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Analisis de actores, redes e instituciones Análisis de redes sociales

Contenidos

1. Obje(vos de la sesión

2. Concepto de red social

3. Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales

4. Ilustraciones: inves(gaciones sobre redes sociales

5. Análisis de redes sociales con UCINET 6

Obje-vo general

Proveer de contenidos conceptuales, teóricos y metodológicos sobre la teoría de redes sociales

Obje-vos Específicos

Conocer y analizar contenidos conceptuales y teóricos sobre la teoría de redes sociales

Conocer y aplicar el análisis de redes sociales como herramienta metodológica

1. Obje-vos de la sesión

CONCEPTO DE RED SOCIAL

Red : conjunto de al menos dos nodos vinculados entre sí. Nodos : personas, empresas, organismos de asesoría, par(dos polí(cos, etc. Vínculo : intercambio de información, conocimiento, insumos, dinero, etc.

2. Concepto de red social

Concepto de red social

Red : conjunto de al menos dos nodos vinculados entre sí. Nodos : personas, empresas, organismos de asesoría, par(dos polí(cos, etc. Vínculo : intercambio de información, conocimiento, insumos, dinero, etc.

TEORÍA DE REDES SOCIALES: MEDIDAS Y PROPIEDADES FUNDAMENTALES

5. Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales

Nivel de análisis Dimensión Indicador Estructura general de la red

Cohesión: Nivel de entretejimiento o vinculación de los nodos en la red

. Densidad

. Cliques

Posición de los actores en la red

Centralidad: Posición ventajosa que tienen los actores en la red de relaciones.

. Centralidad de grado

. Centralidad de intermediación

. Proximidad o cercanía

. Eigenvector

Medidas

Densidad: Can(dad real de vínculos en la red en comparación a la can(dad máxima de vínculos posibles

. Si existen tres personas, cada una se puede vincular con otras dos. El total de vínculos posibles es: 3x2= 6

.Todos están vinculados entre sí : densidad 1

. Si hay tres vínculos : densidad 0.5

D = L/n(n‐1)/2, Donde: L=número de vínculos N=número de nodos

Ejemplo: . 100 nodos (n = 100) . 2.324 vínculos (L = 2.324).

D = 2.324 = 2.324 = 0.46 100(99)/2 4.950

Teoría de redes sociales: medidas y propiedades fundamentales

Densidad: . Medida de cohesión global


Densidad: . Suele relacionarse a nodos con algún grado de homogeneidad. . Permite circulación de recursos similares . Fuente de apoyo social

En la ayuda para la cosecha de arroz ¿qué aldea (ene más posibilidades de sobrevivir?


Cliques: . Medida de cohesión local . Subgrupo de al menos tres nodos directamente conectados entre sí. . Alta influencia mutua entre los integrantes. Adopción y difusión de innovaciones. . Alta similitud entre los integrantes


Centralidad de grado

Número total de vínculos directos que (ene un nodo con otros nodos en la red.

En la figura, el nodo A (ene un grado de valor 5, ya que todos los nodos de la red (B, C, D, E y F) se conectan con él. Por esta razón es el nodo la mayor centralidad. El resto de nodos, (enen un grado de valor 1, pues cada uno de ellos se conecta sólo con A en relaciones recíprocas (bidireccionales).

‐ Quienes están más vinculados, (ene más acceso a recursos como la información.

‐ Nodos más centrales son usualmente líderes de opinión ‐ Adoptan tempranamente innovaciones consistentes con las opiniones o normas grupales.

‐ Nodos menos centrales: menos afectados por el juicio de otros




Centralidad de intermediación: Índice de la suma de todos los caminos más cortos entre dos nodos en el que un nodo de referencia es un paso

Quienes (enen alta centralidad de intermediación son importantes por su capacidad de controlar los flujos de información

En la figura (a), el nodo A (ene el mismo valor de intermediación que los otros nodos. En cambio en la red (b), A (ene la mayor capacidad de intermediación. Se asume que este nodo que está al centro de la estrella es estructuralmente más central (y por tanto, relevante) que cualquier otro nodo de la red o de otra con tamaño y estructura similar, dado que A es, en todos los casos, el camino posible para que los otros nodos puedan conectarse.

(a) (b)


Centralidad de intermediación

Dada su posición estructural (como “estación intermedia” o “puente de paso”), pueden favorecer el acceso e intercambio de nueva información a subgrupos cohesivos que no están directamente conectados entre sí. También (enen capacidad de mantener separadas las partes de la red


Dada su posición estructural (como “estación intermedia” o “puente de paso”), pueden favorecer el acceso e intercambio de nueva información a subgrupos cohesivos que no están directamente conectados entre sí.


