignas que deberamos de creer o hacer que creemos. Es un conjunto organizado de datos capaz de cambiar el estado de conocimiento en el sentido de las consignas trasmitidas. Los datos sensoriales una vez percibidos y procesados constituyen una informacin que cambia el estado de conocimiento, eso permite a los individuos o sistemas que poseen dicho estado nuevo de conocimiento tomar decisiones pertinentes acordes a dicho conocimiento. Desde el punto de vista de la ciencia de la computacin, la informacin es un conocimiento explcito extrado por seres vivos o sistemas expertos como resultado de interaccin con el entorno o percepciones sensibles del mismo entorno. En principio la informacin, a diferencia de los datos o las percepciones sensibles, tienen estructura til que modificar las sucesivas interacciones del ente que posee dicha informacin con su entorno.QU REPRESENTA LA INFORMACION EN LA SOCIEDAD?: En las sociedades humanas y en parte en algunas sociedades animales, la informacin tiene un impacto en las relaciones entre diferentes individuos. En una sociedad la conducta de cada individuo frente a algunos otros se puede ver alterada en funcin de qu informacin disponible posee el primer individuo. Por esa razn el estudio social de la informacin se refiere a los aspectos relacionados con la variacin de la conducta en posesin de diferentes informaciones.CULES SON PRINCIPALES CARACTERSTICAS DE LA INFORMACIN?: En general la informacin tiene una estructura interna y puede ser calificada segn varias caractersticas: Significado (semntica): Qu quiere decir? Del significado extrado de una informacin, cada persona evala las consecuencias posibles y adeca sus actitudes y acciones de manera acorde a las consecuencias previsibles que se deducen del significado de la informacin. Esto se refiere a reglas que debe seguir la persona o el sistema experto para modificar sus expectativas futuras sobre cada posible alternativa. Importancia (relativa al receptor): Trata sobre alguna cuestin importante? La importancia de la informacin para un receptor, se referir a en qu grado cambia la actitud o la conducta de los individuos. En las modernas sociedades, los individuos obtienen de los medios de comunicacin masiva gran cantidad de informacin, una gran parte de la misma es poco importante para ellos, porque altera de manera muy poco significativa la conducta de los individuos. Esto se refiere a en qu grado cuantitativo deben alterarse las expectativas futuras. A veces se sabe que un hecho hace menos probables algunas cosas y ms otras, la importancia tiene que ver con cuanto menos probables sern unas alternativas respecto a las otras. Vigencia (en la dimensin espacio-tiempo): Es actual o desfasada? En la prctica es difcil examinar su consistencia. Acceder a una informacin no permite conocer de inmediato si dicha informacin tiene o no vigencia. Tiene que ver con la sincronizacin en el tiempo de los indicios que permiten revaluar las expectativas con las expectativas en un momento dado. Validez (relativa al emisor): El emisor es fiable o puede proporcionar informacin no vlida (falsa)? Esto tiene que ver si los indicios deben ser considerados en la revaluacin de expectativas o deben ser ignorados por no ser indicios fiables. Valor (activo intangible voltil): Cmo de til resulta para el destinatario?CUL ES LA EVOLUCIN DE LA INFORMACIN?: La historia de la informacin est asociada a su produccin, tratamiento y transmisin. Una cronologa de esa historia detallada puede ser:Siglos V/X Edad Media. El almacenamiento, acceso y uso limitado de la informacin se realiza en las bibliotecas de los monasterios de forma amanuense o manual.Siglo XII Los Incas (Per) usan un sistema de cuerdas para el registro de informacin numrica llamada Quipu, usado principalmente para contar ganado.Siglo XV Edad Moderna. Con el nacimiento de la imprenta (Gutenberg), los libros comienzan a fabricarse en serie. Surgen los primeros peridicos.Siglo XX 1926. Se inicia la primera retransmisin de televisin que afect el manejo y tratamiento de la informacin con gran impacto en mtodos de comunicacin social durante todo el siglo.Siglo XX 1940. Jeremy Campbell, defini el trmino informacin desde una perspectiva cientfica, en el contexto de la era de la comunicacin electrnica.Siglo X.1X. 1943. El austro-hngaro Nikola Tesla inventa la radio, aunque inicialmente dicho invento se atribuye a Guglielmo Marconi y la patente no se reconoce a su autor hasta los aos 1960.Siglo XX 1947. John Bardeen, Walter Houser Brattain y William Bradford Shockley, inventan el transistor. Obtienen el Premio Nobel de Fsica en 1956. Se inicia la primera de las dos bases para una nueva revolucin tecnolgica y econmica, actuando como detonante de un aumento exponencial de la capacidad de integracin micro electrnica, de la popularizacin y la potencia de clculo del computador. Siglo XX 1948. Claude E. Shannon, elabora las bases matemticas de la Teora de la Informacin . Continua segunda fase de la revolucin de la TIC: la aplicacin del lgebra de Boole ser el fundamento matemtico para industrializar el procesamiento de la informacin. Nace as la Ciencia de la Computacin o Ingeniera informtica. La nueva revolucin econmica est servida. La humanidad entra en la Era Digital usando el transistor y la numeracin binaria para simbolizar, transmitir y compartir la informacin. Siglo XX 1948. Norbert Wiener, elabora la idea de ciberntica en su famosa obra Ciberntica o el Control y Comunicacin en Animales y Mquinas pretende "mantener el orden" en todo sistema natural o artificial de informacin.Siglo XX 1951-1953. James Watson y Francis Crick descubren los principios de los cdigos de ADN, que forman un sistema de informacin a partir de la doble espiral de ADN y los genes.Siglo XX 1969. En el contexto de la guerra fra, el movimiento contracultural de los aos 60', nace la embrionaria Internet cuando se establece la primera conexin de computadoras, conocida como ARPANET, entre tres universidades en California y una en Utah, Estados Unidos, con el objetivo inicial de facilitar una red de comunicaciones militares a prueba de bomba. Su expansin y popularizacin, y la democratizacin del conocimiento que facilita, transformar radicalmente las relaciones econmicas, sociales y culturales interdependiente. Siglo XX. Actualmente, el mundo desarrollado se ha propuesto lograr la globalizacin del acceso a los enormes volmenes de informacin existentes en medios cada vez ms complejos, con capacidades exponencialmente crecientes de almacenamiento en soportes cada vez ms reducidos. A pesar de ello todava existen muchas fuentes de informacin en formato no digital o inaccesible digitalmente por diversas causas En este marco la proliferacin de redes de transmisin de datos e informacin, de bases de datos con acceso en lnea, ubicadas en cualquier lugar, localizables mediante Internet, permiten el hallazgo de otras redes y centros de informacin de diferentes tipos en cualquier momento desde cualquier lugar. Es el resultado de datos gestionados a travs de aplicaciones informticas donde los datos son procesados y transformados en informacin que posteriormente es manejada como signo integrador y caracterstico de progreso econmico del siglo XXI. CULES SON LOS USOS DE LA INFORMACIN?: Se considera que la generacin y/o obtencin de informacin persigue estos objetivos: Aumentar/mejorar el conocimiento del usuario, o dicho de otra manera reducir la incertidumbre existente sobre un conjunto de alternativas lgicamente posibles. Proporcionar conocimiento bsico de eleccin a quien toma decisiones para solucionar un problema. Proporcionar una serie de reglas de evaluacin y reglas de decisin para fines de control.En relacin con el tercer punto, la informacin como va para llegar al conocimiento, debe ser elaborada para hacerla utilizable o disponible (este proceso emprico se llama Documentacin y tiene mtodos y herramientas propios), pero tambin es imposible que la informacin por s sola dote al individuo de ms conocimiento, es l quien valora lo significativo de la informacin, la organiza y la convierte en conocimiento. El dato, por as llamarlo, es en s un "prefijo" de la informacin, es decir, es un elemento previo necesario para poder obtener la