Top Banner
22222WWWW1 Amped Authenticate, adli görüntü kimlik doğrulaması ve dijital fotoğraflarda müdahale tespiti için kullanılan bir yazılım paketidir. Authenticate, görüntünün değiştirilmemiş bir orijinal olup olmadığını, belirli bir cihaz tarafından üretilen bir orijinali mi yoksa bir fotoğraf düzenleme yazılımıyla manipülasyon sonucunun olup olmadığını belirlemek için güçlü araçlar paketi sağlar ve bu nedenle kanıt olarak kabul edilmeyebilir. Şimdiye dek, dünyaca tanınan birkaç kişi, mahkeme salonunda delil olarak kullanılan bir görüntünün etkili bir şekilde orijinal olup olmadığını ya da onunla müdahale edip etmediğini tespit edebildi. Uzmanlar daha önce kendi yapımı araçlarla ve çok özel bilimsel tekniklerle bunu yapmak zorundaydılar. Mevcut ürünler ve süreçler, bir veya nispeten az sayıda bilimsel araç üzerinde yoğunlaşıyor veya "gerçek" bir bilimsel değeri olan muhtemel cihazlarla görüntüleri "kesin" bir sonuç olarak "eşleştirmek" için sınırlı bir veritabanına güveniyor. Amped Authenticate, kullanıcının oynanmış görüntüleri algılama veya orijinalliği onaylama becerisini artırmak için birden fazla sınamanın, prosedürün ve raporlamanın tek bir paketteki gücünü ortaya koyar. Görüntü analiz edildi Kimlik doğrulama: Resim değiştirme algılama Orijinal Resim
3

Amped Authenticate 1 - EMT · Microsoft Word - Amped Authenticate 1 Author: Umut Koyuncu Created Date: 9/12/2017 9:40:39 AM ...

Jul 23, 2020

Download

Documents

dariahiddleston
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Amped Authenticate 1 - EMT · Microsoft Word - Amped Authenticate 1 Author: Umut Koyuncu Created Date: 9/12/2017 9:40:39 AM ...

22222WWWW1

Amped Authenticate, adli görüntü kimlik doğrulaması ve dijital fotoğraflarda müdahale tespiti için kullanılan bir yazılım paketidir. Authenticate, görüntünün değiştirilmemiş bir orijinal olup olmadığını, belirli bir cihaz tarafından üretilen bir orijinali mi yoksa bir fotoğraf düzenleme yazılımıyla manipülasyon sonucunun olup olmadığını belirlemek için güçlü araçlar paketi sağlar ve bu nedenle kanıt olarak kabul edilmeyebilir.

Şimdiye dek, dünyaca tanınan birkaç kişi, mahkeme salonunda delil olarak kullanılan bir görüntünün etkili bir şekilde orijinal olup olmadığını ya da onunla müdahale edip etmediğini tespit edebildi. Uzmanlar daha önce kendi yapımı araçlarla ve çok özel bilimsel tekniklerle bunu yapmak zorundaydılar. Mevcut ürünler ve süreçler, bir veya nispeten az sayıda bilimsel araç üzerinde yoğunlaşıyor veya "gerçek" bir bilimsel değeri olan muhtemel cihazlarla görüntüleri "kesin" bir sonuç olarak "eşleştirmek" için sınırlı bir veritabanına güveniyor.

Amped Authenticate, kullanıcının oynanmış görüntüleri algılama veya orijinalliği onaylama becerisini artırmak için birden fazla sınamanın, prosedürün ve raporlamanın tek bir paketteki gücünü ortaya koyar.

Görüntü analiz edildi Kimlik doğrulama: Resim değiştirme algılama

Orijinal Resim

Page 2: Amped Authenticate 1 - EMT · Microsoft Word - Amped Authenticate 1 Author: Umut Koyuncu Created Date: 9/12/2017 9:40:39 AM ...

22222WWWW2

Genel Özellikler Desteklenen Formatlar Herhangi bir standart resim formatını (jpeg, tiff, bmp, png ...) ve dijital kameralardan ham format desteği. Kullanılabilir filtreler 20'den fazla farklı analiz filtresi, kullanıcıya özelleştirilebilir yapılandırma ve isteğe bağlı post işleme parametreleri (görüntülenen görüntüyü arttırmak için ölçekler, ölçeklendirme) Görüntü Ekranı Birden çok görüntü karşılaştırma ve senkronizasyona sahip gömülü görüntüleyici Karşılaştırma Desteği Filtrelerin çoğu, iki resim arasındaki sonuçların karşılaştırılmasına izin verir. Çıktı Görüntüsü Dışa Aktarma Seçenekleri Herhangi bir standart resim formatını destekler (jpeg, tiff, bmp, png ...).