Proximidad o cercanía Suma de la distancia en pasos que (ene un nodo con todos los otros nodos de la red.

. Un nodo (ene más centralidad mientras más cerca está del resto de los actores que cualquier otro. . En términos de la transmisión de información la proximidad expresa: a) la capacidad que (ene un nodo para comunicarse con otros nodos necesitando menos intermediarios. b) La rapidez con la que accede a la información en comparación con el resto de nodos de la red.


Distancia geodésica: longitud camino más corto entre nodos


Eigenvector Posición privilegiada en la red al estar conectado a muchos nodos que están bien conectados

. Nodo v incu lado a qu ienes son “populares”. . “El que a buen árbol se arrima..” . Altos beneficios, también exposición al riesgo . Nodos con lato valor de eigenvector forman parte de grupos cohesivos . Alta probabilidad de ser contagiado en procesos de innovaciones.


. Transi(vidad

. Puntos de corte

. Puente

. Lazos débiles

. Agujeros estructurales (structural holes)

. Cierre de red (closure)

. Mundo pequeño (Small world)


Propiedades

Transi-vidad: si existe un lazo de A a B y de B a C, entonces existe un lazo indirecto explícito entre A y C y una mayor probabilidad de un lazo directo en algún momento

A B C


Pun to s d e c o r te : nodo s q ue desconecta la red si son eliminados


Puente Un vínculo que desconecta las redes si el eliminado


ILUSTRACIONES: INVESTIGACIONES SOBRE ANALISIS DE REDES SOCIALES

Leyenda: Centros de inves-gación. QUIT ISOR SAPS CEDIME GRET FGEB

Leyenda : Género MUJERES HOMBRES

Estudio sobre la citación entre integrantes de grupos de inves-gación UAB

Estudio sobre la cooperación entre actores ar-culados en red y que operan instrumentos de la polí-ca social habitacional

Simbología Municipio SERVIU Comités Oficina Parlamentaria Prestador de Asistencia Técnica

Grafo de la red de relaciones entre los actores que operan instrumentos de la polí-ca social

Estudio sobre la cooperación entre actores ar-culados en red y que operan instrumentos de la polí-ca social habitacional

Densidad Nº de vínculos Porcentaje o proporción

Densidad ideal (lazos potenciales) 156 100% Densidad real (caso estudiado) 135 86.54%

Estudio del capital social en un conjunto habitacional de viviendas sociales habitado por familias erradicadas desde campamentos en La comuna de Nueva Imperial


Intermediación


Agrupamiento

BASES PARA LA INSTALACIÓN DE LA INTELIGENCIA

COMPETITIVA REGIONAL EN LA ARAUCANIA

PROYECTO KAWAX – PBCyT - CONICYT Enero 2007

Redes de inves(gadores que desarrollaron proyectos FIA

Posición de los actores en la red e innovación

Elisa Giuliani

. Procesos de acceso y difusión de conocimiento en cluster de industria vi(vinícola y en su implicancia en el performance de las empresas.

. Idea cues(onada: en cluster conocimiento es creado y difundido en forma inclusiva y homogénea. Proximidad geográfica y vínculos produc(vos favorecen difusión de conocimiento: bien público localizado.

. Hallazgo: en cluster vi(vinícolas difusión de conocimiento es desigual y selec(va al producirse preferentemente al interior de grupos altamente cohesivos de empresas.

Elisa Giuliani Integrar grupos

selec-vos

Bases de conocimiento

Capacidad de absorción

de conocimiento

Acervo de información, c o n o c i m i e n t o y capacidades. Favorece la emergencia de soluciones innovadoras

Capacidad de reconocer, a s im i l a r y e x p l o t a r e l conocimiento d isponible desde fuera del cluster. Capital humano, esfuerzos internos de experimentación



selec-vos


Empresas con bases de conocimiento más fuertes -enden a ser más centrales en las redes de conocimiento

Grupos cohesivos que estructuran el centro de redes de conocimiento son integrados por empresas que -enen:

. Fuertes bases de conocimiento

.Capacidad de absorción de conocimiento considerablemente mayor que empresas de periferia de la red

Evidencia cues-ona la idea de que inclusión en círculos de conocimiento se produce en función de la proximidad geográfica y los vínculos produc-vos



selec-vos


Empresas con bases de conocimiento más fuertes -enden a ser más centrales en las redes de conocimiento