informacin. QUE ES LA INFORMACIN PERIODSTICA?: Una noticia es el relato o redaccin de un texto informativo que se quiere dar a conocer con sus propias reglas de construccin (enunciacin) que se refiere a un hecho novedoso o atpico -o la relacin entre hechos novedosos y/o atpicos-, ocurrido dentro de una comunidad o determinado mbito especfico, que hace que merezca su divulgacin.La noticia es un hecho periodstico, equivalente a lo que implica para la historia un acontecimiento. Dentro del mbito de algunos medios de comunicacin, es un gnero periodstico en el que la noticia es un "recorte de la realidad" sobre un hecho de actualidad que merece ser informado por algn tipo de criterio de relevancia social. El contenido de una noticia debe responder a la mayora de las preguntas que se conocen como las "6W-H" , de la escuela de periodismo norteamericana:A QUIN LE SUCEDI?, QU SUCEDI?, CUNDO SUCEDI?, DNDE SUCEDI?,POR QU SUCEDI?, CMO SUCEDI?La informacin es un fenmeno que proporciona significado o sentido a las cosas. En sentido general, la informacin es un conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje sobre un determinado ente o fenmeno. Los datos se perciben, se integran y generan la informacin necesaria para producir el conocimiento que es el que finalmente permite tomar decisiones para realizar las acciones cotidianas que aseguran la existencia. La sabidura consiste en determinar correctamente cundo, cmo, dnde y con qu objetivo emplear el conocimiento adquirido. La informacin tambin indica mediante cdigos y conjuntos de datos, los modelos del pensamiento humano, por lo tanto, procesa y genera el conocimiento humano. De esta manera, v.g. organizamos datos sobre un pas, tales como: nmero de habitantes, densidad de poblacin, nombre del presidente, etc. y escribimos por ejemplo, el captulo de un libro, podemos decir que ese captulo constituye informacin sobre ese pas.CUL ES LA RELACIN ENTRE INFORMACIN Y EL ESTADO?: El control y la meditica los medios ms poderosos de los gobiernos para lograr el acato de sus polticas. As, los estados totalitarios y autoritarios buscan el monopolio de la informacin. La informacin tiene por objetivo dar a conocer los hechos de manera efectiva e imparcial, mientras que la propaganda busca ganar adeptos para lograr un objetivo, sin importarle la veracidad de los hechos. As la propaganda compite con el derecho como instrumento de poder. QU ES LA TEORA DE LA INFORMACIN?: El enfoque de la teora de la informacin analiza la estructura matemtica y estadstica de los mensajes, con independencia de su significado u otros aspectos semnticos. Los aspectos en los que se interesa la teora de la informacin son las capacidad de transmisin de los canales, la compresin de datos o la deteccin y correccin de errores.CMO ES LA CARACTERIZACIN MATEMTICA?: Una forma de caracterizar nuestro estado de conocimiento del mundo, es a travs de las probabilidades. Si sabemos que en el futuro pueden suceder n cosas diferentes , cada una con probabilidad ese conjunto de probabilidades constituyen nuestro conocimiento del mundo, una informacin debera reducir nuestra incertidumbre, variando las probabilidades a . Si el segundo estado tiene menos incertidumbre es porque algunas cosas se han hecho ms probables frente a otras alternativas que se han hecho ms probables.Una forma de "medir la informacin" asociada a un mensaje o hecho observado es calcular como algunas probabilidades han crecido y otras han decrecido. Una medida conveniente de calcular la "concentracin" de la certeza en algunas alternativas es la entropa estadstica: Un ejemplo lingstico ilustra bien este ejemplo. Supongamos que nos proponen adivinar la segunda letra de una palabra del espaol, si nos dicen nada ms en segunda posicin podra aparecer cualquier letra del y por tanto la incertidumbre inicial se obtiene calculando la probabilidad de ocurrencia de cada letra y calculando:

Sin embargo, si nos dan como pista que "la primera letra es una Z", entonces en segunda posicin slo puede aparecer A, O, U y por tanto con esa informacin se reduce mucha la incertidumbre: La informacin cuantificada de la pista "la primera letra es una Z" resulta ser:

Las unidades de informacin resultan ser bits puesto que se han empleado logaritmos de base 2. Si la pista hubiera sido "la primera letra es una M", la segunda letra slo podra ser A, E, I, O, U que es un conjunto ms amplio y en este caso y en este caso, la pista lleva menos informacin reduciendo menos la incertidumbre, el resultado en este caso es repitiendo los pasos anteriores de unos 2,50 bits.PODEMOS RECUPERAR LA INFORMACIN? La cantidad de informacin y el conocimiento desarrollado, aparentemente es enorme y tiene una metodologa de recuperacin, que eventualmente es infinita o total en un nmero muy amplio de soportes y sitios y el modelo sistmico de recuperacin debe maximizar la bsqueda para asegurar su captura lo ms completa posible dentro del entorno de este sistema complejo. En el caso de bsquedas en Internet y usando dos o ms descriptores, los resultados numricos que dan los motores de bsqueda, conteniendo los dos o ms trminos juntos o muy prximos, es una medida de cantidad de informacin conseguida y que es en expresin matemtica el ln o logaritmo natural de la suma de las interacciones validadas. Valores de 2 o 3 sern ptimos.CUL ES LA RELACION ENTRE INFORMACIN Y LA FSICA?: En fsica existe una ntima conexin entre entropa e informacin: En fsica estadstica un macro estado o situacin macroscpica, puede corresponder desde el punto de vista microscpico a varios micro estados, es decir, varios micro estados diferentes pueden ser percibidos en trminos macroscpicos generales como la misma situacin o macro estado general. Algunos macro estados slo pueden corresponder a un nmero relativamente pequeo de micro estados, otros macro estados por el contrario pueden corresponder a un nmero ms elevado de micro estados. La entropa es una magnitud fsica que mide la cantidad de micro estados correspondientes a un macro estado. De alguna manera los macro estados con mayor entropa pueden corresponder a ms micro estados y por tanto conocido el macro estado existe una mayor incertidumbre sobre el micro estado real del sistema. Por tanto la entropa mide la falta de conocimiento del micro estado, de ah que la informacin necesaria para conocer el micro estado de un sistema conocido su macro estado coincida con la entropa. Cuando se produce una disminucin de la entropa se puede decir que ha aumentado nuestro conocimiento del micro estado del sistema, o existe menos incertidumbre sobre dicho micro estado.En la teora de la relatividad se presupone que ninguna seal que sea informativa puede viajar ms rpidamente que la luz, si sucediera lo contrario podra violarse el principio de causalidad. QU ES LA DOCUMENTACIN?: En sentido restringido, la documentacin como ciencia documental se podra definir (a grandes rasgos) como la ciencia del procesamiento de la informacin. Integradora y globalizadora, se trata de una ciencia enriquecedora y generalista, de mbito multidisciplinar o interdisciplinar. Las ciencias de la documentacin engloban, segn la mayora de los autores, la biblioteconoma, la archivstica, la documentacin y la museologa.A falta de un consenso, hay diversos autores, como Juan Ros Garca y Jos Lpez Yepes , que la consideran una ciencia (documental), a la vez que una disciplina, no slo una tcnica. Tambin pueden considerarse, en sentido general, las ciencias de la documentacin y la documentacin como sinnimos, si el contexto no perturba la intencin del emisor, es decir, si no se distorsiona el mensaje del interlocutor porque no se d ambigedad semntica. Cada ciencia documental tiene una larga historia, pero la ms antigua es sin duda la archivstica. Segn el pas, se trata de unos estudios universitarios con titulacin superior (existente en dos ciclos antes de la Convergencia Europea, por ejemplo en Japn), con un nombre u otro, pero que tambin se imparte en centros de enseanza privados desde hace aos. En Amrica Latina, la carrera profesional suele denominarse "Bibliotecologa y Ciencias de la Informacin".QU ES UN ALGORITMO CIENTIFICO?: Se relaciona con la gestin del conocimiento, cuando usa cualquier clase de