All about Facebook? All about you! Josef Š lerka, Social Insider, 2. 12. 2013 konference All about Facebook, Bratislava
All about Facebook?All about you!Josef Šlerka, Social Insider, 2. 12. 2013konference All about Facebook, Bratislava
Kdo jsem
Ředitel společnosti Ataxo Interactive
Duchovní otec nástroje pro monitoring sociálních sítí Social Inisider (pro český i slovenský trh)
Vedoucí Studia nových médií na FF UK v Praze
O čem bude řeč
Být fanouškem stránky na Facebooku nebo olajkovat nějaký status prozrazuje něco o nás a našich preferencích
Co všechno lze zjistit z takových jednoduchých sociálních akcí si ukážeme právě dnes
Prezidentské volbynesnesitelná lehkost lajků...
Prezidentská volbaaffinitní analýza fanoušků prezidentských kandidátů na Facebooku
autorem metody je Jan Schmid z Perfect Crowdu
analyzováno přes 1.600 fanoušků
charakteristické odchylky fanoušků od průměrného uživatele z pohledu stránek, kterých je fanoušek
realizováno pro Českou televizi
Miloš Zeman
Vladimír Franz
Táňa Fišerová
Parlamentní volbynevěrné lajky fanoušků...
FNDFacebook normalized distance vychází z Google normalized distance
Analyzuje blízkost stránek podle průniků lidí lajkujících (nebo komentujících) posty na stránkách
Výsledkem je vzdálenost mezi stránkami v intervalu 0 až 1. Čím nižší, tím jsou si stránky bližší
Zohledňuje přitom i velikost stránek a umožňuje i další metody analýzy jako MDS či faktorovou analýzu.
FNDFND je vyjádřená vzorcem:
m = log10(počet všech českých účtů);
fx = log10(počet lajkujících na stránce X);
fy = log10(počet lajkujících na stránce Y);
fxy = log10(počet společných lajkujících);
FND = ((max(fx,fy) - fxy) / (m - min(fx,fy))
vzdělání
věk
Facebook Profilingpokud těch data máte dost
Facebook Profilingseznamy likes z více než 200.000 českých a slovenských facebookových stránek
explorační analýza složení fanouškovského jádra stránek podle toho, kde ještě jinde lajkují lidé, kteří lajkují na analyzované stránce
ideální průnik je vysoká míra sdílených stránek a blízkost dle Facebook normalized distance
běžně alespoň 5% průnik a distance cca 0.5
Facebook stránka Daniela Lipšica
Facebook stránka SME veda
Facebook stránka Sashe.sk
Ale neumí tohle i Facebook Graph Search?
Neumí:-)
Marian Kotlebaaneb Facebook Graph Search neříká vše...
Graph Search
nezohledňuje ani velikost stránek ani jejich živost a tím i pravděpodobnost, že budete něco na ní lajkovat
není jasné podle čeho se rozhoduje
nedává vám možnost pracovat s hlubšími typem analýzy než je pouhý list
Kotleba zblízkapřípadová studie
Detailnější analýza
co když nechci jádro, ale detailnější popis?
můžu hledat mezi největšími průniky ještě nějaké specifické subskupiny?
řešením je faktorová analýza a následné hledání hlubších vhledů do odlišnosti specifických fanoušků (obdoba mají rádi tohle a ještě k tomu tohle)
Čitelné skupinynacionalisti: Naše Slovensko, Nedajme si náš Slovenský národ, PSN - Povstanie Slovenského Národa, Sila pravdy, Sloboda Slova
rappeři a machisti: Patrik "Rytmus" Vrbovský, REFRESHER.sk, Roko "Hip Hap" Records, DJ DAVE, Michal "Ego" Straka, Miky Mora
citlivé ženy: MAMA je len JEDNA a preto ju NADOVŠETKO MILUJEM!!!, Citáty pre pohladenie duše, Milovať a byť milovaný je najväčším...
a další...
Koteleba a jeho voliči
média, kterým věří: Nový Čas, Topky.sk, Televízia JOJ
oblíbený tým: HC Slovan Bratislava
co mají rádi: pohodové aktivity s kamarády
Big and scary, huh?
no....
one more thing...když už jsme u toho, tohle znáte?
Social Insight Findersocial data + transaction data + web analytics = <3společný produkt KBM Group a Social Insideru
Základní principy
obchodní segmentace na tvrdých datech (transakční data, webová analytika aj.)
zájmové preference a psycho-demografie na datech ze sociálních sítí (Facebook, Twitter, blogy aj.)
Případová studievelký klient z oblasti e-commerce, požadavek na segmentaci klientů a jejich charakteristiku
transkační data - co kupuje, kdy kupuje, za kolik kupuje, jak často kupuje aj.
osobní data - pohlaví, věk, newsletter aj.
web analytics - bounce rate, oblíbené kategorie, doba na webu
facebook - jake stránky má konkrétní klient rád
č. 2 URBAN YUPIIESprůměrné revenue
objednávají: goods, food, fun, méně travel
browsing: fun, food
na webu nadprůměrně aktivní ve všech kategoriích
pohlaví: nejvíce mužů z nakupujících segmentů
výrazně nadprůměrně platba kartou
věk: medián XX let
ženy: studentky po nebo na VŠ (Fakulta roku), single nebo nemá žádný vážný vztah, má peníze pro sebe
chtějí se ukázat, řeší módu, značky – Starbucks, Botyk.cz, Fashion Days, CCC Boty, Zoot, Módní peklo
pózy – Vodu z vodovodu Zdarma, Potřebuji dovolenou
č. 8 Muži bez peněz
č. 8 Muži bez penězinsight: Hledám, co bych si koupil, ale nemám peníze
mix mužů bez peněz, hodně studenti (Státní maturity, Stáhněte si zadání) z menších měst (Brno, Ostrava)
pasivní zábava: Vyžeň nudu
sázení: Tipsport, Onlajny.cz, Chance
technické zájmy: Datart, Mobilmania, Asus, Škoda,
politika: Piráti, Stydím se za vládu ČR
Ikony: Izer, Kazma Kazmič, Pohlreich
A to je opravdu všechno...Jo a mimochodem: hledáme na Slovensku obchodní partnery, tak se stavte na afterparty.
Díky za pozornost@josefslerka