Tabla Operativa de Encuestas 1 2 3 4 ITEM 1 Ponderación ¿Esta conforme con el sistema actual de toma Siempre 1 Muy a menudo 2 1 1 A veces 3 1 1 No siempre 4 Nunca 5 Total 2 2 3 3 ITEM 2 Ponderación ¿Le gustaria usar un nuevo sistema de toma d Siempre 5 Muy a menudo 4 1 1 A veces 3 1 No siempre 2 1 Nunca 1 Total 4 4 3 2 ITEM 3 Ponderación ¿Usted esta propenso al uso de nuevas tecnol Siempre 5 Muy a menudo 4 1 A veces 3 1 1 1 No siempre 2 Nunca 1 Total 3 3 3 4 ITEM 4 Ponderación ¿Usted esta familizarizado con el uso de se Siempre 5 Muy a menudo 4 1 1 A veces 3 1 1 No siempre 2 Nunca 1 Total 3 4 3 4 ITEM 5 Ponderación ¿Detecta fallas en el sistema actual de toma Siempre 5 Muy a menudo 4 1 1 A veces 3 1 1 No siempre 2 Nunca 1 Total 3 3 4 4
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Tabla Operativa de Encuestas1 2 3 4 5
ITEM 1 Ponderación ¿Esta conforme con el sistema actual de toma de pedidos?Siempre 1Muy a menudo 2 1 1 1A veces 3 1 1No siempre 4Nunca 5
Total 2 2 3 3 2
ITEM 2 Ponderación ¿Le gustaria usar un nuevo sistema de toma de pedidos?Siempre 5Muy a menudo 4 1 1A veces 3 1No siempre 2 1 1Nunca 1
Total 4 4 3 2 2
ITEM 3 Ponderación ¿Usted esta propenso al uso de nuevas tecnologias?Siempre 5Muy a menudo 4 1A veces 3 1 1 1No siempre 2 1Nunca 1
Total 3 3 3 4 2
ITEM 4 Ponderación ¿Usted esta familizarizado con el uso de se equipo celular?Siempre 5Muy a menudo 4 1 1A veces 3 1 1 1No siempre 2Nunca 1
Total 3 4 3 4 3
ITEM 5 Ponderación ¿Detecta fallas en el sistema actual de toma de pedidos?Siempre 5Muy a menudo 4 1 1A veces 3 1 1No siempre 2 1Nunca 1
Total 3 3 4 4 2
Sujeto Item1 Item2 Item3 Item4 Item51 2 4 3 3 32 4 4 3 4 33 3 3 3 1 44 3 5 4 4 45 2 2 2 3 26 4 4 4 2 57 5 5 5 5 58 5 5 5 4 39 2 5 4 4 5
10 5 5 5 5 511 5 3 2 2 312 3 3 2 2 413 5 2 3 3 414 5 2 3 3 215 4 2 3 3 216 4 5 5 5 317 3 3 4 3 318 5 4 4 3 519 3 3 2 2 420 4 5 3 3 521 5 5 5 2 322 2 4 4 4 423 5 5 4 4 424 5 4 5 5 525 2 4 1 1 326 5 5 2 3 527 5 5 4 3 528 4 2 5 5 529 5 3 5 5 430 5 3 4 5 4
VARP 1.29888889 1.22666667 1.30666667 1.43222222 0.98222222(Varianza de laPoblación) S Si2 : 6.24666667
K: El número de ítemsSumatoria de las Varianzas de los ItemsLa Varianza de la suma de los Items
a : Coeficiente de Alfa de Cronbach
S Si2 :ST2 :
6 7 8 9 10 11 12 13
11 1
11 1 1 1
4 5 5 2 3 5 3 5
1 11 1
1 1 11
4 5 5 4 3 3 3 2
1 1 11
11 1
15 1 5 4 5 2 2 3
11 1
11 1 1
12 1 4 4 5 2 2 3
1 1 11 1
1 1
15 4 3 5 5 3 4 1
Suma de Items15181420111925222025151417 a= 5.00000000 [ 1.0000000015 4.0000000014221621 a= 1.25000000 [ 1.00000000142020 a= 1.25000000 [ 0.57906559182224 a= 0.72383199112022212221
C O N F I A B I L I D A DST2 : 14.84
Muy Baja Baja Regular
00% de confiabilidad en la
5 medición (la medición está6.24666667 contaminada de error)
14.84
α =K
K − 1 [ 1− ∑ S i2
ST2
]
14 15 16 17 18 19 20 21
1 11
1 11 1
15 4 4 3 2 3 1 1
1 11
1 11 1 1
2 2 2 3 4 3 5 5
11 1 1
1 1 11
3 3 5 4 4 2 3 5
1
1 1 1 1 11 1
3 3 5 3 3 2 3 2
11
1 1 11 1 1
2 2 3 3 5 4 2 3
- 6.24666667 ]14.84000000