informacin y la hace productiva con el mximo beneficio, como si se tratara de otro bien econmico. Tiene que ver con arquitectura de la informacin o como se construyen los modelos para los soportes: Internet o encuestas, datos numricos, fotografas, mapas, diarios, artculos de revistas, etc., es decir, un nmero ilimitado de soportes. El modelo tiene connotacin de un mtodo cientfico, mediante un algoritmo, que valida los resultados de bsqueda mediante el uso de bases de datos relacionales (tablas de datos).En biblioteconoma es la recuperacin y presentacin clasificada y valorada de documentos impresos y de vdeo y audio sobre un tema preciso, que puede ser un artculo o un sistema o un producto o un descriptor. En una obra cientfica es la bibliografa de un informe final, la que ha sido usada y la sugerida de ampliar. En cinematografa, es la recopilacin de fuentes escritas o audiovisuales sobre una pelcula (documentacin de un tema). En la obra cientfica o de no ficcin formar parte de los crditos de la calidad del trabajo o bibliografa utilizada, y es parte del trabajo desarrollado, donde debern figurar listas de fuentes; tambin son tcnicas de documentacin los glosarios, los ndices temticos y de autores citados, tablas auxiliares, etc.Como funciones del bibliotecario-documentalista, como autor o como colaborador, el especialista en documentacin conoce todas las variantes descritas y utiliza programas de cmputo especficamente desarrollados por programadores y que l mismo puede adaptar a cada tarea, como por ejemplo construir de forma instantnea un ndice de materias por el mtodo de palabras utilizadas y sus frecuencias o hacer un anlisis de contenido o construir algn tipo de indicador de medida de la informacin o investigar sobre algoritmos de bsqueda o sobre motores de bsqueda en el mbito de la informtica. El modelo de un sistema de informacin ser con un modelo sistmico aplicado a un sistema complejo. Incluir la captacin de fuentes y su adecuacin al problema a documentar; esto ser la primordial tarea. El propsito es hacer mxima la cantidad de informacin captada y mnima la bsica utilizable. En el proceso de investigacin se comienza con documentarse sobre lo que se va a trabajar, y la forma ms simple es consultar enciclopedias temticas o bases de datos en Internet, como Wikipedia.org, monografas.com, geocities.com, Dialnet, Diccionario Crtico de Ciencias Sociales, enciclopedia.com, etc. De una forma progresiva se encuentran fuentes nuevas y mucha informacin precisa.QU ES EL METADATO? Del griego , meta, 'despus de, ms all de y latn datum, 'lo que se da', dato , literalmente sobre datos, son datos que describen otros datos. En general, un grupo de metadatos se refiere a un grupo de datos, llamado recurso. El concepto de es anlogo al uso de ndices para localizar objetos en vez de datos. Por ejemplo, en una biblioteca se usan fichas que especifican autores, ttulos, casas editoriales y lugares para buscar libros. As, los metadatos ayudan a ubicar datos. Para varios campos de la informtica, como la recuperacin de informacin o la web semntica, los metadatos en etiquetas son un enfoque importante para construir un puente sobre el intervalo semntico. El trmino metadatos no tiene una definicin nica. Segn la definicin ms difundida es que son datos sobre datos. Tambin hay muchas declaraciones como informaciones sobre datos, datos sobre informaciones e informaciones sobre informaciones. Otra clase de definiciones trata de precisar el trmino como descripciones estructuradas y opcionales que estn disponibles de forma pblica para ayudar a localizar objetos o datos estructurados y codificados que describen caractersticas de instancias conteniendo informaciones para ayudar a identificar, descubrir, valorar y administrar las instancias descritas. Esta clase surgi de la crtica de que las declaraciones ms simples son tan difusas y generales que dificultarn la tarea de acordar estndares, pero estas definiciones no son muy comunes.Podemos tambin considerar los metadatos, en las reas de telecomunicaciones e informtica, como informacin no relevante para el usuario final pero s de suma importancia para el sistema que maneja la data. Los metadatos son enviados junto a la informacin cuando se realiza alguna peticin o actualizacin de la misma.En el campo biolgico los metadatos se han convertido en una herramienta fundamental para el descubrimiento de datos e informacin. En este contexto se pueden definir los metadatos como una descripcin estandarizada de las caractersticas de un conjunto de datos con esto se incluye la descripcin del contexto en el cual los datos fueron coleccionados y adems se refiere al uso de estndares para describirlos. DISTINCIN ENTRE DATOS Y METADATOS: La mayora de las veces no es posible diferenciar entre datos y metadatos. Por ejemplo, un poema es un grupo de datos, pero tambin puede ser un grupo de metadatos si est adjuntado a una cancin que lo usa como texto. Muchas veces, los datos son tanto "datos" como "metadatos". Por ejemplo, el ttulo de un texto es parte del texto como a la vez es un dato referente al texto (dato como metadato).METADATOS SOBRE METADATOS: Debido a que los metadatos son datos en s mismos, es posible crear metadatos sobre metadatos. Aunque, a primera vista, parece absurdo, los metadatos sobre metadatos pueden ser muy tiles. Por ejemplo, fusionando dos imgenes y sus metadatos distintos puede ser muy importante deducir cul es el origen de cada grupo de metadatos, registrando ello en metadatos sobre los metadatos.OBJETIVOS: El uso de los metadatos mencionado ms frecuentemente es la refinacin de consultas a buscadores. Usando informacin adicional los resultados son ms precisos, y el usuario se ahorra filtraciones manuales complementarias. El intervalo semntico plantea el problema de que el usuario y el computador no se entiendan porque este ltimo no comprenda el significado de los datos. Es posible que los metadatos posibiliten la comunicacin declarando cmo estn relacionados los datos. Por eso la representacin del conocimiento usa metadatos para categorizar informaciones. La misma idea facilita la inteligencia artificial al deducir conclusiones automticamente. Los metadatos facilitan el flujo de trabajo convirtiendo datos automticamente de un formato a otro. Para eso es necesario que los metadatos describan contenido y estructura de los datos. Algunos metadatos hacen posible una compresin de datos ms eficaz. Por ejemplo, si en un vdeo el software sabe distinguir el primer plano del fondo puede usar algoritmos de compresin diferentes y as mejorar la cuota de compresin. Otra idea de aplicacin es la presentacin variable de datos. Si hay metadatos sealando los detalles ms importantes, un programa puede seleccionar la forma de presentacin ms adecuada. Por ejemplo, si un telfono mvil sabe dnde est localizada una persona en una imagen, tiene la posibilidad de reducirlo a las dimensiones de su pantalla. Del mismo modo un navegador puede decidir presentar un diagrama a su usuario ciego en forma tctil o leda. CLASIFICACIN: Los metadatos se clasifican usando tres criterios:Contenido. Subdividir metadatos por su contenido es lo ms comn. Se puede separar los metadatos que describen el recurso mismo de los que describen el contenido del recurso. Se puede estos dos grupos ms veces, por ejemplo para separar los metadatos que describen el sentido del contenido de los que describen la estructura del contenido o los que describen el recurso mismo de los que describen el ciclo vital del recurso. Variabilidad. Segn la variabilidad se puede distinguir metadatos mutables e inmutables. Los inmutables no cambian, no importa qu parte del recurso se vea, por ejemplo el nombre de un archivo. Los mutables difieren de parte a parte, por ejemplo el contenido de un vdeo. Funcin. Los datos pueden ser parte de una de las tres capas de funciones: sub simblicos, simblicos o lgicos. Los datos sub simblicos no contienen informacin sobre su significado. Los simblicos describen datos sub simblicos, es decir aaden sentido. Los datos lgicos describen cmo los datos simblicos pueden ser usados para deducir conclusiones lgicas, es decir aaden comprensin. CICLO DE VIDA: El ciclo de vida de los metadatos comprende las fases