ANALISIS PENGARUH RASIO CAR, BOPO, LDR DAN UKURAN … · 2018. 8. 15. · ANALISIS PENGARUH RASIO CAR, BOPO, LDR DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP PROFITABILITAS BANK YANG TERDAFTAR

ANALISIS PENGARUH RASIO CAR, BOPO, LDR DAN UKURAN

PERUSAHAAN TERHADAP PROFITABILITAS BANK YANG

TERDAFTAR DI BEI

Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I Pada

Jurusan Ekonomi Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Disusun oleh :

Deny Andriyani

B100140092

PROGRAM STUDI MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA

2018

brought to you by COREView metadata, citation and similar papers at core.ac.uk

provided by UMS Digital Library - Selamat datang di UMS Digital Library

i

HALAMAN PERSETUJUAN

ANALISIS PENGARUH RASIO CAR, BOPO, LDR DAN UKURAN

PERUSAHAAN TERHADAP PROFITABILITAS BANK YANG

TERDAFTAR DI BEI

PUBLIKASI ILMIAH

Oleh:

Deny Andriyani

B100140092

Telah diperiksa dan disetujui untuk diuji oleh:

Dosen Pembimbing

(Basworo Dibyo, SE.,M.Si)

ii

HALAMAN PENGESAHAN

ANALISIS PENGARUH RASIO CAR, BOPO, LDR DAN UKURAN

PERUSAHAAN TERHADAP PROFITABILITAS BANK YANG

TERDAFTAR DI BEI

OLEH

Deny Andriyani

B100140092

Telah dipertahankan di depan Dewan Penguji

Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Universitas Muhammadiyah Surakarta

Pada hari Sabtu, 09 Juli 2018

dan dinyatakan telah memenuhi syarat

Dewan Penguji :

1. Drs. M. Farid Wajdi, M.M., Ph.D. (......................)

(Ketua Dewan Penguji)

2. Drs. Agus Muqorrobin, M.M. (......................)

(Sekretaris Dewan Penguji)

3. Basworo Dibyo, S.E., M.Si. (......................)

(Anggota Dewan Penguji)

Dekan,

(Dr.H. Syamsudin, S.E.,M.M.)

iii

PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam naskah publikasi ini tidak

terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan disuatu

perguruan tinggi dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau

pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan orang lain, kecuali secara tertulis

diacu dalam naskah dan disebutkan dalam daftar pustaka.

Apabila kelak terbukti ada ketidakbenaran dalam pernyataan saya di atas,

maka akan saya pertanggungjawabkan sepenuhnya.

Surakarta, 3 Agustus 2018

Penulis

Deny Andriyani

B100140092

1

ANALISIS PENGARUH RASIO CAR, BOPO, LDR DAN UKURAN

PERUSAHAAN TERHADAP PROFITABILITAS BANK YANG

TERDAFTAR DI BEI

Abstraksi

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan mengetahui pengaruh rasio CAR,

BOPO, LDR dan Ukuran Perusahaan terhadap Profitabilitas di Bursa Efek

Indonesia periode 2014-2016. Dalam penelitian ini, metode pengumpukan data

menggunakan purposive sampling dan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan

sampe; sebanyak 15 bank dengan periode 3 tahun. Data laporan keuangan

perusahaan diperoleh dari data sekunder. Penelitian ini menggunakan penelitian

uji asumsi klasik, analisis regresi berganda dan uji hipotesis dari data kuantitatif

berupa laporan keuangan bank yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode

2014-2016. Adapun hasil dari penelitian ini, hasil uji F di ketahui F hitung > F

tabel (250,781 > 2,92), maka Ho ditolak artinya bahwa secara bersama-sama

variabel CAR, BOPO, LDR dan LN_ASSET berpengaruh terhadap ROA. Dan

variabel CAR berpengaruh signifikan terhadap ROA sebesar (-3,268 > -2,042),

variabel BOPO berpengaruh signifikan terhadap ROA sebesar (-20,871> -2,042),

variabel LDR tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA sebesar (1,005 < 2,042)

sedangkan LN_ASSET berpengaruh signifikan terhadap ROA sebesar (-3,462 < -

2,042). Sedangkan hasil analisis koefisien determinasi (R2) sebesar 0,965 hal ini

menunjukkan bahwa variansi dari CAR, BOPO, LDR dan LN_ASSET sebesar

96,5% sedangkan sisanya 3,5% dijelaskan oleh faktor-faktor lain diluar variabel

yang diteliti

Kata kunci : CAR, BOPO, LDR, LN_ASSET dan ROA

Abstract

This study aims to test and determine the effect of CAR, BOPO, LDR and

Company Size on Profitability in Indonesia Stock Exchange period 2014-2016. In

this study, data collection methods use non purposive sampling and based on

predetermined criteria; as many as 15 banks with a period of 3 years. Company

financial statement data obtained from secondary data. This study uses classical

assumption test, multiple regression analysis and hypothesis test of quantitative

data in the form of bank financial statements listed in Indonesia Stock Exchange

periode2014-2016. The result of this research, F test result in know F count> F

table (250,781> 2,92), then Ho rejected means that together CAR, BOPO, LDR

and LN_ASSET variables have an effect on to ROA. And variable of CAR have

significant influence to ROA (-3,268> -2,042), BOPO variable have significant

effect to ROA (-20,871> -2,042), LDR variable has no significant effect to ROA

(1.005 <2,042) while LN_ASSET has significant effect to ROA of (-3,462 <-

2,042). While the results of determination coefficient analysis (R2) of 0.965 this

shows that the variance of CAR, BOPO, LDR and LN_ASSET of 96.5% while

the remaining 3.5% is explained by other factors outside the variables studied

Keywords: CAR, BOPO, LDR, LN_ASSET and ROA

2

1. PENDAHULUAN

Bank adalah suatu lembaga keuangan yang usaha pokoknya adalah

menghimpun dana dan menyalurkan dana tersebut ke masyarakat dalam

bentuk kredit serta memberikan jasa-jasa. Bank dalam beroperasi lebih banyak

menggunakan dana dari masyarakat dibanding dengan modal sendiri dari

pemilik atau pemegang saham. Kepercayaan masyarakat terhadap perbankan

sesungguhnya sangat dipengaruhi oleh kinerja yang dicapai oleh perbankan itu

sendiri. Kestabilan ini tidak saja dilihat dari jumlah uang yang beredar, namun

juga dilihat dari jumlah bank yang ada sebagai perangkat penyelenggaraan

keuangan. (Merkusiwati, 2007).

Perbankan yang terjadi di Indonesia telah mengalami perkembangan

struktural dari waktu ke waktu. Dimulai pada tahun 1980, tidak adanya

Undang-Undang yang mengatur jelas mengenai perbankan. Hanya bank

pemerintah yang diperbolehkan untuk menyalurkan kreditnya yang disebut

dengan Kredit Likuiditas Bank Indonesia (KLBI). Prosedur yang rumit

sehingga masyarakat lebih cenderung menanamkan kekayaanya dalam bentuk

logam.

Perkembangan perbankan sebelum tahun 1990, sudah mulai adanya

kepastian hukum mengenai perbankan dalam Undang-Undang No.7 Tahun

1992, kepercayaan masyarakat terhadap bank mulai meningkat, sudah timbul

atau didirikan bank swasta dan terbentuknya sistem penilaian kesehatan bank.

Setelah tahun 1990, kinerja perbankan di Indonesia mengalami penurunan, hal

ini disebabkan banyaknya kredit macet, likuiditas bank yang semakin rendah

dan peraturan mengenai tingkat kesehatan bank sulit untuk diterapkan, hal

yang paling menonjol adalah kecukupan modal yang dimiliki bank. Untuk

memperbaiki kelemahan-kelemahan yang terjadi pada kinerja perbankan di

Indonesia maka terbentuklah API (Arsitektur Perbankan Indonesia) yang

dimulai dibentuk pada tanggal 9 januari 2004.

