AUDIT COMMAND LANGUAGE - labalasite.files.wordpress.com · ACL merupakan salah satu jenis audit software yang termasuk dalam kategori Generalized Audit Software (GAS) dimana dirancang

PANDUAN PRAKTIKUM AUDIT IT PTA 2019/2020

1

AUDIT COMMAND LANGUAGE

A. Pengertian ACL

ACL merupakan salah satu jenis audit software yang termasuk dalam kategori

Generalized Audit Software (GAS) dimana dirancang khusus untuk menganalisis data dan

menghasilkan laporan audit untuk user non-teknis sampai expert. Dengan menggunakan

ACL pekerjaan auditing akan lebih cepat dibandingkan proses audit manual yang

memerlukan waktu sampai berjam-jam bahkan sampai berhari-hari. ACL memiliki beberapa

manfaat, yaitu :

1. Dapat membantu dalam mengakses data baik langsung (direct) kedalam sistem

jaringan ataupun indirect (tidak langsung) melalui media lain seperti softcopy dalam

bentuk text file/report.

2. Menempatkan kesalahan dan potensial “fraud” sebagai pembanding dan menganalisa

file-file menurut aturan-aturan yang ada.

3. Mengidentifikasi proses perhitungan kembali dan proses verifikasi yang benar.

4. Dapat melaksanakan tugas pengawasan dan pemeriksaaan dengan lebih fokus, cepat,

efisien, dan efektif dengan lingkup yang lebih luas dan analisa lebih mendalam.

Mengidentifikasi penyimpangan (Fraud Detection) dapat dilakukan dengan cepat dan

akurat sehingga memiliki waktu lebih banyak alam menganalisa data dan pembuktian.

B. Kemampuan ACL

1. Mudah dalam penggunaan. ACL for Windows sesuai dengan namanya adalah

softwere berbasis windows, dimana sistem operasi windows telah dikenal user

Friendly (mudah dipengguna). Kemudahan ini ditunjukan dengan user hanya

melakukan click pada gambar-gambar tertentu (icon) untuk melakukan suatu

pekerjaan.

2. Built-in audit dan analisis data secara fungsional. ACL for Windows didukung

dengan kemampuan analisis untuk keperluan audit / pemeriksaan seperti : Analisis

Statistik, menghitung total, stratifikasi, sortir, index dll.

3. Kemampuan menangani file yang tidak terbatas. ACL for Windows mampu

menangi berbagai jenis file dengan ukuran file yang tidak terbatas.


2

4. Kemampuan untuk membaca berbagai macam tipe data. ACL for Windows dapat

membaca file yang berasal dari berbagai tipe data.

5. Kemampuan untuk mengeksport hasil audit ke berbagai macam format data

antara lain: Plain Text (TXT), dBase III (DBF), Delimited (DEL), Excel (XLS),Lotus

(WKS), Word (DOC) dan WordPerfect (WP).

C. Struktur Menu ACL

Struktur menu pada ACL for Windows versi 7.0 digambarkan sebagai berikut:

D. Cara Membuat Project Baru Pada ACL

1. Masuk ke ACL for windows V. 7.0.

2. Pada tampilan utama pilih menu File, kemudian pilih New Project.


3

3. Apabila ingin membuka kembali project yang sudah tersimpan, pilih Open Project.

4. Setelah memilih New Project, pilih folder penyimpanan yang diinginkan dan isi file

name “Nama_Kelas”

5. Klik Save.

E. Cara Input File Baru

1. Pada pojok kanan atas terdapat tulisan No Input File

2. Klik tulisan tersebut kemudian akan muncul kotak seperti dibawah ini

3. Setelah itu klik NEW maka akan muncul kotak dialog pilih tipe data DISK lalu

NEXT.

4. Pilih file database yang akan digunakan, lalu klik OPEN


4

5. Pada tampilan selanjutnya, pilih PC lalu klik next

6. Selanjutnya pilih dBase compatible file lalu klik NEXT.


5

7. Kemudian klik FINISH.


6

8. Kemudian muncul kotak INPUT FILE, lalu klik OK.

F. Cara Memunculkan Command Log dan Merapihkan Tampilan

1. Memunculkan Command Log

Pada Toolbar klik Window, lalu pilih Command Log

2. Merapihkan Tampilan

Pada Toolbar klik Window, lalu pilih Arrange All


7

Berikut ini adalah informasi file database yang akan digunakan :

