Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení Systémy řízení jakosti – cvičení Katedra jakosti a spolehlivosti strojů, TF, ČZU Praha Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Jan 05, 2016
Analýza způsobilosti procesů a
výrobních zařízení
Systémy řízení jakosti – cvičení Katedra jakosti a spolehlivosti strojů, TF, ČZU Praha
Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
• jednou z důležitých oblastí managementu jakosti je
měření procesů.
• součástí měření procesů je hodnocení způsobilosti
procesů, kterou lze charakterizovat jako schopnost
procesů poskytovat výrobky splňující požadovaná kritéria
jakosti.
• znalost způsobilosti procesu je důležitým podkladem pro
plánování a zlepšování jakosti.
Úvod
• je součástí plánování jakosti výrobku, neboť ověřuje vhodnost
navrženého procesu pro zajištění požadovaných znaků jakosti
navrhovaného výrobku;
• umožňuje odhadnout pravděpodobnost výskytu neshodných výrobků;
• umožňuje optimalizovat plánování výroby;
• je důležitým podkladem pro plánování údržby výrobního zařízení;
• je důležitým podkladem pro iniciaci aktivit zlepšování a posouzení
jejich účinnosti;
• zvyšuje důvěru zákazníků k dodávaným výrobkům;
• informace o způsobilosti procesů dodavatele jsou součástí hodnocení
dodavatele.
Důvody pro hodnocení způsobilosti procesů
1) volba znaku jakosti (soulad s požadavky zákazníka);
2) analýza systému měření (ověření vhodnosti znaku
jakosti);
3) shromažďování údajů (z probíhajícího procesu v průběhu
dostatečně dlouhého časového období);
4) průzkumová analýza shromážděných údajů (identifikace
odlehlých hodnot, posouzení charakteru rozdělení
sledovaného znaku, analýza nezávislosti dat);
5) ověření normality sledovaného znaku jakosti (data musí
korespondovat normálnímu rozdělení);
6) posouzení statistické zvládnutosti procesu (regulační
diagramy);
7) výpočet indexů způsobilosti a jejich porovnání s
požadovanými hodnotami.
Postup pro hodnocení způsobilosti procesu
Požadavky na počet neshodných výrobků podle různých programů kvality
Počet vadných kusů v 1.000.000 kusů
Výpočet indexů způsobilosti
Pravděpodobnosti výskytu hodnot P v pásmech s rozdílnou vzdáleností od střední hodnoty za předpokladu normálního rozdělení sledovaného znaku jakosti
Charakteristiky potřebné pro stanovení indexu způsobilosti Cp (LSL – dolní toleranční mez, USL – horní toleranční mez, TI – šířka tolerančního pole, – směrodatná odchylka)
a) Index způsobilosti Cp
- je mírou potenciální schopnosti procesu zajistit, aby
hodnota sledovaného znaku jakosti ležela uvnitř
tolerančních mezí;
- index nezohledňuje rozmístění hodnot znaků jakosti v
tolerančním poli.
Indexy způsobilosti procesu
s
LSLUSLC p 6
b) Index způsobilosti Cpk
- zohledňuje nejen variabilitu sledovaného znaku jakosti, ale
i jeho polohu vůči tolerančním mezím;
- charakterizuje skutečnou způsobilost procesu dodržovat
předepsané toleranční meze.
Indexy způsobilosti procesu
s
xLSLUSLC
s
xLSLUSL
CC Pppk 6
2
32
ppk CC
s
xUSL
s
LSLxCCC pUpLpk 3
;3
min;min
a) Pomocí nástrojů analýzy způsobilosti procesu ze zadaných
dat zjistěte úroveň schopnosti procesu (při různých
velikostech dolních (LSL) a horních (USL) tolerančních
mezí) poskytovat výrobky splňující požadovaná kritéria
jakosti.
Pro čtyři různá zadání dolních a horních tolerančních mezí
vypočítejte indexy způsobilosti Cp a Cpk.
Zadání
Hodnoty dolních a horních tolerančních mezí
Varianta LSL (g) USL (g)
1 10,32 50,35
2 10,00 40,00
3 23,67 37,01
4 17,00 57,00
a) Jakým způsobem by se musely změnit vstupní hodnoty pro
výpočet Cp a Cpk, aby platilo Cp = Cpk = 1,33. Při výpočtu
použijte hodnoty dolní a horní toleranční meze varianty 1
(tabulka 1).
b) Pro hodnoty Cp = Cpk = 1,33 přepočítejte velikost
tolerančních mezí při zachování velikosti původní
směrodatné odchylky s.
c) Získané výsledky okomentujete z hlediska způsobilosti
procesu poskytovat výrobky splňující požadovaná kritéria
jakosti.
d) Vypracujte referát podle výše uvedené osnovy, vytiskněte
a uložte do aplikace MOODLE.
Zadání
Komparace dvou stejně velkých tolerančních intervalů různě posunutých vůči střední hodnotě
s
xUSL
s
LSLxCCC pUpLpk 3
;3
min;min
Děkuji za pozornost