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Le traitement 2 : indexation par sujet. SCI6308 Documents visuels et sonores Faculté des arts et des sciences École de bibliothéconomie et des sciences de l’information 1 TP 4 en deuxième partie, individuel cette fois-ci et NB : électronique seulement La visite à la SRC la semaine prochaine est conrmée, on se rencontre à lentrée à 8h50 (visite de 9h à 11h) IMPORTANT : soyez à lheure Annonces 2 Présentation Modèles dindexation dimages La représentation Approches à lindexation Outils dindexation Au programme aujourdhui 3 Besoins dusagers Contextes Objet connu ou non Présentation L indexation 4 Il est utile de sinspirer des questions dusagers L accès par sujet est moins nécessaire lorsque lobjet de recherche est connu Modèles dindexation Points daccès autre que le sujet (quon verra au cours 8) Besoins dusagers L indexation Présentation 5 Les questions des usagers nous informent sur leurs besoins On peut ajuster nos politiques dindexation, dachat en conséquence Voici quelques questions dusagers Pensez aux termes quil faudrait pour trouver ces images Questions des usagers L indexation Présentation Besoins dusagers 6
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Annonces - EBSI - Cours et horaires · Jacques Duschesneau, le 28 septembre 2011 On peut ajuster la politique d’indexation en conséquence 10 Présentation Panofsky Pierce, Barthes

Oct 08, 2020

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Le traitement 2 :indexation par sujet.

SCI6308 Documents visuels et sonores

Faculté des arts et des sciencesÉcole de bibliothéconomieet des sciences de l’information

1

TP 4 en deuxième partie, individuel cette fois-ci et NB :électronique seulementLa visite à la SRC la semaine prochaine est confirmée, on se rencontre à l’entrée à 8h50 (visite de 9h à 11h)IMPORTANT : soyez à l’heure

Annonces

2

PrésentationModèles d’indexation d’imagesLa représentationApproches à l’indexationOutils d’indexation

Au programme aujourd’hui

3

Besoins d’usagersContextesObjet connu ou non

PrésentationL’indexation

4

Il est utile de s’inspirer des questions d’usagersL’accès par sujet est moins nécessaire lorsque l’objet de recherche est connuModèles d’indexationPoints d’accès autre que le sujet (qu’on verra au cours 8)

Besoins d’usagersL’indexation

Présentation

5

Les questions des usagers nous informent sur leurs besoinsOn peut ajuster nos politiques d’indexation, d’achat en conséquenceVoici quelques questions d’usagersPensez aux termes qu’il faudrait pour trouver ces images

Questions des usagers

L’indexation Présentation

Besoins d’usagers

6

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Projet de recherche (Candy Schwartz, prof au Simmons College, Boston) :ânes dans l’artvendeurs ambulants de tartespaysans hollandais ou flamands du 17e siècle portant des chaussettes [un conservateur/restaurateur]

Quelques requêtes

L’indexation Présentation

Besoins d’usagers

7

Quelques requêtes reçues à la National Library of Medicine (NLM, aux É-U) :

une course de gens en chaise roulantedes chirurgiens, deboutdes chimpanzees en train d’employer des bâtons pour extraire des bananes de boîtesLouis Pasteur avec sa petite-fillel’utilisation d’une plante dans le traitement de la malariaun solarium avec meubles en rotin

ContextesL’indexation

Présentation

8

la touxdes maladies qui n’existent plusun médecin du 19e en train d’intimider une patienteune illustration de métastase, style bande dessinéimages de la Renaissance illustrant l’idée que les sciences pures et les sciences humaines étaient plus proches l’une de l’autre qu’elles ne le sont aujourd’huile premier rayon-X de la main de Mme Roentgen

