ANALYSING AND FORECASTING ALGORITHMS FOR INTERNET BANDWIDTH UTILIZATION PIRUN CHATTIKUL A THESIS SUBMITTED IN PARTIAL FULFILLMENT OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE OF MASTER OF SCIENCE (TECHNOLOGY OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT) FACULTY OF GRADUATE STUDIES MAHIDOL UNIVERSITY 2012 COPYRIGHT OF MAHIDOL UNIVERSITY
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
ANALYSING AND FORECASTING ALGORITHMS FOR
INTERNET BANDWIDTH UTILIZATION
PIRUN CHATTIKUL
A THESIS SUBMITTED IN PARTIAL FULFILLMENT
OF THE REQUIREMENTS FOR
THE DEGREE OF MASTER OF SCIENCE
(TECHNOLOGY OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT)
FACULTY OF GRADUATE STUDIES
MAHIDOL UNIVERSITY
2012
COPYRIGHT OF MAHIDOL UNIVERSITY
Copyright by Mahidol University
Fac. of Grad. Studies, Mahidol Univ. Thesis / iv
ANALYSING AND FORECASTING ALGORITHMS FOR INTERNET
BANDWIDTH UTILIZATION
PIRUN CHATTIKUL 5036666 EGTI/M
M.Sc. TECHNOLOGY OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT
THESIS ADVISORY COMMITTEE: PONGSATORN SEDTHEETORN, Ph.D.,
BUNLUR EMARUCHI, Ph.D., WUTJANUN MUTTITANON, D.Tech.Sc.
ABSTRACT
The focus of this thesis is on analyzing and forecasting techniques for
internet bandwidth utilization. Firstly, we collected the data of bandwidth utilization
from UniNet, the internet service provider to the education sector in Thailand.
Afterward, we analyzed and forecast the utilization with known statistical methods,
namely ANOVA and ARIMA. This benefits us in introducing an accurate estimate for
bandwidth utilization in which both inbound and outbound traffic were included.
Based on previous knowledge, it is understood that the volume of references to
databases directly affects the bandwidth consumption. From this research, we found
that the impact of reference database is not as significant as previously thought. Our
findings can be proved from the results, both analytically and graphically, herein this
work. It is evident that the knowledge from this thesis is useful for the prediction of
bandwidth utilization.
KEY WORDS: BANDWIDTH UTILIZATION / REFERENCE DATABASE /
UNINET / ANOVA / ARIMA
66 pages
Copyright by Mahidol University
Fac. of Grad. Studies, Mahidol Univ. Thesis / v
อลกอรทมการวเคราะหและพยากรณส าหรบการใชประโยชนอนเทอรเนตแบนดวดท ANALYSING AND FORECASTING ALGORITHMS FOR INTERNET BANDWIDTH UTILIZATION พรณ ชาตกล 5036666 EGTI/M วท.ม. (เทคโนโลยการจดการระบบสารสนเทศ) สาขาวชาเทคโนโลยการจดการระบบสารสนเทศ คณะกรรมการทปรกษาวทยานพนธ : พงศธร เศรษฐธร, Ph.D., บนลอ เอมะรจ, Ph.D., วจนนท มตตทานนท, D.Tech.Sc.
บทคดยอ จดส าคญของงานวจยนคออลกอรทมการวเคราะหและพยากรณส าหรบการใชประโยชนอนเทอรเนตแบนดวดท ประการแรกทเราเกบรวบรวมขอมลของการใชประโยชนแบนดวดทจากUniNet ผใหบรการอนเทอรเนตเพอการศกษาในประเทศไทย หลงจากนนเราจะวเคราะหและพยากรณการใชดวยวธการทางสถตทรจกกนดคอ ANOVA และ ARIMA ผลทได เราจะแนะน าการประมาณคาทถกตองส าหรบการใชประโยชนแบนดวดททงขาเขา และขาออกทจะถกรวม โดยองคความรกอนหนานเปนทเขาใจวาปรมาณของฐานขอมลอางองมผลโดยตรงตอการใชงานแบนดวดท ซงเกยวกบงานวจยนเราพบวาผลของฐานขอมลอางองไมไดมความสมพนธอยางมนยส าคญกนแตอยางไร ผลการวจยของเราสามารถพสจนไดจากผลทงในการวเคราะหและกราฟกทแสดงในงานวจยน จะเหนวาองคความรจากงานวจยนจะเปนประโยชนส าหรบการพยากรณของการใชแบนดวดทในอนาคต 66 หนา
Copyright by Mahidol University
Related Documents