- 0.42093441 ]
]
C O N F I A B I L I D A D
Aceptable Elevada
0.724 1100% de confiabi-lidad en la medi-ción (no hay error)
22 23 24 25 26 27 28 29
1 1
11 1 1 1 1
2 5 5 2 5 5 4 5
1 1 11 1 1
11
4 5 4 4 5 5 2 3
1 1 11 1 1
11
4 4 5 1 2 4 5 5
1 11 1 1
1 1
14 4 5 1 3 3 4 5
1 1 11 1 1
1
14 4 5 3 1 5 5 4
30
15
1
3
1
4
1
4
1
4
CONFIABILIDADProcedimiento de dos mitades (divisón de items en pares e impares)1° Se calcula el Índice de Correlación (Pearson)
2° Corrección de r con la ecuación de Spearman - Brown
Sujeto Item1 Item2 Item3 Item4 Item51 2 4 3 3 32 4 4 3 4 33 3 3 3 3 44 3 2 4 4 45 2 2 2 3 26 4 4 5 2 57 5 5 5 5 48 5 5 5 4 39 2 5 4 4 5
10 5 5 5 5 511 5 3 2 2 312 3 3 2 2 413 5 2 3 3 114 5 2 3 3 215 4 2 3 3 216 4 5 5 5 317 3 3 4 3 318 2 4 4 3 519 3 3 2 2 420 4 5 3 3 221 5 5 5 2 322 2 4 4 4 423 5 5 4 4 424 5 4 5 5 525 2 4 1 1 326 5 5 2 3 627 5 5 4 3 528 4 2 5 5 529 5 3 5 5 4
r =n (∑ AB ) − (∑ Α ) (∑ Β )
√ [ n (∑ Α2) − (∑ Α )2 ] [ n (∑ Β2) − (∑ Β )2]
R =2 r1 + r
30 5 3 4 5 4S
n 307422071690
Numerador 2530
117690 5465112225
48360 256445796
Producto 14012260Raíz Cuadrada 3743.29534
Indice de correlación de Pearson ( r ) : 0.67587507Corrección según Spearman-Brown ( R ) : 0.806593622r / (1+r)
n (SAB)(SA) (SB)
n (SA2) n (SA2) - (SA)2
(SA)2
n (SB2) n (SB2) - (SB)2
(SB)2
Entre más cerca de 1 está R, más alto es el grado de confiabilidad
A B AB A2 B28 7 56 64 49
10 8 80 100 6410 6 60 100 3611 6 66 121 36
6 5 30 36 2514 6 84 196 3614 10 140 196 10013 9 117 169 8111 9 99 121 8115 10 150 225 10010 5 50 100 25
9 5 45 81 259 5 45 81 25
10 5 50 100 259 5 45 81 25
12 10 120 144 10010 6 60 100 3611 7 77 121 49
9 5 45 81 259 8 72 81 64
13 7 91 169 4910 8 80 100 6413 9 117 169 8115 9 135 225 81
6 5 30 36 2513 8 104 169 6414 8 112 196 6414 7 98 196 4914 8 112 196 64
13 8 104 169 64335 214 2474 3923 1612
MEDIA DE Y 335 11.166666730
MEDIA DE X 214 7.1333333330
CALCULO DE B
B= 74220 - 71690 253048360 - 45796 2564
CALCULO DE A
A= 4.127925117
LA ECUACION DE REGRESION LINEAL SERIA
Y= 4.13 + 0.99 X
METODO DE DESVIOS CON RESPECTO A LA MEDIA
CALCULO SUMATORIA DE X2
1612 - 45796 =30
CALCULO SUMATORIA DE Y2
3923 - 112225 =
30
CALCULO DE SUMATORIA XY
2474 - 71690 =30
CALCULO DEL COEFICIENTE DE CORRELACION
POR LO TANTO EXISTE UN GRADO DE CORRELACIONSIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X E Y
R= 0.6758750701
PLANTEAMIENTO DE LA HIPOTESIS
Grados de Libertad:
K=n-1 n= 2 variablesK = 1
Calculo de Desviacion estandar
182.16666667 0.98673947 84.3333333330 2
1.879890176
S*B = 0.0219955949 S B 0.148309119
Entonces tc será:
tc = 6.6532622801
HALLAMOS T DE LA TABLAGl 28alfa 0.05Valor en la tabla 2.048
POR LO TANTO RECHAZAMOS LA HIPOTESIS H0 Y APROBAMOS LA HIPOTESIS ALTERNA H1
0.9867394696
85.4666667
182.166667
84.3333333
POR LO TANTO EXISTE UN GRADO DE CORRELACIONSIGNIFICATIVA ENTRE LAS VARIABLES X E Y
POR LO TANTO RECHAZAMOS LA HIPOTESIS H0 Y APROBAMOS LA HIPOTESIS ALTERNA H1
6.65
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