Artikel Penelitian

Artikel penelitian

Sumber Diet Serat dan Hubungan Intake Serat dengan Resiko Obesitas pada

Anak (usia 2-18 Tahun) dan Resiko Diabetes pada Remaja 12-18 Tahun:

NHANES 2003-2006

Mary Brauchla,1 WenYen Juan,2 Jon Story,1 and Sibylle Kranz1

1Department of Nutrition Science, Purdue University, 204 Stone Hall, 700 W.

State Street, West Lafayette, IN 47907, USA

2Office of Nutrition, Labeling and Dietary Supplement, Center for Food Safety

and Applied Nutrition, U.S. Food and

Drug Administration, Department of Health and Human Services, College Park,

MN 20740, USA

Correspondence should be addressed to Sibylle Kranz, [email protected]

Received 1 May 2012; Accepted 10 July 2012

Akademik Editor: Dominique Bougl'e

Hak Cipta © 2012 Mary Brauchla et al. Ini adalah artikel akses terbuka

didistribusikan di bawah lisensi Creative Commons Attribution, yang

memungkinkan penggunaan tak terbatas, distribusi, dan reproduksi dalam media

apapun, asalkan karya asli benar dikutip.

Peningkatan asupan serat telah dikaitkan dengan risiko yang lebih rendah dari

kelebihan berat badan dan obesitas pada orang dewasa, tetapi data jarang untuk

anak-anak. Untuk mengatasi masalah ini, data NHANES 2003-2006 digunakan

untuk mengevaluasi (1) sumber makanan serat pada anak-anak, (2) tingkat

keraatan serat makanan dan risiko yang diklasifikasikan sebagai kelebihan berat

badan / obesitas, dan (3) hubungan antara tingkat asupan serat dan gangguan

metabolisme glukosa pada anak-anak. Analisis dibatasi pada sub-sampel dari

anak-anak dengan laporan diet biologis yang masuk akal (N =4, 667) dan

dikelompokkan berdasarkan usia 2-11 tahun (n = 2072) dan usia 12-18 tahun (n =

2.595). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sumber makanan yang

sebagian besar makanan yang rendah serat, tetapi dikonsumsi pada tingkat tinggi.

Pada 2-18 tahun dilaporkan bahwa risiko obesitas / kelebihan berat badan

1

menurun sebesar 17% dari anak-anak di media tertile asupan serat kepadatan

dibandingkan dengan tertile terendah (OR = 0,83, P value = 0,043) dan sebesar

21% antara tertinggi dibandingkan dengan tertile terendah (OR = 0,79, P value =

0,031). Efek perlindungan berada di media tertile kepadatan serat makanan (OR =

0,68, nilai P <0,001) pada glukosa metabolisme. Hasil ini menunjukkan efek yang

menguntungkan dari kepadatan serat yang lebih tinggi dalam diet anak-anak.

1. Pengantar

Banyak bukti yang mendukung bahwa peningkatan konsumsi makanan berserat

dikaitkan dengan risiko yang lebih rendah dari obesitas pada orang dewasa [1].

Berdasarkan data tersebut, Referensi intake diet (DRIs) untuk anak Amerika dua

tahun dan lebih tua adalah untuk mengkonsumsi 14 gram (g) dari total serat per

1000 kilokalori (kkal) dari asupan energi total. Pada anak-anak yang lebih muda,

yang dua tahun tindak lanjut penelitian yang dilakukan pada anak-anak Latino 7-

11 tahun menunjukkan bahwa peningkatan dari 3 g diet fiber/1000 Kkal dikaitkan

dengan penurunan 4% dari lemak tubuh visceral sedangkan penurunan serat

dalam jumlah yang sama dikaitkan dengan peningkatan 21% dari lemak tubuh

visceral [2]. Selain itu, kelebihan berat badan anak Latino yang mengkonsumsi

5,2 g serat larut lebih mungkin untuk tidak adanya fitur metabolik sindrom,

sementara mereka yang mengkonsumsi 4,1 g lebih cenderung memiliki 3 + fitur

[3]. Hal lain gagal dalam melihat hubungan yang jelas antara tingkat asupan serat

dan berat badan, mungkin karena masa studi atau berbagai jenis sumber serat atau

makanan.

