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Prof. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.JrProf. Sergio.Jr
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EmentaEmenta
• A informática e seu aspecto estratégico para as organizações
• Entender o que é ser um empreendedor• Desenvolver a habilidade de defesa de seus projetos• Informática como fator crítico de sucesso• Estudo e análise da Administração de Informática• Conceitos de Computação• Elementos de Sistemas• Sistemas de Atualização de Investimentos e de
Automação• Construção de planilhas eletrônicas
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Bibliografia BBibliografia Báásicasica
• CAMARA, F. Informática corporativa:conceitos, termos e siglas. Florianópolis: Visual Books, 2001
• Haberknorn, E. Gestão Empresarial com ERP. Ed. Microsiga Intelligence 2005
• Haberknorn, E. Teoria do ERP –Enterprise Resource Planning. Ed. Microsiga Intelligence 1995
EstratEstratéégias Competitivas gias Competitivas GenGenééricasricas• O perigo do meio
termo– Não atende a ninguém
satisfatoriamente– Estratégia pobre– Alto risco de fracasso
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Vantagem CompetitivaVantagem Competitiva
• Tem sua fonte nas várias atividades da empresa, que contribuem para a sua construção
• Cadeia de Valor• Características:
– Valiosa para o cliente– Rara– Difícil de imitar– Difícil de substituir
Porter, 1996; Barney, 1991
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TI e Vantagem CompetitivaTI e Vantagem Competitiva
• É uma VC se tiver papel significativo na determinação de posição de custo, diferenciação ou nicho
• Pode influenciar outros aspectos que criem VC
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CadeiaCadeia de de ValorValor
Coordenação Administrativa e Serviços de Apoio
Administração de Recursos HumanosAdministração de Recursos Humanos
Desenvolvimento TecnológicoDesenvolvimento Tecnológico
Compra de RecursosCompra de Recursos
LogísticaInterna
LogísticaInterna
OperaçõesOperações LogísticaExterna
LogísticaExterna
Marketinge
Vendas
Marketinge
Vendas
Atendimentoao ClienteAtendimentoao Cliente
Van
tagem
Com
pet
itiv
a
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TI e Cadeia de ValorTI e Cadeia de Valor
•• LogLogíística (interna e externa)stica (interna e externa): SCM, gestão de materiais por computadores, comunicação
•• OperaOperaççõesões: Controle de processos, controle de produção, melhoria de qualidade de produto
•• Marketing e VendasMarketing e Vendas: Multimídias, Análise de mercados (CRM, SIG, DM, etc.), B2B, B2C
•• ServiServiççosos: Comunicação, Análise de mercados, melhoria de qualidade de serviço
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TI e as 5 ForTI e as 5 Forçças de Mercadoas de Mercado
•• Fornecedores e ClientesFornecedores e Clientes: SCM, portais de compra, de venda
•• SubstitutosSubstitutos: avanços tecnológicos que substituam um produto existente
•• Novos entrantesNovos entrantes: TI como barreira de entrada•• ConcorrentesConcorrentes: avanços em custos,
diferenciação e posicionamento através de tecnologias de análise de mercado
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TI e TI e FirstFirst MoversMovers (I)(I)
•• FirstFirst Mover (Primeiro a moverMover (Primeiro a mover--se)se): É o pioneiro na adoção ou desenvolvimento da tecnologia
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TI e TI e FirstFirst MoversMovers (II)(II)
• Vantagens– Definição de regras e padrões– Reputação– Posição privilegiada no mercado– Custos de mudança (clientes)– Acesso a canais– Curva de aprendizagem– Lucros iniciais
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TI e TI e FirstFirst MoversMovers (III)(III)
• Desvantagens– Custos do Pioneirismo
• Desenvolvimento• Aprovações legais• Treinamentos• Desenvolvimento de complementos
– Incerteza da demanda– Descontinuidades tecnológicas– Imitação
Abreu e Rezende, 2003, p. 31Abreu e Rezende, 2003, p. 31
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TI nas OrganizaTI nas Organizaçções (I)ões (I)
A complexidade do negócio e suas necessidades de tratamento, tornam clara a necessidade de utilização da tecnologia da informação para que as organizações consigam dar um tratamento satisfatório às suas informações e, conseqüentemente, para que seus administradores tenham a possibilidade de utilizá-las corretamente em seu trabalho.