1. Audit Pembelian

TITLE DESCRIPTION TYPE FIELD

NAMA PROD NAMA PRODUK ASCII

JENIS PROD JENIS PRODUK ASCII

TIPE PROD TIPE PROD ASCII

WARNA PROD WARNA PROD ASCII

HARGA PROD HARGA PRODUK NUMERIC

2. Data Gaji


KD PEGAWAI KODE PEGAWAI ASCII

NAMA PEGAW NAMA PEGAWAI ASCII

JABATAN JABATAN ASCII

GAJI PEGAW GAJI PEGAWAI NUMERIC

NO REK PEG NOMOR

REKENING

PEGAWAI

NUMERIC

3. Data Karyawan


KD PEGAWAI KODE PEGAWAI ASCII

NAMA PEGAW NAMA PEGAWAI ASCII

JABATAN JABATAN ASCII

ALAMAT PEG ALAMAT PEGAWAI ASCII

NO TELPON NOMOR TELPON ASCII

JENIS KELA JENIS KELAMIN ASCII


8

4. Data Persediaan


KD PRODUK KODE PRODUK ASCII



TIPE PROD TIPE PRODUK ASCII

WARNA PROD WARNA PRODUK ASCII

BANYAK PRO BANYAK PRODUK ASCII

TOTAL PROD TOTAL PRODUK NUMERIC

TANGGAL PEMBEL TANGGAL

PEMBELIAN

ASCII

5. Data Produk


KD PROD KODE PRODUK ASCII




TIPE PROD TIPE PRODUK ASCII

WARNA PROD WARNA PRODUK ASCII

6. Data Transaksi


KD PROD KODE PRODUK ASCII


BANYAK PRO BANYAK PRODUK ASCII

TOTAL PEMB TOTTAL PEMBELIAN NUMERIC


9

TGL PEMBEL TANGGAL PEMBELIAN ASCII

KD VENDOR KODE VEDOR ASCII

NAMA VENDO NAMA VENDOR ASCII

7. Data Vendor


KD VENDOR KODE VENDOR ASCII

NAMA VENDO NAMA VENDOR ASCII

ALAMAT ALAMAT ASCII

DOMISILI DOMISILI ASCII

NO TELPON NOMOR TELPON ASCII


10

JOIN

Perintah Join digunakan untuk mencocokan field-field dari dua file input yang telah di

sort kedalam suatu file ketiga. Perintah join dapat bekerja dengan menggunakan dua file

terbuka, secara sekaligus menggabungkan field-field dengan struktur yang berbeda untuk

menghasilkan file baru. Dalam melakukan Join, user harus menentukan primary dan

secondary dari sebuah file. Primary file adalah file yang memiliki record terbanyak

dibandingkan secondary filenya.

Pada saat kita membuka dua file maka file yang pertama kali dibuka adalah primary

file dan file kedua yang dibuka adalah secondary file.Kita hanya dapat memilih satu primary

file yang sedang aktif dan juga hanya dapat memiliki satu secondary file.

Sort adalah sub menu yang terdapat pada menu data. Sebelum melakukan proses Join

kita harus melakukan perintah SORT yaitu mengatur record dalam input file secara

ascending, berdasarkan field kunci tertentu. Karena SORT menghasilkan file data baru yang

mana hasil dari perintah sort yaitu file data baru yang bisa dicocokkan. File yang dipakai

untuk proses join adalah file yang sudah di sort.

Terdapat dua perintah Join, yaitu:

1. Join Matched

Dalam menggunakan Join Matched Record, pemillihan kunci field haruslah sama

antarafile primary dan file secondary. Jika terdapat lebih dari satu kunci field yang cocok

dangansecondary file, ACL hanya menggunakan satu field saja dari record pertama yang

cocok. Jika tidak ada record yang cocok pada secondary file, ACL tidak akan menghasilkan

sebuah outputrecord. Apabila kita memilih pilihan outputnya adalah Join Matched Record

maka ACL akan menampilkan record-record yang sama berdasarkan kunci field yang telah

ditentukan.


11

2. Join Unmatched Record

Apabila kita memilih pilihan outputnya adalah Join Unmatched Record maka ACL

hanya akan menampilkan record-record dari primary file yang tidak sama dengan secondary

file.

CONTOH KASUS JOIN MATCHED

Pasar swalayan SUPERINDIE ingin memeriksa data transaksi secara

keseluruhan.Aspek yang diperiksa adalah kode vendor mereka, apakah telah sesuai atau

belum.SUPERINDIE melakukannya dengan mencocokan data transaksi dengan data vendor

berdasarkan kode vendor yang dimiliki setiap pembelian. Bagaimana cara yang harus

dilakukan perusahaan untuk melihat kecocokan antara dua data yang disebut diatas

menggunakan ACL?

Langkah-langkah:

1. Aktif di DATA_TRANSAKSI, pilih Data lalu klik Sort.


12

2. Klik Sort On lalu pilih Field KD_VENDOR dan jangan lupa pada kolom To ketik

SORT_TRANSAKSI

3. Lakukan hal yang sama pada file DATA_VENDOR dengan kolom to diisi dengan

nama SORT_VENDOR

4. Aktif di primary filenya. Primary file adalah file sort yang memiliki record terbanyak.

Diketahui dari:

5. Jika sudah aktif pilih data pada menu toolbar dan klik Join.

6. Jika sudah muncul tampilannya pada sisi kanan atas kotak dialog terdapat tulisan

Secondary File, pilih SORT_VENDOR yang telah dibuat sebelumnya


13

7. Pada primary keys dan secondary keys plih KD_VENDOR sedangkan untuk

Primary Fields dan Secondary Fields klik Add All. Ok

8. Lalu pada kolom To ketik JOIN_MATCHED dan klik Ok

9. Setelah di OK maka akan muncul hasil seperti berikut


14

Analisis:

Berdasarkan hasil dari kecocokan antara data transaksi dengan data vendor yang dilihat dari

kode vendornya, terdapat 50 record yang memiliki kecocokan dan 0 record yang tidak cocok.

CONTOH KASUS JOIN UNMATCHED

Pasar swalayan SUPERINDIE ingin melihat ketidak cocokan antara data persediaan

barang dengan data produk guna mencari tahu apakah produk sudah sesuai dengan

persediaan barang yang ada di gudang atau tidak. Aspek utamanya adalah kode produk.

Berikut langkah-langkahnya:

1. Aktif di DATA_PERSEDIAN_BARANG lalu pilih data pada menu toolbar dan klik

sort.

