Top Banner
Amsterdam Health & Technology Institute Real world evidence: how to use operational health data for research 11 September 2015
34

ahti and data science

Apr 14, 2017

Download

Health & Medicine

Martijn Kriens
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: ahti and data science

Amsterdam Health & Technology InstituteReal world evidence: how to use operational health data for research

11 September 2015

Page 2: ahti and data science

2

- ahti- Visualisation- Challenges Health data

Page 3: ahti and data science

3

ahti

Page 4: ahti and data science

Trends show the need to focus on health value: improving health quality at lower cost through innovation

Health care costs are growing faster than

GDPInvestments growing

in Health Tech

Data and access to data are rapidly

increasing

HC Spend

2010

Income

GDP

2013

1995

2000

2005

Index(1995=100) HC expenditure 2013:

12.0% of GDP

Notes: Indexes based on local currencies; Income = Personal Disposable Income; HC expenditures as % of GDP are OECD estimatesSource: EIU May 2014, OECD

+65,8%

2011

Annual venture funding (US$ B)

2014

2012

2013

Page 5: ahti and data science

AHTI's goal is to improve the value of healthcare for Amsterdam and the rest of the world

Vision: Connecting people, technology, and information to improve the value of healthcare for Amsterdam and the rest of the world

Mission: To improve health and achieve better quality healthcare at lower cost through education, innovative research, and by fostering entrepreneurship, across a global network of 'living labs' centered in Amsterdam

Three domains to realize goals• Talent – attract health and technology talent to Amsterdam• Research & Innovation – build a research portfolio• Entrepreneurship– transfer innovation into economic

value

Supported by our global network of living labs centered in Amsterdam

• Living Lab – a real life population as a platform for education, research, innovation and entrepreneurship

Entrepre- neurship

Education &training

Talent

Research&

Innovation

Living Lab

Page 6: ahti and data science

What is a living lab?

A living lab is an ecosystem that “brings together interdisciplinary experts to develop, deploy, and test – in actual living environments – new technological and other innovations that respond to this changing world.” 1

1. Source: MIT Living lab

The living lab approach has multiple benefits:

• End user centric• Faster testing• Focus on testing and learning in

real world environment• Link multiple disciplines to solve

problems together• PPP partnership• A/B testing

Access to population and access to data

Page 7: ahti and data science

7

AHTI brings connects capabilities of partners from academia, corporate and public sector ...

Academic Corporate Public

Page 8: ahti and data science

8

... exemplified by a selection of projectsPartnership with VU, Achmea and Amsterdam has led to innovative insights to address psychosocial

problems

Partnership with AHOLD, VU and Amsterdam is helping address

childhood obesity

Partnership with Duke University to build international network of living labs to help scale new

innovations accross the globe

Patnership with VU, Universiteit Twente and UvA to build new Msc

in Community Based Health

Technology

Page 9: ahti and data science

9

Action oriented Visualization

Page 10: ahti and data science

10

Combination of data sources is key

O/ S • Data over werkloosheid, inkomensniveau, doodsoorzaken, leeftijdsverdeling

Nivel• Vraag en aanbodmonitor: Extrapolaties obv andere datasets,

aannames en formules• Afkappunt gebieden met minder dan 1000 inwoners

GGD • GGD Gezondheidsmonitor• Jeugdgezondheismonitor

Achmea• Declaratiedata 2012• DWI populatie vs niet DWI populatie• Buurtcombinatie niveau en leeftijdsniveau

Vektis• Vektis opendata• Postcode3 niveau (stadsdelen)• Leeftijds categorieen

Page 11: ahti and data science

11

Neither data nor professionals are always right

Praat met de professionals

Praat met de patiënten

Valideer de hypothese in meer data

Page 12: ahti and data science

Example: ZVW costs per area/age category

0

Verschil tov Amsterdamse gemiddelde € per verzekerdenjaar

Buitenveldert / IJburg

Centrum

Nieuw West

Noord

Oost

West

Zuid

Zuid Oost0

20-29

10-19

0-10

30-39

40-49

Leeftijdscategorie90+

80-89

70-79

60-69

50-59

0

0

0

0

0

0

Bron: Vektis open data 2012

Page 13: ahti and data science

13

Strong relation healthcare costs and SES

Noot: Gecorrigeerd voor leeftijdBron: Vektis Open Data 2012

Centrum Nieuw-West Noord Oost West Zuid Zuidoost

Totale kosten: gem pp 2155 euro

Page 14: ahti and data science

14

Page 15: ahti and data science

Mental Health costs in Nieuw-West are low

Centrum Nieuw-West Noord Oost West Zuid Zuidoost

Totale kosten tov gem pp 2155 euro Noot: Gecorrigeerd voor leeftijdBron: Vektis Open Data 2012

GGZkosten tov gem pp 2155 euro

Page 16: ahti and data science

16

Psychosocial issues are high in Nieuw-West

Bron: GGD Gezondheidsmonitor

Page 17: ahti and data science

17

No 1st line healthcare mental health institutions

Bron: Stichting Eerste Lijn / GGD Gezondheidsmonitor

Page 18: ahti and data science

18

Less use of anti-depressants in Nieuw-West

Bron: Nivel data 2012

Page 19: ahti and data science

19

% eenpersoonshuishoudens

% Marokkaans

% Turks

Page 20: ahti and data science

AmsterdamMolenwijk 35

Jan Evertsenstraat 24

Bijlmerplein 526

FILNR Premium WWM

Premium Franchise

Budget WWM

Budget Franchise ADRES PLAATS OPERMANAGER

1001 A1 Nieuwezijds Voorburgwal 226 Amsterdam 1006 A1 Helmholtzstraat 63 Amsterdam 1146 A1 Buikslotermeerplein 310 AMSTERDAM RJA Roeten1284 B1 Molenwijk 35 AMSTERDAM RJA Roeten1391 A1 Van Baerlestraat 33 AMSTERDAM CW Weytingh1502 B1 Bijlmerplein 526 AMSTERDAM ZUIDOOST P VAN DER Weyden1562 A1 Cornelis Troostplein 11 AMSTERDAM CW Weytingh1587 A1 Oostelijke Handelskade 1 AMSTERDAM P VAN DER Weyden1812 A1 Wibautstraat 80 AMSTERDAM P VAN DER Weyden8702 B2 Waterlandplein 255 AMSTERDAM RJA ROETEN8760 A2 Jan Evertsenstraat 24 AMSTERDAM CW WEYTINGH