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TI nas OrganizaTI nas Organizaçções (II)ões (II)
• Prover uma vantagem competitiva, permitindo respostas rápidas às mudanças de mercado
• Informação necessária, acurada e no tempo para permitir melhor tomada de decisão
• Reduzir custos• Acesso a mercados que requerem tecnologia
específica• Flexibilidade• Prover uma plataforma tecnológica que permita que
outros sistemas de negócio sejam produzidos
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TI nas OrganizaTI nas Organizaçções (III) ões (III) ––Razões para o InvestimentoRazões para o Investimento• Maior rapidez nas operações• redução de custos• Aumento da continuidade (resposta rápida)• Controle (precisão, acuidade, previsibilidade,
CenCenáário de TI (IV)rio de TI (IV)ForForçça de Trabalhoa de Trabalho
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CenCenáário de TI (V)rio de TI (V)Software e LinguagensSoftware e Linguagens
PrimeiraPrimeiraGeraGeraççãoão
SegundaSegundaGeraGeraççãoão
TerceiraTerceiraGeraGeraççãoão
QuartaQuartaGeraGeraççãoão
Quinta Quinta GeraGeraççãoão
Programasescritos pelousuário
Linguagens de Máquina
Programasescritos pelousuário
Linguagens de Máquina
Programas emPacotes
Linguagens Simbólicas
Programas emPacotes
Linguagens Simbólicas
SistemasOperacionais
Linguagens de Alto Nível
SistemasOperacionais
Linguagens de Alto Nível
Sistemas de Gerenciamento deBanco de Dados
Linguagens de Quarta Geração
Pacotes para Microcomputador
Sistemas de Gerenciamento deBanco de Dados
Linguagens de Quarta Geração
Pacotes para Microcomputador
Linguagem Naturale Linguagem
Orientada a ObjetosPacotes Multiuso
Interface GráficaCapacidade paraUso em Redes e
Ajuda Especializada
Linguagem Naturale Linguagem
Orientada a ObjetosPacotes Multiuso
Interface GráficaCapacidade paraUso em Redes e
Ajuda Especializada
Tendência: Rumo a pacotes de aplicativos fáceis de utilizar, para múltiplas finalidades, com capacidade para uso em redes para produtividade ecolaboração
Tendência: Rumo a linguagens e ferramentas visuais e de conversaçãoTendência: Rumo a linguagens e ferramentas visuais e de conversação
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Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaççõesões
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Gestão de Dados e InformaGestão de Dados e Informaçções (I)ões (I)
•• DadosDados: Fluxos de fatos brutos que representam eventos, como transações comerciais
•• InformaInformaççõesões: Conjuntos de dados significativos e úteis a seres humanos em processos como o se tomada de decisões
•• ConhecimentoConhecimento: Informação interiorizada e contextualizadas para gerar valor
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Gestão de Dados e Gestão de Dados e InformaInformaçções (II)ões (II)
• Heurística– Do grego heuriskein (descobrir)– Procedimento para resolver problemas através de um
enfoque intuitivo, no qual a estrutura do problema éinterpretada e explorada inteligentemente
– Proporciona um meio de solucionar um problema complexo para o qual não há uma abordagem mais direta disponível
– Técnicas para decisão entre várias alternativas
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Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas baseados em IA (I)baseados em IA (I)• Sistemas que reproduzem o conhecimento de
um especialista• Está baseado no conhecimento do especialista
humano, de forma que necessita do mesmo para a sua construção
• Separa o conhecimento específico da metodologia de resolução de problemas
• Toma decisões lógicas na ausência ou imprecisão de informações
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Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas baseados em IA (II)baseados em IA (II)• Capacidade de “aprender”• Não necessitam recodificação em caso de
novas regras, ao contrário dos sistemas tradicionais
• Proporciona velocidade na resolução de problemas
• Nunca atingirá a capacidade cognitiva do especialista humano, mas é uma boa ferramenta na ausência do mesmo
•• InterpretaInterpretaççãoão: observam fatos, fazendo análise de dados e buscando determinar relações e significados
•• DiagnDiagnóósticostico: detectam falhas advindas da interpretação de dados. Possuem um sistema próprio de interpretação de dados.