2. Pada Sort On pilih KODE_PRODUK dan isi dikolom to dengan SORT_PRODUK1

OK


15

3. Lakukan hal yang sama pada DATA_PRODUK. Dengan to SORT_PRODUK2

4. Setelah selesai meng-sort, aktif pada data yang memiliki record terbanyak dan pilih

data pada menu toolbar dan klik Join.

5. Pada Secondary File pilih SORT_PRODUK2.

6. Pada Primary Keys dan Secondary Keys pilih KODE_PRODUK untuk Primary

Fields dan Secondary Fields klik Add All.

7. Isi kolom to dengan JOIN_UNMATCHED. TAPI DIBAGIAN UNMATCHED

JANGAN TERLEBIH DAHULU MENGKLIK OK. Karena kita akan ke step

selanjutnya terlebih dahulu.

8. Jika sudah selesai klik tab Moredan pilih Unmatched.


16

9. Jika semua sudah selesai klik OK dan akan muncul hasil sebagai berikut:

Analisis:

Berdasarkan hasil dari ketidak cocokan antara data persediaan barang dengan data

produk dilihat dari kode produknya, terdapat 0 record yang memiliki ketidak cocokan

dan 50 record yang memiliki kecocokan.


17

KASUS 1

PT DINGINSONIC hendak memeriksa data seluruh pegawai. Salah satu aspek yang

akan diperiksa adalah data gaji yang mereka miliki dengan melihat kecocokan antara data

karyawan, dengan data gaji berdasarkan jabatannya. Bagaimana cara yang harus dilakukan

perusahaan untuk melihat kecocokan apabila perusahaan menggunakan ACL?

KASUS 2

Kantor KAP ZOLA STARK hendak melakukan pemeriksaan ketidak cocokan pada

data persediaan barang dan data transaksi berdasarkan kode produk. KAP ZOLA STRAK

ingin melihat apakah persediaan barang sesuai dengan transaksi yang terjadi di perusahaan

atau tidak menggunakan ACL. Bagaimanakah langkah-langkahnya?


18

MERGE

Perintah merge digunakan untuk menggabungkan atau mengkombinasikan dua file

yang memiliki struktur record yang sama dalam sebuah field yang akan menghasil file baru.

Sebelum melakukan perintah merge kita harus melakukan perintah extract.

Perintah extract digunakan untuk melakukan pemisahan berdasarkan record dari suatu

file dan berdasarkan field tertentu yang dipilih. Kemudian hasil extract disimpan pada file

yang lain. Hasil file ini akan muncul menjadi input file definition. Extract berguna agar kita

dapat menganalisa data yang lebih kecil dan lebih khusus.

Perintah Extract terbagi menjadi 2, yaitu Extract berdasarkan record dan Extract

berdasarkan Field. Extract berdasarkan record menghasilkan suatu file yang berisi semua

field yang sama dengan file sumber jika terdapat kondisi yang mengikutinya maka hasil

extract adalah semua field dengan kondisi tertentu. sedangkan extract berdasarkan field

menghasilkan satu file lain yang berisi pilihan field tertentu.

Biasanya yang di merge adalah data yang sama untuk periode atau lokasi yang

berbeda. Sebagai contoh kita gunakan merge untuk menggabungkan file berdasarkan dua

waktu periode yang berbeda atau cabang-cabang perusahaan


19

CONTOH KASUS

PT Vicky Alone akan melakukan pemeriksaan terhadap Audit Pembelian, mengaudit

dan membuat rincian data pembelian yang Jenis Produk Laptop yang berwarna Hitam dan HP

yang berwarna Rosegold serta dengan Harga Pembelian lebih dari sama dengan Rp.

4.000.000Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan data nama produk,

jenis produk, warna dan Harga produk menggunakan Audit Command Language.

Langkah-langkah :

A. Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file AUDIT_PEMBELIAN.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Nama Produk, Jenis Produk,

Warna dan Harga Produk) lalu klik OK.


20

5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus :JENIS_PROD = 'LAPTOP' AND

WARNA_PROD = 'HITAM' AND HARGA_PROD >= 4000000

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar

valid, lalu klik OK.

7. Pada text box To ketik Pembelian_Laptop_Hitam, klik OK.


21

8. Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.

ANALISIS:Dari data diatas diketahui bahwa Extract 1 yaitu Data Pembelian_Laptop_Hitam

berhasil dibuat dengan 4 record yang aktif dari 50 record yang memiliki jenis produk yaitu

Laptop dengan warna Hitam dan pembelian lebih dari sama dengan Rp 4.000.000.000.

Menciptakan Extract Kedua

1. Aktif pada file AUDIT_PEMEBELIAN.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.


22

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Nama Produk, Jenis Produk,

Warna dan Harga Produk) lalu klik OK.

5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus JENIS_PROD = 'HP' AND

WARNA_PROD = 'ROSEGOLD' AND HARGA_PROD >= 4000000


23

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar

valid, lalu klik OK.

7. Pada text box To ketik PEMBELIAN_HP_ROSEGOLD, klik OK.


24

8. Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.

ANALISIS:Dari data diatas diketahui bahwa Extract 2 yaitu Data Pembelian_Hp_Rosegold

berhasil dibuat dengan 2 file yang aktif dari 50 record yang memiliki jenis produk yaitu hp

dengan warna rosegold dan harga pembelian lebih dari sama dengan Rp 4.000.000.000.