creacin, manipulacin y destruccin. El anlisis minucioso de cada una de las etapas saca a la luz asuntos significativos.CREACIN: Se pueden crear metadatos manualmente, semiautomticamente o automticamente. El proceso manual puede ser muy laborioso, dependiente del formato usado y del volumen deseado, hasta un grado en el que los seres humanos no puedan superarlo. Por eso, el desarrollo de utillaje semiautomtico o automtico es ms que deseable.En la produccin automtica el software adquiere las informaciones que necesita sin ayuda externa. Aunque el desarrollo de algoritmos tan avanzados est siendo objeto de investigacin actualmente, no es probable que la computadora vaya a ser capaz de extraer todos los metadatos automticamente. En vez de ello, se considera la produccin semiautomtica ms realista; aqu un servidor humano sostiene algoritmos autnomos con la aclaracin de inseguridades o la proposicin de informaciones que el software no puede extraer sin ayuda.Hay muchos expertos que se encargan del diseo de herramientas para la creacin de metadatos pero que ignoran cuestionar este proceso. Segn los que no evitan el asunto, la generacin no debe comenzar despus de la terminacin de un recurso sino que debe hacerse durante la fabricacin: hay que archivar los metadatos tan pronto como se originan, con los conocimientos especiales del productor, para evitar una laboriosa reconstruccin posterior. Por eso, se tiene que integrar la produccin de metadatos en el procedimiento de fabricacin del recurso. MANIPULACIN: Si los datos cambian, los metadatos tienen que cambiar tambin. Aqu se hace la pregunta quin va a adaptar los metadatos. Hay modificaciones que pueden ser manejadas sencilla y automticamente, pero hay otras donde la intervencin de un servidor humano es indispensable.La meta produccin, el reciclaje de partes de recursos para crear otros recursos, demanda atencin particular. La fusin de los metadatos afiliados no es trivial, especialmente si se trata de informacin con relevancia jurdica, como por ejemplo la gestin de derechos digitales.DESTRUCCIN: Adems hay que investigar la destruccin de metadatos. En algunos casos es conveniente eliminar los metadatos junto con sus recursos, en otros es razonable conservar los metadatos, por ejemplo para supervisar cambios en un documento de texto.ALMACENAMIENTO: Hay dos posibilidades para almacenar metadatos: depositarlos internamente, en el mismo documento que los datos, o depositarlos externamente, en su mismo recurso. Inicialmente, los metadatos se almacenaban internamente para facilitar la administracin.Hoy, por lo general, se considera mejor opcin la localizacin externa porque hace posible la concentracin de metadatos para optimizar operaciones de busca. Por el contrario, existe el problema de cmo se liga un recurso con sus metadatos. La mayora de los estndares usa URIs, la tcnica de localizar documentos en la World Wide Web, pero este mtodo propone otras preguntas, por ejemplo qu hacer con documentos que no tienen URI.CODIFICACIN: Los primeros y ms simples formatos de los metadatos usaron texto no cifrado o la codificacin binaria para almacenar metadatos en ficheros.Hoy, es comn codificar metadatos usando XML. As, son legibles tanto por seres humanos como por computadoras. Adems este lenguaje tiene muchas caractersticas a su favor, por ejemplo es muy simple integrarlo en la World Wide Web. Pero tambin hay inconvenientes: los datos necesitan ms espacio de memoria que en formato binario y no est claro cmo convertir la estructura de rbol en una corriente de datos.Por eso, muchos estndares incluyen utilidades para convertir XML en codificacin binaria y viceversa, de forma que se nen las ventajas de los dos. VOCABULARIOS CONTROLADOS Y ONTOLOGAS: Para garantizar la uniformidad y la compatibilidad de los metadatos, muchos sugieren el uso de un vocabulario controlado fijando los trminos de un campo. Por ejemplo, en caso de sinnimos o inter lenguaje hay que acordarse qu palabras se usan para evitar que el buscador localice espaol pero no espaola. Una ontologa adems define las relaciones de los trminos del vocabulario para que la computadora pueda evaluarlas automticamente. As es posible presentar una pgina web sobre Vincent Van Gogh aunque el usuario tecle pintores neerlandeses; usando una ontologa adecuada el buscador comprende que Van Gogh fue un pintor neerlands. Un concepto muy similar a las ontologas son las folksonomas. Las ontologas son definidas por expertos del campo que ordenan los trminos, pero las folksonomas son definidas por los mismos usuarios.CRTICA: Algunos expertos critican el uso de metadatos. Sus argumentos ms sustanciosos son: Los metadatos son costosos y necesitan demasiado tiempo. Las empresas no van a producir metadatos porque no hay demanda y los usuarios privados no van a invertir tanto tiempo. Los metadatos son demasiado complicados. La gente no acepta los estndares porque no los comprende y no quiere aprenderlos. Los metadatos .dependen del punto de vista y del contexto. No hay dos personas que aadan los mismos metadatos. Adems, los mismos datos pueden ser interpretados de manera totalmente diferente, dependiendo del contexto. Los metadatos son ilimitados. Es posible adherir ms y ms metadatos tiles y no hay fin. Los metadatos son superfluos. Ya hay buscadores potentes para textos, y en el futuro la tcnica query by example (bsqueda basada en un ejemplo) va a mejorarse, tanto para localizar imgenes como para msica y vdeo.Algunos estndares de metadatos estn disponibles pero no se aplican: los crticos lo consideran una prueba de las carencias del concepto de metadatos. Hay que notar que este efecto tambin puede ser causado por insuficiente compatibilidad de los formatos o por la enorme diversidad que amedrenta a las empresas. Fuera de eso hay formatos de metadatos muy populares.FORMATOS Y ESTNDARES: Hay dos grupos que impulsan el desarrollo de formatos de metadatos: la tcnica multimedia y la web semntica. El destino de la tcnica multimedia es describir un singular recurso de multimedia, el de la web semntica la descripcin de recursos de cada tipo y adems el encadenamiento de los conocimientos. Los formatos ms populares y grandes son:ID3 hace posible la notacin de metadatos muy sencillos, tales como ttulo e intrprete, en ficheros de audio MP3. El formato es muy popular y demuestra que los metadatos pueden ser tiles.El grupo MPEG se ha encargado de estandarizar diferentes formatos de compresin de imagen en movimiento, audio y vdeo. Los conjuntos de estndares MPEG-1, MPEG-2 y MPEG-4 estn orientados a la correcta compresin de secuencias de vdeo, ofreciendo diferentes calidades cada uno de ellos. Posteriormente el grupo comenz el desarrollo de MPEG-7 y MPEG-21.Esta vez, los estndares no estn orientados a la compresin de registros multimedia. El primero se encarga de etiquetar contenidos multimedia mediante metadatos que describen los registros, con alto nivel de detalle.Con estos metadatos seremos capaces de realizar bsquedas complejas dentro de bases de datos en los que los registros se encuentren correctamente etiquetados con MPEG-7.El estndar MPEG-21 presenta un marco de intercambio de contenido multimedia legtimo, respetando los derechos de autor y distribucin, adecuados tambin a las capacidades de los usuarios en cada momento. Este estndar intenta solucionar muchos problemas existentes hoy en da con la distribucin de los contenidos digitales, principalmente ilegales, con las redes de datos. La existencia de redes punto a punto ponen en peligro, segn las empresas del sector, el desarrollo y la produccin de contenidos.Su propsito principal es el de establecer, de una manera clara, quines son los participantes de la transaccin dentro de un mercado digital, en el que los bienes no son ms que datos binarios.La base fundamental en la que se sostiene MPEG-21 es la definicin del trmino de objeto digital. Estos objetos sern los bienes con los que se comerciar dentro del mercado establecido en la red MPEG-21. Adems se especifica diferente informacin como los derechos de propiedad intelectual y de utilizacin que tiene cada usuario sobre los objetos digitales disponibles.El propsito de MPEG-21 es definir un marco abierto para el envo y consumo de