Web viewMahasiswa mampu memahami pengertian statistika. ... Memahami konsep penaksiran parameter satu populasi. Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran satu

SILABUS MATAKULIAH

Matakuliah : Statistik dan Probabilitas

Kode Matakuliah :

SKS : 3

Standar Kompetensi : Setelah mengikuti Mata Kuliah ini mahasiswa mampu memahami konsep-konsep dasar statistika dan penggunaannya.

Deskripsi Matakuliah : Mata kuliah ini mengkaji tentang : (1) Pendahuluan, (2) Penyajian dan Penanganan Data, (3) Daftar Distribusi

Frekuensi dan Grafiknya, (4) Ukuran Pemusatan, (5) Ukuran Penyebaran, (6) Penaksiran Parameter, (7) Distribusi

Peluang, (8) Sampling (Pengambilan Sampel).

No.Kompetensi Dasar

IndikatorPokok dan Subpokok Bahasan

Kegiatan PembelajaranMedia yang Diperlukan

Jenis Evaluasi

Rujukan Utama

1. Memahami hal-hal mendasar tentang statistika

1. Mahasiswa mampu memahami pengertian statistika

2. Mahasiswa mampu memahami peranan statistika dalam berbagai bidang

3. Mahasiswa mampu memahami tentang populasi dan sampel

4. Mahasiswa mampu memahami jenis data dan skala data

5. Mahasiswa mampu memahami bagaimana tata cara pengumpulan data

Pendahuluan

1.1. Pengertian Statistika1.2. Peranan Statistika

dalam Berbagai Bidang1.3. Populasi dan Sampel1.4. Jenis Data dan Skala

Data1.5. Pengumpulan Data

1. Penjelasan pengertian statistika

2. Penjelasan tentang peranan statistika dalam berbagai bidang

3. Penjelasan tentang populasi dan sampel

4. Penjelasan tentang jenis data dan skala data

5. Penjelasan tentang tata cara pengumpulan data

6. Mengerjakan latihan soal populasi, sampel, jenis data dan skala

data

2. Memahami cara-cara penyajian dan penanganan data-data statistik

1. Mahasiswa mampu memahami dan membuat tabel frekuensi

2. Mahasiswa mampu memahami dan membuat histogram dan poligon

3. Mahasiswa mampu memahami dan membuat diagram garis

4. Mahasiswa mampu memahami dan membuat diagram lingkaran

5. Mahasiswa mampu memahami dan membuat diagram lambang

6. Mahasiswa mampu memahami dan membuat diagram pencar

Penyajian dan Penanganan Data

1.1 Tabel Frekuensi1.2 Histogram dan Poligon1.3 Diagram Garis1.4 Diagram

Lingkaran/Diagram Pastel

1.5 Diagram Lambang

1. Penjelasan cara membuat tabel frekuensi

2. Penjelasan cara membuat histogram dan poligon

3. Penjelasan cara membuat diagram garis

4. Penjelasan cara membuat diagram lingkaran

5. Penjelasan cara membuat diagram lambang

6. Mengerjakan latihan soal

3. Memahami dan membuat daftar distribusi frekuensi dan grafiknya

1. Mahasiswa mampu memahami dan membuat daftar distribusi frekuensi

2. Mahasiswa mampu memahami dan membuat distribusi frekuensi relatif

3. Mahasiswa mampu memahami dan membuat distribusi frekuensi kumulatif

4. Mahasiswa mampu memahami dan membuat histogram

5. Mahasiswa mampu memahami dan membuat poligon frekuensi

Daftar Distribusi Frekuensi dan Grafiknya

1.1 Daftar Distribusi Frekuensi

1.2 Distribusi Frekuensi Relatif

1.3 Distribusi Frekuensi Kumulatif

1.4 Histogram1.5 Poligon Frekuensi1.6 Model Populasi

1. Penjelasan cara membuat daftar distribusi frekuensi

2. Penjelasan cara membuat distribusi frekuensi relatif

3. Penjelasan cara membuat distribusi frekuensi kumulatif

4. Penjelasan cara membuat histogram

5. Penjelasan cara membuat poligon frekuensi

6. Penjelasan macam-

6. Mahasiswa mampu memahami macam-macam model populasi

macam model populasi7. Mengerjakan latihan

soal

4. Memahami macam-macam ukuran pemusatan

1. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung rata-rata hitung pada data tunggal dan data kelompok

2. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung rata-rata geometrik pada data tunggal dan data kelompok

3. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung rata-rata harmonik pada data tunggal dan data kelompok

