LABORATORIO DISEO DE EXPERIMENTOS AGRCOLAS
LABORATORIO BIOESTADISTICA CCB 1107PARTE 1: ANOVA DE UNA VIA CON
FACTORES DE BLOQUEOA continuacin encontrar una serie de datos
correspondientes a un experimento para probar el aumento de
eritrocitos (glbulos rojos) en 4 situaciones diferentes (pacientes
con anemia aguda = A, pacientes con hipoxia = B, insuficiencia
cardiaca = C, dficit de eritopoyetina = D), la variable de
respuesta (aumento de glbulos rojos), la edad del paciente y el
gnero de los pacientes, debe crear la estructura de la tabla de
datos y clasificarlas como cualitativa o cuantitativa segn
corresponda. El objetivo de este anlisis es buscar diferencias
entre promedios, pero intentando disminuir al mximo posible el
error experimental (), o sea utilizando factores de bloqueos, ya
sea cualitativos y/o cuantitativos, piense con claridad que
promedios comparar (para esto plantee su Ho) y luego piense en que
factores influirn en su variable de respuesta y selos como factores
de bloqueo.
En la primera parte de su laboratorio, calcule los supuestos
estadsticos y luego siga con las pruebas de comparacin de promedios
y post-hoc si correspondiera.
SituacinRepeticionesSexoEdad Aumento de eritrocitos (%)
A1M3547
A2M3852
A3M3962
A4M3051
B1F3650
B2F3754
B3M4267
B4M4157
C1F4057
C2F3753
C3M4569
C4M4357
D1M4154
D2F4065
D3M4574
D4M3959
Base de datos en SPSS a analizar
Luego debe obtener el residual de la variable de respuesta para
verificar los supuestos estadsticos en la muestra y seleccionar la
opcin Analizar modelo lineal general univariante
En el espacio asignado a Dependientes debe ingresar la variable
de respuesta, en el espacio asignado a factores fijos debe ingresar
la variable formadora de grupos y en factores aleatorios ingresar
la variable cualitativa que adems del factor comparativo le ayudar
a buscar diferencias entre promedios en este caso usaremos el sexo
de los animales que se usar como factor de bloqueo o bloque y la
variable cuantitativa o covariable que adems del factor comparativo
y el bloque le ayudar a buscar diferencias entre promedios y
disminuir la variabilidad de los datos
Luego deber seleccionar la opcin modelo y seleccionar con un
clic la opcin personalizado, en esta pantalla seleccione e ingrese
al modelo las variables a analizar, que en este caso son el bloque,
covariable y el tratamiento, luego la opcin continuar y en la opcin
guardar
En la opcin guardar pida el residual de la variable de
respuesta
Luego continuar y aceptar
Mire en vista de datos que apareci la variable res_1, que
corresponde al residual de la variable de respuesta
Ahora pedir los supuestos estadsticos de normalidad y
homocedasticidad, que usted ya aprendi a estimarPruebas de
normalidad
Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk
EstadsticoglSig.EstadsticoglSig.
Residuo para eritrocitos,09616,96816
Indique el valor de probabilidad de su prueba
R_________________________________________________________________________
Su muestra tiene distribucin normal
R________________________________________________________________________
Puede utilizar el ANOVA paramtrico
R__________________________________________________________________________Contraste
de Levene sobre la igualdad de las varianzas errora
Variable dependiente: eritocitos
Fgl1gl2Sig.
4,32278
Indique el valor de significancia de la
prueba__________________________
La muestra es homocedastica o
heterocedastica________________________
Ahora corresponde realizar la prueba de comparacin de promedios
ANOVA de una va con bloques y covariables
Cuidando el orden de sus variables clic en aceptar
Interprete ANOVA
Pruebas de los efectos inter-sujetos
Variable dependiente: eritocitos
OrigenSuma de cuadrados tipo IIIglMedia cuadrticaFSig.
InterseccinHiptesis,8831,883,040,846
Error203,2769,23722,007a
sexoHiptesis110,328255,1642,527,135
Error196,472921,830b
edadHiptesis189,5281189,5288,682,016
Error196,472921,830b
situacinHiptesis66,971322,3241,023??
Error196,472921,830b
Corresponde post-hoc?
Realice grficos correspondientes e interprete sus resultados,
recomendando un tratamiento y porque lo recomienda?