L’indexation Présentation

Contextes

Ou encore

9

Objet connu ou nonL’indexation

Présentation

L’accès par sujet est moins nécessaire lorsque l’objet de recherche est connu :L’épicerie, émission du 28 septembre 2011tous les films dans lesquels joue Fanny Ardant24 heures en 60 minutes, Anne-Marie Dussault s’entretient avec Jacques Duschesneau, le 28 septembre 2011On peut ajuster la politique d’indexation en conséquence

10

PrésentationPanofskyPierce, BarthesRosch

Modèles d’indexation d’imagesL’indexation

11

Ici nous faisons un tour assez sommaire des approches utilisées, mais il y a de la discussion dans la littératureIl s’agit de théories d’autres domaines appliquées à l’indexation de l’image

PrésentationIndexation

Modèles d’indexation d’images

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Histoire de l’art : niveaux d’interprétation (Panofsky)l’application à l’indexation (Markey)la traduction : ofness, aboutness (Shatford)

Sémiotique : dénotation, connotation (Barthes, Peirce)Psychologie : la classification du monde (Rosch)

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Présentation

Trois modèles

13

Erwin Panofsky (1892-1968)C’est un historien de l’artIl identifie trois niveaux d’interprétation de tableaux de peinture :

pré-iconographiqueiconographiqueiconologique

PanofskyIndexation

Modèles d’indexation d’images

14

Niveau primaire :des faitsdes expressions simples d’objets et d’événements

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Le niveau pré-iconographique

15

une femmeune roueune épéeun coussinun rameau de palmier

Le niveau pré-iconographique

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

16

Niveau secondaire ou conventionnelLe monde des images, histoires, allégoriesNécessite des connaissances de sources littéraires, artistiquesConcepts et interprétations

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Le niveau iconographique

17

Ste-Catherine d’Alexandriemartyre chrétienne4e siècle après J-Cle Caravage

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Le niveau iconographique

18

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L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Ste Catherine à Montréal

1700, rue Amherstla roue

19

Niveau tertiaire ou symboliqueLe sens est dérivé d’activités mentales impossibles d’identifier complètementC’est le niveau le plus abstrait, le plus flou

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Le niveau iconologique

20

la roue : instrument pour martyriserle rameau : sacrifice, victoirel’épée : la lutte pour la véritéle coussin : la nobilité

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Le niveau iconologique

21

Deux personnes à signaler : Karen Markey (aussi Karen Drabenstott) et Sara Shatford (aussi Sara Layne ou Sara Shatford Layne)

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Le transfert vers les SI

22

Markey applique les trois niveaux de Panofsky à l’indexation (1986)Dans une étude, elle découvre que les collections d’art ne font de l’indexation qu’au deuxième niveau

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Karen Markey

23

Elle identifie les concepts ofness et aboutness

C’est une traduction des 1er et 2e niveaux de Panofsky

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Sara Shatford

24

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What is the picture of?

Une auto

What is the picture about?

Le stationnement, les transports, l’étalement urbain...

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Panofsky

Ofness et aboutness

25

Charles Sanders Peirce (1839-1914)Roland Barthes (1915-1980)La sémiotiqueLes notions de dénotation et connotation

Peirce, Barthes

Peirce Barthes

IndexationModèles d’indexation d’images

26

Dénotation : des autosConnotation : stationnement, transports, étalement urbain

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Peirce, Barthes

Dénotation et connotation

27

Voir l’article de Laurence Thivolle dans la Revue canadienne des sciences de l ’information et bibliothéconomie 23 (nos. 1/2), 1998Elle discute des modèles de tout ce monde (Peirce, Barthes, Panofsky, Markey, Shatford)

Laurence Thivolle

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Peirce, Barthes

28

Eleanor Rosch (1938- ), chercheuse en sciences cognitives (UC Berkeley)Recherches fondamentales en psychologie dans les années 1970Comment les gens classifient le mondeSes catégories pour les objets : basic, superordinate, subordinate