Obesitas pada masa kanak-kanak sering menyebabkan resistensi insulin, yang

mengganggu metabolisme glukosa dan akhirnya dapat mengakibatkan diabetes

[4], namun data pada metabolisme glukosa dan serat asupan jarang untuk anak-

anak. Hasil dari penelitian meta-analisis 1980-2010 menunjukkan bahwa asupan

serat meningkat berhubungan dengan glukosa darah menurun dan glikosilasi

hemoglobin (HbA1c) pada orang dewasa [5]. Selain itu, review

serat psyllium menunjukkan bahwa konsumsi psyllium meningkat mengakibatkan

homeostasis glukosa meningkat, pada postprandial nilai glukosa menurun sebesar

12,2% menjadi 20,2% pada anak-anak dengan diabetes tipe 2 [6]. Namun, hasil

penelitian tidak konsisten, yang mungkin disebabkan oleh efek yang berbeda dari

2

serat yang larut dan serat yang tidak larut. Penelitian saat ini menunjukkan bahwa

asupan serat sereal dan gandum dikaitkan dengan penurunan risiko diabetes, tetapi

efek tidak ditemukan dengan peningkatan konsumsi larut serat dari buah-buahan

dan sayuran [7, 8]. Data ini didukung oleh penelitian yang menunjukkan bahwa

konsumsi serat sereal dan biji-bijian meningkatkan sensitivitas insulin pada

kelebihan berat badan dan obesitas pada dewasa [9, 10].

Untuk meneliti masalah ini, tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan data

dari anak-anak Amerika berusia dari 2-18 tahun dengan laporan asupan yang

masuk akal dalam kumpulan data nasional yang representatif dan untuk (1)

menentukan sumber serat makanan dalam diet anak-anak, (2) menyelidiki

hubungan antara tingkat asupan serat makanan dan status berat badan pada anak

berusia 2-11 tahun dan 12-18 tahun, dan (3) menyelidiki hubungan antara tingkat

asupan serat yang dan metabolisme glukosa pada remaja 12-18 tahun, yang

memberikan sampel darah puasa.

2.Metode

2.1. Data yang digunakan. Kami menggunakan sosial ekonomi, diet, dan data

pemeriksaan medis dari tahun survei gabungan 2003-2004 dan 2005-2006 dari

Kesehatan Nasional dan Survey Gizi (NHANES (tersedia di http://www .cdc.gov /

NCHS / nhanes.htm)). Selama survei, orang dewasa dipilih untuk wawancara di

rumah dan dilaporkan informasi sosiodemografinya, seperti jenis kelamin, usia,

ras, etnis, dan pendapatan rumah tangga. Untuk studi ini menggunakan dua

kelompok umur, yaitu 2-11 tahun dan 12-18 tahun, diciptakan untuk akun pada

pola makan yang berbeda dalam dua kelompok.

Menurut kategorisasi wawancara responder, ras dan etnis yang dilaporkan sebagai

American Indian atau Alaska Native, Asia, hitam atau Afrika Amerika, penduduk

asli Hawaii atau Kepulauan Pasifik, Putih, atau non-Hispanik, Meksiko Amerika,

Hispanik lainnya. variabel-variabel yang dicatat untuk mencerminkan perbedaan

budaya makan di Hispanik / lainnya (Meksiko Amerika, / Hispanik, lain lain

multietnis), Non-HispanicWhite, dan Non-Hispanik hitam. Pendapatan rumah

tangga digunakan untuk membedakan rumah tangga oleh pendapatan kelayakan

cut-poin untuk program asistensi makanan USDA, berpenghasilan tinggi

didefinisikan sebagai ≥ 3,5 dari Pendapatan Rasio kemiskinan (PIR), pendapatan

3

menengah didefinisikan sebagai 1,86-3,4 PIR, dan pendapatan rendah

didefinisikan sebagai ≤ 1,85 PIR. Kelompok kedua adalah pendapatan memenuhi

syarat untuk berpartisipasi dalam USDA program asistensi makanan [11]. PIR

digunakan secara rutin untuk mengungkapkan pendapatan yang tersedia dari

rumah tangga, akuntansi untuk jumlah individu yang hidup dalam rumah tangga.

Distribusi dari populasi sampel tercermin pada Tabel 1.

2.2. Data diet. Dua kali 24-jam diet mengingat kembali data konsumsi pangan

yang tersedia untuk kedua kategori tahun survey 2003-2004 dan 2005 - 2006.

Informasi rinci tentang desain survei dan pengumpulan data dapat ditemukan di

tempat lain [12]. untuk mengakomodasi peningkatan asupan makanan dengan usia

yang lebih tua, sampel dibagi menjadi dua kelompok: anak usia 2-11 tahun dan

12-18 tahun untuk analisis semua.

2.2.1. Data Tingkat Intake personal. Untuk studi ini, hanya dua hari data total

energi dan makanan berserat yang dihitung untuk setiap anak dalam kumpulan

data. Untuk memberikan perbandingan langsung untuk rekomendasi DRI untuk

asupan serat total, diet density fiber dalam diet anak-anak dihitung (gram rata

serat per 1000 kcal total energi yang dikonsumsi). Variabel kepadatan serat

digunakan untuk membuat tiga tingkat serat konsumen di tertiles kepadatan serat.

2.2.2. Diet rasional yang dilaporkan. Karena kurang atau overreporting dari data

diet dalam kelompok-kelompok tertentu [13], data diet masuk akal ditentukan.