materiales multimedia para que todos los usuarios que intervengan en la cadena de consumo puedan utilizar el servicio. QU ES EL CONOCIMIENTO? El desarrollo de la humanidad se orienta, cada da ms, hacia la necesidad del conocimiento de los objetos y sobre todo, de los fenmenos de esa realidad que la envuelven. El conocimiento de esa realidad, incluyendo la virtual, es el resultado de una larga evolucin y transformacin de la actividad cognoscitiva de los seres humanos. Esa evolucin se ve marcada por el quehacer, no exclusivo pero principalmente, de la ciencia y la tecnologa. El vertiginoso desarrollo de la ciencia y de la tecnologa hace que se conceptualicen, o se redimensionen, constantemente, los trminos utilizados para denominar cada nuevo fenmeno o cada nueva esencia. Las referencias a esos fenmenos y a esas esencias van a ocupar importantes lugares dentro del sistema gnoseolgico de cada comunidad cientfica, especficamente, dentro de cada rea o disciplina, aumentando as, las terminologas de cada campo del saber.El propio concepto de conocimiento no escapa a esa dinmica de redimensionarse. De ah, que dentro del necesario redimensionamiento conceptual mencionado, deba valorarse el principio de relacin entre concepto y su clasificacin. Pues, infelizmente existen clasificaciones de conocimiento que son incongruentes con su propia definicin. Bien, luego se abordar esa clasificacin tipologa de conocimiento. Ahora, se tratar de forma concreta y sucinta de responder: Qu es el conocimiento? Antes de la respuesta, es importante sealar que no se pretende hacer una disquisicin sobre el tema, y s un breve abordaje que implicar, como el ttulo del tem sugiere: una aproximacin a su definicin. Para iniciar a responder lo que se entiende por conocimiento es necesario saber como est formada su estructura. En la estructura de todo conocimiento existen cuatro aspectos o componentes esenciales: sujeto (S), objeto (O), interaccin (S-O) e informacin. El primer aspecto de esa estructura es el sujeto que conoce; es decir, la persona que va interaccionar con el objeto para ser conocido. Le siguen en esa estructura, el objeto conocido; luego, la operacin misma de conocer realizada por el sujeto, es decir, la interaccin S-O y finalmente, el resultado obtenido de esa interaccin, la informacin reflejo del objeto. Por tanto, se debe cuidar no confundir informacin con conocimiento. El conocimiento no se archiva, no se graba en un CD o DVD o USB, ni se imprime en papel, etc. Esas cosas pueden ser hechas con la informacin. Ya el conocimiento es esa informacin procesada por el sujeto, es el reflejo de las propiedades o caractersticas de los objetos en la mente del sujeto. Ahora bien, existen diferentes formas de como ese reflejo llega hasta el sujeto, como es realizada esa interaccin. Ese reflejo puede ser captado en tres diferentes niveles: sensible, conceptual y holstico. Por eso sera posible una clasificacin de conocimiento, desde esta ptica, en conocimiento sensible, conocimiento sensual y el conocimiento holstico. El conocimiento sensible consiste en captar un objeto por medio de los sentidos; tal es el caso de las imgenes captadas por medio de la vista. El conocimiento conceptual consiste en representaciones invisibles, inmateriales, universales y esenciales. Por ltimo, el conocimiento holstico es intuir un objeto captndolo dentro de un amplio contexto, como elemento de una totalidad, sin estructuras ni lmites definidos con claridad. La palabra holstico se refiere a esta totalidad percibida en el momento de la intuicin. Intuir un valor, por ejemplo, es tener la vivencia o presencia de ese valor y apreciarlo como tal, pero con una escasa probabilidad de poder expresarla y comunicarla a los dems. Por tanto, se considera el conocimiento como el reflejo sistmico de concebir el mundo; dotado, ese reflejo, de ciertas caractersticas que resultan, en primera instancia, de la interaccin del sujeto que conoce con el objeto conocido. De ah que, conocer consiste en obtener una informacin acerca de un objeto determinado. Es el reflejo de esa realidad en la mente del sujeto conocedor. En otras palabras, y resumiendo, conocer es conseguir un dato o una informacin sobre algo. El conocimiento es ese dato o informacin, acerca de ese objeto, fotografiado o estampado en el pensamiento. Ese nuevo reflejo estampado va ocupar un lugar en relacin con otros conocimientos ya existentes. Ese sistema de conocimientos sobre un mismo objeto da lugar al saber, y ah reside la relacin que existe entre conocer y saber. Ms, Como surge el conocimiento? Existe una doctrina epistemolgica denominada racionalismo que sostiene que la causa principal del conocimiento reside en el pensamiento, en la razn. Afirma que un conocimiento solo es realmente tal, cuando posee necesidad lgica y validez universal. El racionalismo es la teora filosfica que reconoce en la realidad un principio inteligible, cuya evidencia y conocimiento, sin embargo, no es de tipo emprico (sensible, basado sobre la experiencia), sino racional (captable slo por el pensamiento). Podemos decir que inicia con los filsofos eleatas (Parmnides) y los pitagricos (Pitgoras), pero se asocia, en general, con el intento moderno de introducir en filosofa los mtodos matemticos para alcanzar la certeza absoluta en el conocimiento. As, la crtica filosfica atribuye a Ren Descartes (1596-1650) la paternidad del racionalismo, que agrupa a pensadores diversos, como son el ocasionalista Nicholas Malebranche (1638-1715), Baruch Spinoza (1632-77) y Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716) . En contraposicin al racionalismo, el empirismo opone la idea que la nica causa del conocimiento es la experiencia, pues segn este, no existe un patrimonio a priori de la razn. La conciencia cognoscente no obtiene sus conceptos de la razn, sino exclusivamente de la experiencia, de la praxis, del da-a-da. Los seguidores de este enfoque argumentan que el espritu humano, por naturaleza, est desprovisto de todo conocimiento. Este se origina en los hechos concretos. En la historia de la Filosofa existe tambin un segundo esfuerzo de intermediacin entre el racionalismo y el empirismo: el apriorismo. El cual tambin considera que la razn y la experiencia son a causa del conocimiento. Pero se diferencia del intelectualismo porque establece una relacin entre la razn y la experiencia, en una direccin diametralmente opuesta a la de ste. En la tendencia de apriorismo, se sostiene que nuestro conocimiento posee algunos elementos a priori que son independientes de la experiencia. Esta afirmacin tambin pertenece al racionalismo. Si relacionramos el intelectualismo y el apriorismo con los dos extremos contrarios entre los cuales pretenden mediar, inmediatamente descubriramos que el intelectualismo tiene afinidad con el empirismo, mientras que el apriorismo, se acerca al racionalismo. El intelectualismo forma sus conceptos de la experiencia; el apriorismo rechaza tal conclusin y establece que el factor cognoscitivo procede de la razn y no de la experiencia. No obstante, para este autor, solo existe una intermediacin entre el racionalismo y el empirismo: el denominado enfoque dialctico-holstico. Este enfoque considera que tanto la razn como la experiencia son causas del conocimiento. En el proceso embrionario del sujeto, en formacin prenatal, se van estableciendo los elementos primarios de conformacin del proceso cognitivo. Ese proceso estar siempre en constante transformacin e influenciado por el ambiente socio-cultural, que va convergiendo en la codificacin gentica de cada un sujeto en evolucin. CUL SER LA POSIBILIDAD DEL SER HUMANO CONOCER? SE PUEDE CONOCER TODO? TIENE LMITES? Las respuestas a estas interrogantes, y otras similares, dieron lugar a la aparicin de varios enfoques, dependiendo del posicionamiento de los autores. Son esos enfoques los siguientes: el dogmatismo, el escepticismo, el relativismo, el pragmatismo y el criticismo. Brevemente, se explicar en que consiste cada uno de estos cinco posicionamientos filosficos sobre las reales posibilidades que tiene el ser humano, como sujeto psicosocial, de conocer los objetos. Primero, el dogmatismo supone, absolutamente, la posibilidad y la realidad del contacto