Apr 21, 2015
Allynson Praxedes Soares – [email protected]
Conceitos Iniciais
• DADOS– Fatos registrados
• INFORMAÇÃO– O que pode ser inferido dos dados
• CONHECIMENTO– Informação que é integrada e entendida por alguém
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Conceitos inicias
• Dados devem ser armazenados.
– PEDRA, PAPEL, BITS
• Devem estar organizados
– Transformar aspectos do mundo real em um modelos de dados formal.
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Conceitos iniciais
• Banco de dados– Dados que são manipulados por diferentes usuários
concorrentes
• Arquivos– Registro de dados compostos por campos e
manipulado por um usuário
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Conceitos iniciais
Integridade Transacional– Atomicidade
• Todas a operações são executadas ou nenhuma delas.
– Consistência • A correta execução da transação deve levar o Banco de
Dados de um estado consistente para outro estado consistente.
– Isolamento • Uma transação não poderá interferir nem sofrer
interferências de outras transações.
– Durabilidade • Depois de confirmados os efeitos de uma transação, são
tidos como permanentes mesmo após falhas subseqüentes.
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Conceitos iniciais
• Formato dos dados– Dados do mundo real são representados por algum
formato de dados
– Relacional– Objeto Relacional– Orientado a Objetos
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SGBD
• É formado por um conjunto de dados inter-relacionados e um conjunto de o de programas para acessá-los.
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SGBD
• Serve como um ambiente conveniente para armazenar e recuperar informações do banco de dados
• Redundância e inconsistência dos dados• Dificuldade de acesso aos dados• Isolamento dos dados• Anomalias de acesso concorrente• Problemas de segurança
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SGBD
• Linguagens
– DDL - Data Definition Language
– DML - Data Manipulation Language
– QL - Query Language
– Linguagem de 4ª geração
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SGBD
• Sistemas relacionais– Baseado na teria dos conjuntos
– Exemplos: DB/2, UNIFY, PROGRESS, SYBASE, ORACLE, MySQL, MS SQL Server
– Dados representados segundo tabelas
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SGBD
• Evolução– Classificação
• Primeira geração (Fim dos anos 60)– Hierárquico– Rede
• Segunda geração (Fim dos anos 70)– Relacional
• Terceira geração (A partir do meio da década de 80)
– Modelos semânticos– Extensões do modelo relacional– Orientação a objetos– Objeto-relacionais
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Modelagem dos dados
• Transformar Aspectos do mundo real em um modelo de dados formal
• Componentes
– Um conjunto de tipos de dados– Um conjunto de operadores (Algebra
relacional)– Um conjunto de regras de integridade
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Modelagem de dados
• Entidade– Representação Abstrata dos Objetos do Mundo Real
algo sobre que dados são armazenados (um Ser, um Fato)
• Relacionamentos– Associação entre Objetos dos Sistema – Ex: Departamento D1 EMPREGA o Funcionário F3
• Atributos– Toda Propriedade de uma Entidade ou
Relacionamento– Ex: Nome, Endereço e Salário são Propriedades de
FUNCIONÁRIO
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Modelagem de dados
• Diagrama Conceitual
– Entidade
– Relacionamento
NOME DA ENTIDADE
Nome
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Modelagem dos dados
• Papéis em relacionamentos
• Mais de um relacionamento
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Modelagem dos dados
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• Atributos Multivalorados
Nome do atributo Multivalorado
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Modelagem de dados
• Relacionamento total ou Obrigatório
• Relacionamento parcial
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Modelagem de dados
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Modelagem de dados
• Relacionamentos podem conter atributos
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Modelagem de dados
• Exemplo:• Deseja-se guardar dados sobre empregados,
departamentos e projetos de uma companhia.
• Suponha que, depois da fase de análise de requisitos, os projetistas chegaram à seguinte descrição do “mini-mundo”, ou seja, a parte da companhia a ser representada no banco de dados:
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Modelagem de dados
• A companhia é organizada em departamentos e cada depto tem um nome, um número e um empregado que o gerencia. Deseja-se guardar a data na qual o empregado começou a gerenciar o depto. Um departamento pode estar em vários locais.
• Um depto controla um número de projetos, os quais possuem número, nome e um único local.
• Um empregado é caracterizado por um cadastro, nome, sexo e salário. Ele está associado a um depto mas pode trabalhar em vários projetos que não necessariamente são controlados pelo mesmo depto. Deseja-se guardar o número de horas que um empregado trabalha em umprojeto e o supervisor direto de cada empregado.
• Cada empregado possui dependentes caracterizados por nome, data de nascimento e grau de parentesco.
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Modelagem de dados