An evening with ... Not only SQL Arkho Innova Meetup Series
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• Un espacio para compartir experiencias y conocimiento
• Un espacio para hacer relaciones entre equipos con intereses afines
• Un espacio para pasarla bien
Gracias por su asistencia!!!
El universo digital
As more of the world goes online, including the physical world, the more opportunity there is for enterprises (and consumers) to use data
in new ways – to learn about customers, speed business cycles, flatten organisational structures, and transform themselves into
companies designed for what we call the “Third Platform” of the digital age, a platform built
upon a foundation of cloud computing, mobility, social networking, and big data.
Source: http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm
Una oportunidad…
In 2013, only 22% of the information in the digital universe would be a candidate for
analysis; less than 5% of that was actually analysed. By 2020, the useful percentage
could grow to more than 35%, mostly because of the growth of data from embedded
systems
Source: http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm
La norma actual…
Big Data Conectividad extrema
Tecnología P2P Alta concurrencia
Alta diversidad de datos Tecnologías Cloud
…
Los RDBMS bajo presión…
Escalabilidad simple Confiabilidad
Redes sociales Información relacionada
Esquemas ágiles Información no estructurada Conjuntos de datos grandes
Not Only SQL
…provides a mechanism for storage and retrieval of data that is modelled in means other than the tabular relations used in relational databases … popularity ..
triggered by the needs of Web 2.0 companies such as Facebook, Google and Amazon.com.
… Motivations for this approach include: simplicity of
design, simpler "horizontal" scaling to clusters of machines, which is a problem for relational
databases,and finer control over availability.
Source: https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL
✓ Not using the relational model
✓ Running well on clusters ✓ Mostly open-source ✓ Built for the 21st century
web estates ✓ Schema-less
Los pioneros
Interés en el tiempo…
Source: Google Trends
Universo NoSQL
Clasificación NoSQL
Funcionalidad v/s Escalabilidad
Source: http://www.slideshare.net/gschmutz/schwabengipfel-2014-sqlvsnosql
Key-Value• Almacenamiento Simple • Cada valor o estructura se asocia con
una clave • Uso principalmente en cache
Ventajas • Simplicidad en la implementación
Desventajas • Ineficiente en las búsquedas
cuando se requiere actualizar el valor
Usos • Cache, Logging
Key-Value
Wide Column• No existe estructura estricta • Las columnas son variables • Se almacenan las columnas con el
método Key-Value
Ventajas • Almacenamiento distribuido y alta disponibilidad • Escrituras masivas • Uso de MapReduce y replicación de datos
Desventajas • API de bajo nivel y muy complejas • No permite ordenar
Usos • Estadísticas en tiempo real
Wide Column
Graph• Se basa en relaciones entre nodos • No existen “broken links” • Todos los links empiezan y terminan en
un nodo • No se puede eliminar un nodo sin
eliminar sus relaciones • Los nodos y relaciones pueden tener
atributos y loables variables
Ventajas • Uso de algoritmos de grafos
Desventajas • Clustering complicado • Se debe recorrer todos los nodos • El modelo debe estar normalizado
Usos • Redes sociales: Facebook, Twitter
Graph
Graph
Ventajas • Modelado de datos natural • Desarrollo rápido • API simples y simples • Formato JSON • Consultas eficientes • Indices
Desventajas • Sintaxis de consulta no estándar • Rendimiento menor frente a Wide column
Usos • Aplicaciones Web, Wikis, Blogs, Gestión Documental
Document
• Empresa 10gen en 2007 • Base de datos de tipo documental • Almacenamiento en formato BSON • No existen esquemas, existen
Colecciones • No existen registros, existen Documentos • Los esquemas de documentos son
variables • No existe el Join • No usa SQL • Existen versiones open source y
enterprise • Versión actual: 3.0.5
¿Qué es MongoDB?
• No existe join en las consultas, pero si existe relación entre Documentos
• Existen indices • Se puede utilizar modelos
normalizados basados en MER o AOO
• Se puede utilizar modelos “embedded”
Modelo de datos
SQL
MongoDB
Selección
Selección
Inserción
SQL
MongoDB
Map Reduce
Agregación
Relaciones
Embedded
Información estrechamente ligada
No estrechamente ligada
¿Están obsoletas las bases de datos relacionales?
…un solo traje para todo… ya no es adecuado…
SQL o NoSQL• NoSQL no reemplaza las base de datos
tradicionales
• NoSQL es una alternativa de solución óptima en ciertos casos
• Las bases SQL seguirán siendo óptimas para muchos casos funcionales
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