Équivalents en français : de base, générique, spécifique

RoschIndexation

Modèles d’indexation d’images

29

Catégorie de base (basic) : des objets (par ex. une chaise, une auto)

tous les membres de la catégorie (ou presque) ont beaucoup d’attributs en commun

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Rosch

Catégorie de base

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Catégorie générique (superordinate) : combinaisons plus abstraites d’objets de la catégorie de base (par ex. meubles, véhicules)

les membres de la catégorie partagent seulement une partie des attributs

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Rosch

Catégorie générique

31

Catégorie spécifique (subordinate) : raffinements du concept, ou ensembles d’attributs, fonctions (par ex. chaise de cuisine, auto sport)

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Rosch

Catégorie spécifique

32

basic (de base) : autosuperordinate (générique) : véhiculesubordinate (spécifique): auto rouge, Ford Mustang

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Rosch

Catégories

33

Autre concept important chez Rosch : goodness of fit

Le goodness of fit (représentativité) d’un objet : la capacité d’un objet de bien représenter la catégorie, de servir d’exemplaire de la catégorie

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Rosch

Représentativité

34

L’indexation Modèles d’indexation d’images

Rosch

Représentativité

Plus Moins

Catégorie : Oiseaux

Catégorie : Chaises

35

PrésentationVariations sur un thèmeLa contrefaçonLe contexte

La représentationL’indexation

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La représentation se fait à plusieurs niveaux et il y a de différents types de représentationPar exemple, dans une image on représente des objets, personnes, événementsDans une notice catalographique, on crée une représentation de l’objet physique (ou numérique)Lors de l’indexation, on essaie de représenter le sujet

PrésentationL’indexation La représentation

37

L’art est difficile d’indexer à cause des niveaux d’interprétation et d’autres ambiguïtésLe sujet n’est pas toujours évidentPar ex. des images de Jérusalem : un usager qui veut seulement voir la ville n’a pas les mêmes besoins que quelqu’un s’intéresse aux représentations symboliques (Shatford 1986)L’objet de représentation n’est pas toujours évident non plus

Pas évidentL’indexation

La représentation Présentation

38

La naissance de Vénus, c’est le célèbre tableau de Botticelli :l’original (musée de l’Uffizi, Florence)une photo de l’originalune version imprimée de la photo (dans un livre)une photocopie de la page du livreetc.

Tout cela, ce sont des manifestations de l’oeuvre

Variations sur un thèmeL’indexation

La représentation

39

Une image du tableau trouvée sur le Web

L’indexation La représentation

Variations sur un thème

La naissance de Vénus

40

De l’art, inspiré de l’image de Boticelli

L’indexation La représentation

Variations sur un thème

La naissance de Vénus

41

Un autre tableau, qui emprunte le titre

L’indexation La représentation

Variations sur un thème

La naissance de Vénus

42

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La veilleuse de nuit

L’indexation La représentation

Variations sur un thème

La naissance de Vénus

43

L’opéra multimédia du même nom

L’indexation La représentation

Variations sur un thème

La naissance de Vénus

44

Parfois, les références sont plus subtiles mais on les reconnaît tout de suiteComment se retrouver pour les indexer ?

L’indexation La représentation

Variations sur un thème

Plus subtile

45

Avec le texte, si la chaîne de caractères est intacte, on a une copie authentique du texteMais pour construire une image, il n’y a pas d’alphabetToutefois, en environnement numérique, on peut vérifier avec le hachage du fichier

La contrefaçonL’indexation

La représentation

46

Vermeer : maître hollandais du 17e sièclevan Meegeren : commerçant d’art du 20e sièclePour se venger des critiques qui ont ruiné sa carrière de peintre, il peint dans le style de Vermeer, cuit le tableau au four pour le vieillir, puis « découvre » un nouveau Vermeer

L’indexation La représentation

La contrefaçon

Les faux tableaux de Vermeer

47

La ruse marche à merveille, les critiques sont enchantés de la découvertevan Meegeren veut exposer la fraude pour humilier les critiques mais c’est trop lucratifAvec chaque nouveau tableau, l’acceptation du prochain dans le corpus des Vermeer est facilité

