APLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANG …

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

ISSN : 2302-3805

2.9-61

APLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANGMINIMARKET DENGAN METODE MARKET

BASKET ANALYSIS (MBA)

Sugiyatno1), Adhika Pramita Widyasari 2)

1), 2) Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM YogyakartaJl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta 55281

Email : [email protected]), dika_trunix@yahoocom2)

Abstrak

Di dalam bisnis minimarket, ketersediaanbarang yang akan dijual merupakan hal penting yangharus selalu dimonitor oleh manajemen. Hal ini untukmenghindari tidak tersedianya barang (stok kosong)ketika transaksi jual beli. Pengadaan jenis barang danjumlah stok yang tidak terkendali menjadi permasalahantersendiri, yaitu biaya pembelian menjadi tinggi danjenis barang yang dibeli belum tentu memiliki daya jualtinggi atau sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

Prioritas pembelian jenis barang dan jumlahstok minimum ketersediaan diharapkan mampumenyelesaikan permasalahan menekan biaya pembelian(saving cost). Pengadaan Jenis barang berdasarkandaya jual barang dan asosiasinya diharapkan dapatmemenuhi kebutuhan barang sesuai dengan yangdibutuhkan pelanggan.

Analisa Market Basket memberikanrekomendasi jenis barang yang memiliki daya jualtinggi. Analisis ini juga merekomendasikan asosiasijenis barang yang memiliki keterkaitan terhadap suatubarang yang direkomendasikan. Analisa stok minimumberfungsi untuk mengendalikan jumlah stok yang harustersedia.

Kata kunci: stok, monitoring, ketersediaan, Prioritas.

1. PendahuluanKepuasan pelanggan dalam minimarket ini ditentukandari beberapa faktor diantaranya adalah tempat yangnyaman, harga yang kompetitif atau murah dantersedianya barang yang dicari oleh pelanggan.Keterdiaan stok di minimarket merupakan faktorpenting dialam bisnis retail. Ketersediaan stok diminimarket apabila tidak di monitor dengan baik makaakan mengakibatkan permasalahan diantaranya:1. Pelanggan akan mencari barang di tempat lain, ini

mengandung resiko akan kehilangan pelanggan2. Ketersediaan stok yang memiliki daya jual rendah

akan mengakibatkan biaya pembelian tinggi,sehingga saving cost tidak dapat dilakukan.

Berdasarkan beberapa hal diatas dapat dirumuskanbeberapa permasalahan yaitu:

1. Bagaimana stok barang selalu tersedia denganjumlah minimum yang harus ada.

2. Bagaimana menekan biaya pembelian (saving cost)untuk pembelian stok barang sesuai dengankebutuhan pelanggan.

Secara umum pemilik minimarket akan membelipersediaan berdasarkan stok yang telah terjual (stokhabis) dan penentuan stok minimum ditentukan denganmemberi jumlah tanpa memperhatikan barang tersebutmemiliki daya jual tinggi atau tidak.

Seiring dengan perkembangan teknologi komputer,bisnis minimarket ini telah menggunakan sistemkomputerisasi untuk mengelola transaksi penjualan danpembelian. Aplikasi ini sering disebut dengan POS(Point of Sale). Dalam sistem tersebut masih terdapatbeberapa kekurangan diantaranya adalah rekomendasibarang apa yang harus dibeli oleh pemilik, perhitunganstok minimum barang masih manual. Oleh karena itupenulis menganggap perlu untuk mendesain sistiminformasi yang bisa menutupi beberapa kelemahankelemahan yang ada.

Metode ini digunakan untuk mencari referensi yang tepatdari beberapa sumber untuk mengembangkan sistemyang telah ada.

Metode pengembangan sistem yang dipakai adalahMarket Basket Analysis (MBA). “Market basketanalysis” diartikan sebagai “salah satu dari macam caramenganalisa data untuk pemasaran”[1]. Market basketanalysis merupakan penerapan dari metode associationrule. Association Rule adalah teknik data mining untukmenemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasiitem. Bentuk dari association rule adalah jika “kejadiansebelumnya” kemudian “konsekuensinya”, (IFantecedent, THEN consequent). Bersamaan denganperhitungan aturan support dan confidence.

Metode dasar analisis asosiasi terbagi menjadi dua tahap:1) Analisis Pola Frekuensi Tinggi

Metode Penelitian

Metode literatur


ISSN : 2302-3805

2.9-62

Tahapan ini mencari kombinasi item yang memenuhisyarat minimum dari nilai support dalam database. Nilaisupport sebuah item diperoleh dengan rumus 1.

….. (1)

Sedangkan nilai support dari 2 item diperoleh dari rumus2.

….. (2)

2) Pembentukan Aturan AsosiasiSetelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulahdicari aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimumuntuk confidence dengan menghitung confidence aturanasosiasi A B.Nilai confidence dari aturan A B diperoleh dari rumus 3.