Menggabungkan Extract 1 dan Extract 2

1. Aktif pada file Extract 1 (PEMBELIAN_LAPTOP_HITAM).

2. Klik menubar Data lalu klik Merge.

3. Pada dropdown Secondary File pilih PEMBELIAN_HP_ROSEGOLD.

4. Klik Jenis Produk pada list box Primary Keys dan Secondary Keys.

5. Checklist Presort pada checkbox.

6. Pada text box To ketik PEMBELIAN_LAPTOP_H


25

7. Maka hasilnya akan muncul pada Command Log dan Default _View.

ANALISIS:Dari hasil yang ada pada Command Log dan Devault_View diketahui bahwa

dari 50 pembeli, terdapat 6 pembelian yang harga pembeliannya lebih dari sama dengan Rp

4.000.000.000, dimana penjualan dengan jenis produk Laptop berwarna hitam 4 pembelian

dan penjualan dengan jenis produk HP berwarna rosegold 2 pembelian


26

KASUS 1

PT Labala Jaya akan melakukan pemeriksaan terhadap Audit Pembelian, mengaudit

dan membuat rincian audit pembelian yang Jenis Produk Kulkas yang berwarna Sirver dan

AC yang berwarna Putih serta dengan Harga Pembelian lebih dari sama dengan Rp.

2.000.000 Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan data nama

produk, jenis produk, warna dan Harga produk menggunakan Audit Command Language?

KASUS 2

PT. LABALA akan melakukan pemeriksaan terhadap Data Gaji perusahaan.

Perusahaan menugaskan seorang auditor untuk mengaudit dan diminta membuat rincian gaji

pegawai yang mempunyai jabatan sebagai Staff Akuntansi dan Gudang serta memiliki gaji

lebih dari sama dengan Rp. 6.000.000. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila

memerlukan data Kode Pegawai , Nama Pegawai, Jabatan dan Gaji menggunakan Audit

Command Language?


27

FILTER

Filter adalah suatu jenis dari expression (rumus) yang digunakan untuk

mengidentifikasikan record yang sesuai dengan sekumpulan kriteria tertentu. Filter dapat

digunakan sebagai filter lokal atau filter global.

• FILTER LOKAL Suatu lokal filter dapat dikatakan sebagai satu contoh

logicalexpression (rumus yang masuk akal dan diterima logika). Lokal filter digunakan

ketika sebuah perintah tunggal dijalankan satu kali saja.

• FILTER GLOBAL Memunculkan hasil rincian untuk sebuah input file

definitionsetiap kali kita menjalankan sebuah perintah dari menu atau tombol. Suatu

global filter akan tetap ada sampai kita menghapusnya atau menutup input file.

Expression

Fungsi: Membuat rumus kriteria seleksi data. Expression digunakan untuk perintah-perintah

ACL. Pada materi ini kita akan mencoba menggunakan expression untuk melakukan filter

data dan membuat rumus dari data yang sudah ada pada file.


28

CONTOH KASUS

PT. Star Electronic saat ini sudah menggunakan Audit Command Language sebagai

aplikasi yang membantu perusahaan untuk mempermudah pekerjaan dalam melaksanakan

pemeriksaan audit.Pada akhir periode ini, perusahaan ingin melihat Data Transaksi salah

satunya Nama Vendor EXO. Bagian akuntansi PT. Star Electronic diminta oleh pimpinan

perusahaan untuk memeriksa dokumen transaksi perusahaan berdasarkan Nama Vendor EXO

dengan melakukan pembelian Harga Produk kurang dari sama dengan Rp4000.000,- setiap

bulannya. Berikut merupakan langkah – langkah yang harus dilakukan PT. Star Electronic

dalam melakukan identifikasi menggunakan software ACL.

FILTER LOKAL

1. Aktif pada file DATA TRA.dbf

2. Pilih menu Analyze lalu pilih Count.


29

3. Klik If untuk membuka expression builder.

4. Lalu buat expression NAMA_VENDO = 'EXO' AND HARGA_PROD <= 4000000

5. Dalam kotak teks Save As, ketik TRANS_VNDR untuk menamai filter tersebut.


30

6. Setelah itu klik Verify untuk memastikan sudah sesuaikah ekspresi tersebut.

7. Klik OK untuk menutup expression builder dan kembali ke kotak dialog Count. Nama

filter Expression sekarang muncul dalam kotak teks IF.

8. Klik OK. Dan akan keluar hasilnya pada command log sebagai berikut:


31

ANALISIS:Dari hasil pada Command Log diketahui bahwa dari 50 record Transaksi,

terdapat 9 record Nama Vendor berdasarkan EXO dengan melakukan pembelian Harga

Produk kurang dari 4000000 setiap bulannya.

FILTER GLOBAL

1. Aktif pada file DATA TRA.dbf.

2. Klik tombol (Edit view filter) pada jendela View atau pilih Tools dari menu dan pilih

Set Global Filter untuk membuka kotak dialaog set global filter.

3. Pilih filterTRANS_VNDR yang telah dibuat.


32

4. Maka secara otomatis filter TRANS_VNDR akan muncul pada kolom Expression.

5. Klik OK untuk menjalankan filter TRANS_VNDRglobal filter. TRANS_VNDRakan

muncul dalam kotak Default Filter dalam View. Kotak tenggah pada status bar juga

menunjukkan bahwa TRANS_VNDR adalah global filter yang sedang berjalan.


33

KASUS 1

1. Seorang auditor pada PT. Star Electronic ingin melakukan pemeriksaan terhadap

data perusahaan. Salah satu aspek yang akan diperiksa adalah Data Gaji. Auditor

membutuhkan data gaji perusahaan untuk memeriksa gaji sama dengan Rp6.000.000,- dengan

melihat Jabatan Staff Gudang. Lalu akan membuat filter untuk mempermudah pekerjaan audit

dan menyimpannya dengan file GAJI_STAFF_GUDANG.