Ukuran Pemusatan

1.1 Rata-Rata Hitung Data Tunggal dan Data Kelompok

1.2 Rata-Rata Geometrik Data Tunggal dan Data Kelompok

1.3 Rata-Rata Harmonik Data Tunggal dan Data Kelompok

1. Penjelasan dan contoh soal tentang rata-rata hitung pada data tunggal dan data kelompok

2. Penjelasan dan contoh soal tentang rata-rata geometrik pada data tunggal dan data kelompok

3. Penjelasan dan contoh soal tentang rata-rata harmonik pada data tunggal dan data kelompok

5. Memahami macam-macam ukuran pemusatan

1. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung modus pada data tunggal dan data kelompok

2. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung kuartil pada data tunggal dan data kelompok

3. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung desil pada data tunggal dan data kelompok

4. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung persentil pada data tunggal dan data kelompok

Ukuran Pemusatan

1.1 Modus Data Tunggal dan Data Kelompok

1.2 Kuartil Data Tunggal dan Data Kelompok

1.3 Desil Data Tunggal dan Data Kelompok

1.4 Persentil Data Tunggal dan Data Kelompok

1. Penjelasan dan contoh soal tentang modus pada data tunggal dan data kelompok

2. Penjelasan dan contoh soal tentang kuartil pada data tunggal dan data kelompok

3. Penjelasan dan contoh soal tentang desil pada data tunggal dan data kelompok

4. Penjelasan dan contoh soal tentang persentil pada data tunggal dan data kelompok

5. Mengerjakan latihan

soal

6. Memahami macam-macam ukuran penyebaran

1. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung jangkauan

2. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung jangkauan antar kuartil

3. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung simpangan kuartil

4. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung ragam

5. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung koefisien keragaman

6. Mahasiswa mampu memahami dan menghitung bilangan baku

Ukuran Penyebaran

6.1. Jangkauan6.2. Jangkauan Antar Kuartil6.3. Simpangan Kuartil6.4. Ragam6.5. Koefisien Keragaman6.6. Bilangan Baku

1. Penjelasan dan contoh soal tentang jangkauan

2. Penjelasan dan contoh soal tentang jangkauan antar kuartil

3. Penjelasan dan contoh soal tentang simpangan kuartil

4. Penjelasan dan contoh soal tentang ragam

5. Penjelasan dan contoh soal tentang koefisien keragaman

6. Penjelasan dan contoh soal tentang bilangan baku

7. Mengerjakan latihan soal

7. Memahami konsep penaksiran parameter populasi

1. Mahasiswa mampu memahami kriteria penaksir yang baik

2. Mahasiswa mampu memahami cara-cara menaksir parameter

3. Mahasiswa mampu memahami konsep parameter titik

4. Mahasiswa mampu memahami konsep parameter selang

5. Mahasiswa mampu memahami konsep selang kepercayaan

Penaksiran Parameter

7.1. Kriteria Penaksir yang Baik

7.2. Cara-Cara Menaksir7.3. Parameter Titik7.4. Parameter Selang7.5. Selang Kepercayaan

1. Penjelasan tentang kriteria penaksir yang baik

2. Penjelasan tentang cara-cara menaksir parameter

3. Penjelasan konsep tentang parameter titik

4. Penjelasan konsep tentang parameter selang

5. Penjelasan konsep tentang selang kepercayaan

8. Memahami konsep penaksiran parameter satu populasi

1. Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran satu rata-rata

2. Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran satu proporsi

3. Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran satu ragam

4. Mahasiswa mampu memahami konsep selang kepercayaan satu rata-rata

5. Mahasiswa mampu memahami konsep selang kepercayaan satu proporsi

6. Mahasiswa mampu memahami konsep selang kepercayaan satu ragam

Penaksiran Parameter Satu Populasi

1.1. Penaksiran Satu Rata-Rata

1.2. Penaksiran Satu Proporsi

1.3. Penaksiran Satu Ragam

1.4. Selang Kepercayaan Satu Rata-Rata

1.5. Selang Kepercayaan Satu Proporsi

1.6. Selang Kepercayaan Satu Ragam

1. Penjelasan konsep penaksiran satu rata-rata

2. Penjelasan konsep penaksiran satu proporsi

3. Penjelasan konsep penaksiran satu ragam

4. Penjelasan konsep selang kepercayaan satu rata-rata

5. Penjelasan konsep selang kepercayaan satu proporsi

6. Penjelasan konsep selang kepercayaan satu ragam

7. Mengerjakan latihan soal

9. Memahami konsep penaksiran parameter dua populasi

1. Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran selisih rata-rata

2. Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran selisih proporsi

3. Mahasiswa mampu memahami konsep penaksiran selisih ragam

4. Mahasiswa mampu memahami konsep selang kepercayaan selisih rata-rata

5. Mahasiswa mampu memahami konsep selang kepercayaan selisih proporsi

6. Mahasiswa mampu memahami konsep selang

Penaksiran Parameter Dua Populasi

9.1. Penaksiran Selisih Rata-Rata

9.2. Penaksiran Selisih Proporsi

9.3 Penaksiran Selisih Ragam

9.4. Selang Kepercayaan Selisih Rata-Rata

9.5. Selang Kepercayaan Selisih Proporsi

9.6. Selang Kepercayaan Selisih Ragam

1. Penjelasan konsep penaksiran selisih rata-rata

2. Penjelasan konsep penaksiran selisih proporsi

3. Penjelasan konsep penaksiran selisih ragam

4. Penjelasan konsep selang kepercayaan selisih rata-rata

5. Penjelasan konsep selang kepercayaan selisih proporsi

6. Penjelasan konsep selang kepercayaan

[3] Latihan hal 254 - 255

[3] Hal 241 – 249

kepercayaan selisih ragam selisih ragam7. Mengerjakan latihan

soal10. Memahami

konsep distribusi peluang yang digunakan dalam statistika

1. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi binomial

2. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi hipergeometrik

3. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi poisson

4. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi normal

5. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi normal baku

6. Mahasiswa mampu memahami dan membaca tabel distribusi normal baku

Distribusi Peluang

1.1. Distribusi Binomial1.2. Distribusi

Hipergeometrik1.3. Distribusi Poisson1.4. Distribusi Normal1.5. Distribusi Normal

Baku1.6. Tabel Distribusi

Normal Baku

1. Penjelasan konsep distribusi binomial

2. Penjelasan konsep distribusi hipergeometrik

3. Penjelasan konsep distribusi poisson

4. Penjelasan konsep distribusi normal

5. Penjelasan konsep distribusi normal baku

6. Penjelasan konsep pembacaan tabel distribusi normal baku

7. Mengerjakan latihan soal

[3] Latihan hal 187 - 192

[1] Hal 132 - 148

[3] Hal 141 -173

11. Memahami konsep distribusi peluang yang digunakan dalam statistika

1. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi t-student

2. Mahasiswa mampu memahami dan membaca tabel distribusi t-student

3. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi chi square

4. Mahasiswa mampu memahami dan membaca tabel distribusi chi square

5. Mahasiswa mampu memahami konsep distribusi F

6. Mahasiswa mampu

Distribusi Peluang

11.1 Distribusi t-student11.2 Tabel Distribusi t-

student11.3 Distribusi Chi Square11.4 Tabel Distribusi Chi

Square11.5 Distribusi F11.6 Tabel Distribusi F

1. Penjelasan konsep distribusi t-student

2. Penjelasan konsep pembacaan tabel distribusi t-student

3. Penjelasan konsep distribusi chi square

4. Penjelasan konsep pembacaan tabel distribusi chi square

5. Penjelasan konsep distribusi F

6. Penjelasan konsep pembacaan tabel distribusi F

7. Mengerjakan latihan

[1] Latihan hal 154 - 160

[1] Hal 149 - 152

[3] Hal 205 - 211

memahami dan membaca tabel distribusi F

soal

12. Memahami konsep dan tata cara pengambilan sampel

1. Mahasiswa mampu memahami alasan sampling

2. Mahasiswa mampu memahami konsep rancangan sampling

3. Mahasiswa mampu memahami beberapa cara sampling

4. Mahasiswa mampu memahami beberapa macam sampling untuk mendapatkan sampel representatif

5. Mahasiswa mampu memahami konsep kekeliruan sampling

6. Mahasiswa mampu memahami konsep kekeliruan non sampling

Sampling (Pengambilan Sampel)

12.1. Alasan Sampling12.2 Rancangan Sampling12.3 Beberapa Cara

Sampling12.4. Beberapa Macam

Sampling 12.5. Kekeliruan Sampling12.6. Kekeliruan Non

Sampling

1. Penjelasan alasan sampling

2. Penjelasan konsep rancangan sampling

3. Penjelasan beberapa cara sampling

4. Penjelasan beberapa macam sampling untuk mendapatkan sampel representatif

5. Penjelasan konsep kekeliruan sampling

6. Penjelasan konsep kekeliruan non sampling

[1] Hal 161 – 176

Rujukan :

[1] Sujana. 1996. Metode Statistika. Tarsito. Bandung.

[2] Walpole, R.E.1995. Pengantar Statistika (Terjemahan). PT Gramedia Pustaka Utama.

Jakarta.

[3] Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-Dasar Statistika. Raja Grafindo Persada. Jakarta.

[4] Dajan, Anto. 1975. Pengantar Metode Statistik (Jilid I). LP3ES. Jakarta

[5] J.Bain, Lee. 1992. Introduction to probability and mathematical statistics. Duxburry press

[6] Hogg, Robert V. 1978. Introduction to mathematical statistics.Macmillan Publishing

[7] Walpole, R.E. Probability And Statistics For Engineers And Scientists. Macmillan Publishing