Secara biologi dibuat catatan asupan energi diet dipastikan dengan menggunakan

metode yang dijelaskan oleh Huang et al. [14]. Singkatnya, asupan energi anak-

anak yang dilaporkan dibandingkan dengan yang dihitung, masuk akal usia dan

jenis kelamin-data energi spesifik pengeluaran. Karena Bias diperkenalkan oleh

pelaporan asupan diandalkan, semua analisis penelitian ini didasarkan hanya pada

anak-anak yang telah memiliki data asupan yang masuk akal.

2.2.3. Data Tingkat Intake makanan. Untuk mengeksplorasi sumber makanan

serat makanan, makanan-tingkat analisis dilakukan. Suatu hari dari 24 jam Data

4

recall secara acak dipilih untuk memperoleh data paling akura tdari jumlah

kontribusi serat untuk setiap makanan yang dikonsumsi. Metode ini secara rutin

digunakan untuk mengatasi masalah variasi asupan makanan harian. Misalnya,

seorang anak mungkin makan satu telur pada hari pertama tapi tidak ada telur

pada hari kedua dari penelitian. Namun, ketika memeriksa sumber makanan,

orang harus tidak menyimpulkan bahwa anak makan setengah dari telur setiap

hari. Secara acak memilih satu hari data asupan adalah layak Metode untuk jenis

analisis. Kode makanan top 20 di anak-anak usia 2-11 dan 12-18 disajikan pada

Tabel 2.

2.2.4. Status berat badan dan Risiko Diabetes. Antropometri Data diperoleh ketika

peserta NHANES mengunjungi Pusat Pemeriksaan (MEC). dengan menggunakan

standar prosedur, tinggi dan berat badan diukur, dan anak-anak diklasifikasikan

sebagai kurus, berat badan normal, kelebihan berat badan, atau obesitas

menggunakan standar yang diterbitkan oleh CDC (body-mass-index (BMI) berat

badan-untuk-usia pertumbuhan berdasarkan grafik [15] pada anak-anak yang

termasuk kelebihan berat badan yang BMI-hijauan persentil adalah antara

persentil ke-85 dan 94 dan obesitas jika itu lebih besar atau sama dengan persentil

ke-95. Untuk tujuan dari penelitian ini, anak-anak yang kekurangan berat badan

(kurang dari persentil ke-5, 3% dari sampel) digabungkan dengan mereka yang

memiliki berat badan yang sehat (6-84 persentil, 58% dari sampel). Sampel darah

vena yang diambil hanya pada anak-anak setidaknya 12 tahun menggunakan

standar prosedur, dan kadar glukosa darah puasa adalah dipastikan menggunakan

metode enzim heksokinase (HK). Tingkat glukosa puasa tingkat setidaknya 126

miligram per desiliter (mg / dL) digunakan sebagai titik cut-untuk melihat

terganggunya metabolisme glukosa. Rincian lengkap tentang metodologi

NHANES untuk memperkirakan metabolisme glukosa dapat ditemukan di

http://www.cdc.gov/nchs/nhanes.htm.

2.3. Pemeriksaan penyakit yang berhubungan dengan makanan. Perangkat lunak

statistik STATA 11 (Stata Corp, versi 11) digunakan untuk semua analisis data.

Survei prosedur rutin yang digunakan untuk menjelaskan desain survei NHANES

5

yang kompleks dan bobot sampling. Sampel medis dalam 4 tahun digunakan

untuk menghasilkan statistik deskriptif dan untuk logistik analisis. Analisis tingkat

makanan didasarkan pada satu hari asupan, dan perhitungan total asupan

tertimbang serat makanan dilakukan dengan menggunakan berat asupan satu hari

diet (WTDRD1). Hubungan antara tingkat serat makanan dalam diet anak-anak

dan risiko mereka untuk kelebihan berat badan atau obesitas diperkirakan, model

regresi logistik. Itu variabel independen dinyatakan dalam tertile kepadatan serat

(rujukan, terendah tertile) sedangkan variabel dependen utama diberi kode sebagai

variabel dikotomis (kelebihan berat badan / obesitas (= 1) atau tidak (= 0)).

Analisis dilakukan oleh kelompok usia, mengendalikan untuk usia (sebagai

variabel kontinyu), jenis kelamin, etnis, dan pendapatan serta interaksi etnis dan

pendapatan. Hasil dilaporkan sebagai odds ratio (OR) dengan kepercayaan 95%

interval. Demikian pula, hubungan antara serat makanan asupan tingkat dan risiko

untuk metabolisme glukosa diperiksa menggunakan model regresi logistik dimana

variabel independen dinyatakan dalam tertile kepadatan serat (rujukan, terendah

tertile) sedangkan variabel dependen utama diberi kode sebagai variabel

dikotomis (glukosa metabolisme (= 1) atau tidak (= 0)). Analisis juga dikontrol

untuk jenis kelamin, etnis, dan pendapatan serta etnis dan Pendapatan interaksi.