KASUS 2

2. PT. Star Electronic saat ini sudah menggunakan Audit Command Language sebagai

aplikasi yang membantu perusahaan untuk mempermudah pekerjaan dalam melaksanakan

pemeriksaan audit. Direktur Utama PT. Star Electronic ingin mengetahui karyawannya yang

memiliki jabatan sebagai Staff Akuntansi yang ber-alamat di Bekasi dan akan dilampirkan

dalam laporan data pegawai perusahaan. Berikut merupakan langkah – langkah yang harus

dilakukan PT. Star Electronic dalam melakukan identifikasi menggunakan software ACL.


34

RELATION & SUMMARIZE

Relation digunakan untuk mempermudah user dalam melihat hubungan relasi antara,

field dalam dua atau lebih file. Kita memerlukan perencanaan terhadap file dan field mana

yang akan kita hubungkan dan bagaimana kita menghubungkannya. Pada perencanaan

Relation sering digunakan istilah Parent File dan Child File.

Perencanaan relation :

1. Tentukan Parent File

Parent file adalah file induk yang.memiliki beberapa field atau data yang sama dengan

child file.

2. Tentukan childfile

Child file adalah file yang memiliki field yang akan dihubungkan pada parent file.

Keterangan :

Child File

Parent File

Dalam proses relation, field kunci harus di index terlebih dahulu. Fungsi index pada

dasarnya memiliki fungsi yang sama dengan sort, tetapi index tidak membentuk data file

baru, melainkan membentuk index file.

Perintah summarize digunakan untuk menampilkan ringkasan data berdasarkan field

tertentu (field kunci) dan field yang mengikutinya.


35

CONTOH KASUS

Pada akhir periode PT. Labala ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Produk

yang terjadi di perusahaan.Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan

identifikasi antara hubungan Data Produk, Data Persediaan Barang dan Audit

Pembelian.Field kunci yang dibutuhkan untuk Data Persediaan Barang adalah Kode Produk

dan pada Audit Pembelian adalah Tipe Produk. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil

identifikasi tersebut dalam satu file dengan nama Relation1 dengan menambahkan field Total

Produk dan Banyak Produk dari Data Persediaan Barang, Jenis Produk dari Data Produk,

serta Warna Produk dari Audit Pembelian.

A. Mengidentifikasi Rencana

1. Data file Data_Produk.dbf sebagai Parent File.

2. Data file Data_Persediaan_Barang.dbf dan Audit_Pembelian.dbf sebagai Child File.

3. Data_Produk dan Data_Persediaan_Barang dapat dihubungkan dengan field

KD_PROD

4. Data_Produk dan Audit_Pembelian dapat dihubungkan dengan field

TIPE_PROD.

5. Indexlah Data_ Persediaan_Barang berdasarkan field KD_PROD dan

Audit_Pembelian berdasarkan field TIPE_PROD.

B. Mengindex File Child

1. Untuk mengindex Data_ Persediaan_Barang, aktif pada file Data_

Persediaan_Barang.dbf

2. Pilih Data dari menubar, lalu klik Index.


36

3. Pada tab Main, klik list box Index On lalu pilih KD_PROD untuk memilih field kunci

yang akan di index, kemudian klik OK.


37

4. Dalam kotak To, ketik INDEX_PERSEDIAAN_BARANG untuk memberi nama file

index, lalu klik OK.

5. Setelah klik OK. Jumlah record yang di index akan tampak di kotak status line bagian

tengah. ACL menayangkan hasilnya dalam window Command Log sebagai berikut :

6. Untuk mengindex Audit Pembelian, aktif pada file Audit_Pembelian.dbf

7. Ulangi langkah 2 sampai 5, untuk Index On klik TIPE_PROD, dan pada kotak To

ketik INDEX_AUDIT_PEMBELIAN lalu klik OK.


38

8. Setelah klik OK. Jumlah record yang diindex akan tampak pada kotak status line

bagian tengah. ACL menayangkan hasilnya dalam window Command Log sebagai

berikut:

C. Menetapkan Relasi Data

1. Aktif file pada parent file, yaitu data file Data_Produk.dbf , lalu pilih Data pada

menubar dan klik Relations. Lalu Add Input File.


39

2. Pada button Add Input File klik file DATA_PERSEDIAAN_BARANG, lalu klik Add.

3. Lakukan hal yang sama untuk Add file AUDIT_PEMBELIAN , lalu Add kemudian

Close.

4. Untuk merelationkan drag field KD_PROD pada file

DATA_PERSEDIAAN_BARANG ke KD_PROD pada file DATA_PRODUK. Lalu

drag field TIPE_PROD yang ada pada file AUDIT_PEMBELIAN ke TIPE_PROD pada

file AUDIT_PEMBELIAN lalu klik finish.


40

D. Membuat Ringkasan

1. Aktifkan data pada Parent File, yaitu data file DATA_PRODUK, lalu pilih data pada

menu bar dan klik Summarize. Sehingga akan muncul jendela seperi berikut :

2. Klik Summarize On, masukan field kunci pada masing-masing Child File, lalu klik

OK.


41

3. Kik Other Fields, masukan field tambahan seperti sesuai dengan soal pada masing-

masing file, kemudian klik OK.