•• MonitoramentoMonitoramento: Verifica comportamentos em limites pré-estabelecidos
•• PrediPrediççãoão: A partir de dados presentes e passados, busca criar previsões de cenários futuros, tendências.
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Sistemas EspecialistasSistemas EspecialistasClassificaClassificaçção (II)ão (II)
•• PlanejamentoPlanejamento: o sistema prepara um programa de iniciativas a serem adotadas para se atingir determinado objetivo
•• DepuraDepuraççãoão: possui mecanismos para fornecer soluções para mau funcionamento provocado por distorções de dados, validando cada etapa do processo
•• ReparoReparo: desenvolve e executa planos de reparos automáticos, verificados na etapa de diagnóstico
•• InstruInstruççãoão: verifica e corrige comportamento de aprendizado de estudantes. Normalmente, possui subsistemas de diagnóstico e reparo. Propõe problemas a serem resolvidos e vai aumentando o nível à medida que o treinando consegue resolve-los
•• ControleControle: governa o comportamento geral de outros sistemas (de computação ou não). É, portanto, o mais complexo
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Estrutura de umEstrutura de umSistema EspecialistaSistema Especialista
Base de ConhecimentoBase de Conhecimento
Máquina de InferênciaMáquina de Inferência
Subsistema de Aquisição de
conhecimento
Subsistema de Aquisição de
conhecimento
Subsistema de Explicação
Subsistema de Explicação InterfaceInterface
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IA IA –– Algoritmos GenAlgoritmos Genééticos (I)ticos (I)
• Métodos Adaptativos usados para resolver problemas de busca e otimização
• Inspirados no processo genético e evolutivo dos organismos vivos
• Em campos onde não existam bons algoritmos específicos, podem proporcionar boas soluções
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IA IA –– Algoritmos GenAlgoritmos Genééticos (II)ticos (II)
• Trabalham com populações de indivíduos, cada qual representando uma possível solução para o problema
• A partir dessa população inicial, são gerados novos indivíduos mais adaptados à solução do problema. Cada repetição desse processo cria uma nova geração de soluções
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IA IA –– Algoritmos GenAlgoritmos Genééticos (III)ticos (III)
• Principais técnicas– Cruzamento– Cruzamento por pontos– Mutação
• Exemplos de Aplicações– Agendamento de horários– Definição de estratégia de jogos– Otimização de rotas
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IAIARaciocRaciocíínio Baseado em Casosnio Baseado em Casos• Busca soluções para um problema através
da comparação do problema com experiências passadas semelhantes, adaptando a solução se necessário e sugerindo a melhor alternativa
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IAIARaciocRaciocíínio Baseado em Casosnio Baseado em Casos
ProblemaProblema Soluções iniciais
Soluções iniciaisSoluções
iniciaisSoluções iniciaisSoluções
iniciaisSoluções iniciaisSoluções
iniciaisSoluções iniciais
Soluções iniciais
Soluções iniciaisSoluções
iniciaisSoluções iniciaisSoluções
iniciaisSoluções iniciaisBase de
CasosBase de Casos
Solução Confirmada
Solução Confirmada
Solução PropostaSolução Proposta
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IA IA –– Redes Neurais (I)Redes Neurais (I)
• Sistemas que podem adquirir, armazenar e utilizar conhecimento
• Partes Interconectadas – Várias unidades de processamento
• Imitam as habilidades do sistema nervoso biológico
• Pode aprender com o ambiente• Busca resolver problemas de aproximação,
predição, classificação, categorização e otimização