Karena kurangnya data menggunakan puasa sampel darah pada anak-anak muda

dari 12 tahun, analisis dibatasi untuk anak-anak 12-18 tahun, yang memberikan

sampel darah puasa. Tingkat signifikansi untuk semua Analisis ditetapkan pada P

<0,05.

6

3. Hasil

Karakteristik penduduk dapat dilihat pada Tabel 1. Itu total populasi termasuk N =

6556 anak, mewakili 109.068.577 anak-anak usia 2-18 tahun pada populasi anak-

anak Amerika. Dalam jumlah penduduk, N = 4755 anak, kira-kira 80% dari

sampel, telah memberikan laporan asupan yang masuk akal asupan laporan dan

dimasukkan dalam analisis. Di sana terlihat adanya perbedaan yang signifikan

dalam latar belakang etnis pada laporan yang masuk akal versus laporan yang

nonplausible. Karena lebih memberikan laporan yang masuk akal pada anak non-

Hispanik hitam dan Meksiko Amerika daripada anak non-Hispanik putih, juga,

anak-anak yang tingkat penghasilan rendah lebih memberikan laporan yang

masuk akal daripada anak-anak menengah atau yang berpenghasilan tinggi.

Dalam kedua kelompok usia, lebih banyak anak yang masuk akal

wartawan memiliki berat badan yang sehat (46% dan 54% dari 2-11 dan 12 - 18

tahun tahun, resp.). Kegemukan anak-anak yang masuk akal wartawan asupan

terdiri 9% dari 2-11 tahun dan 13% dari 12-18 tahun usia, sedangkan obesitas

wartawan asupan yang masuk akal terdiri 19% dari 2-11 tahun dan 14% dari 12-

18 tahun usia.

Pemeriksaan sumber makanan serat mengungkapkan bahwa makanan

memberikan proporsi tertinggi serat ke diet yang masuk akal dari anak-anak tidak

7

makanan tinggi serat, seperti sebagai kentang goreng dan pizza atau roti putih /

gulungan (Tabel 2). Sumber-sumber utama serat pada anak-anak 2-11 tahun

dengan berat badan yang sehat dibandingkan dengan kelebihan berat badan /

obesitas menunjukkan beberapa perbedaan, anak-anak berat badan yang sehat

mengkonsumsi makanan lebih tinggi serat seperti selai kacang atau popcorn

dibandingkan dengan kelebihan berat badan / obesitas. Makanan yang

menyumbang jumlah serat tertinggi pada anak usia 2-11 tahun dan 12-18 tahun

adalah "kacang tanpa daging dan keju burrito," yang dikonsumsi dalam jumlah

yang menyumbang jumlah serat tertinggi: sampai 30,8 g serat makanan dalam 2 -

11 tahun usia dan sampai 48,3 g dalam 12-18 tahun. Makanan lainnya dikonsumsi

dalam jumlah yang membuat mereka menjadi kontributor makanan tinggi serat

termasuk kentang putih panggang, kacang-kacangan dan Frank, pasta dengan saus

tomat kalengan dan daging / bakso, refried kacang, dan cabai con carne.

Kerapatan serat rata-rata total makanan adalah 6,4 g/1000 Kkal di usia yang

dilaporkan masuk akal pada usia 2-18 tahun. Kepadatan asupan serat pada 2-11

tahun anak-anak adalah 6,68 g/1000 Kkal, secara signifikan lebih tinggi daripada

asupan kepadatan serat makanan untuk 12-18 tahun anak berusia sebesar 6,15

g/1000 Kkal (P <0,001). Tertiles total rata-rata kepadatan serat makanan untuk 2-

18 tahun yang masuk akal adalah 4.4, 6.1 dan 8,8 g fiber/1000 Kkal untuk

terendah, menengah dan tertinggi. Pada 2-11 tahun yang masuk akal, para tertiles

kepadatan serat asupan adalah 4,5, 6,2, dan 8,8 kkal g/1000 yang terendah,

menengah, dan tertinggi tertile, masing-masing. Pada 12-18 tahun usia, tertiles

dari diet density fiber asupan adalah 4,3, 6,1, dan 8,9 g/1000 kkal untuk media,

terendah, dan tertiles tertinggi. Dengan demikian, rata-rata tingkat asupan serat

makanan yang kurang dari setengah dari DRI.