Sehat tidaknya kinerja keuangan perbankan dapat dilihat melalui

kinerja profitabilitasnya suatu bank tersebut. Tingkat kesehatan bank dapat

dinilai dari beberapa indikator yang dijadikan dasar penilaian adalah laporan

3

keuangan bank yang bersangkutan. Berdasarkan laporan itu akan dapat

dihitung sejumlah rasio keuangan lazim dijadikan dasar penelitian tingkat

kesehatan bank (Nasser dan Aryati, 2000).

Dalam peraturan tentang penilaian tingkat kesehatan bank terdapat

perbedaan dari peraturan terdahulu dalam beberapa hal yang bersifat

menyempurnakan. Pada peraturan sebelumnya yang dikeluarkan oleh bank

Indonesia melalui Surat Keputusan Direksi BI No.30/277/KEP/DIR tahun

1998 analisis CAMEL (Capital, Asset Quality, Management, Earning,

Liquidity) ditetapkan sebagai panmduan untuk menetapkan kesehatan bank.

Hasil pengukuran berdasarkan rasio tersebut diterapkan untuk meningkatkan

tingkat kesehatan bank, yang dikategorikan sebagai berikut: sehat, cukup

sehat, kurang sehat, dan tidak sehat. Rasio tersebut dapat digunakan sebagai

indikator keuangan yang dapat mengungkapkan kondisi keuangan suatu

perusahaan maupun kinerja yang telah dicapai perusahaan untuk suatu periode

tertentu.

Salah satu sumber utama indikator yang dijadikan dasar penelitian

kinerja keuangan bank adalah laporan keuangan bank. Analisis rasio keuangan

kemungkinan manajemen untuk mengidentifikasi perubahan-perubahan pokok

pada trend jumlah, dan hubungan serta alasan perubahan tersebut. Hasil

analisis laporan keuangan akan membantu mengintepretasikan berbagai

hubungan kunci serta kecenderungan yang dapat memberikan dasar

pertimbangan mengenai potensi keberhasilan perusahaan di periode

mendatang (Nasser dan Aryati, 2000).

Sektor perbankan memegang peranan penting dalam perekonomian

suatu negara, karena bertindak sebagai urat nadi perdagangan yang bertujuan

untuk menyediakan segala macam kebutuhan pembiayaan dan peminjaman

(Sufian, 2011). Bank memberikan kontribusi besar terhadap perekonomian

suatu negara. Sebagai lembaga intermediasi bank mempunyai peranan sebagai

jalur pembiayaan, penyimpanan dan peminjaman sehingga pada akhirnya

mensejahterakan kehidupan masyarakat. Fungsi perbankan yang sangat

4

penting maka bank dipaksa untuk menjadi lebih kompetitif dan menerapkan

sistem penilaian tingkat kesehatan bank.

Analisis tingkat kesehatan bank bertujuan untuk menganalisis kekuatan

maupun kelemahan suatu bank serta mengevaluasi kinerja bank dan

memprediksi kinerja bank kedepannya (Kosmidou, et al., 2008) dengan

demikian kinerja bank yang baik, maka tingkat kepercayaan masyarakat

terhadap bank makin meningkat namun sebaliknya apabila kinerja bank

menurun, maka tingkat kepercayaan nasabah berkurang.

Modal, efisiensi operasional, likuiditas dan ukuran aset. Karena dari

faktor Profitabilitas bank diukur dengan menggunakan ROA (Return On

Asset). Faktor penentu profitabiliotas dapat dilihat dari faktor internalnya yang

meliputi kecukupan internal menggambarkan kondisi bank dan kinerja bank

selama menjalankan aktifitasnya sebagai lembaga intermediasi. Gambaran

mengenai kinerja bank dapat dilihat dari laporan keuangan yang bersangkutan.

Dalam penelitian ini terdapat rasio-rasio yang dipergunakan untuk menilai

tingkat kesehatan bank yaitu rasio CAR, BOPO, LDR, Ukuran Perusahaan dan

Profitabilitas.