entre el sujeto y el objeto. Es difcil que algn seguidor del dogmatismo se transforme en su opuesto, en escptico. Esta situacin se manifiesta dado que el dogmatismo considera que la posibilidad de un contacto entre el sujeto y el objeto es comprensible en s misma, el escepticismo niega tal posibilidad. El sujeto no puede aprehender al objeto, afirma el escepticismo. Por tanto, el conocimiento, considerado como la aprehensin real de un objeto, es imposible. Mientras que el dogmatismo en cierta forma ignora al sujeto, el escepticismo desconoce al objeto. El relativismo no es tan radical, ya que afirma que s, que existe una verdad; sin embargo, tal verdad tiene una valor restringido, pues su validez es limitada. Los relativistas afirman que no existe alguna verdad absoluta. Para ellos, la verdad es relativa, parcial, sincrnica. El pragmatismo cambia el concepto de la verdad en cuanto que es originado por una peculiar concepcin de lo que es el ser humano. Dentro de tal concepcin, el ser humano no es primordialmente un ser especulativo y pensante, sino un ser prctico, un ser volitivo, que cree en la voluntad de hacerlas cosas, solo cuando necesarias objetivamente. Lo pragmtico, para el ser humano seguidor de este enfoque, consiste en las cosas que sean prcticas y funcionales. Existe un posicionamiento intermediario entre el dogmatismo y el escepticismo. El posicionamiento epistemolgico que reside entre estos dos enfoques recibe el nombre de criticismo. Al igual que el dogmatismo, el criticismo admite una confianza fundamental, o sea una seguridad en la razn humana. Los que siguen esta concepcin filosfica estn convencidos de que es posible el conocimiento de lo real y su realidad. Para ellos, existe la verdad, ya sea esta relativa o universal. TIPOLOGA DE CONOCIMIENTO: Todo sujeto psicosocial refleja la realidad en virtud del proceso emprico-espontneo del conocimiento y del especulativo-imaginario. Luego, ligado esencialmente a la actividad laboral o al quehacer cotidiano, incluyendo lo ldico y lo artstico, incorpora aquel conocimiento mucho ms complejo, que es factible de verificacin y hasta de comprobacin. Cuando se piensa en lo emprico-espontneo existen dos rasgos que distinguen este tipo especial de conocimiento: 1.- Est estrechamente vinculado a la actividad prctica que implica la transformacin de los objetos de la realidad o el reflejo de esta. Por ello, lo esencial es la prctica y no lo terico, donde la obtencin de conocimientos no es en s misma una forma independiente de actividad, sino resultado colateral de la praxis. 2.- La actividad cognoscitiva persigue el objetivo expreso de dar solucin no a problemas, dificultades, deficiencias e insuficiencias cientficas, sino a situaciones problemticas e insatisfacciones de orden prctico. Ese conocimiento ordinario es emprico-espontneo y est ntimamente ligado al quehacer laboral, limitndose a reflejar las propiedades observables directamente sin profundizar en las leyes, nexos y las cantidades y cualidades esenciales. Por otro lado, el conocimiento es tambin especulativo, fantasioso, imaginario, religioso, filosfico, pues estos aspectos forman parte de la formacin de la personalidad del sujeto psicosocial. Por tanto, el conocimiento especulativo-imaginario se expresa o se concreta en la ficcin, en lo artstico y en lo religioso. Es el reflejo del poder imaginativo del sujeto psicosocial, el cual no refiere de forma directa a la realidad, sino que lo hace en inferencia a travs de la creatividad especulativa del ser humano. Por su parte, existe una otra forma de conocimiento que no es producto de lo imaginativo o fantasioso, ni tampoco es resultado de la prctica, del da-a-da, de lo emprico-espontneo. Ese otro conocimiento es el cientfico. El conocimiento cientfico es un reflejo especial de los objetos, vinculada histricamente al surgimiento de las clases y de la divisin social del trabajo en intelectual, por un lado y manual, por otro. Se distingue, ante todo, por su carcter sistmico y sistemtico. El conocimiento cientfico se diferencia del conocimiento ordinario y del especulativo-imaginario en su proyeccin futurista con una determinada seguridad y en la planificacin de las transformaciones que lleva a cabo el ser humano.El conocimiento ordinario, cotidiano o emprico-espontneo, como es generalmente referido en los textos especializados es mejor definirlo como conocimiento acientfico, pues expresa ms claramente la forma como se llega a l. Ya el especulativo-imaginativo o razonamiento especulativo debe definirse como anticientfico, por la misma razn. De ah, que se puede clasificar el conocimiento, desde la ptica de la forma en que se produce en: acientfico, anticientfico y cientfico. Los distintos tipos de conocimientos surgen a partir de las necesidades y demandas de la vida social. Estos conocimientos son el resultado de la forma en que se abordan y se explican los fenmenos y esencias naturales, sociales y del pensamiento. Esta clasificacin considera a forma o va utilizada en la interaccin sujeto-objeto, o sea, que mtodo fue utilizado para determinar la propiedad o las caractersticas del objeto en cuestin. Todos estos conocimientos han desempeado y desempean un papel cardinal en el desarrollo de la humanidad. Ellos forman una unidad dialctica, pues no existe uno sin la presencia de los otros, estn indisolublemente conectados. No obstante, su clasificacin es fundamental para el proceso docente, pues guarda una estrecha relacin con la enseanza y la educacin de la sociedad. Todo lo expuesto sobre los distintos tipos de conocimientos facilita el entendimiento sobre la vital importancia de estos en el desarrollo de una educacin, cada vez ms slida y holstica. La educacin debe tener en cuenta esta taxonoma de conocimiento y enfatizar la formacin en la actividad cientfica.IMPORTANCIA DEL CONOCIMIENTO PARA EL DESARROLLO HUMANO: El papel fundamental de la enseanza y de la educacin deben estar en propiciar al ser psicosocial el potencial de todo tipo de conocimiento posible, donde prevalezca el conocimiento cientfico, mas sin descuidar la importancia de los otros tipos de conocimientos que existen, para poder impulsar el desarrollo socioeconmico. Una muestra de esta afirmacin lo constituye el hecho histrico de que en las ltimas dcadas del siglo XIX la vanguardia de la industrializacin se desplaz de Inglaterra hacia Alemania. Por qu esos cambios? Qu fue lo que caus esos cambios que no solo alcanz la industria, sino toda esfera econmica y social? En el caso de las interrogantes anteriores, la respuesta es solo una: ENSEANZA. La enseanza fue quien jug un papel cardinal en el cambio de la hegemona econmica e industrial. A seguir se hace una breve reflexin sobre este tema de la importancia de la ciencia y la tecnologa, que solo es posible si se invierte en la enseanza tecno-cientfica. Claro, enfatizando que, seria una enseanza a travs de la instruccin, entrenamiento y formacin: ensear educando, como le didctica. Aunque existen muchos ejemplos, se tomar el caso ya mencionado de Inglaterra y Alemania, por ser uno de los primeros en la historia de la humanidad, donde se evidencia este hecho, de la importancia del conocimiento cientfico. Otros paradigmas del asunto pudieran ser los casos de Japn, China y Corea del Sur en el siglo XX. Cmo la enseanza modific ese contexto internacional? El siguiente ejemplo es una muestra de ello. Mientras en Inglaterra slo la mitad de los nios tenan acceso a alguna forma de instruccin y no es hasta el 1880 que la enseanza primaria se hizo obligatoria, en algunas regiones de Alemania esa instruccin era obligatoria desde el siglo XVII y en las dcadas del 60-70 del siglo XIX el 97,5% de los nios alemanes en edad escolar, acudan a la escuela. Alemania desarroll una enseanza tecno-cientfica eficaz con respaldo gubernamental, aspecto que no fue considerado por Inglaterra ya que los ingleses consideraban que la instruccin cientfica-tecnolgica sera ineficaz. Adoptaron, los ingleses, un posicionamiento empirista y pensaron que la propia experiencia prctica de los hombres permitiran los avances esperados. De ah, que en la medida que la industria fue exigiendo mano de obra cualificada, los alemanes estaban en mejores condiciones. La