8

9

Odds rasio untuk faktor risiko penyakit, BMI untuk anak-anak 2 - 18 tahun

ditunjukkan pada Tabel 3. Pada 2-18 tahun laporan yang masuk akal, risiko

kelebihan berat badan / obesitas menurun secara signifikan sebesar 17% dari

anak-anak di media tertile serat density dibandingkan dengan mereka dalam tertile

terendah (OR = 0,83, P value = 0,043) dan sebesar 21% antara mereka yang

tertinggi dibandingkan dengan tertile terendah (OR = 0,79, P value = 0,031). Ada

kecenderungan penurunan risiko untuk kelebihan berat badan / obesitas dengan

meningkatnya kepadatan serat antara responden 2-11 tahun, namun tren ini tidak

signifikan. Pada 12-18 tahun usia dengan catatan diet yang masuk akal, risiko

kelebihan berat badan / obesitas mengalami penurunan sebesar 25% dari anak-

anak dalam asupan serat kepadatan tertinggi tertile dibandingkan dengan tertile

terendah (OR = 0,75, P = 0,043). Analisis pengelompokan lanjut penduduk

menghasilkan hasil yang beragam. Karena ukuran sampel kecil yang masuk akal

dalam kelompok usia, model logistik dengan menggunakan strata tidak diperiksa.

Dari 2.709 remaja 12-18 tahun yang disediakan puasa sampel glukosa darah,

2.661 adalah laporan yang masuk akal, dan 1.508 adalah laporan yang masuk akal

dengan glukosa darah terganggu. Sebuah efek perlindungan besar berada di

medium tertile kepadatan serat makanan ditemukan (OR = 0,68, P value <0,001),

tetapi kecenderungan ini tidak signifikan dari anak-anak dalam tertile tertinggi

dibandingkan dengan terendah (OR = 0,75, P = 0,070) (Tabel 3).

10

4. Diskusi

Data NHANES dikumpulkan terus menerus untuk mengatasi misi pemerintah

dalam menjamin kesehatan dan kesejahteraan rakyat Amerika melalui

pemantauan gizi. Penelitian ini memberikan informasi mengenai sumber serat dan

asosiasi antara asupan total serat makanan dan kemungkinan dipilih penyakit

kronis pada anak-anak. Untuk mengejar tujuan ini, NHANES data subsampel

dengan laporan asupan masuk akal diperiksa dan dikelompokkan berdasarkan

kelompok umur. Selanjutnya, data dianalisis pada populasi dan tingkat orang

untuk mengeksplorasi makanan yang memberikan kontribusi serat yang paling

banyak untuk diet anak-anak.

Tingkat kelebihan berat badan dan obesitas dalam sampel ini konsisten

dengan penelitian sebelumnya [16]. Hasil yang ditampilkan di sini menunjukkan

risiko lebih rendah untuk obesitas dengan meningkatnya diet asupan serat. Sebuah

studi terkini menyarankan mekanisme sejumla asupan serat makanan mungkin

membantu menurunkan berat badan pada orang dewasa [17].

Data asupan serat dan berat badan anak pada Populasi tidak konsisten. Kurangnya

serat makanan dalam diet anak-anak dikaitkan dengan kegemukan tubuh yang

lebih tinggi dalam sampel anak-anak Inggris [18] dan 15 g tambahan serat selain

11

diet kalori terbatas menghasilkan penurunan berat badan lebih dari 2 kg [19]. Hal

lain tidak menemukan hubungan antara serat makanan dan adipositas [20]. Dalam

sampel dari anak-anak Jerman, kepadatan serat lebih tinggi dikaitkan dengan

peningkatan risiko kelebihan berat badan / obesitas [21]. Satu studi membujur

dengan dua tahun tindak lanjut menunjukkan bahwa anak-anak Latinas 7-11 tahun

yang tingkat lebih tinggi mengkonsumsi serat larut sedikit memiliki kecil tapi

signifikan dalam pengurangan lemak tubuh visceral, di sisi lain, asupan serat yang

lebih rendah dikaitkan dengan peningkatan 10% dari lemak visceral tubuh [2].

Meningkatkan asupan serat makanan setara dengan 1/2 cangkir kacang per hari

untuk diet anak-anak selama 16 minggu mengakibatkan jaringan adiposa visceral

menurun sebesar 10% pada remaja Latino yang kelebihan berat badan [22].

Konflik Hasil mungkin karena waktu periode yang berbeda, populasi, dan jumlah

dan jenis serat dinilai dalam studi ini. Salah satu kemungkinan tempat untuk efek

menguntungkan dari serat pada status berat badan bisa menjadi peningkatan

kenyang [23]. Setelah makan siang kadar glukosa dan sensitivitas insulin

meningkat yang terkait dengan viskositas peningkatan asupan serat larut yang

telah dikaitkan dengan pengosongan lambung tertunda, mengubah aktivitas

myoelectrical gastrointestinal, penurunan glukosa difusi melalui lapisan air, dan

penurunan aksesibilitas ke substrat α-amilase-sehingga meningkatkan kenyang

[23, 24]. Serat larut, di sisi lain, tidak menyerap air tetapi meningkatkan

sensitivitas insulin, sebuah mekanisme yang jelas atau jalur untuk fenomena ini

belum terbukti sampai saat ini [25]. Sebagian besar penelitian tentang asupan serat

