ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN REGRESI PROBIT ORDINAL (Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014) SKRIPSI Disusun oleh: RATIH NURMALASARI 24010212110034 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2016
16
Embed
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA ...eprints.undip.ac.id/55068/1/Ratih_N..pdf · yang sama baiknya dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM)
MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL
DAN REGRESI PROBIT ORDINAL
(Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014)
SKRIPSI
Disusun oleh:
RATIH NURMALASARI
24010212110034
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2016
i
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS
PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) MENGGUNAKAN METODE
REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN REGRESI PROBIT ORDINAL
(Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014)
Oleh
RATIH NURMALASARI
24010212110034
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Sains pada Departemen Statistika
DEPARTEMEN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2016
ii
HALAMAN PENGESAHAN I
Judul : Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan
Manusia (IPM) Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal
dan Regresi Probit Ordinal (Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa
Tengah Tahun 2014)
Nama : Ratih Nurmalasari
NIM : 24010212110034
Departemen : Statistika
Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir dan dinyatakan lulus pada tanggal 16
November 2016
Semarang, 8 Desember 2016
Mengetahui,
Ketua Departemen Statistika
Fakultas Sains dan Matematika UNDIP
Dr. Tarno, M.Si
NIP.196307061991021001
Panitia Penguji Ujian Tugas Akhir
Ketua,
Dr. Di Asih I Maruddani, M.Si
NIP.197307111997022001
iii
HALAMAN PENGESAHAN II
Judul : Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan
Manusia (IPM) Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal
dan Regresi Probit Ordinal (Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa
Tengah Tahun 2014)
Nama : Ratih Nurmalasari
NIM : 24010212110034
Departemen : Statistika
Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 16 November 2016 .
Semarang, 8 Desember 2016
Pembimbing I
Dra. Dwi Ispriyanti, M.SiNIP.195709141986032001
Pembimbing II
Drs. Sudarno, M.SiNIP. 196407091992011001
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis ucapkan atas kehadiratAllah SWT yang telah
melimpahkan kasih dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan
laporan seminar proposal yang berjudul “Analisis Faktor-faktor yang
Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Metode
Regresi Logistik Ordinal Dan Regresi Probit Ordinal (Studi Kasus
Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014)”. Pada kesempatan ini penulis
ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Dr. Tarno, M.Si selaku Ketua Departemen Statistika Fakultas Sains
dan Matematika Universitas Diponegoro.
2. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si sebagai dosen pembimbing I dan Bapak Drs.
Sudarno, M.Si sebagai dosen pembimbing II yang telah memberikan
bimbingan dan pengarahan dalam penulisan tugas akhir ini.
3. Bapak dan Ibu dosen Departemen Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat.
4. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah
mendukung penulis menyelesaikan penulisan tugas akhir ini.
Penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu,
kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan.
Semarang, November 2016
Penulis
v
ABSTRAK
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yangpenting dalam melihat sisi lain dari pembangunan. IPM digunakan untukmengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. Sepertihalnya pembangunan ekonomi, pembangunan manusia memerlukan ketersediaananalisis dan pengambilan kebijakan agar tepat sasaran, juga perlu dievaluasisejauh mana pembangunan yang dilaksanakan mampu meningkatkan kualitashidup manusia sebagai obyek pembangunan. Dalam penelitian ini dilakukankajian tentang IPM Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014. Data IPM diJawa Tengah dikategorikan dalam tiga kelompok yaitu rendah, sedang dan tinggi.IPM diduga dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain angka partisipasi sekolahtingkat SMA/MA, persentase penduduk yang tamat SMP atau sederajat,persentase rumah tangga dengan akses air bersih, banyaknya sarana kesehatan,tingkat pengangguran terbuka dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Analisisstatistika yang digunakan adalah regresi logistik ordinal dan regresi probit ordinal.Berdasarkan hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruhterhadap IPM Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014 yaitu persentaserumah tangga dengan akses air bersih dan banyaknya sarana kesehatan. Untukmengevaluasi performa dari metode regresi logistik ordinal dan regresi probitordinal digunakan nilai ketepatan klasifikasi dan AIC. Dari hasil kajian dihasilkanbahwa metode regresi logistik ordinal dan regresi probit ordinal memiliki hasilyang sama baiknya dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IndeksPembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun 2014.
Human Development Index (HDI) is one of the most important indicatorto observe another dimensions of human development. The HDI is a measurementfor achievement levels of the quality of human development. In conjuction witheconomic development, human development needs analysis avialibility andproper policymaking, as well as evaluating the on going development process, tofind out its capability to improve the quality of life as an object of development.This study analyze HDI in the Districts/Cities of Central Java in 2014. TheCentral Java’s HDI data is categorized as low, medium, and high. The HDIpresumed to be affected by many factors, such as high school participation rates,middle school graduates percentage, percentage of household with clean wateraccess, numbers of health facility, open unemployment rate,and labour forceparticipation rate. This study used the ordinal logistic regression and the ordinalprobit regression as its statical analysis method. The result showed that factorsaffecting HDI in the Districts/Cities of Central Java in 2014 are percentage ofhousehold with clean water access and numbers of health facility. To evaluate theperformance of ordinal logistic regression and the ordinal probit regression,researcher uses classification accuracy and AIC. Based on reasearch classificationaccuracy and AIC of each methods, the result showed that both the ordinal logisticregression and the ordinal probit regression has good result in analyzing factorsaffecting Human Development Index in the Districts/Cities of Central Java in2014.