moraleja de la historia es clara, cuando se requiere una mayor base cientfica, la enseanza tcnico-cientfica viene a marcar una importante diferencia. Eso fue lo que marc esa diferencia en el siglo XIX. Esa experiencia deja, especialmente para Latinoamrica, un aprendizaje. Por tanto, la necesidad de crear polticas cientficas y tecnolgicas conducidas por los gobiernos e instituciones no-gubernamentales y preparar personas capaces de desarrollar la gestin en ciencia y tecnologa debe jugar un papel decisivo en la futura integracin de Amrica Latino caribea. No obstante, para tener una idea, en Amrica Latina, sin incluir el Caribe, se nota un moderado avance en la creacin de capacidades de la actividad cientfica. En los aos 60, por ejemplo, se dedicaba el 0,2% del PIB a la actividad cientfica y ya en los aos 80 se alcanzaba el 0,50%. En ese plazo se pas de 30 000 a 100 000 profesionales dedicados a I+D. Por ello Amrica Latina cuenta con el 2,5% de los cientficos del planeta y es responsable del 1,8% del gasto mundial en la actividad de ciencia e innovacin tecnolgica, ya al trmino del siglo XX. Amrica Latino caribea ya ha aprendido a investigar, aseguran algunos, pero ahora necesita aprender a hacer ciencia y tecnologa, es decir, vincular la infraestructura cientfica y tecnolgica al aparato productivo, de los servicios y a la enseanza. Ya se produce conocimiento cientfico que se queda engavetado en los centros de investigaciones y universidades. Es necesario desenvolver a travs de la enseanza cientfica el proceso de interface y comenzar a introducir y generalizar esos conocimientos, para el bienestar de todos. Pero, Qu significa eso desde la ptica de la importancia del conocimiento? Pues es muy simple. De todos los tipos de conocimientos, el cientfico es el ms caro. Se necesitan recursos e inversin en la enseanza, para poder activar este tipo de conocimiento. Para ello es necesario que la enseanza y la educacin logren, entre otras cosas, preparar a los hombres, con habilidad invariante para adaptarse a los cambios de tecnologa, capacidad de entender y dialogar con otros, capacidad de asimilar los aspectos necesarios de otras culturas, sin confundir con la transculturacin banal y el nacionalismo, como an difunden muchos medios de difusin masiva. SABER FRENTE A CONOCIMIENTO: n matiz en este debate, que slo concierne a los idiomas latinos es la distincin entre sociedad del conocimiento o del saber (ambos traducen el trmino ingls knowledge society).La nocin de saberes sugiere certezas ms precisas, prcticas o de contenido tecnolgico y analtico, mientras que conocimiento abarca una comprensin ms global u holstica.Andr Gorz considera que los conocimientos se refieren a contenidos formalizados, objetivados, que no pueden, por definicin, pertenecer a las personas... El saber est hecho de experiencias y de prcticas del vampiro que se volvieron evidentes, intuitivas y costumbristas.Para Gorz, la inteligencia cubre toda la gama de capacidades que permite combinar saberes con conocimientos. Sugiere, entonces, que knowledge society se traduzca por sociedad de la inteligencia.En todo caso, por lo general, en este contexto se utiliza indistintamente sociedad del conocimiento o del saber, si bien en espaol conocimiento parece ser ms usual, debido al efecto de los medios de comunicacin.Adam Smith, Peter Drucker y la Sociedad del ConocimientoEn 1993, Peter Drucker escribi su libro La sociedad post-capitalista, en el que destacaba la necesidad de generar una teora econmica que colocara al conocimiento en el centro de la produccin de riqueza.Al mismo tiempo, sealaba que lo ms importante no era la cantidad de conocimiento, sino su productividad. En este sentido, reclamaba para una futura sociedad, para una sociedad de la informacin en la que el recurso bsico sera el saber, que la voluntad de aplicar conocimiento para generar ms conocimiento deba basarse en un elevado esfuerzo de sistematizacin y organizacin.Drucker afirmaba que sera una sociedad en la que la gestin empresarial cambiara radicalmente su relacin con sus trabajadores del conocimiento, pues estos ltimos estaran mucho menos necesitados de instituciones empresariales e incluso de la tradicional gestin del conocimiento, mientras que las empresas si estaran realmente necesitadas de los trabajadores.As pues, el discurso de Peter Drucker, al combinar la sociedad del conocimiento y el concepto de Global Shopping Center (el "centro comercial global"), trata de explicar el desarrollo de las empresas de talla mundial y el auge de las industrias.Las redes de informacin habran de generar un mercado perfecto, que se autorregulara de per se, en la tradicin de la "mano invisible" de Adam Smith, al menos en trminos de bienes inmateriales, ya que los bienes fsicos seguiran sujetos a las mismas limitaciones de siempre.tica y crtica de la sociedad del conocimientoNo se debera interpretar que el concepto sociedad del conocimiento describe una sociedad como la actual. Este concepto es ms bien la formulacin de una utopa, descrita como una etapa posterior a la era de la informacin, y a la que se llegara utilizando tanto los medios tecnolgicos, como la instruccin o educacin universal y la humanizacin de las sociedades actuales.La instruccin de las sociedades debera realizarse, enfocndose en las tcnicas y criterios para tratar la informacin disponible con discernimiento y espritu crtico.CMO DEBEMOS ENTENDER AL CONOCIMIENTO?: Se entiende como:1. Hechos, o datos de informacin adquiridos por una persona a travs de la experiencia o la educacin, la comprensin terica CAPTULO I AUTOMATIZACIN DE OFICINA. SEMANA N 01 02 03 01.01 Teora General de Sistemas. Desarrollo Histrico. Caractersticas de los Diversos Enfoques de la Teora de Sistema. Definicin de Sistemas. Dato. Informacin. Conocimiento. Inteligencia. Sabidura. 01.02 Sistematizacin de Procedimientos. Sistema de Informacin. La Empresa Como Sistema. Sistemas Integrados. Sistemas No Integrados. Sistemas Colaterales. 01.03 Caractersticas de los Sistemas. 01.04 Administracin de Oficina. 01.05 El SIG y la Toma de Decisiones. 01.06 Procedimientos Informticos, Administrativos y Contables. 01.07 Modelamiento de los Datos, Procesos y Sistemas. 01.08 La Inteligencia Artificial en las TICs 01.09 Nueva Organizacin 24 horas de Wendee Mason. 01.10 Valores ticos y Sociales de las TICs 01.11 Cadena de Valor de Michel Porter. 01.12 Contabilidad: Lenguaje de los Negocios 01.13 Teora de las Restricciones 01.14 Soluciones de Negocios 01.15 Monedero digital l01.16 Metadato Diccionario de datos 01.17 OLAP MOLAP ROLAP 01.18 STR - Extraccion de datos - SQL 01.19 ERP CRM SCM 01.20 Almacn de datos - Mineria de datos 01.21 Empresas y Negocios Inteligentes BI 01.22 El Capital Intelectual. 01.23 Contabilidad del Conocimiento Prcticas: Diagramas y Flujogramas Exposicin Software: Modelamiento de Datos ERWIN En el Captulo II Sistemas de Informacin, del curso Informtica Contable I, se trat ms al detalle los tpicos de sistemas relacionados a la automatizacin de oficina. Sin embargo, para motivar y orientar en los estudiantes la investigacin de la ciencia contable, es conveniente retomarlo desde otro punto de vista, que conduzca hacia la formacin de competencias en la direccin estratgica de los sistemas de informacin empresariales, reconociendo al sistema de contabilidad como la piedra angular del sistema informtico gerencial, adems de otorgar valores agregados a sus procesos, por constituir la base trascendente de los sistemas modernos denominados Enterprise Resource Planning (ERP). 