Berdasarkan uraian dan penelitian yang dilakukan terdahulu, peneliti

tertarik melakukan penelitian yang berjudul “Analisis Pengaruh Rasio CAR,

BOPO, LDR dan Ukuran Perusahaan terhadap Profitabilitas Bank yang

terdaftar di BEI”

2. METODE

Teknik pengumpulan data yang dipergunakan adalah metode purposive

sampling. Purposive sampling adalah pengambilan sample berdasarkan

pertimbangan-pertimbangan tertentu dari peneliti. Penelitian ini menggunakan

dua jenis variabel yaitu variabel bebas / independen dan variabel terikat /

dependen, dengan rincian sebagai berikut: Variabel bebas / independen

Capital Adquacy Ratio (CAR), BOPO, LDR, Ukuran Perusahaan, sedangkan

variabel terikatnya adalah ROA. Jenis data yang digunakan adalah data

sekunder, yaitu data yang diperoleh secara tidak langsung atau melalui media

perantara yaitu data yang didapat dari Bursa Efek Indonesia melalui

5

www.idx.co.id yang berupa annual report bank umum yang listing di Bursa

Efek Jakarta. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan metode

dokumentasi. Metode ini dilakukan dengan mencatat atau mengumpulkan

data-data yang diambil dari website resmi Bursa Efek Indonesia yang di akses

melalui www.idx.co.id.

Populasi yang digunakan sebagai sample frame penelitian ini adalah

seluruh perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI. Seluruh bank tersebut

merupakan obyek yang akan dipilih secara random untuk mewakili populasi.

Jumlah populasi bank go publick meliputi seluruh bank yang listing di BEI.

Nama-nama bank tersebut diperoleh dari Indonesian Capital Market Directory.

Sampel bank yang digunakan dalam penelitian meliputi bank umum yang

terdaftar di BEI periode 2014-2016 dengan kriteria: a) Bank umum yang

tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2014-2016. b) Bank umum

yang memiliki seluruh data lengkap selama periode 2014-2016. c) Bank

umum yang menyampaikan laporan keuangan pada periode 2014-2016 yang

telah diaudit oleh akuntan publik ke BAPEPAM maupun BEI. Metode analisis

data yang digunakan dalam penelitian ini, adalah sebagai berikut: Uji asumsi

klasik menggunakan uji Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi, dan

Heteroskedastisitas. Analisis Regresi Berganda dengan Uji Parsial (Uji

Statistik t), Uji Simultan dan Koefisien Determinasi (R2)

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel 1. Analisis Statistik Diskriptif Seluruh Sampel

Minimum Maksimum Mean Std. Deviaton

ROA

CAR

BOPO

LDR

Ukuran

Perusahaan

Valid N

(listwise)

-2.84

14.54

60.40

55.34

2020527.00

3.05

36.35

124.94

108.86

676738753.00

1.0268

19.7897

86.5681

85.2538

127682226.810

8

1.12990

4.74623

13.40122

12.33949

204121718.5531`6

Variabel ROA diukur dengan analisis deskriptif memiliki rata-rata

1,0268, nilai maximum 3,05, nilai minimum -2,84 dan nilai standar deviasi

6

1,12990. Variabel CAR memiliki rata-rata 19,7897, nilai maximum 36,35,

nilai minimum 14,54 dan nilai standar deviasi 4,74623. Variabel BOPO

memiliki rata-rata 86,5681, nilai maximum 124,94, nilai minimum 60,40 dan

nilai standar deviasi 13,40122. Variabel LDR memiliki rata-rata 85,2538, nilai

maximum 108,86, nilai minimum 55,34 dan nilai standar deviasi 12,33949.

Variabel Ukuran Perusahaan (LN_ASSET) memiliki rata-rata

127682226,8108, nilai maximum 676738753,00, nilai minimum 2020527,00

dan nilai standar deviasi 204121718,55316.

