“문제”는발명의어머니 · 2018-09-11 · 개별PC/Server 독립적인Platform MLaaS ... MACHINE LEARNING Ability to learn without being explicitly programmed DEEP LEARNING

“문제”는 발명의 어머니

Problems Finding Solutions

Finding ProblemsSolutions

해결책으로 “문제”를 찾아다니다

A.I.? Machine Learning? Deep Learning?

머신 러닝으로 해결 가능한 문제 – 분류

둘 중 어느 것인가요?

머신 러닝으로 해결 가능한 문제 – 회귀

다음에 올 숫자는 무엇인가요?

머신 러닝으로 해결 가능한 문제 – 이상 감지

변칙적인 데이터가 있나요?

머신 러닝으로 해결 가능한 문제 – 클러스터링

어떻게 조직화 할까요?

머신 러닝으로 해결 가능한 문제 – 강화 학습

다음에 무엇을 할까요?

햄버거 주문

번역음성 인식사물 인식

지금 바로 활용할 수 있는데 왜 사용하지 않는가?

이렇게 합리적인 가격으로 지금 바로 사용 가능합니다!

빅맥세트 6000원 x 1000번 = 6,000,000원

원천 기술보다 응용을 잘 하는 기업이 성공한다.제리 카플란 – 스탠포트 대학

탐색 구현 상업화

해외 모델 도입 및 실행 독자적인 모델들의 출현 독립적인 모델들의 통합Model/

Algorithm

개별 PC/Server 독립적인 Platform MLaaSRunningPlatform

Cloud/GPU Vendor 위주 다양한 Pilot 서비스 등장 Cross-over 및 규모의 경제Service/Products

분석 모델링 위주의 아이디어 다양한 아이디어 도출 모델들의 Cross-over 아이디어Ideation

Searching & Mining 중심 정제된 Data의 확산 Data Agency 등장Data

We are here.

머신러닝 비즈니스 어디쯤 와 있는가?

Cloud의 출현

클라우드에는 거의 모든 IT 자원이 있습니다.

리전마다 최소 2개의 데이터 센터를 운영합니다.

클라우드는 신속하게 자원을 확장하고 효율적으로 보호합니다.

기업의 머신 러닝 현 주소

바람직한 머신 러닝 비즈니스

학습된 머신 러닝과 데이터 입출력을 위한 API

구성 예

머신 러닝 웹 서비스

사례 : Bizgress.com

사례 : Socialerus.com

Strategic Data &Machine Learning Business

모든전략과기술이하나로응집된웹플랫폼제공

빅데이터전략및머신러닝알고리즘구현

비즈니스목표를달성하는전략수립및프로젝트수행

관점이있는접근Philosophical approach

Strategic plan

Data & M-L

Web

Platform

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