AUTO-LEARNING Auto-aprendizaje para un conocimiento progresivo de la empresa
AUTO-LEARNINGAuto-aprendizaje para un conocimiento progresivo de la empresa
Automatización: el gran problemaDIFERENTES CLIENTES IMPLICAN DIFERENTES
PLANTILLAS DE PEDIDO
LA LOCALIZACIÓN DE LOS DATOS VARÍA SEGÚN LA PÁGINA
Una sola plantilla no se ajusta a todos los pedidos
Esker TIENE LA SOLUCIÓN
Extracción de la información de la cabecera, el pie de página y de las líneas de pedido
Esker usa un conjunto de tecnologías de reconocimiento de caracteres para proporcionar el mejor resultado.
1 - OCR & Reconocimiento incorporado
2 - Autoaprendizaje
3 - Formación
Tecnología de aprendizaje automático:
¡TRABAJA MEJOR, NO MÁS!
Tecnología propia3 - FORMACIÓN
Para asegurar que los pedidos de sus principales clientes se reconocen perfectamente puede usar la herramienta “formación” para indicar criterios específicos.Aunque se puede usar esta herramienta, por lo general el autoaprendizaje y el reconocimiento incorporado hacen el trabajo pesado.
RECONOCIMIENTO EFICIENTE PARA QUE SU EQUIPO SE CENTRE EN TAREAS DE MAYOR VALOR REDUCIENDO ASÍ COSTES OPERACIONALES.
2 - AUTOAPRENDIZAJE
El sistema aprende automáticamente de las correcciones hechas por los usuarios. Según el sistema va aprendiendo, aumenta la tasa de reconocimiento de datos.
El auto aprendizaje trabaja mano a mano con el OCR & reconocimiento incorporado.
1 - OCR & RECONOCIMIENTO INCORPORADO
La plataforma contiene tecnología de reconocimiento inteligente que detecta automáticamente los datos del pedido: Reconocimiento multi-idioma/
multi-cultura En marcha desde el día 1 de
instalación.
Búsqueda por ID de cliente
CLIENTES
Datos extraídos con el OCR: nombre, dirección, fax,…
Reconocimiento incorporado
Se rellenan los campos automáticamente
•Número de pedido de orden de compra (PO)•Fecha de pedido de orden de
compra (PO)•Fecha de entrega•Precio total
La solución aprovecha los principales motores de OCR trabajando conjuntamente y más de 120 idiomas para extraer información relevante de las órdenes de pedido.
¿ID CLIENTE?
ID CLIENTE = 3340
3176
1672
RECONOCIMIENTO DE CLIENTES
RECONOCIMIENTO GENERAL DE LOS CAMPOS
SE USAN PALABRAS CLAVE, CONTEXTO, PATRONES Y EXPRESIONES REGULARES PARA LEER CORRECTAMENTE EL CONTENIDO DEL PEDIDO Y
EXTRAER LA INFORMACIÓN
1 2 3
3340
autoaprendizajePASOS PARA LA VERIFICACIÓN DE PEDIDOS
Autoaprendizaje
Las correcciones del agente son automáticamente guardadas para la próxima vez
El agente corrige y rellena los campos restantes
Tasa de reconocimiento
La tasa de reconocimiento incrementa según la solución va aprendiendo a capturar datos
BASADO EN LA ESTRUCTURA DEL DOCUMENTO
TRANSPARENTE PARA EL USUARIO: EL APRENDIZAJE OCURRE EN
SEGUNDO PLANO
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formación
Un usuario superior abre la solicitud y extrae los datos para esta plantilla de pedido.
El agente realiza una solicitud de formación mientras valida un pedido con baja tasa de reconocimiento.
Las reglas de formación se aplican a los nuevos pedidos similares
ACCIÓN EXPLÍCITA DEL USUARIO
BASADO EN PLANTILLAS PERO INDEPENDIENTE DEL CLIENTE
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Regla de formación #1
Formación
Regla de formación #2Regla de formación #3
PO Date: 10/14/2016
PO Date: 10/27/2016
Fecha orden de pedido PO : 11/4/2015
Esker tiene la soluciónOfrece la combinación correcta de tecnologías para un máximo reconocimiento de todas las plantillas
Captura de datosPEDIDO #121
Captura de datosPEDIDO #147
Captura de datosPEDIDO #164
Mix
de
tecn
olog
ías
2 - Autoaprendizaje2
3 - Formación3
1 - OCR & reconocimiento incorporado
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