Tabel 2. Hasil Uji Normalitas

Variabel One-Sample Kolmogorov-

Smirnov Test

Asym. Sig

(2-tailed)

Kesimpulan

Unstandardized

Residual

0,869 0,437 Normal

Sumber : data sekunder diolah, 2018

Berdasarkan hasil uji normalitas diatas diketahui bahwa nilai

probabilitas lebih besar dari 0,05 (> 0,05), maka dari hasil tersebut dapat

disimpulkan bahwa data berdistribusi normal karena nilai probabilitas lebih

besar dari (005).

Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas

Variabel

Independen

Tolerance VIF Kesimpulan

CAR

BOPO

LDR

LN_ASSET

0,584

0,321

0,908

0,331

1,712

3,112

1,101

3,024

Tidak ada multikoliniearitas

Tidak ada multikoliniearitas

Tidak ada multikoliniearitas

Tidak ada multikoliniearitas

Sumber : Data sekunder diolah, 2018

Berdasarkan hasil tersebut dapat diketahui bahwa tidak terjadi masalah

multikolinearitas dari persamaan dalam penelitian ini. Hal ini ditunjukkan

dengan nilai Tolerance lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF lebih kecil dari 10.

Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi

Nilai DW-hitung Kriteria Keputusan

2,433 dU ≤ 2,433 ≤ dL Tidak ada autokorelasi positif

Berdasarkan tabel 4 dengan menggunakan derajat kesalahan (α) =5%,

dengan prediktor sebanyak 2 maka batas atas (U) adalah 1,774 sedang batas

bawah (L) adalah 1,693. Karena nilai DW hasil regresi adalah 2,433 berarti

7

lebih besar dari nilai batas bawah dan nilai batas atas, maka koefisien

autokorelasi lebih besar dari nol. Dengan demikian dapat disimpulkan hasil

regresi tersebut terbebas dari masalah autokorelasi.

Tabel 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas

Variabel Sig Keterangan

CAR

BOPO

LDR

LN_ASSET

0,964

0,687

0,052

0,845

Tidak ada heteroskedastisitas

Tidak ada heteroskedastisitas

Tidak ada heteroskedastisitas

Tidak ada heteroskedastisitas

Sumber: Data sekunder diolah, 2018

Berdasarkan hasil tabel 5 diketahui besarnya nilai thitung untuk masing-

masing variabel CAR, BOPO, LDR, dan LN_ASSET dapat dilihat nilai

signifikansi lebih besar dari 0,05 (), jadi dapat disimpulkan hasil dalam

penelitian ini dapat dikatakan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

Persamaan model regresi berganda tersebut adalah: Y = 11,662 -

0,032X1 - 0,096X2 + 0,003X3 - 0,112X4

Untuk menginterpretasi hasil dari analisis tersebut, dapat diterangkan:

Konstanta 11,662 dengan parameter positif menunjukkan apabila tidak

terdapat CAR, BOPO, LDR, dan LN_ASSET maka dapat diartikan roa tetap

akan meningkat 11,662.

Koefisien regresi X1 = -0,032 yaitu CAR menunjukkan semakin

meningkatnya CAR maka dapat menurunkan ROA dan sebaliknya dengan

asumsi BOPO, LDR, dan LN_ASSET adalah konstan.

Koefisien regresi X2 = -0,096 yaitu BOPO menunjukkan semakin

meningkatnya BOPO maka dapat menurunkan ROA dan sebaliknya dengan

asumsi CAR, LDR, dan LN_ASSET adalah konstan.

Koefisien regresi X3 = 0,003 yaitu LDR menunjukkan semakin

meningkatnya LDR maka dapat meningkatkan ROA dan sebaliknya dengan

asumsi CAR, BOPO, dan LN_ASSET adalah konstan.

Koefisien regresi X4 = -0,112 yaitu LN_ASSET menunjukkan semakin

meningkatnya LN_ASSET maka dapat menurunkan ROA dan sebaliknya

dengan asumsi CAR, BOPO, dan LDR adalah konstan.