L’indexation La représentation

La contrefaçon

Ça marche à merveille

48

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À la fin de la 2e Guerre mondiale, les Néerlandais cherchent les concitoyens ayant collaboré avec les nazisOr, van Meegeren avait vendu un tableau à Hermann GöringIl est arrêté, puis il annonce que le tableau est faux et qu’il en a fait d’autresvan Meegeren est condamné à un an de prison mais il devient un héros national pour avoir trompé Göring

L’indexation La représentation

La contrefaçon

van Meegeren découvert

49

Autre phénomène à considérer : les erreurs sur timbres, billets de banque, pièces de monnaie augmentent leur valeur auprès des collectionneurs

L’indexation La représentation

La contrefaçon

Erreurs de production

50

Comme nous avons constaté en voyant de multiples images sur l’écran en même temps, c’est surprenant comment si peu de pixels d’information suffisent pour identifier des objetsAntonio Torralba, prof à MIT, cherche à savoir quel est le minimum (environ 32 x 32 pixels, alors que les imagettes sont typiquement 100 x 100)Il cherche à pousser l’idée que nous avons vu dans la vidéo la semaine dernière : l’ordinateur identifie l’objet, puis s’il y a du texte attaché, on l’attache automatiquement à d’autres objets similaires

Le contexteL’indexation La représentation

51

Pour savoir combien peu d’information peut être nécessaire pour identifier des images, Torralba montre aux participants des images de plus en plus flouesÇa permet d’établir le seuil

L’indexation La représentation

Le contexte

De plus en plus flou

52

Source : <http://web.mit.edu/newsoffice/2008/csail-tt0521.html>

L’indexation La représentation

Le contexte

L’importance du contexte

bouteille

chaussure

téléphone

auto

personne

53

PrésentationApproches de bas niveauApproches de haut niveau

Approches à l’indexationL’indexation

54

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Outre les travaux sur l’indexation en sciences de l’information, les informaticiens travaillent sur d’autres problématiques pour faire de l’indexation automatique d’imagesAinsi, on à deux approches :

chez les informaticiens, low-level = de bas niveau = content-based = à base de contenusen SI, high-level = de haut niveau = concept-based = à base de concepts

PrésentationL’indexation Approches à l’indexation

55

À base de contenus : le contenu, c’est les pixels qui forment l’image numériqueIl s’agit de manipulations statistiques sur les pixels de l’imageExemple (un peu simpliste) : Trouver les images dont la moitié supérieure est composée de pixels à prédominance bleu et dont la moitié inférieure est composée de pixels à prédominance vert = je cherche un paysage

Approches de bas niveauL’indexation Approches à l’indexation

56

Trouvez des images semblables

L’indexation Approches à l’indexation

Approches de bas niveau

Ou encore

57

Histogrammes de couleursReconnaître les textures Reconnaître les frontières d’objetsReconnaître les objetsAttacher du sens aux objetsIdentifier les interactions entre objetsAttacher un sens aux interactions

L’indexation Approches à l’indexation

Approches de bas niveau

Étapes ultérieures

58

À base de concepts = on fait la recherche sur les concepts representés dans l’imageIl y a un transfert entre image et texteC’est un travail intellectuelL’indexation est souvent fait par des humains mais on cherche à automatiser en manipulant le texte

Approches de haut niveauL’indexation Approches à l’indexation

59

On permet aux visiteurs d’ajouter des terms d’indexation aux images trouvées (Jörgensen, Besser, autres)Le système tient compte des expressions des usagersComparer avec les folksonomies (« folk » = des gens + taxonomie)

collaboration spontanée de catégorisation de mots-clésurtout sur le web

L’indexation Approches à l’indexation

Approches de haut niveau

Autres pistes

60

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Aux sites comme flickr, Facebook, etc., vous téléchargez vos photos, vous indexez en ajoutant des mots-cléD’autres usagers peuvent ajouter d’autres mots-cléAu site de YouTube, Daily Motion, Vimeo, etc., vous téléchargez vos vidéos, vous indexez en ajoutant des mots-cléD’autres usagers peuvent commenter

