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LABORATORIO BIOESTADISTICA CCB 1107 PARTE 1: ANOVA DE UNA VIA CON FACTORES DE BLOQUEO A continuación encontrará una serie de datos correspondientes a un experimento para probar el aumento de eritrocitos (glóbulos rojos) en 4 situaciones diferentes (pacientes con anemia aguda = A, pacientes con hipoxia = B, insuficiencia cardiaca = C, déficit de eritopoyetina = D), la variable de respuesta (aumento de glóbulos rojos), la edad del paciente y el género de los pacientes, debe crear la estructura de la tabla de datos y clasificarlas como cualitativa o cuantitativa según corresponda. El objetivo de este análisis es buscar diferencias entre promedios, pero intentando disminuir al máximo posible el error experimental (εε), o sea utilizando factores de bloqueos, ya sea cualitativos y/o cuantitativos, piense con claridad que promedios comparará (para esto plantee su Ho) y luego piense en que factores influirán en su variable de respuesta y úselos como factores de bloqueo. En la primera parte de su laboratorio, calcule los supuestos estadísticos y luego siga con las pruebas de comparación de promedios y post-hoc si correspondiera. Situación Repeticiones Sexo Edad Aumento de eritrocitos (%) A 1 M 35 47 A 2 M 38 52 A 3 M 39 62 A 4 M 30 51 B 1 F 36 50 B 2 F 37 54 B 3 M 42 67 B 4 M 41 57 C 1 F 40 57 C 2 F 37 53 C 3 M 45 69 C 4 M 43 57 D 1 M 41 54 D 2 F 40 65 D 3 M 45 74 D 4 M 39 59
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LABORATORIO DISEO DE EXPERIMENTOS AGRCOLAS

LABORATORIO BIOESTADISTICA CCB 1107PARTE 1: ANOVA DE UNA VIA CON FACTORES DE BLOQUEOA continuacin encontrar una serie de datos correspondientes a un experimento para probar el aumento de eritrocitos (glbulos rojos) en 4 situaciones diferentes (pacientes con anemia aguda = A, pacientes con hipoxia = B, insuficiencia cardiaca = C, dficit de eritopoyetina = D), la variable de respuesta (aumento de glbulos rojos), la edad del paciente y el gnero de los pacientes, debe crear la estructura de la tabla de datos y clasificarlas como cualitativa o cuantitativa segn corresponda. El objetivo de este anlisis es buscar diferencias entre promedios, pero intentando disminuir al mximo posible el error experimental (), o sea utilizando factores de bloqueos, ya sea cualitativos y/o cuantitativos, piense con claridad que promedios comparar (para esto plantee su Ho) y luego piense en que factores influirn en su variable de respuesta y selos como factores de bloqueo.

En la primera parte de su laboratorio, calcule los supuestos estadsticos y luego siga con las pruebas de comparacin de promedios y post-hoc si correspondiera.

SituacinRepeticionesSexoEdad Aumento de eritrocitos (%)

A1M3547

A2M3852

A3M3962

A4M3051

B1F3650

B2F3754

B3M4267

B4M4157

C1F4057

C2F3753

C3M4569

C4M4357

D1M4154

D2F4065

D3M4574

D4M3959

Base de datos en SPSS a analizar

Luego debe obtener el residual de la variable de respuesta para verificar los supuestos estadsticos en la muestra y seleccionar la opcin Analizar modelo lineal general univariante

En el espacio asignado a Dependientes debe ingresar la variable de respuesta, en el espacio asignado a factores fijos debe ingresar la variable formadora de grupos y en factores aleatorios ingresar la variable cualitativa que adems del factor comparativo le ayudar a buscar diferencias entre promedios en este caso usaremos el sexo de los animales que se usar como factor de bloqueo o bloque y la variable cuantitativa o covariable que adems del factor comparativo y el bloque le ayudar a buscar diferencias entre promedios y disminuir la variabilidad de los datos

Luego deber seleccionar la opcin modelo y seleccionar con un clic la opcin personalizado, en esta pantalla seleccione e ingrese al modelo las variables a analizar, que en este caso son el bloque, covariable y el tratamiento, luego la opcin continuar y en la opcin guardar

En la opcin guardar pida el residual de la variable de respuesta

Luego continuar y aceptar

Mire en vista de datos que apareci la variable res_1, que corresponde al residual de la variable de respuesta

Ahora pedir los supuestos estadsticos de normalidad y homocedasticidad, que usted ya aprendi a estimarPruebas de normalidad

Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk

EstadsticoglSig.EstadsticoglSig.

Residuo para eritrocitos,09616,96816

Indique el valor de probabilidad de su prueba

R_________________________________________________________________________

Su muestra tiene distribucin normal

R________________________________________________________________________

Puede utilizar el ANOVA paramtrico

R__________________________________________________________________________Contraste de Levene sobre la igualdad de las varianzas errora

Variable dependiente: eritocitos

Fgl1gl2Sig.

4,32278

Indique el valor de significancia de la prueba__________________________

La muestra es homocedastica o heterocedastica________________________

Ahora corresponde realizar la prueba de comparacin de promedios ANOVA de una va con bloques y covariables

Cuidando el orden de sus variables clic en aceptar

Interprete ANOVA

Pruebas de los efectos inter-sujetos

Variable dependiente: eritocitos

OrigenSuma de cuadrados tipo IIIglMedia cuadrticaFSig.

InterseccinHiptesis,8831,883,040,846

Error203,2769,23722,007a

sexoHiptesis110,328255,1642,527,135

Error196,472921,830b

edadHiptesis189,5281189,5288,682,016

Error196,472921,830b

situacinHiptesis66,971322,3241,023??

Error196,472921,830b

Corresponde post-hoc?

Realice grficos correspondientes e interprete sus resultados, recomendando un tratamiento y porque lo recomienda?