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IA IA –– Redes Neurais (II)Redes Neurais (II)
• Principais aplicações– Reconhecimento de caracteres– Reconhecimento de voz– Predição séries temporais
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IA IA –– Agentes Inteligentes (I)Agentes Inteligentes (I)
• Personagens computacionais que atuam de acordo com um script pré-definido
• Podem atuar isoladamente ou em grupo (Sistema Multiagentes)
• Sistema Multiagentes: Simulação social
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IA IA –– Agentes Inteligentes (II)Agentes Inteligentes (II)
• Características dos agentes:– Autonomia de decisão– Autonomia de execução– Objetivos próprios– Reatividade– Adaptabilidade– Mobilidade– Personalidade– Interatividade com usuário– Ambiente de atuação– Comunicabilidade
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IA IA –– Agentes Inteligentes (III)Agentes Inteligentes (III)
• Exemplos de aplicações– Comércio eletrônico e pesquisas de preço– Pesquisas na internet– Personalização de interfaces– Ajuda On-line– Tarefas em geral
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BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (I)(I)
• Administração de dados• Inteligência de Negócios• Inteligência Competitiva• Início na década de 70• Conjunto de sistemas diversos focados na
análise de negócios
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BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (II)(II)
• Características– Extrair e integrar fontes de dados diversas– Utilizar histórico e experiências– Analisar dados contextualizados– Uso de hipóteses– Causa e efeito– Gerar conhecimento útil a partir de
informações relevantes e dados precisos
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BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (III)(III)
• Ferramentas– DBM– CRM– DM, DW– Data Mining– Webhouse– SIG– SAD– Front End– Etc
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BI BI –– Business IntelligenceBusiness Intelligence (IV)(IV)
• Exemplos de uso– Avaliação de custos: Qual o custo de criação
de uma nova linha de produtos– Fidelização: Por que perdemos os clientes
mais lucrativos?– Desempenho: Qual o resultado esperado
para tal decisão?– Qualidade: Qual a qualidade percebida dos
nossos produtos e por quê?
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Carreiras em Tecnologia e Carreiras em Tecnologia e GestãoGestão
Estudo de Viabilidade (I)Estudo de Viabilidade (I)
• Viabilidade Técnica• Viabilidade Econômica• Viabilidade Política
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Estudo de Viabilidade (II)Estudo de Viabilidade (II)
• Qual é o objetivo do projeto?• Quais os problemas-chave encontrados?• Haverá interligação com outras aplicações? Há
compatibilidade?• Os impactos na organização foram avaliados?• Prevê mudanças organizacionais? Quais? Por
quê?• Existem modelos de documentos com volumes
e periodicidade?
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Estudo de Viabilidade (III)Estudo de Viabilidade (III)
• Foi considerada a possibilidade de uso de pacotes?
• O projeto envolve técnicas e/ou recursos especiais?
• A demanda de equipamentos de hardware e software e prazos de disponibilidade foram avaliados? A capacidade técnico-empresarial dos fornecedores foi verificada?
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Estudo de Viabilidade (IV)Estudo de Viabilidade (IV)
• Que argumentos sustentam a alternativa de solução indicada?
• A solução indicada é técnica e economicamente viável?
• Todos as necessidades levantadas pelo usuário serão atendidas pela solução?