… (3)

Langkah-langkah untuk melakukan perhitungan untukmenemukan association rule terdiri dari 2 langkah utamayaitu :Langkah 1 : Temukan frequent Itemsets, yaitu: suatu set

item yang memenuhi minimum support danconfidence yang telah ditentukan.

Langkah 2 : Gunakan frequent Itemsets tersebut untukmenghasilkan association rules.[2]

Sistem yang dikembangkan dapat dilihat dalam gambardiagram DFD di gambar 1.

Gambar 1.DFD Level 0

Dari gambar 1 dapat digambarkan bahwa sistem inimemiliki entitas yaitu admin dan SI Penjualan. Adminadalah seorang yang bertindak sebagai pengguna darisistem ini, sedangkan SI Penjualan adalah sistem POSyang telah ada dalam minimarket.Selanjutnya proses-proses yang terjadi dalam sistem inidapat dilihat dalam gambar 2.

Gambar 2.DFD Level 1

Dari gambar 2 dapat dijelaskan beberapa proses yangakan dilalui oleh sistem yaitu:1. Proses Import data2. Proses Setting3. Proses Analisis4. Proses pembentukan aturan (rule)5. Proses Stok Minimum6. Proses Rekomendasi Stok

1. Proses Import dataProses ini adalah proses mengambil data dari SIpenjualan yang telah ada.

2. Proses SettingProses ini adalah proses menentukan nilai minimumuntuk support dan confidence.

3. Proses AnalisisProses ini adalah proses mengolah data menggunakanmetode Market Basket Analysis. Hasil dari analisis iniakan membuat aturan asosiasi.

4. Proses Pembentukan aturan (rule)Proses membuat aturan asosiasi berdasarkan dari prosesanalisis data penjualan.

5. Proses Stok MinimumProses ini adalah proses menghitung stok minimumberdasarkan dari data penjualan, sehingga pemberiannilai stok minimum tidak manual.

6. Proses Rekomendasi stokProses mengkorelasikan antara kebutuhan stok yangdihasilkan dari analisis MBA dengan stok minimum.

Rancangan Sistem


ISSN : 2302-3805

2.9-63

Gambar 3.Relasi antar tabel

1. Proses Import dataProses ini berfungsi untuk mengunduh file transaksipenjualan dari SI penjualan. Hanya field-field yangdibutuhkan saja yang diambil. Data yang diambildimasukkan kedalam tabel penjualan dan itempenjualan dimasukkan ke tabel ijual.Hasil import ke dalam tabel seperti dalam gambar 4.

Gambar 4.Hasil import data dari SI Penjualan

2. Proses SettingDidalam proses ini ditentukan minimum jumlahtransaksi dan minimum support dan confidence. Dalampenelitian ini minimum transaksi adalah 50, minimumconfidence 30%. Dari proses ini didapatkan daftarbarang memenuhi syarat kriteria tersebut.Perintah query dapat dilihat dalam gambar 5.

insert into counter (kdbarang,jumlah)SELECT

ijual.kdbarang,count(*) as jumlah

FROMpenjualanINNER JOIN ijual ON (penjualan.nofakjual = ijual.nofakjual)INNER JOIN barang ON (ijual.kdbarang = barang.kdbarang)

group by kdbaranghaving count(*) > 50

Gambar 5. Query filter transaksi

Hasil dari query filtering transaksi seperti dalam gambar6.

Gambar 6. Filtering Transaksi minimum

Dari gambar 6 data transaksi penjualan telah mengalamifiltering yaitu transaksi yang memiliki daya jual sesuaidengan minimum transaksi. Selanjutya dari tabeltersebut dibuatkan analisis asosiasi antara masing-masing barang. Rumus untuk membuat asosiasi sepertiterlihat dalam formula 1.

3. Pembentukan asosiasi itemsetPembentukan asosiasi itemset adalah proses membuatrelasi jika maka (if antecedence then consequent),artinya jika membeli barang X maka pembeli jugamembeli Y. Dimana X bisa berarti kombinasi N.contoh:Apabila hasil filtering terdapat 3 jenis barang, untuklebih mudahnya diberi kode barang A, B, C makaasosiasinya adalah:A->BA->CB->CB->AB->CC->AC->BA,B->CB,C->A

Relasi Tabel

2. PembahasanBerdasarkan urutan proses atau tahapan yang dilaluisistem, maka hasil capture proses dapat dijelaskansebagai berikut ini.


ISSN : 2302-3805

2.9-64

Dari data penjualan didapatkan 24 barang memilikikriteria penjualan minimum diatas 50 transaksi.Selanjutnya dari 24 barang ini dibuatkan aturanasosiasinya. Data antecedence dimasukkan kedalamtabel irule, dan data consequent dimasukkan kedalamtabel rule.

Hasil aturan asosiasi dapat dilihat dalam gambar 7 dangambar 8.

Gambar 7.Daftar asosiasi itemset antecedent

Gambar 8. Daftar asosiasi itemset consequent

4. Proses pembentukan aturan (rule)Berdasarkan proses pembentukan asosiasi selanjutnyadihitung jumlah frequensi dari penjualan masing-masingasosiasi. Hasil perhitungan di masukkan kedalam tabelrule.