42

4. Di tab Output, pada To pilih File dan pada As ketikkan nama file yang akan disimpian

(Relation1) lalu klik OK.

5. Maka hasil dari fungsi Summarize dapat dilihat pada Command Log dan

memunculkan file baru berupa Relation1.


43

KASUS 1

Pada akhir periode PT. Labala ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Transaksi

yang terjadi di perusahaan.Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan

identifikasi antara hubungan Data Transaksi, Data Produk, dan Data Vendor.Field kunci yang

dibutuhkan untuk Data Produk adalah Kode Produk dan pada Data Vendor adalah Nama

Vendor. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam satu tampilan

screen dengan menambahkan field Nama Produk dan Jenis Produk dari Data Produk, Total

Pembelian dan Tanggal Pembelian dari Data Transaksi, serta Domisili dari Data Vendor.

KASUS 2

Pada akhir periode PT. Labala ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Karyawan

pada perusahaan.Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan identifikasi antara

hubungan Data Karyawan, dan Data Gaji.Field kunci yang dibutuhkan untuk Data Gaji

adalah Kode Pegawai. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam

satu file dengan nama Relation3 dengan menambahkan field Jenis Kelamin dan Alamat

Pegawai dari Data Karyawan, dan Gaji Pegawai dan No Rekening Pegawai dari Data Gaji.


44

MySQL

A. MySQL

MySQL adalah Sebuah program database server yang mampu menerima dan

mengirimkan datanya sangat cepat, multi user serta menggunakan perintah dasar SQL

(Structured Query Language).MySQL merupakan dua bentuk lisensi, yaitu FreeSoftware

dan Shareware.MySQL yang biasa kita gunakan adalah MySQL FreeSoftware yang

berada dibawah Lisensi GNU/GPL (General Public License).MySQL Merupakan sebuah

database server yang free, artinya kita bebas menggunakan database ini untuk keperluan

pribadi atau usaha tanpa harus membeli atau membayar lisensinya.

MySQL pertama kali dirintis oleh seorang programmer database bernama

MichaelWidenius.Selain database server, MySQL juga merupakan program yang dapat

mengaksessuatu database MySQL yang berposisi sebagai Server, yang berarti program

kita berposisi sebagai Client. Jadi MySQL adalah sebuah database yang dapat digunakan

sebagai Client mupun server.

Database MySQL merupakan suatu perangkat lunak database yang berbentuk

database relasional atau disebut Relational Database Management System (RDBMS)

yang menggunakan suatu bahasa yang bernama SQL (Structured Query Language).

B. Kelebihan MySQL

Database MySQL memiliki beberapa kelebihan dibanding database lain, diantaranya:

MySQL merupakan Database Management System ( DBMS )

MySQL sebagai Relation Database Management System ( RDBMS ) atau

disebut dengan database Relational

MySQL Merupakan sebuah database server yang free, artinya kita bebas

menggunakan database ini untuk keperluan pribadi atau usaha tanpa harus

membeli atau membayar lisensinya.


45

C. Type Data pada MySQL

Tipe data adalah suatu bentuk pemodelan data yang dideklarasikan pada saat

melakukan pembuatan tabel. Tipe data ini akan mempengaruhi setiap data yang akan

dimasukkan ke dalam sebuah tabel. Data yang akan dimasukkan harus sesuai dengan tipe

data yang dideklarasikan.

Berbagai type data pada MySQL dapat dilihat pada tabel berikut:


46


47

D.Mengenal SQL( StructuredQueryLanguage)

SQL( Structured Query Language) adalah sebuah bahasapermintaan database

yangterstruktur.Bahasa SQL ini dibuat sebagai bahasa yang dapat merelasikan beberapa

tabel dalam database maupun merelasikan antar database.

1. PERINTAH DDL (DataDefinition Language )

DDL adalah sebuah metode Query SQLyang berguna untuk mendefinisikan data

pada sebuah Database, Query yang dimiliki DDL adalah :

CREATE: Digunakan untuk membuat Databasedan Tabel

Perintah yang digunakan untuk menciptakan database pada MySQL dengan Syntax berikut:

CREATE DATABASEnama_database;

Pada contoh diatas, query OK menyatakan bahwa pembuatan database

dengan nama audit berhasil dibuat, untuk melihat database yang ada pada MySQL

dapat menggunakan Sintaxberikut:

SHOW DATABASES;


48

Untuk mengaktifkan database yang sudah kita buat pada MySQL

dapat menggunakan Sintaxberikut:

USEnama_database;

Maka untuk membuat tabel dari database“audit” pada MySQL dapat

menggunakan Sintax berikut:

CREATE TABLEnama_table(

Kolom1 tipe_data opsi_kolom,

………………………………….,

kolomN tipe_data opsi_kolom,

PRIMARYKEY(nama_kolom));

Untuk melihat tabel “karyawan”yang ada pada MySQL dapat menggunakan

Sintax berikut:

SHOW TABLES;

Setelah tabel dibuat,anda dapat melihat tipe data dan panjang record set dengan cara

menampilkan struktur tabel. Perintah yang digunakan untuk menampilkan struktur tabel adalah:


49

DESCnama_tabel;

Atau

DESCRIBEnama_tabel;

ALTER: Digunakan untuk melakukan perubahan struktur tabel yang telah dibuat,

baik menambah Field (Add), mengganti nama Field (Change) ataupun

menamakannya kembali ( Rename) dan menghapus Field (Drop ).