L’indexation Approches à l’indexation

Approches de haut niveau

Techniques courantes

61

On peut générer automatiquement de l’indexation aux images documentaires et « ordinaires » (=non-artistiques) à partir de textes créés pour d’autres fins (Turner)

L’indexation Approches à l’indexation

Approches de haut niveau

Génération automatique

62

PrésentationTypes d’outilsQuelques outils

Outils d’indexationL’indexation

63

Une grande variété d’outils disponiblesOn choisit selon

le type de matériel à indexerles besoins des usagers

PrésentationL’indexation Outils d’indexation

64

ThésaurusClassificationVedettes-matièreMots-cléIndexation à chaîne

Types d’outilsL’indexation Outils d’indexation

65

AAT = Art & architecture thesaurus

Iconclass (classification)dérivés des Vedettes de Laval

Thésaurus Garnier

beaucoup de vocabulaires ad hocsystème PRECIS

Quelques outilsL’indexation Outils d’indexation

66

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ThésaurusGestion de synonymesRéseaux sémantiquesWordNetEuro WordNet (dernière mise à jour septembre 2001 !)Global WordNet Association (60+ WordNets, congrès 2012 au Japon)

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Organisation de vocabulaires

67

Approches à facettesListes à cocher (qui, quoi, où, quand, comment)Lignes directrices (proéminence de l’objet, niveau de détail, signification historique)Indexation à chaînes

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Analyse de concepts

68

A partir d’une grille de facettes (par ex. le PMEST de Ranganathan), on décrit le contenuPMEST = personnalité, matière, énergie, espace, tempsEnsuite, on encode l’information

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Approche à facettes

69

Sujet: Maladies fongiques dans la culture de riz à Madras, 1950 à 1959

J AgricultureJ3 Culture de nourritureJ38 CéréalesJ381 Culture de rizJ381,4 TigesJ381,4:4 MaladiesJ381,4:43 Maladies parasitiquesJ381,4:433 Maladies fongiquesJ381,4:433.44 Aux IndesJ381,4:433.441 MadrasJ381,4:433.441’N5 Les années 1950

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils Exemple de laclassification Colon de Ranganathan

70

Qui, quoi, où, quand, commentQui : Jos BleauQuoi : accident d’autoOù : angle Pie IX et Sherbrooke, MontréalQuand : 2010.02.11.22h45Comment : glace sur la chaussée

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Liste à cocher

71

On rédige une politique qui documente comment on doit indexer les imagesOn peut inclure, entre autres :

visibilité, importance de l’objetniveau de détailnombre de termes permissignification historique

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Lignes directrices

72

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On isole les facettesOn les regroupe en une chaîne, ce qui offre à l’usager un petit résumé du contenuIl y a quelques systèmes et méthodes, dont PRECIS

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Indexation à chaînes

73

= PREserved Context Indexing System = Système d’indexation à contexte préservéL’indexeur identifie les concepts à inclure, par ex. :

Les effets de la pollution dans la Baie des Chaleurs sur l’industrie de la pêche au Québec

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Indexation PRECIS

74

Baie des Chaleurs. Pollution. Effets sur l’industrie de la pêche au Québec.

Pêche--industrie. Québec. Effets de la pollution dans la Baie des Chaleurs.

Pollution. Québec. Baie des Chaleurs. Effets sur l’industrie de la pêche.

Québec. Industrie de la pêche. Effets de la pollution dans la Baie des Chaleurs.

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

Voici les chaînes permutées

75

Le système PRECIS est conçu pour des produits imprimés, maisOn peut employer l’indexation PRECIS en ligne sans permuter les chaînesL’usager peut chercher sous n’importe quel terme pour repérer la chaîne

L’indexation Outils d’indexation

Quelques outils

PRECIS

76