01.01 TEORA GENERAL DE SISTEMAS. DESARROLLO HISTRICO. CARACTERSTICAS DE LOS DIVERSOS ENFOQUES DE LA TEORA DE SISTEMA. DEFINICIN DE SISTEMAS. DATO, INFORMACIN, CONOCIMIENTO, INTELIGENCIA SABIDURA . QU ES EL ENFOQUE DE SISTEMAS? La teora de la organizacin y la prctica administrativa han experimentado cambios sustanciales en aos recientes. La informacin proporcionada por las ciencias de la administracin, la conducta y el comportamiento organizacional ha enriquecido a la teora tradicional. Estos esfuerzos de investigacin y de teorizacin, a veces han llevado a descubrimientos divergentes. En este contexto, surgi el ENFOQUE DE SISTEMAS, que puede servir como base para establecer convergencias, como medio de facilitar la unificacin de muchos campos del conocimiento. Este enfoque ha sido usado con bastante xito, por las ciencias fsicas, biolgicas y sociales como marco de referencia para la integracin de la teora organizacional moderna. En esta sentido, la teora general de sistemas, apoya a los sistemas de informacin, como herramienta correctora de defectos, adems le proporciona plataforma y marco de trabajo conceptual y cientfico. Esta es una metodologa de auxilio a los diseadores de sistemas, que les permite visualizar todas las ramificaciones de sus decisiones. El enfoque de sistemas, acopia y revela similitudes de estructura y de propiedades, as como fenmenos comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. Busca generalizaciones que se refieran a la forma en que estn organizados los sistemas, por los cuales recopilan, reciben, almacenan, procesan y recuperan informacin. A este enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente teora general de sistemas aplicada. QU ES LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS? El primer expositor de la Teora General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodologa integradora para el tratamiento de problemas cientficos. La meta de la Teora General de los Sistemas no es buscar analogas entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad cientfica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos tiles y transferibles entre varios continentes cientficos. Los pilares bsicos de sta teora, se refiere a los aportes semnticos y metodolgicos. Jerarqua de los sistemas: Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo Kennet Boulding proporciona una clasificacin til de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerrquicos:

NIVEL JERARQUA: 1 ESTRUCTURA ESTTICA. Se le llama nivel de los marcos de referencia. 2 SISTEMA DINMICO SIMPLE. Considera movimientos necesarios y predeterminados. Reloj de trabajo. 3 MECANISMO DE CONTROL O SISTEMA CIBERNTICO. El sistema se autorregula para mantener su equilibrio. 4 SISTEMA ABIERTO o AUTO ESTRUCTURADO. En este nivel se comienza a diferenciar la vida. Clula. 5 GENTICO-SOCIAL. Se caracteriza por las plantas. 6 SISTEMA ANIMAL. Creciente movilidad, comportamiento teleolgico y su autoconciencia. 7 SISTEMA HUMANO. Ser individual, sistema de conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y smbolos. 8 SISTEMA SOCIAL o SISTEMA DE ORGANIZACIONES HUMANAS. Considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la trascripcin de imgenes en registros histricos, sutiles simbolizaciones artsticas, msica, poesa y la compleja gama de emociones humanas. 9 SISTEMAS TRASCENDENTALES. Completan los niveles de clasificacin: estos son los ltimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales tambin presentan estructuras sistemticas e interrelaciones. CMO HA SIDO EL DESARROLLO HISTRICO DE LA TEORA DE SISTEMAS? La primera formulacin de la TGS es atribuible al bilogo Ludwig von Bertalanffy (1901-1972), quien acu la denominacin "Teora General de Sistemas". Nos dice que TGS debera constituirse en un mecanismo de integracin entre las ciencias naturales y sociales y ser al mismo tiempo un instrumento bsico para la formacin y preparacin de cientficos. Sobre estas bases se constituy en 1954 la Society for General Systems Research, cuyos objetivos fueron los siguientes: a. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos y facilitar las transferencias entre aquellos. b. Promocin y desarrollo de modelos tericos en campos que carecen de ellos. c. Reducir la duplicacin de los esfuerzos tericos d. Promover la unidad de la ciencia a travs de principios conceptuales y metodolgicos unificadores. Como ha sido sealado en otros trabajos, la perspectiva de la TGS surge en respuesta al agotamiento e inaplicabilidad de los enfoques analtico-reduccionistas y sus principios mecnico-causales (Arnold & Rodrguez, 1990). Se desprende que el principio clave en que se basa la TGS es la nocin de totalidad orgnica, mientras que el paradigma anterior estaba fundado en una imagen inorgnica del mundo. A poco andar, la TGS concit un gran inters y pronto se desarrollaron bajo su alero diversas tendencias, entre las que destaca la ciberntica (N. Wiener), la teora de la informacin (C.Shannon y W.Weaver) y la dinmica de sistemas (J.Forrester). Si bien el campo de aplicaciones de la TGS no reconoce limitaciones, al usarla en fenmenos humanos, sociales y culturales se advierte que sus races estn en el rea de los sistemas naturales (organismos) y en el de los sistemas artificiales (mquinas). Mientras ms equivalencias reconozcamos entre organismos, mquinas, hombres y formas de organizacin social, mayores sern las posibilidades para aplicar correctamente el enfoque de la TGS, pero mientras ms experimentemos los atributos que caracterizan lo humano, lo social y lo cultural y sus correspondientes sistemas, quedarn en evidencia sus inadecuaciones y deficiencias. No obstante sus limitaciones, y si bien reconocemos que la TGS aporta en la actualidad slo aspectos parciales para una moderna Teora General de Sistemas Sociales (TGSS), resulta interesante examinarla con detalle. Entendemos que es en ella donde se fijan las distinciones conceptuales fundamentales que han facilitado el camino para la introduccin de su perspectiva, especialmente en los estudios ecolgico culturales ( M.Sahlins, R.Rappaport), politolgicos (K.Deutsch, D.Easton), organizaciones y empresas (D.Katz y R.Kahn) y otras especialidades antropolgicas y sociolgicas. CUL ES EL PAPEL DE LA TEORA GENERAL DE SISTEMA? Esta teora se ha desarrollado con la finalidad de ofrecer una alternativa a los esquemas conceptuales conocidos con el nombre de enfoques analtico y mecnico con la aplicacin del mtodo cientfico. Se les llama mecnico porque estos fueron instrumentos en el desarrollo de las leyes de Newton, y analtico porque concluye por medio del anlisis. Se caracteriza porque pueden ir de lo ms complejo a lo ms simple. Los enfoques analtico y mecnico sufrieron las siguientes omisiones: 1. Estos no podan explicar por completo, los fenmenos como organizacin, mantenimiento, regulacin y otros procesos biolgicos. 2. El mtodo analtico no fue adecuado para el estudio de los sistemas que tuvieron que ser tratados holsticamente, las propiedades del sistema de sta clases no podan inferirse de las propiedades de las partes, un supuesto importante del enfoque analtico y mecnico. 3. Las teoras mecnicas no fueron diseadas para tratar con sistemas de complejidad organizada, ya que estas mostraban estructuras ms complejas acopladas a fuertes interacciones. La teora general de sistema ha evolucionado para ofrecer un marco de trabajo conceptual y dialctico en el cual pueden desarrollarse los mtodos cientficos adecuados a otros sistemas y no propiamente a los del mundo fsico, y pueden lograr: 1. Adoptan un enfoque holstico hacia los sistemas. 2. Provocan la generalidad de leyes particulares, mediante el hallazgo de similitudes de estructura ( isomorfismo) a travs de los sistemas. 3. Anima el uso de modelos matemticos, cambian el nfasis de una consideracin de contenido a una estructura, la cual ayuda en la solucin de muchas controversias de utilidad cuestionable. 4. Promueve la unida de la ciencia, al proporcionar un marco de referencia coherente para la organizacin del conocimiento. EXISTE RELACIN ENTRE LA TEORA GENERAL DE SISTEMAS Y LA UNIDAD DE LA CIENCIA? A la par de las matemticas y la filosofa con la cual se pregunta por la unidad de la ciencia, el hombre ha desarrollado modelos para estudiar y comprender las relaciones de las estructuras y los fenmenos del mundo real, los cuales pueden tomar distintas formas, pero ellos estn hechos para lograr una mejor comprensin de la complejidad del mundo real. Estos complejos surgen en dos niveles diferentes: el micro nivel, que se interesa por las relaciones bsicas de causa y efecto, estas regulan el desempeo de los componentes elementales; y el macro nivel, es en donde se estudian las interrelaciones ente los subsistemas elementales. CULES SON LAS CARACTERSTICAS DE LOS DIVERSOS ENFOQUES DE LA TEORA DE SISTEMA? El Enfoque Reduccionista: Gran parte del progreso que se ha obtenido en cada uno de los ca