dan glukosa metabolisme berfokus pada orang dewasa, dan data pada anak-anak

yang langka. Peningkatan asupan serat kepadatan berbanding terbalik dikaitkan

dengan toleransi glukosa terganggu pada orang dewasa Finlandia [26]. Lainnya

menemukan bahwa konsumsi 10 g glucan β oleh wanita gemuk menghasilkan

respon glukosa menurun secara signifikan setelah 30 menit serta respon glukosa

tertunda [27]. Selain itu, meningkatkan serat sereal dengan 31,2 g / hari selama 3

hari mengakibatkan sensitivitas insulin ditingkatkan dalam kelebihan berat badan

dan obesitas perempuan [28]. Diabetes dewasa yang mengkonsumsi diet dengan

50 g serat selama 6 minggu telah secara signifikan mengurangi mereka plasma

preprandial glukosa dan daerah di bawah kurva untuk 24 - glukosa plasma jam

12

dibandingkan dengan mereka yang mengkonsumsi diet dengan 25 g serat yang

identik dalam makronutrien dan Kandungan energi [29]. Sebuah review oleh

Moreno dkk. menemukan bahwa suplemen psyllium menghasilkan pengurangan -

20% 12% kadar glukosa postprandial pada anak-anak dan remaja dengan diabetes

tipe 2 [6]. Psyllium serat khususnya memiliki telah diidentifikasi sebagai metode

untuk menurunkan kadar glukosa pada diabetes dewasa dan bahkan telah

disarankan sebagai tambahan pengobatan untuk penderita diabetes tipe 2 [30].

Mekanisme di balik fenomena ini belum didirikan, namun Weickert et al. Telah

mengusulkan teori melibatkan jalur mTOR [9]. Teori ini didasarkan pada

hasil studi terbaru mereka menunjukkan bahwa orang dewasa gemuk

mengkonsumsi diet tinggi protein telah mengurangi sensitivitas insulin dan lebih

tinggi ekspresi subunit protein ribosomal serin kinase 6-1 (S6K1) sementara orang

dewasa mengkonsumsi highprotein dan sereal tinggi serat diet memiliki tingkat

yang sama S6K1 nilai-nilai dasar. Data ini memperluas pada penelitian

sebelumnya menunjukkan bahwa penghambatan penyerapan glukosa dikaitkan

dengan fosforilasi target hilir S6K1 [31]. Weickert et al. berhipotesis bahwa

ekspresi S6K1 stabil dewasa mengkonsumsi protein tinggi dan serat sereal adalah

karena serat gangguan pada pencernaan dan / atau penyerapan protein. Teori ini

memberikan pemahaman lebih lanjut terhadap efek serat terhadap sensitivitas

insulin, dan penelitian tambahan harus akan dimulai.

Temuan kami mendukung penelitian sebelumnya dan menyarankan bahwa asupan

serat dikaitkan dengan metabolisme glukosa meningkat. Namun, karena jumlah

yang relatif kecil individu laporan yang masuk akal dan memiliki asupan serat

yang lebih tinggi dan kurva distribusi yang dihasilkan asupan yang drastis

miring ke kiri, kami tidak mampu menunjukkan tren konsisten dalam peningkatan

status kesehatan dengan tingkat meningkatnya asupan serat makanan.

Sejumlah keterbatasan mempengaruhi penelitian ini. Yang menjadi masalah

penting adalah bahwa serat hanya makanan tetapi tidak fungsional Asupan dapat

diperkirakan bila menggunakan data NHANES. Selain itu, hanya serat makanan

total tetapi tidak larut atau serat tidak larut termasuk dalam kumpulan data,

dengan demikian, spesifik efek dari kedua jenis serat tidak dapat dilihat. Salah

satu kekuatan utama dari penelitian ini adalah penggunaan nasional data

13

perwakilan untuk mengeksplorasi pola makan dengan penyakit hubungan.

Epidemiologi dan studi berbasis populasi adalah dari luar biasa nilai dalam

pemeriksaan diet-penyakit asosiasi. Namun, sifat dari data tersebut menghalangi

indikasi kausalitas, dan data terbatas pada variabel diberikan, sehingga mustahil

bagi peneliti untuk meneliti faktor lain kepentingan. Selain itu, akurasi dilaporkan

sendiri makanan pengambilan data yang melekat kepada mereka penelitian sering

merupakan faktor pembatas. Karena tidak mungkin untuk obyektif dan langsung

mengukur asupan makanan dalam sampel yang besar seperti itu, individu dapat

underor overreport semua atau makanan tertentu, memperkenalkan Bias pelaporan

yang menghasilkan data yang miring [32]. Dengan demikian, studi menyelidiki

diet-obesitas hubungan harus mencakup pemeriksaan masuk akal biologis dalam

data asupan, seperti yang dilakukan di sini.

5. Kesimpulan

Meskipun hasil kami menunjukkan hubungan yang menguntungkan antara

asupan serat dan risiko lebih rendah untuk kelebihan berat badan dan obesitas,

studi longitudinal dibutuhkan untuk membangun hubungan kausal yang jelas.