Önbellek İşlemesi Filtre sonuçları daha sonraki hızlı analiz için bir önbellek klasörüne kaydedilir. Toplu İşleme Tüm filtreleri bir klasördeki tüm görüntülere otomatik olarak uygulayın. Toplu Dosya Biçimi Analizi Hızlı otomatik analiz formatı tüm görüntülerin bir klasördeki şüpheli dosyaları bulmak için (triyaj) Toplu JPEG Karşılaştırması. Analiz edilen bir klasöre ait tüm dosyaların niceleme tablolarının hızlı otomatik karşılaştırması. Excel Entegrasyonu Birden fazla dosya analizi tablosunun daha ileri işleme için doğrudan Microsoft Excel tablolarına aktarılması. Google Haritalar Entegrasyonu Google Haritalar'da resim konumunu göster.

Google Görseller Entegrasyonu Google Görseller'de belirli bir kameradaki benzer görüntü ve resimleri arayın. Gelişmiş görüntü özellikleri filtrelemeyi destekler. Flickr Integration Flickr'da belirli bir kameradaki görüntüleri arayın. Gelişmiş görüntü özellikleri filtrelemeyi destekler. TinEye Entegrasyonu TinEye'de benzer resimlere ulaşmak için tıklayın. Extraction Of Embedded JPEGs Sorgulanan belge kimlik doğrulama desteği için herhangi bir dosya türüne (PDF, PPT, DOC, disk görüntüsü ...) gömülmüş JPEG resimleri çıkartın. Desteklenen Platformlar Windows XP, Vista, 7, 8. Tek bir yükleyicide 32 bit ve 64 bit sürüm.

Görüntüde manipülasyon belirleme Bir fotoğrafın tahrip edildiği alanları keşfedin Resim balistik araçları ile görüntü çekimi için

kullanılan kamerayı doğrulamak için kullanılır Çoklu görüntü analizi için toplu işlem araçları

Page 3: Amped Authenticate 1 - EMT · Microsoft Word - Amped Authenticate 1 Author: Umut Koyuncu Created Date: 9/12/2017 9:40:39 AM ...

22222WWWW3

DAHİL FİLTRELER Görsel tespit Görüntünün görsel analizi ve referans görüntü ile karşılaştırılması. Dosya formatı Görüntünün orijinalliğini gösterebilecek en yaygın parametrelerin otomatik kontrolü. JPEG Yapısı Ana JPEG işaretçileri görüntüleme ve karşılaştırma. Hex Viewer Arama ve karşılaştırma özelliklerine sahip entegre hexadecimal görüntüleyici. Hex Strings Bir görüntü dosyasına gömülü tüm metin bilgileri çıkarılması. EXIF EXIF bilgileri ve diğer gömülü meta görüntü görüntüleme ve karşılaştırma. JPEG QT / HT JPEG inceleme tablolarının ve ana görüntünün diğer sıkıştırma parametrelerini görüntüleme ve karşılaştırma, Gömülü küçük resim ve önizleme. Dahili kameralar ve binlerce konfigürasyona sahip yazılım veritabanı ve kullanıcı tarafından oluşturulan veritabanları için destek. Thumbnail Gömülü küçük resim ve önizleme görüntülerinin ana görüntü ile farkını görüntüleme. DCT Plot DCT katsayılarının histogramının analizi ve karşılaştırılması ve görüntünün birden fazla yeniden

kaydedilmesini tespit etmek için onun Fourier dönüşümü. Görüntü piksellerinde korelasyon periyodikliklerinin analizi ve karşılaştırılması, demosaicing veya enterpolasyon efektlerinin varlığını ve tutarlılığını analiz eder. Correlation Plot Görüntü piksellerinde korelasyon periyodlarının analizi ve karşılaştırılması, demosaicing veya enterpolasyon efektlerinin varlığını ve tutarlılığını analiz eder. JPEG Ghosts Birden fazla kompresyon belirtilerini tanımlamak için görüntünün yeniden sıkıştırılmış haliyle çizilmesi. Histogram Aşırı yoğunluk ayarlamasına yardımcı olabilecek görüntünün histogramının analizi. Color Space Renk ayarlamasına yardımcı olabilecek HSV ve Lab koordinatlarındaki görüntünün renk alanı kullanımının analizi. PRNU Identification Kullanıcı tarafından tedarik edilen bir resim grubundan bir PRNU (sensör gürültüsü) referans modelinin oluşturulması ve görüntüyü oluşturan cihazın referans modeliyle karşılaştırarak tanımlanması. Color Channels Farklı renk boşluğunda ki tek görüntü kanallarının analizi (RGB, YCbCr, YUV, HSV, HLS, XYZ, Lab, Luv, CMYK).

ELA Görüntünün farklı şekilde sıkıştırılmış ve ekleme alanlarının tanımlanması (hata seviyesi analizi). Noise Map Görüntünün gürültü seviyesindeki tutarsızlıkların gösterilmesi. PRNU Map Görüntünün PRNU gürültüsündeki tutarsızlıkların tanımlanması. PRNU Tampering Resmin PRNU referans şablonuyla karşılaştırarak imgenin değiştirilmiş alanlarının otomatik tanımlanması. LGA Işık süreksizliklerinin tanımlanması (parlaklık gradyanı analizi). Clones Blocks Görüntünün klonlamanın sonucu olabilecek benzer alanların belirlenmesi. Clones Keypoints Görüntüde klonlamanın sonucu olabilecek benzer noktaların gruplarının belirlenmesi.