8

Tabel 6. Hasil Uji t

Variabel thitung ttabel Sig. Keterangan

CAR

BOPO

LDR

LN_ASSET

-3,268

-20,871

1,005

-3,462

2,042

2,042

2,042

2,042

0,003

0,000

0,323

0,002

H1 diterima

H2 diterima

H3 ditolak

H4 diterima

Sumber: Data sekunder diolah, 2018

Dari hasil tabel 6 tersebut dapat diketahui hasil uji t untuk CAR,

BOPO, LDR, dan LN_ASSET terhadap ROA. Adapun perhitungannya adalah

sebagai berikut: Uji pengaruh variabel CAR (X1) terhadap ROA (Y) adalah

Ho ditolak t hitung lebih besar dari t tabel (-3,268 > -2,042) maka hal ini

menunjukkan bahwa CAR (X1) mempunyai pengaruh yang signifikan

terhadap ROA atau karena t.sig (0,003) lebih kecil dari 0,05 () maka secara

signifikan CAR (X1) berpengaruh terhadap ROA.

Uji pengaruh variabel BOPO (X2) terhadap ROA (Y) adalah Ho

ditolak t hitung lebih besar dari t tabel (-20,871 > -2,042) maka hal ini

menunjukkan bahwa BOPO (X2) mempunyai pengaruh yang signifikan

terhadap ROA atau karena t.sig (0,000) lebih kecil dari 0,05 () maka secara

signifikan BOPO (X2) berpengaruh terhadap ROA.

Uji pengaruh variabel LDR (X3) terhadap ROA (Y) adalah Ho ditolak t

hitung lebih kecil dari t tabel (1,005 < 2,042) maka hal ini menunjukkan

bahwa LDR (X3) tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ROA

atau karena t.sig (0,323) lebih besar dari 0,05 () maka secara signifikan LDR

(X3) tidak berpengaruh terhadap ROA.

Uji pengaruh variabel LN_ASSET (X4) terhadap ROA (Y) adalah Ho

ditolak t hitung lebih besar dari t tabel (-3,462 < -2,042) maka hal ini

menunjukkan bahwa LN_ASSET (X4) mempunyai pengaruh yang signifikan

terhadap ROA atau karena t.sig (0,002) lebih kecil dari 0,05 () maka secara

signifikan LN_ASSET (X4) berpengaruh terhadap ROA.

9

Tabel 7. Hasil Uji F

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig

1 Regression

Residual

Total

44.540

1.421

45.961

4

32

36

11.135

0.044

250.781 ,000a

Sumber : Data sekunder diolah, 2018

Berdasarkan hasil yang ditunjukkan pada tabel 7 Hasil uji secara

simultan diketahui besarnya nilai Fhitung 250,781 > Ftabel 2,92 signifikansi

0,000 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa secara bersama-sama

variabel CAR, BOPO, LDR dan LN_ASSET mempengaruhi variabel ROA.

Tabel 8. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R2)

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 ,984a ,969 ,965 .21072

Sumber : Data sekunder diolah, 2018

Berdasarkan hasil yang ditunjukkan pada tabel 8 diketahui bahwa nilai

Adjusted R Square sebesar 0,965, hal ini menunjukkan variabel CAR, BOPO,

LDR dan LN_ASSET mampu menjelaskan 96,5% terhadap ROA sedangkan

sisanya 3,5 dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak ikut terobservasi.

Pengaruh CAR terhadap ROA adalah Ho ditolak t hitung lebih besar

dari t tabel (-3,268 > -2,042) maka hal ini menunjukkan CAR (X1) mempunyai

pengaruh yang signifikan terhadap ROA atau karena t.sig (0,003) lebih kecil

dari 0,05 () maka secara signifikan CAR (X1) berpengaruh terhadap ROA.

