Top Banner
AUTOMATIC PHOTO POP UP
20

Automatic Photo Pop up Presentation

Jul 03, 2015

Download

Education

Chrissung

Automatic Photo Pop up Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP

Page 2: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 1

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Automa tic Pho to Po p Up Re s e a rc h Pape r는 한장의 2 D 영상을

Ge ome tric Cue s 를 기반으로 영상 인식 후 , 3D 로 복원하는 어플리케이션

Wha t is Automa tic Pho to Po p Up

Page 3: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 2

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

’ Automa tic Pho to Po p Up s STEP

위의 단계 중 ( ) Multip le S e gme nta tio n Co ns te lla tio ns

단계부터 ( )Imag e Labe ling Labe ling 단계까지가 2 D 영상 분석이며 ,

Ge ome tric Cue s 를 이용하여 영상 분석을 실행하고 있습니다 .

Page 4: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 3

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

’ Automa tic Pho to Po p Up s STEP

Input

Ground

Vertical

Sky

Geometric Labels Cut’n’Fold 3D Model

Image

Learned Models

Page 5: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 4

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Wha t is S e gme nta tio n

컴퓨터 비전에서는 세그먼트를 여러 세그먼트 픽셀 ( 세트 ) 에 디지털 이미지를

파티션 과정 ( 또한 s upe rp ixe ls 라고도 함 ) 를 말합니다 .

Page 6: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 5

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

?Wha t is Ge ome tric Cue s

Ge ome tric

Cue s

Comme nts

Co lo rsurface 구성요소를 인지하는데 유용하다 . 예를들어 sky 는 일반적으로 blue 또는 white 색상을

가지고 있으며 , ground는 green (grass) 또는 brown (dirt) 등의 색상을 가지고 있다 .

Te xture

surface 구성요소에 대한 추가적인 정보를 제공한다 . 예를들어 , texture는 white sky와 water 를

구별하는데 도움이 되며 , green tree와 grass 를 구별하는데 도움이 된다 .

Texture는 oriented Gaussian filters 및 Berkeley segmentation dataset [Martin et al. 2001] 를

이용하여 구할 수 있다 .

Lo c a tio nground (image 의 아랫부분 ), vertical structures 및 sky (image 의 윗부분 ) 를 구별하는 중요한

정보를 제공한다 .

3 D Ge ome try

surface의 3 차원 방향을 결정하는데 도움을 준다 . 평면상의 소실선은 바라보는 사람의 3 차원 방

향에 의해 결정되지만 [Hartley and Zisserman 2004], 이러한 정보는 쉽게 얻을 수 있는 것이 아니

다 . Straight lines 의 통계 및 그들의 교차점을 계산함으로써 , 본 논문은 surface 의 소실점에 대한

정보를 얻는다 . 본 논문은 [Kosecka and Zhang 2002] 방식을 이용하여 이미지 상의 long and

straight edges 를 찾고 물체의 중점을 계산함으로써 texture 기울기 정보를 알아낸다 . 덧붙여 본 논

문은 모든 교차점으로부터 정해진 최소 거리 내에 존재하는 수평선의 교차점을 이용하여 horizon

position 을 계산해내고 있다 .

Page 7: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 6

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Color

Location

Texture

Perspective

?Wha t is Ge ome tric Cue s

Page 8: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 7

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

1 . Supe rp ixe ls

- Effe c tive Graph Ba s e d Imag e S e gme nta tio n 알고리즘을 이용하여 ,

한장의 2 D 영상을 S e gme nta tio n 하는 작업을 진행합니다

Page 9: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 8

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

2 . ( )Multip le S e gme nta tio n Co ns te lla tio n

Ge ome tric Cue s 중 , , Co lo r Te xture and Lo c a tio n 정보를 이용하여 ,

Supe rp ixe ls 로 나누어진 영역을 하나의 영역으로 재구성 

S ing le S e gme nta tio n 이 아닌 Multip le S e gme nta tio n 작업을 진행하는

이유는 오차율을 줄이고자 실시하는 것으로 논문에서 언급하고 있습니다 .

Page 10: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 9

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

3 . ( )Imag e Labe ling Labe ling

Multip le S e gme nta tio n 의 결과로 나온 영상들에 적용하여 ,

영상 분석이 완성된 하나의 이미지를 만들어내는 과정입니다 .

Page 11: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 10

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

3 . ( )Imag e Labe ling Labe ling

Multip le S e gme nta tio n 의 결과로 나온 영상들에 적용하여 ,영상 분석이 완성된 하나의 이미지를 만들어내는 과정입니다 .

Page 12: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 11

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

4 . (3 )Cut and Fo ld D c o ns truc tio n

Imag e Labe ling 을 통해 Co ns te lla tio ns 가 단계별로 구분된 한장의 2 D Imag e 를 3D 로 Mo de ling 하기 위해 Fo ld and Cut 를 실행하는 과정입니다 .

Page 13: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 12

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

5 . 3 Co ns truc t D Mo de l

Cut and Fo ld 가 끝난 이미지를 기준으로 3 D Mo de l 을 생성 후 2 DImag e 를

Te xture Mapp ing 함으로써 3 D Mo de l 을 아래와 같이 생성할 수 있습니다 .

Page 14: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 13

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

We akne s s

⑴ 복잡한 장면     ex) 수많은 나무나 사람이 포함된 장면          → 일일이 레이블하기 어려움 ⑵ 경사진 면에 대한 고려 부재 ⑶ 다중의 Ground-Parallel 면에 대응하기 어려움      ex) 계단 ⑷ 레이블 오류 ⑸ 수직 영역으로 표기된 부분의 중복 ⑹ 수평선 추청 오류 

Page 15: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 14

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Examp le

Page 16: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 15

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Examp le

Page 17: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 16

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Examp le

Page 18: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 17

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Examp le

Page 19: Automatic Photo Pop up Presentation

AUTOMATIC PHOTO POP UP 18

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]

Examp le

Page 20: Automatic Photo Pop up Presentation

T H A N K Y O U

CGIV 2009, Sung Ki Young, Dongseo Univ., E-Mail:[email protected]