Apresentacao tcc

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Proposta de otimização do Sistema de

Recomendação da rede Lastfm

IGOR VASCONCELOS CAMASSOPEDRO ANTERO DE CARVALHOPROF DR. LEANDRO AUGUSTO DA SILVA

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Roteiro 1. Introdução 2. Sobre a rede Lastfm 3. Metodologia 4. Resultados 5. Conclusão 6. Bibliografia

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Introdução•Motivação:• Crescimento do uso das Redes Sociais;• Necessidade de Análise de Dados das Redes Sociais para aprimoramento de Sistemas

de Recomendação;

•Objetivo:• Esta pesquisa irá propor um Sistema de Recomendação de faixas que avalie as informações

de tags, artistas e álbuns dos usuários da rede Lastfm.

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Sobre a rede Lastfm Lastfm: Rede social de rádio e recomendações musicais, originada em 2002 no Reino Unido (LASTFM, 2010).

Figura 1. Página inicial da Rede Lastfm (LASTFM, 2015)

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Sobre a rede Lastfm

Figura 2. Logotipo da rede social Lastfm (LASTFM, 2015).

• A recomendação das músicas ocorre quando um usuário notifica à rede as músicas que está executando por meio do scrobber, software instalado no dispositivo de áudio do usuário (LASTFM, 2010).

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Sobre a rede Lastfm

Figura 3 Figura 4

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Sobre a rede Lastfm

Figura 5. Tags associadas a música My Heart Will Go On da artista Céline Dion (LASTFM, 2015)

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Metodologia

Figura 6. Etapas para construção do sistema de recomendação de faixas

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Metodologia - Seleção Coleta de informações da API da

rede Lastfm.

Figura 2. Logotipo da rede social Lastfm (LASTFM, 2015).

Coleta de informações da API do Vagalume.

Figura 7. Logotipo da marca Vagalume (VAGALUME, 2015).

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Metodologia – Pré-processamento

•Remoção de palavras inválidas (artigos, pronomes, entre outros);•Remoção de acentos e pontuações;•Conversão de todas as letras para minúsculo.

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Metodologia – Transformação

•Criação do corpus para cada música que possui letra.•O resultado do corpus representa a biblioteca de palavras da música.

Figura 8. Biblioteca de palavras para a música Livin' on a Prayer, do

artista Bom Jovi

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Metodologia – Mineração dos dados

•São criadas duas bibliotecas para o usuário a partir do agrupamento dos dados das músicas:• Tags;• Corpus.

Musica 2

Musica 1

Musica 3

Musica 4

Musica 5

Musica 7

Musica 6

Musica 8

Musica 10Musica

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Músicas que o usuário gosta

Biblioteca do usuário

Figura 9. Demonstração da geração da biblioteca do usuário.

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Metodologia – Mineração de dados

T representa a taxa de compatibilidade entre a biblioteca do usuário e a da música:

Figura 10. Representação gráfica da fórmula T

S1 = Biblioteca do usuário S2 = Biblioteca da música

T = S1 ∩ S2

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Mineração: A análise dos dados foi realizada conforme fórmulas abaixo:

TF

TATT TC

Metodologia – Mineração de dados

Figura 11. Demonstração do resultado final.

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Metodologia - Avaliação O resultado obtido pelo sistema de recomendação de faixas é mostrado abaixo:

Figura 12. Resultado obtido da aplicação

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Resultados Execução do sistema, selecionando 331 faixa das 3352 armazenadas no banco de dados.

Figura 13. Porcentagens para faixas pertencentes ao TOP100

• Para faixas pertencentes ao TOP100, o sistema apresenta uma taxa de acerto de 70.09%

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Resultados

Figura 15. Porcentagens para faixas pertencentes ao TOP10

Figura 14. Porcentagens de faixas pertencentes ao TOP30

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ConclusãoSISTEMA DE RECOMENDAÇÃO

UTILIZADO PELA LASTFM Sistema de Recomendação baseado na Filtragem Colaborativa;

Validação de tags para sugestão de faixas;

Faixas sugeridas são listadas na própria rádio da Lastfm.

OTIMIZAÇÃO DO SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO PROPOSTO NESTA

PESQUISA Utilização das letras das músicas como peso para a recomendação;

Recomendação baseada na taxa de compatibilidade das tags, corpus de faixas, artistas e informações de usuários;

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Conclusão Esta pesquisa teve como objetivo realizar um aprimoramento no Sistema de Recomendação de faixas da rede Lastfm;

O resultado para a recomendação de faixas teve um índice positivo, visto a relação de faixas usadas para testes e as faixas coletadas para a base de dados;

Para futuros projetos, devem ser explorados os demais métodos disponíveis pela API Lastfm;

Esta métrica pode ser utilizada não apenas para recomendação de músicas, mas também de eventos, álbuns e artistas.

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Bibliografia•LASTFM. Sobre a Lastfm. Disponível em <http://www.lastfm.com.br/about> Acesso em: 20 Mar. 2014.

•LASTFM. Perguntas Frequentes. Disponível em <http://www.lastfm.com.br/help/faq?=100> Acesso em: 07

Jun. 2015

•LASTFM. Página inicial. Disponível em <http://www.lastfm.pt/> Acesso em: 16 Jun. 2015

•LASTFM. Perfil musical do usuário igorcamasso. Disponível em <http://www.lastfm.pt/user/igorcamasso>

Acesso em: 16 Jun. 2015

•VAGALUME. Termos de Uso. Disponível em <http://api.vagalume.com.br/terms/> Acesso em: 18 Jun. 2015.

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OBRIGADO