Hal ini dikarenakan bank-bank yang beroperasi pada tahun tersebut sangat

menjaga besarnya modal yang dimiliki, sebab adanya peraturan Bank

Indonesia yang mensyaratkan CAR minimal sebesar 8%. Nilai CAR ini

diperoleh dari modal bank dibanding dengan ATMR. Jadi semakin besar

ATMR akan menurunkan nilai dari CAR dan sebaliknya semakin kecil ATMR

akan meningkatkan nilai CAR. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian

Fitriani Prastiyaningtyas (2010), Puspitasari (2009) dan tidak sejalan

penelitian Prasanjaya dan Ramantha (2013), Fenandi Bilian, Purwanto (2012)

dan Nur Permatasari, Dadan Rahardian, dan Irni Yunita (2017).

Pengaruh BOPO terhadap ROA adalah Ho ditolak t hitung lebih besar

dari t tabel (-20,871 > -2,042) hal ini menunjukkan BOPO (X2) mempunyai

10

pengaruh yang signifikan terhadap ROA atau karena t.sig (0,000) lebih kecil

dari 0,05 () maka secara signifikan BOPO (X2) berpengaruh terhadap ROA.

Hal ini dikarenakan meningkatnya BOPO maka efisiensi perbankan akan

menurun. Kenapa BOPO dapat menjadi penilaian efisiensi perbankan karena

nilai BOPO tinggi otomatis nilai biaya operasional bank tersebut besar dan

pendapatannya rendah. Besarnya BOPO dapat disebabkan dari tingginya biaya

dana yang dihimpun dan rendahnya pendapatan bunga dari penanaman dana.

Oleh karena itu BOPO memiliki hubungan negatif terhadap ROA. Dengan

demikian manajemen perbankan harus memperhatikan biaya-biaya yang

digunakan atau lebih mengefisiensikan penggunaan biaya. Hasil penelitian ini

sejalan dengan penelitian Catur Wahyu Endra (2013), Fitriani Prastiyaningtyas

(2010), Puspitasari (2009), Prasanjaya dan Ramantha (2013), Fenandi Bilian,

Purwanto (2012) dan Nur Permatasari, Dadan Rahardian, dan Irni Yunita

(2017).

Pengaruh LDR terhadap ROA adalah Ho ditolak t hitung lebih kecil

dari t tabel (1,005 < 2,042) hal ini menunjukkan LDR (X3) tidak mempunyai

pengaruh yang signifikan terhadap ROA atau karena t.sig (0,323) lebih besar

dari 0,05 () maka secara signifikan LDR (X3) tidak berpengaruh terhadap

ROA. Hal ini dikarenakan kemungkinan pendapatan bank tidak hanya dari

pendapatan bunga dari pinjaman yang diberikan kepada masyarakat tetapi juga

dihasilkan dari pendapatan berbasis komisi. Hasil penelitian ini sejalan dengan

penelitian Puspitasari (2009), Fenandi Bilian, Purwanto (2012) dan Nur

Permatasari, Dadan Rahardian, dan Irni Yunita (2017) dan tidak sejalan

dengan penelitian Prasanjaya dan Ramantha (2013) dan Catur Wahyu Endra

(2013), Fitriani Prastiyaningtyas (2010).

Pengaruh Ukuran Perusahaan (LN_ASSET) terhadap ROA adalah Ho

ditolak t hitung lebih besar dari t tabel (-3,462 < -2,042) hal ini menunjukkan

LN_ASSET (X4) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ROA atau

karena t.sig (0,002) lebih kecil dari 0,05 () maka secara signifikan

LN_ASSET (X4) berpengaruh terhadap ROA. Hal ini dikarenakan bank

memiliki aktiva yang tinggi cenderung menunjukkan tingginya tingkat

11

profitabilitas dan bank mudah mendapatkan keuntungan dari produknya

karena terjadinya kredit lancar serta rendahnya pembiayaan sehingga return

yang didapatkan menjadi besar. Hasil penelitian ini sejalan Nur Permatasari,

Dadan Rahardian, dan Irni Yunita (2017) dan tidak sejalan dengan penelitian

Catur Wahyu Endra (2013), Fitriani Prastiyaningtyas (2010), Puspitasari

(2009), Prasanjaya dan Ramantha (2013), Fenandi Bilian, Purwanto (2012).