Kebanyakan anak dalam penelitian ini underconsumed diet serat dengan lebih dari

60% dan bahkan anak-anak dengan diet dalam kepadatan serat tertinggi tertile

gagal memenuhi asupan yang direkomendasi, dengan anak-anak muda memiliki

tinggi density fiber asupan daripada anak-anak yang lebih tua. Kami menunjukkan

bahwa diet tinggi serat adalah hasil dari asupan makanan yang besar, bukan

konsumsi makanan padat serat. berpotensi menguntungkan efek serat pada

kesehatan anak-anak yang diencerkan dengan berlebihan asupan energi, sehingga

anak-anak harus didorong untuk mengkonsumsi makanan kaya serat, seperti buah-

buahan, sayuran dan biji-bijian. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk

mengidentifikasi intervensi untuk meningkatkan densitas serat diet anak-anak

dengan tujuan menurunkan obesitas.

Konflik Kepentingan

Para penulis tidak memiliki konflik kepentingan.

14

Ucapan Terima Kasih

S. Kranz, W. Juan dan M. Brauchla dirancang pendekatan dan M. Brauchla

melakukan pencarian literatur dan memberikan kontribusi untuk penyusunan

naskah dan tabel. J. Cerita diedit naskah dan memberikan umpan balik yang kritis.

S. Kranz dan M.B. menyelesaikan naskah dan semua penulis membaca dan

menyetujui versi final dari makalah.

15

REFERENSI

[1] J.W. Anderson, P. Baird, R. H. Davis Jr. et al., “Health benefits of dietary

fiber,” Nutrition Reviews, vol. 67, no. 4, pp. 188–205, 2009.

[2] J. N. Davis, K. E. Alexander, E. E. Ventura, C. M. Toledo- Corral, and M. I.

Goran, “Inverse relation between dietary fiber intake and visceral adiposity in

overweight Latino youth,” American Journal of Clinical Nutrition, vol. 90, no. 5,

pp. 1160– 1166, 2009.

[3] E. E. Ventura, J. N. Davis, K. E. Alexander et al., “Dietary intake and

themetabolic syndrome in overweight latino children,” Journal of the American

Dietetic Association, vol. 108, no. 8, pp. 1355–1359, 2008.

[4] R. Weiss and S. Caprio, “Altered glucose metabolism in obese youth,”

Pediatric Endocrinology Reviews, vol. 3, no. 3, pp. 233– 238, 2006.

[5] R. E. Post, A. G.Mainous, 3rd, D. E. King, and K. N. Simpson, “Dietary fiber

for the treatment of type 2 diabetes mellitus: a meta-analysis,” Journal of the

American Board of Family Medicine, vol. 25, pp. 16–23, 2012.

[6] L. A. Moreno, B. Tresaco, G. Bueno et al., “Psyllium fibre and themetabolic

control of obese children and adolescents,” Journal of Physiology and

Biochemistry, vol. 59, no. 3, pp. 235–242, 2003.

[7] M. B. Schulze, M. Schulz, C. Heidemann, A. Schienkiewitz, K. Hoffmann,

and H. Boeing, “Fiber and magnesium intake and incidence of type 2 diabetes: a

prospective study and metaanalysis,” Archives of InternalMedicine, vol. 167, no.

9, pp. 956–965, 2007.

[8] J. S. L. de Munter, F. B. Hu, D. Spiegelman, M. Franz, and R. M. van Dam,

“Whole grain, bran, and germ intake and risk of type 2 diabetes: a prospective

cohort study and systematic review,” PLoS Medicine, vol. 4, no. 8, Article ID

e261, 2007.

[9] M. O. Weickert, M. Roden, F. Isken et al., “Effects of supplemented

isoenergetic diets differing in cereal fiber and protein content on insulin

sensitivity in overweight humans,” American Journal of Clinical Nutrition, vol.

94, no. 2, pp. 459– 471, 2011.

[10] M. A. Pereira, D. R. Jacobs Jr., J. J. Pins et al., “Effect of whole

16

grains on insulin sensitivity in overweight hyperinsulinemic adults,” American

Journal of Clinical Nutrition, vol. 75, no. 5, pp. 848–855, 2002.

[11] US Department of Agriculture, “The Food and Nutrition Service Handbook

901,” in Food and Nutrition Service, 2007.

[12] Centers for Disease Control and Prevention, National Health and Nutrition

Examination Survey, 2012.

[13] R. J. Hill and P. S. W. Davies, “The validity of self-reported energy intake as

determined using the doubly labelled water technique,” British Journal of

Nutrition, vol. 85, no. 4, pp. 415– 430, 2001.

[14] T. T. K. Huang, S. B. Roberts, N. C. Howarth, and M. A. McCrory, “Effect

of screening out implausible energy intake reports on relationships between diet

and BMI,” Obesity Research, vol. 13, no. 7, pp. 1205–1217, 2005.