Menambah kolom dapat diartikan sebagai langkah untuk menyisipkan field

baru pada sebuah tabel.Untuk melakukan penambahan Field maka ALTER

spesifikasi yang digunakan adalah ADD. Sintax yang digunakan adalah:

ALTERTABLEnama_tabel ADDnama_field Type_data(length);

Setelah menjalankan perintah diatas maka pada tabel“karyawan”

akan bertambah kolom gaji.

DROP :Digunakan untuk menghapus Tabel danDatabase


50

Untuk menghapus Database yang telah dibuat dapat menggunakan query

SQL berikut:

DROP DATABASEnama_database;

NOTE: JANGAN DROPDATABASE JIKA INGINMELANJUTKAN KE

PERINTAH SELANJUTNYA.

2. PERINTAH DML (DataManipulationLanguage)

DML adalah sebuah metode Query yang dapat digunakan apabila DDL telah terjadi,

sehingga fungsi dari QueryDML ini untuk melakukan pemanipulasian database yang

telah dibuat. Query yangdimilikiDMLadalah:

INSERT : Digunakan untuk memasukkan data padaTabel Database

CONTOHDATA:

KD

PEGAWAI

NAMA

PEGAWAI

JABATAN ALAMAT

PEGAWAI

NO

TELP

JENIS

KELAMIN

GAJI

KRYN01 ALFI

AKHDAN

DIREKTUR

UTAMA

BEKASI 0808000

1

LAKI-LAKI Rp50,000,000

KRYN02 AGUNG

KRIS

KEPALA

PENERIMAAN BARANG

KARAWACI 0821345

6

LAKI-LAKI Rp15,000,000

KRYN03 ANGGUN

SAP

KEPALA

GUDANG

DEPOK 0822345

6

PEREMPUAN Rp15,000,000

KRYN04 APRIL KEPALA

KEUANGAN

BEKASI 0823456

7


KRYN05 DALIYANI KEPALA

AKUNTANSI

DEPOK 0824567

8


KRYN06 DESIARSY MANAGER

PENERIMAAN BARANG

BEKASI 0821234

5



51

KRYN07 DWIMALA MANAGER

GUDANG

DEPOK 0825678

9


KRYN08 ELIS MANAGER

KEUANGAN

BEKASI 0856789

1


KRYN09 ENDAH SRI MANAGER

AKUNTANSI

SALEMBA 0897654

3


KRYN10 EVITA STAFF

PENERIMAAN BARANG

BEKASI 0876543

2


Memasukkan data atau entry data, dalam semua program yang menggunakan

query SQL sebagai standar permintaannya, digunakan perintah INSERT.Syarat untuk

memasukkan data adalah telah terciptanya tabel pada sebuah database.Sintax yang

digunakan adalah :

INSERT INTOnama_tabelVALUES(‘isi_field1’, ‘isi_field2’,….., ‘isi_fieldN’);

MenampilkanData Dari sebuahTabel

Untuk menampilkan datadari sebuah tabel dapatmenggunakan Sintaxberikut:

SELECT (Field1, field2, ……, FieldN)FROMnama_tabel;


52

Query diatas mengartikan bahwa data yang akan ditampilkan didalam tabel

hanya field – field tertentu.

Atau

SELECT * FROMnama_tabel;

MenampilkanData denganPerintah WHERE

WHERE yang artinya dimana, untuk menampilkan data menggunakan

perintah where(dimana) dapat menggunakan perintah berikut :

SELECT (Field1, field2,……FieldN)FROMnama_tabel WHEREkondisi;

Contoh: Mencari NAMA, ALAMAT DARIkaryawanDIMANA ALAMAT = DEPOK.


53

MenampilkanData denganPengurutan Sorting (ORDER BY)

Fungsi ini digunakan untuk melakukan pengurutan data, sehingga datadari

sebuah atau beberapa tabel dapat tampil berurutan sesuai keinginan. Pengurutan data

terbagi menjadi dua:

ASC(pengurutan denganAscending)

DESC(pengurutan dengan Descending)

Sintaxyangdigunakan adalah :

SELECT (Field1, field2,……FieldN)FROMnama_tabel ORDERBYkolom Type;

MenampilkanData denganPengelompokkandata (GROUPBY)

Group By adalah fungsi untuk mengelompokkandata dalam sebuah kolom yang

ditunjuk.Fungsi ini akan menghasilkan kelompok data dengan menghilangkan data yang

sama dalam satu tabel.Maka apabila dalam satu kolom terdapat beberapa data yang


54

sama maka data yang akan ditampilkan hanya salah satu. Sintax yang digunakan seperti

berikut:

SELECT (Field1, field2,……FieldN)FROMnama_tabel GROUP BYnama_kolom;

Contoh: Mengelompokkan data dan menghitungjumlah dataJENIS_KELAMIN.

Menampilkan batasanpengambilan data menggunakan klausa LIMIT

LIMIT merupakan untuk mengambil baris data berdasarkan posisinya dalam

sekumpulan baris data hasil pemilihan LIMIT mungkin diberikan dengan satu atau

dua argument yang sama berupa:

LIMIT jumlah_baris;

LIMIT jumlah_diabaikan ,jumlah_baris;

Contoh: Menampilkan table karyawansebanyak2 baris pertama;

UPDATE: Digunakan untuk pengubahan terhadap data yang ada pada Tabel

Database


55

Memperbarui isi data atau update data adalah sebuah proses memperbaharui

data lama menjadi data yang lebih baru. Namun tidak semua data dalam database yang

perlu diperbaharui,melainkan sebagian datayang dianggap perlu untuk diperbaiki.