4. PENUTUP

Berdasarkan uraian analisis dan pembahasan pada bab sebelumnya penulis

mengambil kesimpulan sebagai berikut: Variabel CAR (X1) mempunyai

pengaruh yang signifikan terhadap ROA, hal ini dibuktikan Ho ditolak t

hitung lebih besar dari t tabel (-3,268 > -2,042) atau karena t.sig (0,003) >

0,05 (). Variabel BOPO (X2) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap

ROA, hal ini dibuktikan Ho ditolak t hitung lebih besar dari t tabel (-20,871 >

-2,042) atau karena t.sig (0,000) < 0,05 (). Variabel LDR (X3) tidak

mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap ROA, hal ini diketahui Ho

ditolak t hitung lebih kecil dari t tabel (1,005 < 2,042) atau karena t.sig (0,323)

lebih besar dari 0,05 (). LN_ASSET (X4) mempunyai pengaruh yang

signifikan terhadap ROA, hal ini dibuktikan Ho ditolak t hitung lebih besar

dari t tabel (-3,462 < -2,042) atau karena t.sig (0,002) lebih kecil dari 0,05 ().

DAFTAR PUSTAKA

Anggrainy Putri Ayuningrum. 2011. Analisis Pengaruh CAR, NPL, BOPO NIM

Dan LDR Terhadap ROA (Strudi Kasus Pada Bank Umum Go Public

yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2005-2009).

Prasanjaya, Yogi dan I Wayan Ramantha. 2013. Analisis Pengaruh Rasio CAR,

BOPO, LDR Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Bank yang

Terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

Biliam, Fenandi dan Purwanto. 2015. Analisis Pengaruh CAR, NIM, BOPO,

dan LDR Terhadap Profitabilitas Bank Persero

Permatasari, Nur Ayu, Dadan Rahadian dan Irni Yunita. 2017. Pengaruh CAR,

LDR, BOPO, NPL dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas (Studi

Kasus Pada Bank Umum Swasta Nasional Devisa dan Bank Umum

Swasta Nasional Non Devisa di Indonesia Periode 2012-2015)

Bank Indonesia. 2004. Peraturan Bank Indonesia No. 6/10/PBI/2004 tanggal 12-

April 2004. (http://www.bi.go.id, di akses 11 September 2017).

12

Bank Indonesia. 2008. Peraturan Bank Indonesia No. 10/15/PBI/2008 tanggal 24

September 2008. (http://www.bi.go.id, di akses 11 September 2017).

Bank Indonesia. 1997. Surat Keputusan Direksi Nomor 6/23/DPNP tanggal 30

April 1997- untuk BPR (http://www.bi.go.id, di akses 11 September

2017).

Bank Indonesia. 2004. Surat Edaran Bank Indonesia Nomor 6/23/DPNP tanggal

31 Mei 2004. (http://www.bi.go.id, di akses 11 September 2017).

Nasser Etty, dan Aryati Titik. 2000. Model Analisis CAMEL untuk Memprediksi

Financial Distress Pada Sektor Perbankan Yang Go Public, Jurnal

Auditing dan Akuntansi Indonesia Volume 4 No.2 Desember.

Merkusiwati, L.A. 2007. Avaluasi Pengaruh CAMEL terhadap Kinerja

Perusahaan, Buletin Studi Ekonomi, Vol.12, No.1

Bursa Efek Indonesia. BEI. 2012. Financial Accounting and Annual Report.

(http://www.idx.co.id, diakses 20 November 2017)

Siamat, Dahlan. 2005. Manajemen Lembaga Keuangan. Jakarta: Fakultas

Ekonomi Universitas Indonesia

Sugiono. 2002. Metodologi Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Alfa Beta.

Undang–Undang Republik Indonesia Nomor 10 tahun 1998 tanggal 10 November

1998 tentang perbankan

Undang–Undang Republik Indonesia Nomor 10 Tahun 1998. Tentang Perbankkan

https://www.bagi-in.com/laporan-keuangan/

https://macroeconomicdashboard.feb.ugm.ac.id/