Gambar 9. Perhitungan support dan confident

Dari tabel rule dapat dihitung nilai support danconfidencenya. Berdasarkan setting minimumconfidence selanjutnya data rule di filter dengan caramemilih nilai yang confidencenya lebih dari minimumyaitu 30%.

Hasil filtering dapat dilihat dalam gambar 10 dan gambar11.

Gambar 10. Daftar asosiasi itemset yang memiliki nilaiconfidence >=30%

Gambar 11. Daftar asosiasi itemset yang memiliki nilaiconfidence >=30%

Dari tabel rule tersebut dapat dilihat bahwa asosiasi yangterkuat adalah jika membeli barang indomie ayambawang maka juga akan membeli indomie spesial.Selanjutnya hasil asosiasi yang terkuat ini dimasukkankedalam tabel rekomendasi.

5. Proses Stok MinimumProses stok minimum adalah menghitung nilai stokminimum yang harus ada dalam stok barang. Nilai inidihitung menggunakan rumus 4.

total penjualan periodeStok Min= ------------------------------ …. (4) [3]

Jumlah periode

Perintah untuk menghitung jumlah periode seperti dalamgambar 12.

select datediff(max(tgljual),min(tgljual))/30 from penjualan

Gambar 12. Query menghitung jumlah periode


ISSN : 2302-3805

2.9-65

Perintah untuk melakukan perhitungan stok minimumseperti gambar 13.

update counter set minstok=ceil(jumlah/(selectdatediff(max(tgljual),min(tgljual))/30 from penjualan))

Gambar 13. Query menghitung stok minimum

Hasil dari proses ini selanjutnya disimpan dalam tabelcounter. Hasil perhitungan stok minimum dapat dilihatdalam gambar 14.

Gambar 14. Perhitungan stok minimum

6. Proses Rekomendasi StokProses ini adalah proses terakhir dari sistem yangdikembangkan. Setelah proses pembuatan asosiasiselesai dilakukan, maka langkah selanjutnya adalahmenghubungkan (join) tabel asosiasi dengan tabel stokminimum. Sebelum proses join, langkah yang dilakukanadalah mengekstrak aturan asosiasi terpilih ke dalamtabel rekomendasi. Hal ini dilakukan karena di dalamaturan asosiasi belum terpecah perbarang.

Contoh:Aturan asosiasi : A,B->CMaka perlu dipecah menjadiA,B,C dalam masing-masing record. Untuk kodebarangyang sama dalam aturan asosiasi berbeda, maka tetapditulis satu kali.

Hasil rekomendasi asosiasi dan stok minimum sepertigambar 15.

Gambar 15.Rekomendasi pembelian dan stok

3. Kesimpulan

Dari analisis dan pemaparan pengembangan sistem,sistem yang dibangun ini diharapkan mampumemberikan rekomendasi pembelian stok barang yangsesuai dengan kebutuhan pelanggan. Selain itu biayapembelian dapat ditekan sehingga mampu meningkatkansaving cost.

Dengan adanya perhitungan stok minimum barang, dapatmenjadi rekomendasi pemilik minimarket dalam halmembeli stok barang, artinya jumlah yang harus dibelitidak terlalu sedikit dan tidak terlalu banyak.

Daftar Pustaka[1] Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi. 2009. Algoritma Data Mining.

Yogyakarta:Andi Offtset.[2] Pria Nita Utari, RB Fajriya Hakim, PENERAPAN METODE

ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMAAPRIORI UNTUK ANALISA POLA DATA KECELAKAANPESAWAT DARI TAHUN 1967-2014 DI INDONESIA,Prosiding Seminar Nasional Matematika dan PendidikanMatematika UM, 2015

[3] online, http://belajarcostcontrol.blogspot.co.id/2012/12/cara-menghitung-minimum-stock.html, 8 Desember 2015

[4] online, http://belajarcostcontrol.blogspot.co.id/2012/12/cara-menghitung-minimum-stock_2909.html, 8 Desember 2015

Biodata Penulis

Sugiyatno, memperoleh gelar Sarjana Komputer(S.Kom), Jurusan Teknik Informatika STMIKAMIKOM Yogyakarta, lulus tahun 2007. Menempuhgelar Magister Komputer (M.Kom) Magister TeknikInformatika di STMIK AMIKOM Yogyakarta. Saat inimenjadi dosen di STMIK EL-RAHMA Yogyakarta.

Adhika Pramita Widyasari, memperoleh gelar SarjanaKomputer (S.Kom), Jurusan Teknik InformatikaUniversitas TRUNOJOYO Madura, lulus tahun 2011.Menempuh gelar Magister Komputer (M.Kom) MagisterTeknik Informatika di STMIK AMIKOM YogyakartaSaat ini mengajar di Universitas Nahdatul Ulama SunanGiri Bojonegoro.


ISSN : 2302-3805

2.9-66

APLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANG …

Documents