Query SQL yang digunakan adalah UPDATE yang di ketikkan seperti berikut

:UPDATEnama_tabelSET

field_1 = ‘data_baru’,

field_2 =’data_baru’,

…………………………….,

Field_N=’data_baru’

WHERE(kondisi);

Contoh: Merubah NAMA “EVITA”menjadi “FIRDA”


56

DELETE: Digunakan untuk Penhapusan data padatabel Database

Unutk menghapus data, MySQL memiliki query bernama DELETE.

Penggunaannya diikuti dengan nama data yang akan dihapus. Berikut Sintax untuk

menghapus semua data yang terdapat pada tabel :

DELETE FROMnama_tabel;(menghapustable)

Sedangkan berikut sintax untuk menghapus datayangdiinginkan dari sebuah tabel:

DELETE FROMnama_tabel WHEREkondisi; (menghapus beberapa field)

3. PERINTAH DCL (DataControlLanguage )

DCLadalah sebuah metodeQuerySQLyangdigunakan untuk memberikan hak

otorisasi mengaksesDatabase, mengalokasikan space, pendefinisian space, dan

pengauditan penggunaandatabase. Query yangdimilikiDCLadalah:

GRANT : Untuk mengizinkan User mengakses Tabel dalam Database.

REVOKE : Untuk membatalkan izin hak user,yangditetapkan oleh perintah GRANT

Sebagai DBA/ root

1. Membuat UserBaru


57

2. Memberikan hakakses perintah select padadatabaseauditdi semuatableuntuk

usersevensimanjuntak@localhost

mailto:sevensimanjuntak@localhost


58

Tidak dapat melakukan INSERT INTO karena hanya diberi akses

SELECT saja.

Login lagi keroot.Hapus hak akses user sevensimanjuntak terhadap databases.


59

Login ke user sevensimanjuntak apakah hakaksesSELECT tadi sudah dihapus oleh root.


60

KASUS1

Buatlah database dengannama masing – masingkemudian buatlah tabledengan nama

Data_Pegawai dengan data sebagai berikut:

KD_PEGAWAI NAMA ALAMAT JABATAN DIVISI GAJI

BGR_0111 ANDI BOGOR DIREKTUR PEMASARAN 30000000

BGR_0222 ANDIKA JAKARTA MANAGER SDM 20000000

BGR_0333 RIFKA DEPOK DIREKTUR OPERASIONAL 25000000

BGR_0444 SARAH BEKASI MANAGER TOPMANAJEMEN 15000000

BGR_0555 RIKA JAKARTA MANAGER OPERASIOANL 15000000

KASUS2

1. Tampilkan hanya NAMA dan JABATANdari TABELData_Pegawai

2. Tampilkan semua Pegawaiyangberalamat diJAKARTA

3. Tampilkan jumlah Pegawai berdasarkanKD_PEGAWAIdengan menggunakan

SELECT COUNT{SELECT COUNT(…..)FROM ……..}

4. Tampilkan Data_Pegawai berdasarkan ASC&DESC

5. Hapus Data_Pegawaiyangtinggal diJAKARTA.


61

INNER JOIN

CONTOH SOAL

Petunjuk: Buatlah database “Mahasiswa”sertabuat Tabel MHS, MKUL, NILAI

1. Lakukan join dari 2 Tabel tersebut dan tampilkandata berdasarkan NAMA dari

MHS dan NILAI dimana diantara MHS dan NILAI memiliki field NPM yang sama

dan Menghitung nilai Final >= 75.

2. Lakukan join dari 3 tabeltersebut dan tampilkan data berdasarkan NAMA dari

MHS, NILAI MKUL dimana MTKULIAH = “SIM” dan memiliki field KDMK

yang sama diantara NILAI dan MKUL serta NPM diantara MHS dan NIlAI.

MHS

NPM NAMA ALAMAT

10296832 Nurhayati Jakarta

10296126 Astuti Jakarta

31296500 Budi Depok

41296525 Prananingrum Bogor

50096487 Pipit Bekasi

21196353 Quraish Bogor

MKUL

KDMK MTKULIAH SKS

KK021 P. BasisData 2

KD132 SIM 3

KU122 Pancasila 2


62

NILAI

NPM KDMK MID FINAL

10296832 KK021 60 75

10296126 KD132 70 90

31296500 KK021 55 40

41296525 KU122 90 80

21196353 KU122 75 75

50095487 KD132 80 0

10296832 KD132 40 30

Langkah-langkah:

1. Membuat Database Mahasiswa


63

2. Membuat tiga buah tabeldengan ketentuan sebagai berikut:


64

3. Tampilkan isi dari masing-masingTable MHS,MKUL, NILAI.


65


66


67

JAWABAN

1. Terjadi JOIN diantara2Tabel dimanamenampilkan data berdasarkan NAMA dari MHS

dan NILAIdimanadiantaraMHS dan NILAImemilikifieldNPMyangsama dan

MenghitungnilaiFinal >=75.

2. Terjadi JOIN diantara3tabel dimanaakanmenampilkan data berdasarkan NAMA dari

MHS, NILAIMKULdimanaMTKULIAH =”SIM”danamemlikifield KDMK yangsama

diantaraNILAIdanaMKULsertaNPM diantaraMHS dan NILAI.

AUDIT COMMAND LANGUAGE - labalasite.files.wordpress.com · ACL merupakan salah satu jenis audit software yang termasuk dalam kategori Generalized Audit Software (GAS) dimana dirancang

Documents