• Requisitos Funcionais– Descrição funcional– Tipo de aplicação– Interface homem/máquina
• Requisitos Operacionais– Modalidade de operação– Desempenho– Total de usuários– Forma de utilização (monousuário, multiusuário,
Cliente/Server, ambiente web) – Compatibilidade
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Tecnologia DisponTecnologia Disponíível (II)vel (II)
• Requisitos de Configuração– Processador– Descrição dos componentes– Memória real– Meios de entrada– Meios de saída– Dispositivos de armazenamento– Periféricos– Modularidade
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Fatores EconômicosFatores Econômicos
• Modalidade de aquisição• Condições de pagamento• Cronograma de pagamento• condições de entrega (total ou fracionada)• Prazo de entrega• Prazo de testes e instalação
– Qualidade treinamento– Quantidade de horas– Número de participantes– Conteúdo programático– Material didático
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Um Projeto de Tecnologia Bem Um Projeto de Tecnologia Bem SucedidoSucedido• No prazo e orçamento previstos• Dentro das especificações técnicas e
qualidade previstas• Cliente/usuário satisfeito com o
produto/serviço recebido• Produto/serviço obtido é usado em sua
totalidade
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Fatores CrFatores Crííticos de Sucesso (I)ticos de Sucesso (I)
• Gerência competente: o principal fator para o sucesso de um projeto é possuir um único líder que seja experiente, treinado, respeitado e tendo o tempo necessário disponível
• Equipe competente: pessoas experientes, treinadas e com tempo disponível
• Planejamento e controle adequado: um planejamento de qualidade, tanto do projeto como do produto sendo desenvolvido, éfundamental. O controle (acompanhamento) do projeto deve ser feito com rigor
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Fatores CrFatores Crííticos de Sucesso (II)ticos de Sucesso (II)
• Inexistência ou neutralização de itens de alto risco: minimizar as situações que podem ocasionar o fracasso total do projeto
• Atenção especial às ferramentas gerenciais mais estratégicas: projetos diferentes devem ser executados de forma diferente e, para cada um, existe uma estratégia gerencial mais adequada
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Fatores CrFatores Crííticos de Sucesso (III)ticos de Sucesso (III)
Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr
Riscos (I)Riscos (I)
•• Risco BaixoRisco Baixo: Expectativa de atrasos e excesso de gastos normais. Prejuízo baixo ou insignificante. Nenhum risco para a carreira/imagem do líder do projeto
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Riscos (II)Riscos (II)
•• Risco MRisco Méédiodio: Expectativa de atraso ou excesso de gastos fora dos planos. Prejuízo considerável para a empresa e para a carreira/imagem do líder do projeto. Risco do líder do projeto ser destituído do cargo.
Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr
Riscos (III)Riscos (III)
•• Risco AltoRisco Alto: Expectativa de atrasos e excessos de gastos inaceitáveis. Chance do projeto ser abortado. Carreira e imagem do líder do projeto seriamente afetada.
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Desafios GerenciaisDesafios Gerenciais
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Vulnerabilidade de TelecomVulnerabilidade de Telecom
Prof. Sergio.JrProf. Sergio.Jr
DesafiosDesafios
• Avanços tecnológicos em telecomunicações e softwares
• Invasões• Vírus• Perdas de dados• Acesso e capacitação
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BibliografiaBibliografiaBARNEY, Jay. Firm Resources And Sustained Competitive Advantage.
Journal of ManagementJournal of Management, vol. 17, no. 1, p. 99-120, 1991.GUIA para a escolha de software de gestão empresarial ERP GUIA para a escolha de software de gestão empresarial ERP –– Enterprise Enterprise
ResourceResource PlanningPlanning. ABC71 Soluções em Informática. 2ª Ed. São Paulo, abr., 1998.
LAUDON, Keneth C.; LAUDON, Jane P. Sistemas de InformaSistemas de Informaççãoão. Rio de Janeiro: LTC, 1999.
PORTER, Michael E., EstratEstratéégia Competitiva: Tgia Competitiva: Téécnicas para ancnicas para anáálise de lise de indindúústrias e da concorrênciastrias e da concorrência. Rio de Janeiro: Campus, 1991.
PORTER, Michael E., Vantagem Competitiva: Criando e sustentando um Vantagem Competitiva: Criando e sustentando um desempenho superiordesempenho superior. Rio de Janeiro: Campus, 1996.
REZENDE, Denis A. Engenharia de Software e sistemas de informaEngenharia de Software e sistemas de informaççãoão. Rio de Janeiro: Brasport, 1999.
REZENDE, Denis A.; ABREU, Aline França de. Tecnologia da InformaTecnologia da Informaçção ão aplicada a Sistemas de Informaaplicada a Sistemas de Informaçção Empresariaisão Empresariais. São Paulo: Atlas, 2003.