Page 21: ahti and data science

21

Health dataRandomised Control Trials and Real World Evidence

Page 22: ahti and data science

Gezondheidsraad 2008

Multi morbidity

Page 23: ahti and data science

Randomised Controle Trials and Real World Evidence

Randomized control trials Real world evidence• Specific illnesses and

treatments• In general mono-morbidities• Focus on one aspect of

healthcare

Disadvantages• Many patients have more

than 1 morbidity• Conflicting guidelines

• Taking all (available) information into account

• Data is already acquired for other purposes

• Much data is kept

Disadvantages• Only data that is available• No controlled environment• Misuse of information fields

Usage of readily available health data has holds a huge promisefor better research at lower costs

Page 24: ahti and data science

24

Interviews PI’s

• Martijn Huisman (LASA, VUmc)• Karien Stronks (Helius, AMC)• Maarten Lindeboom (Health economics, VU)• Patrick Bossuyt (Epidemiology, AMC)• Andrea Maier (Gerontology, VUmc)• Jacqueline Dekker (Parelsnoer, VUmc)• Peter Reiss (HIV Monitoring, AMC)

Use of Real word evidence

Page 25: ahti and data science

25

Major issues for PI’s

• Efficiency• Costs of access to data• Duration of time to gain access to data• Long term follow up

• Privacy• Possibility of making combinations on individual level• Inclusion of groups that often do not participate

• Interpretation• Knowledge on interpretation and meaning• Real world outcomes instead of narrow cohorts like RCT’s• Implicit control groups

• New features• Clear view on current clinical practice• Large datasets help find subtle effect (healthcare has few “Lazarus”

effects)

Page 26: ahti and data science

Databases

• Vektis• DBC Onderhoud• Dutch Hospital Data• GIP Databank• SFK• LMR• Palga• Pharmo• CBS• Nivel• SB GGZ• …

• Telecom data• Luchtkwaliteit• SES• Weer• Gas, Water Licht• …

26

Technical issues are important but the

complicance issues are the real bottleneck

Page 27: ahti and data science

27

CBS?

Health data accelerator

Health data accelerator

TTPResearch

data

Research

RealWorlddata

Privacyfilter

Expertiseon meaning

Page 28: ahti and data science

28W.E. Deming

Page 29: ahti and data science

Not used

Page 30: ahti and data science

30

Dmv big data analyses worden meerdere variabelen aan elkaar gecorreleerd om patronen te vinden

Page 31: ahti and data science

31

Conclusies

• Veel openbare databronnen zijn beschikbaar• Bij de gemeente maar ook bij anderen

• Combinatie van bronnen levert nieuwe inzichten op• Onder andere door slim visualiseren en analyseren

• Data ondersteunt de discussie tussen de professionals en burgers

• Ondersteunend!

• Niveau dieper levert meer direct toepasbare data op• Maar moet wel zorgvuldig in relatie tot privacy

Page 32: ahti and data science

32

Voorbeeld van Psychosociale Gezondheid – een eerste illustratie van onze aanpak

2

Page 33: ahti and data science

33

Lessen en inzichten uit de workshops over psychosociale gezondheid

Inzichten op basis van de data Lessen

Herkenning van problemen door professionals

Informatie helpt om problemen nog beter te begrijpen – en een gezamenlijk begrip te creëren van de oorzaken

Workshops hebben geholpen om beleidsmakers en professionals bij elkaar te brengen

De discussie en de data kan helpen om effectievere interventies vorm te geven

Een aantal interventies grijpen in op de problemen, maar nog onduidelijk hoe het effect gemeten gaat worden in de toekomst

Nieuw-West heeft relatief lage 1e en 2e lijns GGZ kosten terwijl er wel veel psychische klachten zijn• Mogelijk door invoering eigen risico psycholoog• Mogelijk door culturele invloed (sociaal stigma)• Mogelijk gedreven door lage sociaal economische

status

Tegelijkertijd zijn de totale zorgkosten wel relatief hoger in Nieuw-West• Mogelijk worden psychische klachten gesomatiseerd

1e en 2e lijns GGZ kosten zijn relatief hoog in zuid en centrum• Mogelijk gedreven door relatief hoger aanbod

psycholoog • Mogelijk gedreven door overconsumptie

Eenzaamheid, lage ervaren gezondheid en lage health literacy correleren met psychische klachten

Psychische klachten komen meer voor onder mensen met een lager inkomen, een lager opleidingsniveau en een hogere werkloosheid

Binnen DWI populatie zijn kosten per patiënt per aandoening relatief hoger• De kosten van zorg voor depressie zijn relatief hoger

onder de DWI populatie• Kinderen van mensen in de DWI populatie hebben ook

al verhoogde GGZ kosten

1

2

3

4

5

Iets aantrekkelijker maken om te lezen

2

Page 34: ahti and data science

34

In Nieuw West worden anti depressiva relatief minder gebruikt

Bron: Nivel data 2012