Grupos cohesivos que estructuran el centro de redes de conocimiento son integrados por empresas que -enen:

. Fuertes bases de conocimiento

.Capacidad de absorción de conocimiento considerablemente mayor que empresas de periferia de la red

Capacidad de absorción d e c o n o c im i e n t o y centralidad en las redes

Performance Ingresos, precio por litro de vino v e n d i d o y p o r c e n t a j e d e exportaciones sobre el total de la producción


Niveles de análisis e indicadores

Nivel de análisis Dimensión Indicador

Estructura general de la red Cohesión . Densidad . Agrupamiento

Posición de los actores en la red

Centralidad . Centralidad de grado . Centralidad de intermediación

Metodología

Encuesta ¿Con quién se vincula?

¿A qué recursos accede?

Tipo de red

. Empresas vitivinícolas . Conocimiento . Maquinarias y equipos . Uva . Vinos . Insumos

Red de relaciones generales entre empresas vitivinícolas

. Empresas vitivinícolas . Conocimiento Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas

. Empresas vitivinícolas

. Proveedores de insumos, servicios tecnológicos . Comercialización . Servicios públicos . Asociaciones gremiales . Asesorías y consultorías

. Conocimiento Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vitivinícolas de otros valles

Vínculos, recursos y redes

Resultados

Cohesión

Densidad

Red Densidad

Red de relaciones generales entre empresas vitivinícolas

0.29

Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas

0.15

Red de intercambio de conocimiento entre empresas vitivinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vitivinícolas de otros valles.

0.03

Agrupamiento (subgrupos)

Red de relaciones generales entre empresas vi(vinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vi(vinícolas de otros valles.

Nº subgrupo

Color que identifica

al subgrupo

Empresas vitivinícolas que integran el subgrupo

1 227, 100, 229, 239, 119, 232

2 113, 115, 230, 119, 122, 123

Nº subgrupo

Color que identifica al

subgrupo Empresas vitivinícolas que

integran el subgrupo 1 115, 230, 119, 232

2 227, 229, 119, 232

3 112, 113, 119, 124

4 113, 115, 230, 119

5 113, 230, 119, 231

6 113, 119, 231, 124

7 113, 115, 119, 124

Nº subgrupo

Color que identifica al

subgrupo Empresas

vitivinícolas que integran el subgrupo

1 530ag, 113, 119,

231, 124 2 530ag, 113, 230,

119, 231


Centralidad

Color Relevancia en centralidad de grado e intermediación Empresas vitivinícolas más relevantes centralidad de grado

Empresas vitivinícolas menos relevantes centralidad de grado

Empresas vitivinícolas más relevantes centralidad de intermediación

Empresas vitivinícolas menos relevantes centralidad de intermediación


Actor Tipo de actor 119 Empresa con alta capacidad de innovación 124 Empresa con baja capacidad de innovación

Red de relaciones generales entre empresas vi(vinícolas Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas

Red de intercambio de conocimiento entre empresas vi(vinícolas del valle, proveedores de productos y servicios y empresas vi(vinícolas de otros valles.

Conclusiones

Color Tipología Alta innovación/alta red

Baja innovación/alta red

Alta innovación/baja red

Baja innovación/baja red

ANALISIS DE REDES SOCIALES CON UCINET

. UCINET Permite:

‐ Visualizar gráficamente las redes ‐ Obtener medidas de las redes (como cohesión y centralidad)

Disponible en Analy(c Technologies (Google: UCINET)

Sobre análisis de redes sociales: hop://revista‐redes.rediris.es (Google: Revista redes)

7. Análisis de redes sociales con Ucinet

. Procedimiento:

‐ Obtención de datos re(culares ‐ Ingreso de datos a UCINET ‐ Obtención de grafos e indicadores

Análisis de redes sociales con UCINET

. Procedimiento:

‐ Obtención de datos re(culares

• Observación • Revisión documental • Entrevista • Cues(onario generador de nombres


. Procedimiento:




. Procedimiento:




. Procedimiento:

‐ Ingreso de datos a UCINET




Obtención de grafos (Interface con Netdraw)




Leyenda: Centros de inves-gación.

QUIT ISOR SAPS CEDIME GRET FGEB

Leyenda : Género de los inves-gadores

MUJERES HOMBRES


Obtención de grafos (Interface con Netdraw)

Obtención de indicadores Centralidad de grado

Obtención de indicadores Centralidad de intermediación

Obtención de indicadores Agrupamiento (subgrupos)

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