[15] Centers for Disease Control and Prevention, “Growth Charts,” Washington,

DC, 2000, http://www.cdc.gov/growthcharts/clinical charts.htm#Set1. [16] C. L.

Ogden, M. D. Carroll, L. R. Curtin, M. A.McDowell, C. J. Tabak, and K.M.

Flegal, “Prevalence of overweight and obesity in the United States, 1999–2004,”

Journal of the American Medical Association, vol. 295, no. 13, pp. 1549–1555,

2006.

[17] J. L. Slavin, “Dietary fiber and body weight,” Nutrition, vol. 21, no. 3, pp.

411–418, 2005.

[18] L. Johnson, A. P. Mander, L. R. Jones, P. M. Emmett, and S. A. Jebb,

“Energy-dense, low-fiber, high-fat dietary pattern is associated with increased

fatness in childhood,” American Journal of Clinical Nutrition, vol. 87, no. 4, pp.

846–854, 2008.

[19] S. S. Gropper and P. B. Acosta, “The therapeutic effect of fiber in treating

obesity,” Journal of the American College of Nutrition, vol. 6, no. 6, pp. 533–535,

1987. [20] J. N. Davis, K. E. Alexander, E. E. Ventura et al., “Associations of

dietary sugar and glycemic index with adiposity and insulin dynamics in

overweight Latino youth,” American Journal of Clinical Nutrition, vol. 86, no. 5,

pp. 1331–1338, 2007.

[21] G. Cheng, N. Karaolis-Danckert, L. Libuda, K. Bolzenius, T. Remer, and A.

E. Buyken, “Relation of dietary glycemic index, glycemic load, and fiber and

17

whole-grain intakes during puberty to the concurrent development of percent body

fat and body mass index,” American Journal of Epidemiology, vol. 169, no. 6, pp.

667–677, 2009.

[22] E. Ventura, J. Davis, C. Byrd-Williams et al., “Reduction in risk factors for

type 2 diabetes mellitus in response to a low-sugar, high-fiber dietary intervention

in overweight Latino adolescents,” Archives of Pediatrics and

AdolescentMedicine, vol. 163, no. 4, pp. 320–327, 2009.

[23] N. C. Howarth, E. Saltzman, and S. B. Roberts, “Dietary fiber and weight

regulation,” Nutrition Reviews, vol. 59, no. 5, pp. 129–139, 2001.

[24] J. L. Slavin, V. Savarino, A. Paredes-Diaz, and G. Fotopoulos, “A review of

the role of soluble fiber in health with specific reference to wheat dextrin,”

Journal of International Medical Research, vol. 37, no. 1, pp. 1–17, 2009. [25] S.

J. Bell, “A review of dietary fiber and health: focus on raisins,” Journal of

Medicinal Food, vol. 14, pp. 877–883, 2011. [26] H. M. Heikkila, U. Schwab, B.

Krachler, R. Mannikko, and R. Rauramaa, “Dietary associations with prediabetic

states—the DR’s EXTRA Study (ISRCTN45977199),” European Journal of

Clinical Nutrition, vol. 66, no. 7, pp. 819–824, 2012.

[27] H. Kim, K. S. Stote, K. M. Behall, K. Spears, B. Vinyard, and J. M. Conway,

“Glucose and insulin responses to whole grain breakfasts varying in soluble fiber,

β-glucan: a dose response study in obese women with increased risk for insulin

resistance,” European Journal of Nutrition, vol. 48, no. 3, pp. 170–175, 2009.

[28] M. O. Weickert, M. M¨ohlig, C. Sch¨ofl et al., “Cereal fiber improves whole-

body insulin sensitivity in overweight and obese women,” Diabetes Care, vol. 29,

no. 4, pp. 775–780, 2006.

[29] M. Chandalia, A. Garg, D. Lutjohann, K. Von Bergmann, S. M. Grundy, and

L. J. Brinkley, “Beneficial effects of high dietary fiber intake in patients with type

2 diabetes mellitus,” The New England Journal of Medicine, vol. 342, no. 19, pp.

1392–1398, 2000.

[30] S. A. Bajorek and C. M. Morello, “Effects of dietary fiber and low glycemic

index diet on glucose control in subjects with type 2 diabetes mellitus,” Annals of

Pharmacotherapy, vol. 44, no. 11, pp. 1786–1792, 2010.

18

[31] S. H. Um, D. D’Alessio, and G. Thomas, “Nutrient overload, insulin

resistance, and ribosomal protein S6 kinase 1, S6K1,” Cell Metabolism, vol. 3, no.

6, pp. 393–402, 2006.

[32] R. L. Bailey, D. C. Mitchell, C. Miller, and H. Smiciklas- Wright, “Assessing

the effect of underreporting energy intake on dietary patterns and weight status,”

Journal of the American Dietetic Association, vol. 107, no. 1, pp. 64–71, 2007

19